該系統(tǒng)面向放射科醫(yī)師，可提供AI輔助注釋?zhuān)鶕?jù)患者對(duì)AI進(jìn)行調(diào)整,，并可在醫(yī)院內(nèi)部署,。
AI已準(zhǔn)備就緒，將釋放醫(yī)療系統(tǒng)的巨大潛力,，特別是在深度學(xué)習(xí)最具發(fā)展?jié)摿Φ念I(lǐng)域之一的——醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域,。
而這也正是NVIDIA推出Clara AI的原因。Clara AI是一個(gè)工具包,，包含13個(gè)最先進(jìn)的分類(lèi)和分割A(yù)I,，以及為放射科醫(yī)生構(gòu)建的軟件工具。
眾多全球領(lǐng)先的醫(yī)療機(jī)構(gòu)現(xiàn)已開(kāi)始使用Clara平臺(tái),，為放射科醫(yī)生賦予AI的力量,，并充分利用持續(xù)成長(zhǎng)的研究員和初創(chuàng)公司生態(tài)系統(tǒng)。
NVIDIA Clara如何降低AI門(mén)檻
標(biāo)記數(shù)據(jù)對(duì)于構(gòu)建安全可靠的AI至關(guān)重要,，但放射科醫(yī)師時(shí)間寶貴,，無(wú)法花費(fèi)數(shù)小時(shí)來(lái)標(biāo)記數(shù)據(jù)集。而Clara AI輔助注釋功能可以加速結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建,，從而在幾分鐘內(nèi)完成注釋?zhuān)瑹o(wú)需耗費(fèi)數(shù)小時(shí),。
事實(shí)上，來(lái)自德國(guó)癌癥研究中心（DKFZ）的MITK（醫(yī)學(xué)影像交互工具包）開(kāi)發(fā)者已將Clara AI集成至其開(kāi)源查閱覽器中,，供全球數(shù)千人使用,。
Clara AI工具包還具有遷移學(xué)習(xí)的功能，能夠?qū)σ延心Ｐ瓦M(jìn)行調(diào)整，從而適應(yīng)本地變量,。它能夠使用包含本地人口統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)和本地影像設(shè)備對(duì)深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行定制,，且無(wú)需移動(dòng)或共享患者數(shù)據(jù)。因此,，醫(yī)生可為自己的患者創(chuàng)建模型,，而無(wú)需使用10倍的數(shù)據(jù)量從頭開(kāi)始。
將AI模型和應(yīng)用程序集成到醫(yī)院IT系統(tǒng)中需要大量的技術(shù)專(zhuān)業(yè)知識(shí),。該工具包使用行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)（如DICOM）,，以助力將AI模型集成至當(dāng)前放射工作流程中。
主流醫(yī)療機(jī)構(gòu)采用NVIDIA Clara AI
俄亥俄州立大學(xué)（OSU）
借助Clara AI,，俄亥俄州立大學(xué)的放射科醫(yī)師們能夠很快地采用另一個(gè)機(jī)構(gòu)開(kāi)發(fā)的模型,，對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證,，并對(duì)本地?cái)?shù)據(jù)集進(jìn)行注釋?zhuān)乖撃Ｐ湍軌蜻m應(yīng)OSU的患者,。這樣就能夠更快速地開(kāi)發(fā)AI有效算法，為臨床護(hù)理提供支持,。
美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院
美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院臨床中心是美國(guó)最大的醫(yī)療研究機(jī)構(gòu),，其與NVIDIA科學(xué)家們合作，使用Clara AI開(kāi)發(fā)了一種域泛化方法,，可在MRI上將前列腺?gòu)闹車(chē)M織中分割出來(lái),。該本地化模型的表現(xiàn)堪比放射科醫(yī)師，且優(yōu)于其它基于同一域的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練并評(píng)估的算法,。
加州大學(xué)舊金山分校
加州大學(xué)舊金山分校的放射科住院醫(yī)師計(jì)劃為全美排名第一,，借助一種基于Clara AI的可擴(kuò)展型基礎(chǔ)設(shè)施，他們能夠在放射學(xué)領(lǐng)域內(nèi)實(shí)現(xiàn)多種AI算法的無(wú)縫創(chuàng)建,、測(cè)試和部署,，讓未來(lái)醫(yī)生能夠采用這一系統(tǒng)。
加州大學(xué)舊金山分校放射學(xué)科主任Christopher Hess表示：“我們擁有一群極具創(chuàng)新精神的研究人員,，他們正在構(gòu)建各種具有臨床價(jià)值的AI工具,，同時(shí)需要一種統(tǒng)一的方法在臨床工作流程中對(duì)這些工具進(jìn)行驗(yàn)證和部署。NVIDIA Clara將成為醫(yī)療成像AI生態(tài)系統(tǒng)中的重要組成部分,，使我們即能夠開(kāi)發(fā)部署自己的AI模型,，也可以開(kāi)發(fā)部署外部的AI模型?！?/p>
Clara AI現(xiàn)已可供醫(yī)院,、研究機(jī)構(gòu)和整個(gè)醫(yī)學(xué)影像行業(yè)使用。該工具包包括兩個(gè)軟件開(kāi)發(fā)工具包：Clara Train SDK和Clara Deploy SDK,，均可通過(guò)NGC獲取,，并在適用于醫(yī)院的基礎(chǔ)設(shè)施中進(jìn)行部署：NVIDIA T4 server和NVIDIA DGX POD。
