近年來(lái),,隨著城市化進(jìn)程的不斷加快,,中國(guó)的交通運(yùn)輸業(yè)發(fā)展迅猛,。車輛數(shù)量的增加,,各種樣式的改進(jìn)以及道路基礎(chǔ)設(shè)施的改進(jìn)為人們的出行帶來(lái)了便利和好處,。但是同時(shí),,汽車保有量的不斷增加也為社會(huì)帶來(lái)了一定的困擾。
眼下,,道路擁堵,、事故多發(fā)、停車?yán)щy等便已然成為制約城市發(fā)展的嚴(yán)峻問(wèn)題,。它們不僅影響著人們的日常出行,,而且還對(duì)商貿(mào)貨運(yùn)等帶來(lái)不利影響,使得城市經(jīng)濟(jì)活動(dòng)與環(huán)境生態(tài)飽受破壞,。在此背景下,,如何破解交通難題引發(fā)了各國(guó)共同的思考。
截至目前,,各國(guó)一致認(rèn)為,,傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)思維已經(jīng)無(wú)法解決交通痼疾,,現(xiàn)代交通發(fā)展的進(jìn)程必須邁入智能化的新時(shí)代,而助推智慧交通發(fā)展,,則離不開人工智能,。那么,借助新應(yīng)用凸顯新思維,,AI具體又是如何賦能智慧交通的呢?
智慧交管
首先,,AI應(yīng)用對(duì)于智慧交通的賦能表現(xiàn)在交通管理領(lǐng)域。
眾所周知,,交通管理是助力交通問(wèn)題解決的主要途徑,。傳統(tǒng)交管以“交警+各種交通設(shè)備”的模式為主,對(duì)于交通治理雖然體現(xiàn)出一定效果,,但隨著人力成本的不斷提升以及交通問(wèn)題的愈發(fā)凸顯,,這樣的交管方式已經(jīng)漸漸落伍。
在此背景下,,AI的融入從交通秩序管控和交通行為管控兩方面,,對(duì)傳統(tǒng)交管帶來(lái)了有效轉(zhuǎn)型與升級(jí)。
其中,,在交通秩序管控方面,,AI的融入貫徹了一直以來(lái)的疏導(dǎo)思路,但不同的是AI可以利用大數(shù)據(jù)分析道路交通狀態(tài),,借助算法對(duì)道路運(yùn)行效率進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),,并結(jié)合紅綠燈等信號(hào)控制優(yōu)化配時(shí)、交通誘導(dǎo),,使得通行效率大大提高,。
目前,阿里云“城市大腦”,、滴滴“智慧信號(hào)燈”,、海信網(wǎng)絡(luò)“交管云腦”都是該方面應(yīng)用的常見者。他們利用AI所打造的全新智慧交管系統(tǒng),,不僅有效增強(qiáng)了交通管控的效率,、精度和廣度,同時(shí)也促進(jìn)了城市管理成本的大幅縮減,。
而在交通行為管控方面,,AI則是通過(guò)與各種前端采集設(shè)備相結(jié)合,展示自身的獨(dú)特功效,。
常見的可能是AI攝像頭,,其所具有的人臉識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等功能,,對(duì)于不文明交通行為的抓拍,、交通人員的行為監(jiān)測(cè)來(lái)說(shuō),,不僅更清晰、明了,,更帶有預(yù)測(cè)性和前瞻性,,使得交通管控更上一層樓。
在近日,,澳大利亞便展示了AI攝像頭在交通行為管控上的強(qiáng)大功效,。其表示,,AI攝像頭在今年的應(yīng)用為其發(fā)現(xiàn)了近10萬(wàn)名司機(jī)駕駛中非法玩手機(jī),,從而避免了此類原因?qū)е碌氖鹿拾l(fā)生。在未來(lái),,澳大利亞還計(jì)劃部署更多的AI攝像頭,,將交通事故死亡人數(shù)減少30%。
智慧出行
其次,,AI應(yīng)用對(duì)于智慧交通的賦能表現(xiàn)在交通出行領(lǐng)域,。
眾所周知,人們出行的要求無(wú)外乎兩點(diǎn):安全和便捷,。近年來(lái),,為促進(jìn)交通出行的更便捷,雖然互聯(lián)網(wǎng)加持的網(wǎng)約車等新出現(xiàn)方式越來(lái)越多,,但由此誕生的安全性卻也引發(fā)了人們的擔(dān)憂,。在這樣的背景下,AI帶來(lái)的智慧出行不僅加速了出行的便捷性,,也帶來(lái)了更多安全性的保護(hù),。
智慧出行,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是利用AI將移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),、云計(jì)算,、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)和理念相融合,,形成具有“線上資源合理分配,,線下高效優(yōu)質(zhì)運(yùn)行”的新業(yè)態(tài)和新模式。并利用衛(wèi)星定位,、移動(dòng)通訊,、高性能計(jì)算和地理信息系統(tǒng)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)城市、道路的實(shí)時(shí)感知與導(dǎo)航,,賦予人們更便捷和安全的出行體驗(yàn),。
比如,阿里“ET城市大腦”便通過(guò)與高德地圖的融合應(yīng)用,,利用“大數(shù)據(jù)+地圖”獲取用戶更多出行數(shù)據(jù),,從而為用戶駕乘提供更優(yōu)質(zhì),、準(zhǔn)確的導(dǎo)航,打通云端與用戶端的數(shù)據(jù)交互,,讓出行者能享受更多服務(wù),,進(jìn)而打通城市交通的“任督二脈”。
此外,,百度,、騰訊等旗下也都有地圖導(dǎo)航服務(wù),它們陸續(xù)發(fā)布的智能交通解決方案基于各自的AI和云計(jì)算技術(shù),,覆蓋了自主出行,、共享出行和公共出行三大場(chǎng)景,以內(nèi)容平臺(tái)和安全保障體系為輔助,,支撐起來(lái)智慧出行的全新發(fā)展,。
總而言之,新時(shí)代的出行主體已經(jīng)日趨年輕化,,以90,、00為代表的新一代號(hào)稱是“拿著手機(jī)出行的一代”,在這樣的背景下,,智慧出行正是未來(lái)交通運(yùn)輸?shù)闹匾厔?shì),,而人工智能則是打造智慧出行的必要手段。
智慧停車
最后,,AI應(yīng)用對(duì)于智慧交通的賦能表現(xiàn)在交通停車領(lǐng)域,。
現(xiàn)實(shí)中,大部分司機(jī)的駕駛時(shí)間主要浪費(fèi)在兩方面,,其一是交通擁堵,,其二便是停車位的尋找。停車難,,與交通擁堵一樣已成為困惱人們出行的重要問(wèn)題之一,。而如果稍加留意,便會(huì)發(fā)現(xiàn)近年來(lái)以北上廣為代表的城市已經(jīng)陸續(xù)推出了無(wú)感支付停車場(chǎng)或自動(dòng)停車系統(tǒng),,而這正是AI在停車領(lǐng)域掀起的一場(chǎng)革命,。
相比于傳統(tǒng)人力尋找車位再手動(dòng)停車,AI可以第一時(shí)間便為駕駛員找到空的停車位,,再結(jié)合AGV等機(jī)器人裝備,,自動(dòng)停車實(shí)現(xiàn)起來(lái)已然不再是夢(mèng)。同時(shí)在取車和結(jié)算方面,,無(wú)感支付形式也讓車主無(wú)需再像從前一樣麻煩,,車輛由機(jī)器人運(yùn)來(lái)后可直接開走,通過(guò)出口時(shí)便能自動(dòng)支付結(jié)算,使用起來(lái)十分方面,。
據(jù)了解,,目前在各大商場(chǎng)、機(jī)場(chǎng)等車流量較大的場(chǎng)景中,,人工智能已經(jīng)廣泛落地,。而在今年正式運(yùn)營(yíng)的大興機(jī)場(chǎng)停車場(chǎng)中,也采用了智慧停車的新方式與新模式,。未來(lái),,隨著AI技術(shù)的不斷完善與成熟,智慧停車有望全面普及,,成為解決城市交通治理的一大有效途徑,。