中國(guó)人工智能企業(yè)的融資熱度不減，AI獨(dú)角獸也將相繼登?資本市場(chǎng),。但美國(guó)公司相關(guān)核心技術(shù)合作與支持,，目前是否會(huì)受到影響，不免引發(fā)投資者擔(dān)憂,。

　　獲得高通投資,，并且與高通建立戰(zhàn)略合作的商湯，則成目前投資者關(guān)注焦點(diǎn),。

　　商湯科技專注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)的技術(shù)開(kāi)發(fā),，推出了包括人臉識(shí)別、圖像識(shí)別,、文字識(shí)別,、圖像視頻分析等智能視覺(jué)技術(shù)，是400多家藍(lán)籌公司的首選AI服務(wù)合作伙伴,，其中包括芯片企業(yè)的高通和英偉達(dá)以及智能手機(jī)業(yè)的小米和華為等,。

　　2017年10月，商湯科技與高通宣布展開(kāi)“算法+硬件”形式的合作,，將商湯機(jī)器學(xué)習(xí)模型和算法整合于高通面向移動(dòng)終端,、IoT設(shè)備的芯片產(chǎn)品中。同年,，商湯又相繼與聯(lián)發(fā)科,、瑞芯微進(jìn)行了相同模式的戰(zhàn)略合作。

　　據(jù)研究機(jī)構(gòu)CounterpointResearch預(yù)計(jì),，到2020年,，三分之一出貨的智能手機(jī)都將具備AI功能，數(shù)量超5億臺(tái),。

　　只有底層芯片,、算法、終端等全產(chǎn)業(yè)鏈都達(dá)到協(xié)同條件,，才能真正構(gòu)建AI商業(yè)系統(tǒng),。目前中國(guó)的AI獨(dú)角獸大多聚焦在AI垂直領(lǐng)域的算法平臺(tái)或解決方案的市場(chǎng)中，也就是處于產(chǎn)業(yè)鏈中游或中上游,，但如果AI技術(shù)能夠更合理地商業(yè)化,，AI企業(yè)則需要向產(chǎn)業(yè)鏈上游延伸，或者有穩(wěn)定的上游技術(shù)基礎(chǔ),。

　　硬件可以使軟件算法能夠落地,，而且軟硬件一體化可以讓客戶更省時(shí)便捷地采購(gòu)與使用產(chǎn)品，而且軟硬件組合解決方案也可以在一定范Χ提高銷售利潤(rùn)率,。再者,，如果想打破對(duì)芯片供應(yīng)商依賴的局面，就需要自己研發(fā)芯片，將一部分市場(chǎng)定價(jià)權(quán)掌握在自己手中,。

　　然而AI芯片大部分核心技術(shù)被美國(guó)廠商把控,，中國(guó)的實(shí)力相比之下還有懸殊。單從AI各個(gè)領(lǐng)域融資額來(lái)看,，中國(guó)芯片/處理器類企業(yè)融資額遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于美國(guó),。

　　高通在AI方面布局較早，在移動(dòng)處理器界有著全球領(lǐng)先地λ,。高通的AI處理器已經(jīng)推出三代,，包括驍龍820、驍龍835以及驍龍845,，已覆蓋了包括小米,、OPPO、vivo,、一加,、錘子、黑鯊,、三星等廠家,。同時(shí)，高通還與技術(shù)層的企業(yè)伙伴合作,，支持TensorFlow,、Caffe、Caffe2等機(jī)器學(xué)習(xí)框架,。而商湯與高通的合作采用類似的模式,，因此商湯的技術(shù)落地對(duì)高通有一定程度的依賴。

　　AI應(yīng)用“硬件化”的趨勢(shì)下,，國(guó)內(nèi)AI企業(yè)的芯片研發(fā)和投資加快,，美國(guó)斷供威脅并非造成絕對(duì)打擊。寒武紀(jì)AI芯片已整合應(yīng)用于華為海思麒麟970;云知聲推出的智能芯片已應(yīng)用在無(wú)人機(jī),、安防監(jiān)控,、機(jī)器人、智能醫(yī)療等市場(chǎng);另一家初創(chuàng)企業(yè)地平線兩年已研發(fā)兩款視覺(jué)AI芯片,，應(yīng)用于智慧商業(yè)、智能駕駛,、智慧城市的應(yīng)用場(chǎng)景,。