北京時間2月18日早間消息,，據(jù)報道,，一組頂尖科學(xué)家和醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)家上周五警告稱,，在某些生物醫(yī)藥領(lǐng)域使用人工智能技術(shù)會得出一些不準(zhǔn)確的結(jié)論,。

　　“使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)對大數(shù)據(jù)進行分析得出的研究結(jié)論中，有很多都無法獲得我的信任,?！泵绹R斯大學(xué)貝勒醫(yī)學(xué)院副教授基尼維拉·艾倫（Genevera Allen）在美國科學(xué)促進會年會上警告說。

　　機器學(xué)習(xí)已經(jīng)被用于研究科學(xué)和醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)與某些現(xiàn)象之間的關(guān)系,，例如基因與疾病之間的關(guān)聯(lián)性,。在精準(zhǔn)醫(yī)療中，研究人員會尋找擁有相似DNA的病人,，讓治療方案能夠瞄準(zhǔn)特定的致病基因,。

　　“很多技術(shù)都是為了進行預(yù)測,?！卑瑐愓f，“但從來沒有返回過‘我不知道’或者‘我沒有發(fā)現(xiàn)任何東西’這樣的結(jié)論,，因為它們設(shè)計過程中就沒有考慮這種情況,。”

　　她不太愿意指出具體的案例,，但卻表示,，機器學(xué)習(xí)對癌癥數(shù)據(jù)得出的研究結(jié)論就是很好的例子。

　　“有很多案例都無法重復(fù),?！卑瑐愓f，“一項研究中發(fā)現(xiàn)的集群跟另外一項研究中發(fā)現(xiàn)的截然不同,。為什么會出現(xiàn)這種情況,？因為當(dāng)今的多數(shù)機器學(xué)習(xí)技術(shù)都會說：‘我發(fā)現(xiàn)了一個群體?！械臅r候,，如果換一種說法反而更有幫助，可以說：‘我認為其中一些確實是被分成一組,，但我不確定另外一些,。’”

　　一旦機器學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)病人基因與疾病特征之間存在特定聯(lián)系,，人類研究人員可能就會對相應(yīng)的發(fā)現(xiàn)提供合理的科學(xué)解釋,。但這并不意味著這些發(fā)現(xiàn)就是正確的。

　　艾倫說：“你總能找到理由來說明為什么某些基因被分成一組?！?/p>

　　計算機科學(xué)家直到最近才開始意識到這個問題,，這可能導(dǎo)致醫(yī)學(xué)研究人員走上錯誤的道路，還會浪費資源來確認無法重復(fù)的結(jié)果,。

　　艾倫和她的同事正在努力改進統(tǒng)計技術(shù)和機器學(xué)習(xí)技術(shù),，好讓人工智能可以對自己的數(shù)據(jù)分析展開批判，并指出某些發(fā)現(xiàn)有多大概率是真實存在的,，而非隨即相關(guān)的,。

　　“有一種想法是專門擾亂數(shù)據(jù)，看看結(jié)果是否會保持不變,?！彼f。