中國·上海，2019年7月1日- Wave Computing（以下簡稱Wave）,，是一家位于美國硅谷,、致力于推動(dòng)人工智能深度學(xué)習(xí)從邊緣計(jì)算到數(shù)據(jù)中心的計(jì)算加速方案的公司,，近日于深圳參加了由電子發(fā)燒友網(wǎng)舉辦的2019人工智能技術(shù)峰會(huì),。本次大會(huì),，以“加速中國 AI 落地” 為主題,，旨在為人工智能產(chǎn)業(yè)上下游搭建一個(gè)技術(shù)交流,、資源對(duì)接和產(chǎn)品落地的平臺(tái),。Wave CompuTIng中國區(qū)總經(jīng)理熊大鵬博士應(yīng)邀出席本次大會(huì),，與人工智能芯片、算法,、系統(tǒng)和平臺(tái)供應(yīng)商與系統(tǒng)集成商等廠商分享了Wave服務(wù)于AI邊緣計(jì)算的芯片設(shè)計(jì)——TritonAI? 64 IP平臺(tái),。

　　Wave CompuTIng成立于2010年，其核心產(chǎn)品數(shù)據(jù)流處理器單元（DPU）采用非馮諾依曼（von Neumann）架構(gòu)的軟件可動(dòng)態(tài)重構(gòu)處理器CGRA（Coarse grain reconfigurable array/accelerator）技術(shù),，適用于大規(guī)模異步并行計(jì)算問題,。其主要優(yōu)勢是使得硬件更加靈活地適配于軟件，在可編程性（或通用性）和性能方面達(dá)到很好的綜合平衡,，降低AI芯片開發(fā)門檻,，不會(huì)受到GPU等加速器中存在的內(nèi)存瓶頸的影響。獨(dú)創(chuàng)的“軟件可動(dòng)態(tài)重構(gòu)處理器架構(gòu)（CGRA）以及數(shù)據(jù)流（Data Flow）計(jì)算”正成為AI計(jì)算領(lǐng)域具有革命性意義的處理器架構(gòu),。它旨在通過基于數(shù)據(jù)流架構(gòu)的一系列產(chǎn)品改變傳統(tǒng)的人工智能計(jì)算,。

　　2019 年，Wave CompuTIng針對(duì)邊緣計(jì)算市場的算力需求,，將MIPS技術(shù)與Wave旗下WaveFlow?和WaveTensor?技術(shù)相結(jié)合,，推出TritonAI? 64 IP平臺(tái)，該平臺(tái)融合了Wave CompuTIng旗下的幾大核心技術(shù),，MIPS 高性能,、多線程、低功耗 IP,、WaveFlow?,、WaveTensor?等先進(jìn)技術(shù)，具有高可擴(kuò)展性,、高兼容性,、可客制化的特點(diǎn),，為產(chǎn)品提供高效、低耗的AI計(jì)算加速能力,。

　　作為一款高度靈活的軟件平臺(tái),，TritonAI? 64 IP平臺(tái)靈活適配到AI加速引擎WaveFlowTM 和WaveTensorTM，滿足不斷變化的AI計(jì)算需求,。這些加速引擎被一個(gè)異構(gòu)編程平臺(tái)管理,，該編程平臺(tái)由一個(gè)統(tǒng)一的API平臺(tái)管理，即Wave Run-Time （WaveRTTM）平臺(tái),。WaveRT平臺(tái)在 MIPS 上運(yùn)行,， 并幫助對(duì) WaveFlow 和 WaveTensor 運(yùn)行引擎進(jìn)行編程， 以分析和執(zhí)行恰當(dāng)?shù)?AI任務(wù),；這種軟件集中管理的方式,，可以很好地把AI應(yīng)用、AI框架和 AI算法從它們依賴執(zhí)行的目標(biāo)計(jì)算單元抽象出來,，從而可以把算法按并行執(zhí)行的方式匹配到Wave相應(yīng)的計(jì)算單元上去,，從而提升SoC 的AI計(jì)算性能。

　　“TritonAI? 64 IP平臺(tái)繼承了DPU對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的原生表示和支撐能力,，適配多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，對(duì)于今天各種變化不斷的算法，都可以很容易地部署在TritonAI? 64 IP平臺(tái)上,。這體現(xiàn)了Wave Computing對(duì)眾多AI領(lǐng)域應(yīng)用的深刻理解,，和對(duì)客戶需求的全方位考慮?！毙艽簌i博士介紹道,。