十年前，人們或許無法想象智能手機(jī)會(huì)徹底融入到我們的生活之中,，二十年前,，我們更無法想象到移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)能夠發(fā)展至如今的盛況。而今,，AI手機(jī)的萌芽,，或許正是開啟下一個(gè)時(shí)代的密鑰。當(dāng)然,，我們目前還無法對(duì)未來的技術(shù)發(fā)展做出判斷,，但適當(dāng)?shù)念A(yù)測(cè)或許有一定的必要。10月7日,，在烏鎮(zhèn)召開的世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)正式開幕,，AI也是本次會(huì)議討論的重點(diǎn)，而AI與智能手機(jī)的結(jié)合更是當(dāng)下許多手機(jī)廠商的宣傳重點(diǎn),。那么,，這些AI手機(jī)的表現(xiàn)到底如何，是否真正切中了用戶的痛點(diǎn),，還是只是廠商宣傳的一個(gè)噱頭,？
通常，電影中的AI表現(xiàn)與人類無異,，其交流的水平甚至在一定程度上能夠代替一部分人的工作,。而如今，我們的許多電話服務(wù)已逐漸從人工轉(zhuǎn)化為了智能語音系統(tǒng),，但這與電影中的情節(jié)依然相差甚遠(yuǎn)。不過,，隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展,，AI與智能手機(jī)的結(jié)合正逐漸步入正軌。
目前,，AI在手機(jī)中的應(yīng)用通常有很多方面,，比如智能語音、生物識(shí)別或者視覺及圖像識(shí)別等,。首先如智能語音技術(shù)已發(fā)展多年,，其實(shí)早在1952年貝爾實(shí)驗(yàn)室便制造了一臺(tái)自動(dòng)數(shù)字識(shí)別機(jī)“Audrey”，它能夠識(shí)別數(shù)字0～9,，同時(shí)識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到了90％以上,，當(dāng)然這種識(shí)別方式只是采用了單一匹配模式,，并且只能識(shí)別內(nèi)存中已經(jīng)寫入的數(shù)字。
而今,，語音識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)開始使用RNNs（循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）,，這讓語音識(shí)別擁有更高的精度及性能。在2017年6月,，Google宣布其發(fā)布的語音識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)達(dá)到95％的識(shí)別精度,，要知道研究人員認(rèn)為人類的轉(zhuǎn)錄精度還略低于95％，這似乎已經(jīng)預(yù)示著機(jī)器識(shí)別的精度比人類還高,。但值得注意的是,，這是在完美條件下測(cè)得的結(jié)果，如果加上一些背景噪音以及方言等因素,，識(shí)別率將會(huì)大幅下降,。不過，目前來看,，語音識(shí)別已經(jīng)夠用,，體現(xiàn)在智能手機(jī)中便是各種智能語音助手，如三星bixby,、蘋果Siri,、小米的小愛同學(xué)等，當(dāng)然它們還稱不上是真AI,，充其量不過是一種按照設(shè)定好的內(nèi)容對(duì)識(shí)別語音進(jìn)行反饋的程序,。
未來，智能語音的發(fā)展最快解決的當(dāng)然先是識(shí)別問題,，而后才是交互邏輯問題,。何時(shí)讓人類能夠持續(xù)不斷且愿意與這些語音程序聊天后，才能夠被稱得上真AI,。除了語音系統(tǒng)以外,，AI在手機(jī)中的應(yīng)用還表現(xiàn)在生物識(shí)別中，如智能識(shí)別及解鎖,，同時(shí)能夠根據(jù)不同的使用者定制不同的內(nèi)容,。
當(dāng)然，如果要論一項(xiàng)目前AI在手機(jī)中發(fā)展最成熟的方案,，當(dāng)然還是非圖像識(shí)別系統(tǒng)莫屬,，這也是眾多廠商角逐的主要戰(zhàn)場(chǎng)。不論是智能美顏,、拍照優(yōu)化,、相冊(cè)歸類等都屬于圖像識(shí)別系統(tǒng)。
10月,，IDC聯(lián)合曠視科技發(fā)布了“AI＋手機(jī)”行業(yè)白皮書報(bào)告——《IDC手機(jī)行業(yè)白皮書：“視”界革命》,。白皮書中,，曠視科技副總裁謝憶楠也針對(duì)AI手機(jī)發(fā)表了自己的看法，他認(rèn)為如今很多的手機(jī)還不能叫“AI手機(jī)”,，更多應(yīng)該稱作“AI Camera”?，F(xiàn)在AI應(yīng)用提升較多的是在攝像頭上，無論是拍照,、解鎖還是認(rèn)知,、優(yōu)化、分析等都是基于這個(gè)“AI Camera”,。最淺層的AI Camera即人臉解鎖,，再往上則可能是AI的智能優(yōu)化。
報(bào)告中指出,，人臉識(shí)別,、物體識(shí)別、物體檢測(cè)等是當(dāng)前市場(chǎng)關(guān)注度,、滲透率及技術(shù)采用度相對(duì)較高的應(yīng)用場(chǎng)景,，目前這些應(yīng)用還停留在較為基礎(chǔ)的物體探測(cè)階段，在更具體的事件檢測(cè),、更靈活的人機(jī)交互及更復(fù)雜的信息重組,、自主行為等方面的應(yīng)用明顯不足。
顯然,，針對(duì)目前的眾多應(yīng)用場(chǎng)景而言,，AI還是太局限了。而對(duì)于真AI手機(jī)的定義,，榮耀總裁趙明在GMIC上也做了淺顯易懂的解釋：“原來定義智能手機(jī)的時(shí)候,，大家都會(huì)把它比喻成一種人的器官延伸，比如說觸覺,、視覺,、聽覺的延伸，但到了AI時(shí)代,，我們要把它看作一個(gè)人腦的協(xié)處理器,。”
但如今,，市場(chǎng)上卻充斥著各種打著AI噱頭的產(chǎn)品，甚至出現(xiàn)了許多亂象,，榮耀總裁趙明在GMIC大會(huì)演講時(shí)也專門針對(duì)目前市場(chǎng)上AI手機(jī)三大亂象進(jìn)行了概括：“算力無本質(zhì)提升的包裝式AI,、功能無實(shí)質(zhì)落地的炒作式AI、缺乏生態(tài)建設(shè)的封閉式AI”,。
說到底,，AI到底是否只是為廠商為提高附加價(jià)值而設(shè)置的噱頭,，只需要看其為消費(fèi)者是否帶來了顛覆性的認(rèn)知改變。而目前,，消費(fèi)者對(duì)AI的認(rèn)知大多還是停留在為照片進(jìn)行美顏,、語音助手等表層應(yīng)用，簡(jiǎn)單來說都屬于被動(dòng)式應(yīng)答,，即我們給出一個(gè)指令后才會(huì)進(jìn)行反饋,，同時(shí)前后操作并沒有邏輯關(guān)聯(lián)。因此,，這些名義上的“AI”給予消費(fèi)者的反饋只是一種機(jī)械程序而已,。
無疑，AI與智能手機(jī)的結(jié)合是一個(gè)非常明確的發(fā)展方向,，但是現(xiàn)在許多AI應(yīng)用依然還停留在表層的應(yīng)用中,。與其把這些淺顯的AI應(yīng)用當(dāng)做廣告宣傳出去，不如切實(shí)的在技術(shù)上繼續(xù)下功夫鉆研,，打通AI與應(yīng)用之間的隔膜,，讓它能夠如人一樣思考，比如到了飯點(diǎn)后能夠按照個(gè)人口味及需求推薦菜品,，訂了電影票時(shí)到點(diǎn)可以自動(dòng)推薦合適路線及擁堵狀況,，按照用戶習(xí)慣來安排行程，看完電影后能夠自己提出一些之后的消遣方式等等,。
因此,，編者認(rèn)為打通各家的生態(tài)隔閡，讓AI能夠應(yīng)對(duì)消費(fèi)者提出的各項(xiàng)基本需求,，并能承上啟下應(yīng)對(duì)自如,，才是下一步手機(jī)AI需要做到的事情，也是當(dāng)下手機(jī)廠商需要發(fā)力的重點(diǎn),。只有當(dāng)真AI出現(xiàn)以后,，消費(fèi)者才會(huì)真正感受到其中巨大的差距。屆時(shí),，AI將返璞歸真,，偽AI也必將無所遁形。