在交通樞紐,、超市賣場(chǎng),,人工智能技術(shù)與紅外線技術(shù)融合的全新測(cè)溫系統(tǒng)已隨處可見,;
在醫(yī)院,,AI 與 CT 影像的完美融合,讓新冠疑似案例的識(shí)別率大大提升,;
在社區(qū)街道,,消毒機(jī)器人、醫(yī)藥配送機(jī)器人已經(jīng)在我們的身邊“上崗”,;
在家中,,在線或遠(yuǎn)程的智能問(wèn)診系統(tǒng),讓尋醫(yī)問(wèn)藥再也不用親自跑醫(yī)院,。
事實(shí)上,,面對(duì)此次突如其來(lái)的疫情,一批人工智能技術(shù)以迅雷不及掩耳之勢(shì),,在醫(yī)療行業(yè)中得到應(yīng)用和落地,。同時(shí),醫(yī)療也成為人工智能企業(yè)全新的“競(jìng)技場(chǎng)”,。
什么是 AI+醫(yī)療?
從字面上來(lái)看,,AI+醫(yī)療就是人工智能賦能醫(yī)療行業(yè),也可以理解為人工智能在醫(yī)療行業(yè)中的應(yīng)用,。
但從實(shí)際上來(lái)看,,科技一直在醫(yī)療行業(yè)中起到的是輔助作用,即輔助診療或輔助醫(yī)療,。早期,,科技在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用主要是為了緩解區(qū)域間醫(yī)療資源分配不均衡、醫(yī)生工作強(qiáng)度過(guò)高等難題,。
不過(guò),,隨著技術(shù)的革新和進(jìn)步,人工智能在提升診斷效率和準(zhǔn)確度,、優(yōu)化醫(yī)院管理水平,、早期疾病篩查、患者健康管理及藥物研發(fā)等方面找到了新的突破口,。
至此,,AI+醫(yī)療才真正從輔助診療向更多醫(yī)療場(chǎng)景邁進(jìn),逐漸從后臺(tái)走向前臺(tái),。
是疫情防控“生力軍”,,也是炙手可熱焦點(diǎn)
縱觀此次疫情中涌現(xiàn)出的人工智能技術(shù),,可歸納為輔助診療及虛擬助手兩大類,尤其是輔助診療中的醫(yī)療影像和醫(yī)用機(jī)器人,,應(yīng)用最為廣泛,。其背后所依托的就是計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別,、自然語(yǔ)言處理等 AI 核心技術(shù),。
例如,醫(yī)療影像運(yùn)用的就是計(jì)算機(jī)視覺(jué),,而虛擬助手和醫(yī)用機(jī)器人則離不開以語(yǔ)音識(shí)別及自然語(yǔ)言處理為基礎(chǔ)的智能語(yǔ)音,。當(dāng)然,機(jī)器學(xué)習(xí),、深度學(xué)習(xí)等算法自然也必不可少,。
無(wú)獨(dú)有偶,這些疫情防控的“AI 生力軍”,,恰恰也是目前 AI 賦能醫(yī)療行業(yè)中炙手可熱的焦點(diǎn)領(lǐng)域,,聚集了大量國(guó)內(nèi)科技、互聯(lián)網(wǎng)及醫(yī)療領(lǐng)域的新老力量,。
但從產(chǎn)業(yè)方面來(lái)看,AI+醫(yī)療仍然側(cè)重于輔助診療及虛擬助手這樣適應(yīng)范圍較廣的入門級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景,,反映出人工智能在醫(yī)療行業(yè)中的應(yīng)用尚處于初級(jí)階段,。
而管理與預(yù)測(cè)(疾病風(fēng)險(xiǎn)管理與預(yù)測(cè)、健康管理,、醫(yī)院管理),、醫(yī)學(xué)研究(輔助醫(yī)學(xué)研究、藥物挖掘與研究)以及醫(yī)療大數(shù)據(jù)等更高級(jí)別應(yīng)用,,聚焦眾多醫(yī)療行業(yè)中亟待改善的核心課題,,但由于門檻過(guò)高和技術(shù)不成熟等原因,讓 AI 初創(chuàng)企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)巨頭望而卻步,。
各大陣營(yíng)同場(chǎng)競(jìng)技,,誰(shuí)執(zhí)牛耳?
與其他 AI 應(yīng)用場(chǎng)景一樣,,目前 AI+醫(yī)療行業(yè)呈現(xiàn)出互聯(lián)網(wǎng)巨頭,、AI 初創(chuàng)企業(yè)以及醫(yī)療科技企業(yè)等各大陣營(yíng)同場(chǎng)競(jìng)技的態(tài)勢(shì)。
其中,,以“CV 四小龍”為代表的 AI 初創(chuàng)企業(yè)和 BATJ 等互聯(lián)網(wǎng)巨頭主要致力于醫(yī)療影像,、醫(yī)療機(jī)器人、虛擬助理等輔助醫(yī)療領(lǐng)域,,而東軟,、華大基因等醫(yī)療科技企業(yè)則面向醫(yī)療管理與預(yù)測(cè),、研究、醫(yī)療大數(shù)據(jù)等專業(yè)醫(yī)療場(chǎng)景,。
由此可見,,目前科技初創(chuàng)企業(yè)仍未觸及醫(yī)療領(lǐng)域的核心領(lǐng)域。醫(yī)療管理與預(yù)測(cè),、研究以及醫(yī)療大數(shù)據(jù)等核心應(yīng)用場(chǎng)景依舊被醫(yī)療科技企業(yè)所把持,。然而,科技企業(yè)憑借人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用,,勢(shì)必將對(duì)醫(yī)療核心場(chǎng)景發(fā)起強(qiáng)有力的沖擊,,推動(dòng)人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的全面商業(yè)化落地。
但到底誰(shuí)執(zhí)牛耳,,仍然沒(méi)有定論,。
競(jìng)爭(zhēng)的本質(zhì),依舊是為了它,!
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,,巨頭們競(jìng)爭(zhēng)的本質(zhì)不僅是流量,更是數(shù)據(jù)之爭(zhēng),。而在人工智能爆紅的當(dāng)下,,數(shù)據(jù)同樣是重中之重。
眾所周知,,數(shù)據(jù)是人工智能最重要的資源,,堪比“石油”。無(wú)論是入門級(jí)的輔助診療和虛擬助手,,還是更高級(jí)的管理與預(yù)測(cè)和醫(yī)學(xué)研究,,其背后都離不開醫(yī)療大數(shù)據(jù)的支持。一旦缺乏有效的醫(yī)療數(shù)據(jù),,無(wú)疑讓人工智能喪失自我學(xué)習(xí)的依據(jù),,也讓機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)無(wú)用武之地,,諸如計(jì)算機(jī)視覺(jué),、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等基礎(chǔ)技術(shù)同樣只是空談,。
因此,,AI+醫(yī)療競(jìng)爭(zhēng)的本質(zhì),依舊是數(shù)據(jù)之爭(zhēng),!
如今,,醫(yī)療大數(shù)據(jù)早已成為各大陣營(yíng)爭(zhēng)奪的焦點(diǎn),互聯(lián)網(wǎng)巨頭和 AI 初創(chuàng)企業(yè)借助技術(shù)優(yōu)勢(shì),,以開發(fā)相關(guān)應(yīng)用和平臺(tái),,爭(zhēng)奪數(shù)據(jù),,也推動(dòng)技術(shù)的進(jìn)步。而另一邊,,醫(yī)藥科技企業(yè)的優(yōu)勢(shì)則在于行業(yè)積累和經(jīng)驗(yàn),。
顯而易見的是,各大陣營(yíng)各有優(yōu)勢(shì),,一旦強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手,,優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),勢(shì)必將推動(dòng) A+醫(yī)療行業(yè)的快速發(fā)展,。
一直以來(lái),,醫(yī)療行業(yè)始終與高利潤(rùn)和高門檻掛鉤。而在科技日新月異的今天,,大量現(xiàn)代化醫(yī)療設(shè)備和專業(yè)軟件的搭配,,為人工智能等前沿技術(shù)的注入創(chuàng)造了機(jī)會(huì),同時(shí)也讓原本“高高在上”的醫(yī)療行業(yè)“放下身段”,,降低了門檻,。
而在此次疫情防控中,人工智能與醫(yī)療行業(yè)的融合也已經(jīng)顯露無(wú)疑,,不僅帶給醫(yī)療診斷更高效,、更快捷的新體驗(yàn),更大大提升了識(shí)別和預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和安全性,,可以說(shuō)將醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展推上了新的臺(tái)階,。
同時(shí),此次疫情也成為一個(gè)契機(jī),,在巨大需求的指引下,,各大 AI+醫(yī)療賽道中的“玩家們”均顯示出強(qiáng)烈的社會(huì)責(zé)任和出色的應(yīng)變能力,。在極短的時(shí)間內(nèi)就研發(fā)出相應(yīng)的新技術(shù)和新解決方案,,為疫情防控做出努力和貢獻(xiàn),詮釋了國(guó)內(nèi)市場(chǎng)需求倒逼創(chuàng)新的獨(dú)創(chuàng)現(xiàn)象,,也為 AI+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了更多創(chuàng)新的商業(yè)模式和商業(yè)機(jī)會(huì),。