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紅外成像技術(shù)助力人工智能,有望定位乳腺癌等癥狀發(fā)生位置,?

2019-07-06
關(guān)鍵詞: 人工智能 紅外成像

  由羅徹斯特理工學(xué)院(Rochester Institute of Technology,,以下簡稱RIT)和羅徹斯特地區(qū)衛(wèi)生系統(tǒng)(Rochester Regional Health System,以下簡稱RRHS)合作開發(fā)的非侵入性技術(shù)可以提供發(fā)現(xiàn)隱藏在致密乳房組織后腫瘤的補(bǔ)充測試選項(xiàng),。

  RIT和RRHS的研究人員合作開發(fā)了一種紅外成像技術(shù),,來輔助當(dāng)前的乳腺癌檢測。從左到右,,依次是Satish Kandlikar教授,、Jose Luis Gonzalez Hernandez博士和Alyssa Recinella博士正在討論人工智能系統(tǒng),該系統(tǒng)可以提供預(yù)測性分析,,以確定關(guān)于癌癥進(jìn)展的更多信息,。

  據(jù)報(bào)道,近日,,有研究人員發(fā)現(xiàn)了一種利用紅外技術(shù)定位難以發(fā)現(xiàn)的乳腺癌腫瘤的非侵入性且經(jīng)濟(jì)有效方法,。對于40~50%的乳腺組織致密的女性來說,腫瘤通常很難發(fā)現(xiàn),,而最新研究的這項(xiàng)技術(shù)與早期干預(yù)或大手術(shù)之間存在不同之處,。

  RIT的教授和學(xué)生研究人員,以及來自RRHS的醫(yī)生,,共同開發(fā)了一種利用紅外成像更好地檢測癌癥腫瘤的非侵入性技術(shù),。該研究小組改進(jìn)了成像選項(xiàng)技術(shù),使其既舒適又可靠,。

  Pradyumna Phatak教授

  RIT的Kate Gleason工程學(xué)院的機(jī)械工程教授Satish Kandlikar自20世紀(jì)90年代以來一直致力于推動熱成像技術(shù)的發(fā)展,。他說道:“乳房X光檢查技術(shù)雖然很好,但目前來說還不算是完美的解決方案,?!?/p>

  此次研究小組成員分別來自不同的學(xué)校和機(jī)構(gòu),如RIT的Kandlikar教授以及他的熱分析和微流控實(shí)驗(yàn)室的博士生們,,RRHS的診斷成像部的放射科醫(yī)生Donnette Dabydeen,,乳房外科醫(yī)生兼羅徹斯特地區(qū)乳房中心(Rochester Regional Breast Center)的執(zhí)行主任Lori Medeiros以及利普森癌癥研究所(Lipson Cancer Institute)的醫(yī)學(xué)主任兼內(nèi)科主任Pradyumna Phatak等。

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  “該項(xiàng)目得益于RIT實(shí)驗(yàn)室研究小組和RRHS負(fù)責(zé)診斷和治療乳腺癌的臨床醫(yī)生之間的通力合作,,RIT實(shí)驗(yàn)室研究小組在熱傳遞領(lǐng)域擁有多年經(jīng)驗(yàn),。”Phatak說道,,“早期發(fā)現(xiàn)是我們對抗乳腺癌最有效的策略之一,?!?/p>

  RRHS的現(xiàn)有患者在乳房X光檢查后,如X光片上有可疑發(fā)現(xiàn),,患者們都自愿接受再次檢測,。當(dāng)被推薦進(jìn)行后續(xù)核磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)時(shí),,這些患者也可以自愿選擇是否使用紅外系統(tǒng)進(jìn)行篩查,。

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  “熱成像絕對不是一項(xiàng)新技術(shù),它已經(jīng)發(fā)展了很多年了,?!惫こ滩┦可鍷andlikar研究小組成員Alyssa Recinella說道,“人們對它如此感興趣的原因是因?yàn)樗幌袢榉縓光檢查那樣會產(chǎn)生輻射,,也不像MRI那樣需要造影劑,。它更舒適,患者不需要被扭曲成不同的姿勢,,也不需要對任何東西進(jìn)行分裂,。它完全是非侵入性的?!?/p>

  該系統(tǒng)包含安裝在一張軟墊桌下軌道上的紅外攝像頭,。當(dāng)臨床醫(yī)生移動攝像頭拍照時(shí),可以調(diào)整其角度,。Recinella與RRHS中心的乳腺癌專家團(tuán)隊(duì),,這些專家有腫瘤學(xué)家和放射學(xué)家,也有研究人員和社會學(xué)家,,在檢測和協(xié)助解釋醫(yī)學(xué)信息方面密切合作,。

  “我們的實(shí)驗(yàn)室桌子中間設(shè)計(jì)和制作了一個(gè)大洞,當(dāng)我第一次把患者帶進(jìn)房間的時(shí)候,,引起了很多笑聲,。”Recinella說,。她還補(bǔ)充道,,由于人們對熱成像檢查的緊張心理,笑聲有助于緩解緊張,。

  熱成像技術(shù)已經(jīng)經(jīng)過了多年的研究,,但是今天的技術(shù)更加人性化,正是這些進(jìn)步,,RIT研究小組才能夠在圖像中顯示更多細(xì)節(jié)并驗(yàn)證腫瘤位置,。與MRI相比,紅外測試只需要20分鐘,,而MRI則需要45分鐘,。

  “目前的篩查模式嚴(yán)重依賴于數(shù)字乳房X光檢查,,但這種技術(shù)存在缺陷,特別是在乳房組織致密的女性中,。而我們的技術(shù):紅外成像檢查,,簡單、快速,、無創(chuàng)且實(shí)惠,。”Phatak說道,,“我們的初步數(shù)據(jù)表明,這可能成為常規(guī)篩查乳房X光檢查更具人性化的輔助手段,。后續(xù)還需要進(jìn)一步研究,,以決定在實(shí)踐中利用這一技術(shù)的最佳方式?!?/p>

  該項(xiàng)目的初始資金由美國國家科學(xué)基金會(National Science Foundation,,NSF)通過探索性早期概念研究基金(Early Concept Grants for Exploratory Research,EAGER)提供,。該資金主要用于早期階段潛在的變革性研究,,RIT-RRHS研究小組獲得了為期兩年的研究資金,用于篩選患者并將紅外圖像與原始MRI圖像相關(guān)聯(lián),,以提供整個(gè)研究和技術(shù)的驗(yàn)證,。

  拍攝圖像只是整個(gè)研究的一部分。該團(tuán)隊(duì)還使用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)對腫瘤位置和生長進(jìn)行預(yù)測分析,。這類似于人工智能,,計(jì)算系統(tǒng)可以“學(xué)習(xí)”幫助診斷。獲取關(guān)于腫瘤類型,、大小,、生長進(jìn)展和位置的數(shù)據(jù),從而幫助醫(yī)生評估疾病進(jìn)展并確定干預(yù)措施,。Kandlikar表示,,所獲得的數(shù)據(jù)是基于一種科學(xué)性非常高的方法,通過采用先進(jìn)數(shù)學(xué)工具來進(jìn)行,。

  “我們相信,,我們的方法將提供成本效益高、可靠的非輻射性和無接觸的輔助工具,。它對致密的乳房組織同樣有效,,非常適合提供給偏遠(yuǎn)地區(qū)以及醫(yī)療服務(wù)能力不足的人群?!盞andlikar說道,,“現(xiàn)在是時(shí)候通過大規(guī)模臨床研究來獲得應(yīng)有的關(guān)注了,。”


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