人工智能（AI）技術有望在各行各業(yè)產(chǎn)生重大的影響,，醫(yī)療健康系統(tǒng)就是其中一個,。比如與真人放射科醫(yī)師相比,，訓練良好的 AI 系統(tǒng)能夠更快速,、準確地分析醫(yī)學成像,。近日,，英偉達就與倫敦國王學院聯(lián)手打造被訓練了一個人工智能平臺,，旨在為英國各家醫(yī)院提供專業(yè)高效的閱片服務,。

　　盡管在醫(yī)療診斷和研究領域使用 AI 平臺的概念相對新穎,，但本次合作將借助來自全英國各地的患者數(shù)據(jù)，尋求開發(fā)適用于 NHS,，跨越包括腫瘤,、心臟病、以及神經(jīng)醫(yī)學等多學科的系統(tǒng),。

　　據(jù)悉,，AI 平臺不僅能夠提供更好、更準確的圖像分析,，還能解放過度工作的醫(yī)學專家的負擔,、推動醫(yī)學成像領域的潛在突破 —— 從確定各種癌癥的根本原因，到幫助分類特定的神經(jīng)損傷,、以及確定最佳的治療方案,。

　　作為項目第一階段的核心，英偉達提供了自家的 DGX-2 系統(tǒng),。作為一款 GPU 驅(qū)動的雙千萬億次超算,，其結(jié)合了 16 個互聯(lián)的 GPU 。該公司稱,，這是目前市面上功能最強大的 AI 系統(tǒng),。

　　新項目基于 Nvidia Clara AI 工具包,、開源的 NiftyNet 圖像分析神經(jīng)網(wǎng)絡、以及 NHS 合作伙伴已有的一系列其它成像技術,，如 Kheiron Medical,、Mirada、以及 Scan ,。

　　Nvidia EMEA 區(qū)域副總裁 Jaap Zuiderveld 表示：“攜手倫敦國王學院,，我們正在努力推動人工智能的發(fā)展”。

　　基于 Nvidia Clara 平臺的 DGX-2 系統(tǒng),，將為項目提供充分的擴展以推動放射學的突破,，且最終有望改善 NHS 患者的分析結(jié)果。

　　據(jù)悉,，倫敦醫(yī)學影像與人工智能中心已于今年 2 月正式啟用,。作為英國政府推動的工業(yè)戰(zhàn)略挑戰(zhàn)基金的一部分，該中心旨在對人工智能系統(tǒng)展開訓練,。

　　其不僅要處理醫(yī)學影像信息,，還要歸納更廣泛的患者數(shù)據(jù)，以期借助 AI 來提升行業(yè)效率和準確性,，最終讓整個英國的患者都獲益于診斷速度和護理品質(zhì)的提升,。

　　該中心由國王學院領導，駐扎在圣托馬斯醫(yī)院,，匯聚了一批聯(lián)盟合作伙伴,，包括英國領先的大學、醫(yī)院,，西門子,、IBM、GSK 等行業(yè)參與者,，以及提供 AI 平臺支撐的英偉達,。

　　眾多的合作伙伴，將使 NHS 能夠?qū)崿F(xiàn)史無前例的大規(guī)模分析和數(shù)據(jù)共享,。

　　倫敦國王學院生物醫(yī)學工程與影像科學學院教授 Sebastien Ourselin 表示：

　　該中心的成立,，標志著人工智能已成為 NHS 未來的重要篇章?；A設施是建立新的人工智能工具的重要組成部分,，有利于患者和整個醫(yī)療系統(tǒng)。

　　英偉達 DGX-2 AI 系統(tǒng)的大容量存儲器和巨大的計算能力,，使我們能夠在幾分鐘,、而不是幾天內(nèi)處理大型 3D 數(shù)據(jù)集的培訓，同時確保院內(nèi)數(shù)據(jù)的安全。