新冠肺炎持續(xù)蔓延，隔離發(fā)病和潛伏期患者是遏制疫情最重要的手段之一,。

　　然而,，如何在機場、火車站,、地鐵,、商場、學校等人流密集的公共場所,，監(jiān)控并識別可能的患者個體具有迫切需求,。

　　病毒性傳染病的一個普遍特征是人體發(fā)熱,，因此,，適用于密集場所的紅外體溫檢測設備需求大增。

　　春節(jié)期間,，北京市科委發(fā)布了測溫方案征集通知,，中科院半導體研究所迅速組織科研力量進行了相關的科研攻關，由研究員劉建國帶領的智能光子研究團隊經(jīng)過近十天晝夜技術攻關,，完成了第一臺紅外測溫產(chǎn)品樣機研制,。

　　據(jù)悉,，這臺紅外測溫樣機由紅外探測鏡頭、紅外測溫芯片,、紅外標校黑體,、可見光成像系統(tǒng)、智能控制終端等部分組成,，經(jīng)過軟硬件調(diào)試和不同場景試驗驗證,，可滿足5m距離下，對辦公樓門口,、小區(qū)大門口,、出入閘口等多位行人的批量無感監(jiān)測篩查需求，測溫精度有優(yōu)于±0.3度,。

　　早在抗擊非典期間,，國內(nèi)研究機構、企業(yè)便紛紛研制生產(chǎn)可用于非接觸,、快速,、大面積排查的紅外測溫儀，當視場內(nèi)有高溫個體通過時,，儀器可指示高溫個體位置,，并發(fā)出警示。

　　相較于手持式體溫檢測設備,，它更方便,，也更安全。

　　但劉建國解釋,，國內(nèi)已有紅外無感測試產(chǎn)品目前存在兩大技術痛點,，其一是復雜環(huán)境適應性較差，存在篩查測量不準確問題,，其二是在人員走動戴口罩條件下,，人臉精確識別難度大。

　　此次,，研究團隊利用在光電集成光電子工程方面積累的經(jīng)驗,，提出了自標校創(chuàng)新算法，突破了室外復雜環(huán)境下人體溫度監(jiān)測不準確的難題,，使溫度篩查不再局限于絕對溫度精確測量,，大幅度提升了在人群中對發(fā)熱個體篩查的概率。

　　而針對走動戴口罩條件下快速人臉識別難題,，研究團隊希望協(xié)調(diào)優(yōu)勢團隊協(xié)同攻關,，以期在短期內(nèi)實現(xiàn)技術突破。

　　為滿足即將開始的返程高峰、學校開學,、工廠開工等人流密集地點人員的溫度批量篩查的需求,，在外協(xié)資源不足、物資嚴重短缺的條件下,，半導體所智能光子團隊希望通過與國內(nèi)優(yōu)勢力量的多種合作方式,，盡快解決批量生產(chǎn)和廣泛應用問題。