數(shù)據(jù)顯示，我國安防市場(chǎng)的規(guī)模已經(jīng)由2012年的3240億元增長(zhǎng)至2018年的6600億元,，年均復(fù)合增長(zhǎng)率為12．6％。其中智能安防市場(chǎng)規(guī)模也已經(jīng)接近300億元,，預(yù)計(jì)到2020年將達(dá)到千億元以上,。再進(jìn)一步細(xì)化，智能安防分支之一的AI安防產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模在2018年達(dá)到了135億元,，相較2017年增長(zhǎng)接近250％,。

另有數(shù)據(jù)表示，AI將推動(dòng)安防產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模在2022年逼近萬億元,，可想見AI對(duì)于安防產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略意義,。只是漸漸地，AI安防似乎陷入了一個(gè)怪圈,，每當(dāng)提及AI安防,，人們往往第一個(gè)想到的就是各類監(jiān)控攝像頭，后者也是安博會(huì)智能安防產(chǎn)品展示中的絕對(duì)主角,。當(dāng)落實(shí)到產(chǎn)品,，AI安防只有監(jiān)控?cái)z像頭嗎？

AI安防領(lǐng)域,，監(jiān)控?cái)z像頭占據(jù)硬件大頭市場(chǎng)

按照功能和用途,，安防產(chǎn)品可以分為監(jiān)控、探測(cè),、防護(hù)等等,，而視頻監(jiān)控則占據(jù)了其中大頭部分。此前有數(shù)據(jù)顯示,，我國安防設(shè)備市場(chǎng)中,，視頻監(jiān)控產(chǎn)品的市場(chǎng)份額達(dá)到了50％以上，成為構(gòu)建安防設(shè)備系統(tǒng)的核心產(chǎn)品,。不管是傳統(tǒng)安防市場(chǎng),，還是現(xiàn)如今的智能安防、AI安防市場(chǎng),，視頻監(jiān)控?cái)z像頭的地位一直沒有變化,。

市場(chǎng)調(diào)查機(jī)構(gòu)在2017年發(fā)布調(diào)查數(shù)據(jù)稱，2016年中國在公共和私人領(lǐng)域（包括機(jī)場(chǎng),、火車站和街道）的監(jiān)控?cái)z像頭安裝量已經(jīng)達(dá)到了1．76億個(gè),，預(yù)計(jì)這一數(shù)量將在未來三年成倍增長(zhǎng)至6．26億個(gè)。另外，IDC也曾對(duì)中國的監(jiān)控?cái)z像頭部署量作出預(yù)測(cè),，稱到2022年的部署量將達(dá)到27．6億，這其中的應(yīng)用場(chǎng)景覆蓋治安,、交通管理,、應(yīng)急指揮、防災(zāi)預(yù)警,、市政設(shè)施搶修等等,。

與此同時(shí)，在公司層面,，其所涉及安防業(yè)務(wù)的產(chǎn)品方向也多是圍繞圖像數(shù)據(jù),，包括監(jiān)控?cái)z像頭，以及基于攝像頭所采集數(shù)據(jù)的監(jiān)控平臺(tái),、大數(shù)據(jù)平臺(tái),，另外還有企業(yè)研發(fā)的一系列芯片?？梢钥吹?，在AI安防領(lǐng)域，多數(shù)企業(yè)所想做的是賦能監(jiān)控?cái)z像頭,，在監(jiān)控層面將被動(dòng)安防轉(zhuǎn)換為主動(dòng)安防,。

就監(jiān)控?cái)z像頭這一領(lǐng)域，硬件制造層面近乎被?？低?、大華、宇視瓜分,，算法和軟件層面又盤踞著華為等巨頭企業(yè)以及CV四小龍,、比特大陸等新型創(chuàng)企，監(jiān)控?cái)z像頭領(lǐng)域已經(jīng)相當(dāng)“擁擠”,。

不可否認(rèn),，監(jiān)控?cái)z像頭已經(jīng)成為AI安防的“寵兒”。這里就需要發(fā)出一個(gè)疑問,，AI安防除了攝像頭還有什么,？

從軟件到硬件，AI安防不是只有攝像頭

在安博會(huì)現(xiàn)場(chǎng),，除了墻上掛著的,、令密集恐懼癥患者不太舒服的攝像頭，還有一些AI安防“寶藏產(chǎn)品”也隱匿其中,，它們?cè)诒O(jiān)控?cái)z像頭的強(qiáng)烈攻勢(shì)下求得發(fā)展,。

· 硬件層面，技術(shù)還有更多的載體

過往人們常說“眼見為實(shí)、耳聽為虛”,，雖然有時(shí)候人們看見的不一定是事實(shí),，但是“看”這一行為卻被視為安防產(chǎn)業(yè)中，尤其是預(yù)防監(jiān)控環(huán)節(jié)的重要手段,。

以刑偵事件為例,，在有目擊者參與協(xié)助調(diào)查的案件中，警方有時(shí)候會(huì)通過目擊者的口述來盡可能還原犯罪嫌疑人的面部肖像,，該畫像將作為生物識(shí)別特征來幫助警方更精準(zhǔn),、更快地抓捕犯罪嫌疑人。相比于聲音,、指紋等不易辨別,、可能存在缺陷和瑕疵的數(shù)據(jù)，在找人等方面,，多數(shù)時(shí)候最終還是依賴于人臉特征數(shù)據(jù),，且人臉辨別在速度上也占據(jù)優(yōu)勢(shì)。落實(shí)到AI安防領(lǐng)域,，視覺人工智能技術(shù)是相當(dāng)必要的,，但最終載體卻不是只有監(jiān)控?cái)z像頭這一已經(jīng)“紅海化”的產(chǎn)品領(lǐng)域,，它還有更多的組合可能性,。

以智能安防機(jī)器人為例，這是繼監(jiān)控?cái)z像頭之外,，較多廠商所關(guān)注的另一個(gè)AI安防類硬件,。相比于監(jiān)控?cái)z像頭，安防機(jī)器人更是一個(gè)AI技術(shù)綜合體,。除了基本的視覺人工智能技術(shù),，它的“身體”上還能搭載煙霧探測(cè)儀、氣味探測(cè)儀等傳感器,，以及語音人工智能類產(chǎn)品,，若想要讓安防機(jī)器人具備攻擊力，廠商還能夠給它配備強(qiáng)聲驅(qū)散系統(tǒng)等攻擊性武器,。

功能方面,，監(jiān)控?cái)z像頭雖然在識(shí)別到目標(biāo)人物之后發(fā)起主動(dòng)警示，但究其本質(zhì)最終提供的還是單一性的視覺識(shí)別與監(jiān)控,。相較之下,，除了在自主巡邏過程中提供視覺識(shí)別與監(jiān)控服務(wù)，安防機(jī)器人還能夠提供聲音采集與識(shí)別,、即時(shí)語音,、危險(xiǎn)氣體識(shí)別,、驅(qū)散等功能。另外在落地場(chǎng)景方面,，機(jī)場(chǎng),、倉庫、園區(qū),、?；髽I(yè)、銀行,、商業(yè)中心、社區(qū)等都能成為安防機(jī)器人的巡視場(chǎng)地,。

此前華泰證券曾測(cè)算2018－2020年國內(nèi)巡檢機(jī)器人市場(chǎng)總需求約為477億元,，年均需求約159億，分別對(duì)應(yīng)變電站巡檢機(jī)器人9000臺(tái),，市場(chǎng)空間72億,，配電站巡檢機(jī)器人8．1萬臺(tái)，市場(chǎng)空間405億元,。其中,，電站和配電站只是安防巡檢機(jī)器人的諸多場(chǎng)景中的兩個(gè)，可想而知這一產(chǎn)業(yè)背后存在的市場(chǎng)規(guī)模之大,。目前,，國內(nèi)從事這一領(lǐng)域的公司已經(jīng)超過了30家，但產(chǎn)業(yè)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有爆發(fā),，這意味著市場(chǎng)還有更多機(jī)會(huì),。

此外就便攜性而言，監(jiān)控?cái)z像頭是固定的,，安防機(jī)器人因?yàn)轶w積大,、監(jiān)管問題等也暫時(shí)難以被隨時(shí)隨地帶在身邊，便攜性AI安防用具也成為一種必需設(shè)備,。

這方面,，目前具備可能性的產(chǎn)品為AR眼鏡。佩戴之后,，一旦某處設(shè)備識(shí)別到可疑人物,，AR眼鏡將在警方的眼前自動(dòng)顯示可疑人員的性別、身份等信息,，相關(guān)安防人員也能夠通過AR眼睛看到墻后面,、地板下的電纜、管道,、其他設(shè)備的運(yùn)行情況,，警方進(jìn)行案情模擬重現(xiàn),、消防員在火場(chǎng)內(nèi)實(shí)時(shí)監(jiān)控與判斷等也將成為可能。

與安防機(jī)器人一樣,，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)傳輸延時(shí),、鏡片成像技術(shù)和光學(xué)模組不成熟等因素，AR眼鏡還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有到達(dá)大規(guī)模成熟的時(shí)候,，目前僅有小規(guī)模應(yīng)用,。眼下在安防領(lǐng)域推出AR眼鏡的公司還是少數(shù)，且市場(chǎng)也因?yàn)闊岫冉档投诎l(fā)展速度上較為緩慢,。于AI安防產(chǎn)業(yè)而言,，AR眼鏡也是一個(gè)“大藍(lán)海”的存在,。

在監(jiān)控?cái)z像頭的強(qiáng)勢(shì)掩蓋下,，像安防機(jī)器人、AR眼鏡這類存在極大市場(chǎng),、且尚未被加以重視的產(chǎn)業(yè)還有很多,。

· 軟件層面，數(shù)據(jù)壁壘還需打破

需要注意的是,，以上所有產(chǎn)品功能的實(shí)現(xiàn)皆需要借助算法,、算力、數(shù)據(jù)和智聯(lián)網(wǎng)等的通力合作,。

眼下,，經(jīng)過近幾年的發(fā)展優(yōu)化與磨合，各類智能算法已經(jīng)較為成熟,，滿足基本需求不在話下,，而算力問題也因?yàn)锳I芯片得到了解決，基于物聯(lián)網(wǎng)升級(jí)的智聯(lián)網(wǎng)也即將因?yàn)?G的到來而得以實(shí)現(xiàn),，剩下來的數(shù)據(jù)卻成為了一個(gè)問題,。

以公安這一安防領(lǐng)域重要組織為例，早在2018年初,，公安部就正式成立全國公安大數(shù)據(jù)工作領(lǐng)導(dǎo)小組,，宣布將大力實(shí)施公安大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

作為一個(gè)垂直性行業(yè),，公安領(lǐng)域的數(shù)據(jù)也存在一個(gè)“通病”,，即只能基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)開展AI應(yīng)用，而那些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并沒有能夠發(fā)揮真正效用,；另外,，各地方公安之間、各警種之間,、各數(shù)據(jù)之間也缺少相應(yīng)的關(guān)聯(lián)性,，這也使得預(yù)測(cè),、預(yù)警、預(yù)防等能力與效用大打折扣,。

如何才能解決這些問題,？需要依賴行業(yè)知識(shí)圖譜。

知識(shí)圖譜的建立是一件相當(dāng)困難的事情,，里面涉及到數(shù)據(jù)采集,、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)定義,、關(guān)系抽取,、知識(shí)存儲(chǔ)、關(guān)聯(lián)計(jì)算等步驟,，且不同于通用知識(shí)圖譜,，搭建垂直性領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)圖譜更具備難度。

而一旦搭建起知識(shí)圖譜,，帶來的效用也是肉眼可見的,，實(shí)現(xiàn)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)算法的深度融合與轉(zhuǎn)換,，讓警務(wù)辦事更為智能化,。舉一個(gè)例子，為了鎖定一個(gè)犯罪嫌疑人,，警方往往需要調(diào)取多個(gè)系統(tǒng)來查詢數(shù)據(jù),，進(jìn)而作出分析和整合，這個(gè)過程是繁瑣且耗時(shí)耗力的,，而基于公安知識(shí)圖譜,，這一過程所耗費(fèi)的時(shí)間和精力將大大縮短，因?yàn)樵诎l(fā)出要求之后,，系統(tǒng)就能夠自行調(diào)取相關(guān)案件信息,，或是生成報(bào)告，或是以可視化的方式呈現(xiàn)各個(gè)線索之間的關(guān)聯(lián)性等等,。

據(jù)艾瑞咨詢數(shù)據(jù),，2018年工具型公安知識(shí)圖譜應(yīng)用率為30％，平臺(tái)型建設(shè)率達(dá)到10％,。而在當(dāng)下,，知識(shí)圖譜搭建的第一步，即“數(shù)據(jù)采集”仍舊不能很好地完成,，如此一來,，后面步驟的進(jìn)行也將遭遇一些阻礙和困難。

于AI安防而言,，算力,、算法,、數(shù)據(jù)和連接缺一不可。

最后

根據(jù)a＆s所公布的“2018年度全球安防50強(qiáng)”榜單,，其中專業(yè)從事視頻監(jiān)控的企業(yè)有32家,，另有海康威視,、大華等也在這一領(lǐng)域有所涉及,。可以說,，視頻監(jiān)控已經(jīng)成為安防產(chǎn)業(yè)的主流,，這也難怪在智能化升級(jí)過程中，監(jiān)控?cái)z像頭會(huì)成為諸多AI企業(yè)所選中的市場(chǎng)切入口,，以及安防業(yè)務(wù)重點(diǎn)方向,。

但從市場(chǎng)和需求的角度出發(fā)，監(jiān)控?cái)z像頭也不是萬能的,，總有它兼顧不到的地方,，而這些就是留給廠商的機(jī)會(huì)。如果發(fā)展足夠順利,，或許這些產(chǎn)業(yè)在未來也將能夠“比肩”監(jiān)控?cái)z像頭,。