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依圖科技“求索”芯片 能否實現彎道超車

2019-05-11

縱觀歷屆芯片企業(yè)發(fā)布會,,演講人通常是展示芯片實體,,或是用PPT“展示”芯片的性能及能力,。而依圖科技則采用第三種方法:現場演示芯片強悍的性能及效果。

隨著200個前端攝像機與后端設備被工作人員慢慢推向演講臺上,,并開啟所有監(jiān)控設備后,,大屏幕顯示了所有攝像機所拍攝的畫面——現場觀眾。與此同時,,系統(tǒng)自動對現場觀眾面部信息進行后臺數據庫實時對比,,同時顯示出對比數據及結果。

如采用CPU+GPU的搭配模式,,200路監(jiān)控需要約8塊CPU+GPU的工作模板。而在實際中,,體積與兩臺15 英寸蘋果 MacBook Pro筆記本類似的依圖 AI 服務器,,成功帶動 200 路攝像頭完成實時的智能視頻分析任務,引發(fā)參會嘉賓強烈反響,。

QuestCore?直擊產業(yè)痛點

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對于安防市場來說,,成本最高的地方不是前端攝像機,更不是后端存儲設備,,而是處于后端的AI應用模組,。

雖然AI模組價格高昂,但隨著AI的應用,,人臉識別,、秒級檢索、數據研判等技術的應用,,讓城市管理者在城市安防建設方面解放大量的時間和人力成本,。但這種“解放”的背后,是“CPU+GPU”帶來的高昂成本,。雖然地平線等AI企業(yè)大力研發(fā)AI芯片,,但就目前而言,尚未解決這一問題。

而依圖科技發(fā)布的云端視覺推理AI芯片QuestCore?,,將成為這一問題的“終結者”,!

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早在2017年,依圖科技創(chuàng)始人朱瓏就曾提到,,AI下一階段的發(fā)展,,需要與芯片進一步結合,從端智能滲透到與用戶的最后30公分的交互體驗,,從Internet Of Things向Internet Of Intelligence跨越,,讓智能無處不在。

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而在2019年的今天,,依圖科技創(chuàng)始人朱瓏正式完成了自己的想法——QuestCore?芯片正式面市,,并實現商用,其中文名為“求索”,。

作為依圖科技的首款芯片,,QuestCore?設計理念顯得與眾不同——高密度、世界級AI算法,、64路視頻分析和服務器芯片,。

為此,依圖QuestCore?采用SoC解決方案,、ARM+ManyCore?架構,、LPDDR4X內存,而其64路全高清攝像機實時解碼,、50路視頻解析成為備受矚目的功能,。

通過這些特點,依圖QuestCore?芯片實現了從算法,、應用場景,、芯片到服務器的全棧場景,具有均衡的端到端處理能力,。

但只談性能不談功耗略顯流氓,,大量處理的處理能力提升,帶來的是處理器體積及功耗的直線上升,。而依圖QuestCore?芯片并沒有“掉入”這一魔咒,!

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在實際的云端應用場景,依圖QuestCore,? 最高能提供每秒15 TOPS的視覺推理性能,,最大功耗20W,比一個普通的電燈泡還小,。在同等功耗下,,依圖QuestCore,?產品的視覺推理性能是市面現有主流同類產品的2~5倍。

同時,,經實測結果表明,,一臺基于依圖QuestCore? 的AI 服務器提供的算力與 8 張英偉達 P4卡服務器相當,,而體積不到 50%,,功耗更是僅為后者的20%,將數據中心整體運維成本降低了80%,。這樣軟硬件一體化的解決方案,,帶來算力性能飛升的同時,成本也成倍下降,。

為此,,朱瓏博士自信的說道:“考慮到目前以及將來一定時間內業(yè)界對視覺分析應用的需求,這是目前性價比最高的方案,?!?/p>

QuestCore?:讓客戶“建得起、用得省,、算得準

“脫離應用場景的計算力沒有意義,。”依圖科技CEO朱瓏表示:“依圖致力于提升單位面積算力轉化的智能,,讓智能應用大規(guī)模推廣成為可能,。”

而在智能應用最大的產業(yè),,則是安防,。

一座城市有多少安防監(jiān)控攝像機?

據相關報告顯示,,以深圳為例,,到2020年,,深圳一類攝像頭數量將突破10萬個,,二三類攝像頭190萬個,各類攝像頭多達200萬左右,,分布密度居全國前列,。

如依靠QuestCore?強大的視頻分析性能和超高性價比,從而讓一萬路智能視頻解析成標配,,50萬路成現實,,則有效顛覆城市管理與建設思路,為智慧安防,、智慧交通,、智慧城市等大規(guī)模智能應用的落地和普及奠定了堅實的基礎,。

在高密度、高需求的環(huán)境下,,只需使用四個柜機即可實現全面應用,。

與此同時,在公安系統(tǒng)中,,依圖軟硬件一體化解決方案能夠優(yōu)化現有服務系統(tǒng),,實現云終端配合升級,再結合依圖已部署的人像大數據平臺等服務,,配套提升整體解決方案,,讓客戶“建得起、用得省,、算得準”,。

使用依圖QuestCore?構建的視頻解析系統(tǒng),將原本需要 16 臺機柜的方案壓縮到 1 臺,,使整體建設費用投入減少 50%,,運維成本降低 80%。不僅如此,,依圖原子服務器能夠直接在云端升級系統(tǒng),,不需要大規(guī)模購買或者更新已有的攝像頭、傳感器等終端設備,,大幅提高了現有基礎設施的利用率,。

未來:來自依圖的表態(tài)

在會上,朱瓏博士表示:單一的芯片并不能形成盈利,,而一系列的芯片,,則可以帶動產業(yè)發(fā)展。

由此可見,,依圖科技并不止步于此,,QuestCore?的面世只是依圖科技發(fā)展規(guī)劃中的第一步,。在這一步,,依圖需要看市場的反響和用戶的接受度,一旦形成規(guī)模及效益,,依圖科技隨后的布局也將逐一落地,。

雖然在會上并無任何聲音透漏依圖會向他人出售該芯片,但在會上回答了問題:為何要做芯片,。

依圖對此的回答是滿足自身業(yè)務和產業(yè)需求,,同時看到AI芯片的發(fā)展機遇。從OFweek編輯來看,,第二個回答才是依圖發(fā)展芯片的絕對理由,。

隨著企業(yè)和科技的發(fā)展,,越來越多的企業(yè)與英特爾、英偉達等企業(yè),,從合作伙伴成為競爭對手,。AI作為新興的產業(yè),是中國為數不多能與國外企業(yè)站在同一起跑線的產業(yè),,而AI芯片更是如此,!

依圖作為AI產業(yè)最為成功的公司之一,站在當前時代背景下,,依圖不僅僅是為自己,,更多的是為推動中國AI芯片產業(yè)發(fā)展而貢獻出自己的一份力量!


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