AI的風正在從“感知智能”吹向“認知智能”。當機器“懂說、能聽,、會看”的感知智能不斷成熟之后,，我們就希望機器具備人的分析和認知能力,。
這又是一個人工智能科學家出來創(chuàng)業(yè)的AI創(chuàng)業(yè)公司,，科學家主要來自微軟亞洲研究院以及IBM中國研究院,。6月18日,，一覽群智公司在北京亮相引起關注,，這家企業(yè)做“認知智能”，成立三年的公司給出了包括公安,、金融,、媒體等50多家企業(yè)級客戶100多個項目的成績單，當天發(fā)布了智語,、智圖,、智慧、智策四款新產(chǎn)品,。
胡健是一覽群智的CEO,，微軟亞洲研究院研究員、36氪聯(lián)合創(chuàng)始人以及鯨準總裁是他的履歷,，因為這樣的背景和經(jīng)歷,，所以讓他的AI創(chuàng)業(yè)選擇了一個更有挑戰(zhàn),、更可落地、有購買力也是強需求的方向:以自然語言處理和知識圖譜等為核心的人工智能一站式行業(yè)解決方案,，做認知智能,、做ToB生意。
5歲,、13歲以及四款產(chǎn)品
胡健說：“感知是解決眼睛和耳朵等問題,，而認知是解決大腦的問題，像人一樣工作和思考,，最終都表現(xiàn)在決策上,。”而大腦的分析與決策離不開眼睛耳朵等捕獲的信息,，所以一覽群智要做產(chǎn)品是讓客戶從將客戶從眼睛耳朵到大腦整個鏈路都打通,，最終的焦點落腳在提升“腦力”上。
胡健把這個閉環(huán)鏈條構建中的難題拆解為三個部分：首先,，如何從海量的多源異構數(shù)據(jù)中抽取知識,，構建關系；其次,，如何理解語義,？比如在人機對話場景下，siri包括各領域的人機對話場景里,，機器還沒法準確理解人的意思,，這是現(xiàn)階段的普遍難題，但如果利用自然語言技術,，特別語義技術理解的快速發(fā)展,，會在這部分形成巨大的突破，就像前幾年視覺技術的突破一樣,；最后,，如何將大知識與業(yè)務場景有效結合，在通用知識圖譜的基礎上,，應用于具體的業(yè)務場景中,。
怎么來提升用戶的腦力？胡健舉了自己的兩個兒子的例子,。
胡健有兩個孩子,，一個5歲一個13歲，他每天晚上會給兩個孩子講睡前故事,，如果兩個孩子講同一個故事,，比如講未來簡史，那么5歲的孩子和13歲的孩子對同一個故事的理解和反應是完全不同的,，小兒子可能聽了未來簡史可能會哭鬧起來,，因為聽不懂也覺得不對胃口,。5歲的孩子和13歲的孩子智能差異在哪里,？在語法上,、在知識結構上、在知識積累上等等,，很多維度,。所以要想讓5歲孩子聽得懂，具備這些能力,，需要在語法上,、在知識結構上、在知識積累上給與他工具,、給與他補齊,，那么5歲就有可能具備13歲的孩子的智能。
而從感知,、語義理解,、語法、知識結構,、知識積累到?jīng)Q策等這個完整閉環(huán)上,，一覽群智分別構建了智語、智圖,、智慧,、智策四款產(chǎn)品，希望通過這四個環(huán)節(jié)打通從感知到理解到分析到?jīng)Q策的整體能力,，形成了一個閉環(huán),。
其中，智語自然語言處理平臺是國內(nèi)覆蓋語種最全,、功能最強的開放NLP平臺,。平臺目前支持包括中文、英文,、法文等多種語言,，支持包括分詞詞性標注、語法分析命名體識別,、文本歸類情感分析,、實體消歧等二十余種功能。經(jīng)過獨立第三方測評,，在分詞,、實體識別、情感分類等各項任務上準確率比同行業(yè)提升20%到80%,?！巴瑫r,，最重要的特點是能夠快速為行業(yè)去定制領域的NLP模型。
而智圖則是基于知識圖譜技術,，使用動態(tài)本體技術快速實現(xiàn)知識的建模,、推理、走向,、挖掘,，有效支持情報、風控等強烈依賴于實體,、屬性,、關系模型的應用場景。利用其在自然語言理解,、文本信息抽取,、關鍵性數(shù)據(jù)庫接入、圖數(shù)據(jù)庫導出,、OCR/表格識別,、實體建模等層面的領先技術，將企業(yè)或行業(yè)內(nèi)半結構化和非結構化數(shù)據(jù)如數(shù)據(jù)庫,、郵件,、OA系統(tǒng)等多元異構數(shù)據(jù)加工融合成行業(yè)和領域的知識圖譜。
智慧機器學習平臺是一款智能高效的機器學習平臺,，它能有效降低機器學習的門檻,。通過智慧平臺進行智能標注，時間縮短至傳統(tǒng)標注方式的七分之一,；平臺內(nèi)置了先進算法庫,，集成了完整數(shù)據(jù)預處理、特征工程,、機器學習算法工具集,，業(yè)界最先進算法（單機/分布式）及時更新；通過后臺拖拽式建模流程,、前臺建模黑盒化大幅降低使用難度,，實現(xiàn)使用過程“傻瓜化”；此外,，在部署方式上,，支持公有云服務、私有云一鍵部署,、AI一體機等多種部署方式,。
智策平臺則是提供分析推理能力。該平臺將行業(yè)專家級分析推理能力進行復制,，應用行業(yè)模型超市,，將專家知識的建模和沉淀,；在推理分析方面，覆蓋時空分析,、地圖分析,、關聯(lián)分析等各種分析；此外,，系統(tǒng)在人+機器有效協(xié)同上表現(xiàn)出色,，能夠?qū)崿F(xiàn)線索分析,、深度分析,、分享協(xié)同、決策輔助等全流程,。
因為有了這4款產(chǎn)品構建的閉環(huán),，不斷輪旋上升，那么用戶的腦力可以從5歲到13歲,，從13歲漲到20歲,，再長到30歲。胡健說?，F(xiàn)在看一覽群智給用戶提供的是“魚”,，是做好的“傻瓜化”產(chǎn)品和方案，在其后,，用戶會能夠啟動一覽群智的底層技術和產(chǎn)品,，獲得更大的智能，那個時候一覽群智提供的是“漁”,。
構建未來競爭力
當天,，一覽群智與包括浪潮、天陽科技等許多有行業(yè)集成資源的公司舉行了簽約儀式,。為什么一覽群智要與那么多有行業(yè)資源和行業(yè)數(shù)據(jù)源的公司進行合作,？
在分析一覽群智所做戰(zhàn)略布局意圖前，我們先分析一下最近業(yè)界發(fā)生的兩樁收購,，不久前,，Salesforce宣布157億美元收購tableau、谷歌26億美元收購looker,。tableau和looker都是做數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化的工具公司,這兩個云公司（谷歌收購主要放在云業(yè)務下）買的是數(shù)據(jù)整合分析工具公司,，意圖很明顯，用賽迪顧問大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)研究中心副總經(jīng)理楊梽永接受《中國電子報》記者采訪時的話說“云計算和大數(shù)據(jù)不分家,，云計算為大數(shù)據(jù)提供底層的基礎能力,，大數(shù)據(jù)則通過結合機器學習、數(shù)據(jù)挖掘,、人工智能等技術,，豐富云計算可以提供的服務樣式,。”收購之意在于挖掘數(shù)據(jù)價值,。
事實上,，這兩樁收購透露了一個重要的趨勢，無論是云的業(yè)界還是AI業(yè)界,，現(xiàn)在都把目光進一步逼近數(shù)據(jù)端,，過去幾年以及現(xiàn)在AI的競爭焦點似乎在算法和人才上，但是在未來競爭的焦點一定會集中到數(shù)據(jù)上,，誰擁有的數(shù)據(jù)越多誰就有可能有更大的AI競爭力,。基于此,，我們就很好理解為什么一覽群智要與那么多有行業(yè)資源和行業(yè)數(shù)據(jù)源的公司進行合作,，通過合作，將行業(yè)的經(jīng)驗與知識相結合,，構建行業(yè)知識圖譜,，然后用知識圖譜賦能和服務更多的行業(yè)企業(yè)。一覽群智正在鋪就一條從算法競爭力到數(shù)據(jù)競爭力的路徑,，這是有遠見的AI創(chuàng)業(yè)者構建商業(yè)閉環(huán)中必須思考的問題,。
“數(shù)據(jù)是核心生產(chǎn)力，當你的數(shù)據(jù)越多,，模型算法就越準,，知識圖譜的密度就越大?！?/p>
胡健的商業(yè)邏輯很清晰,，從目前看一覽群智所選擇的行業(yè)，都是非?！坝绣X”,、“有剛需”的行業(yè)，以項目切入,，做出樣板,，撬開一個行業(yè)。采取的是由點及線打法,，下一步積累數(shù)據(jù),、積累行業(yè)知識，不斷走向更大的市場,，從點到線再到面,，向更廣的行業(yè)進行輻射。