《電子技術(shù)應(yīng)用》
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為什么AIoT是持續(xù)技術(shù)創(chuàng)新的必備要素

2020-02-28
作者:Andrew Grant,, Imagination Technologies人工智能資深總監(jiān)
來源:Imagination
關(guān)鍵詞: AIoT 物聯(lián)網(wǎng)

  隨著許多技術(shù)已經(jīng)在邊緣運(yùn)行,,我們開始看到人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的結(jié)合,,即人工智能物聯(lián)網(wǎng)(AIoT),。AIoT是一個(gè)術(shù)語,,指將AI應(yīng)用于IoT,,這是一種比較新的現(xiàn)象,,代表著在硬件設(shè)備之間實(shí)現(xiàn)許多簡(jiǎn)單的數(shù)字連接,。隨著AI越來越靠近邊緣,,并進(jìn)入諸如傳感器,、攝像頭和移動(dòng)設(shè)備等各種設(shè)備,它可以使嵌入式設(shè)備更智能,,并且在許多情況下,,不再需要大量基于云端的計(jì)算。相反,,分析可以直接在設(shè)備中進(jìn)行,,從而消除了處理過程中的所有延遲。

 

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  盡管AIoT的概念相對(duì)較新,,但是了解在不久的將來它將如何改變我們的日常生活是很重要的,。以下是我們期望看到的與AIoT相關(guān)的一些機(jī)會(huì)。

智能汽車,、智慧城市

  關(guān)于AIoT技術(shù)可以如何被應(yīng)用,,自動(dòng)駕駛汽車(AV)是一個(gè)很好的例子。一輛自動(dòng)駕駛汽車有多個(gè)攝像頭,,用于目標(biāo)識(shí)別,、計(jì)算機(jī)視覺、車道預(yù)警和駕駛員疲勞狀態(tài)監(jiān)測(cè)等,,此外還有用于傳感器融合的其他傳感器(例如,,熱成像、雷達(dá)和激光雷達(dá)傳感器),。通過在邊緣處理收集的數(shù)據(jù),,使得數(shù)據(jù)進(jìn)出車輛的帶寬需求降至最低,從而避免了數(shù)據(jù)分析的延遲,。在連接容易出問題的地方或者延遲至關(guān)重要的時(shí)刻(例如當(dāng)車輛高速行駛時(shí)),,毫不夸張地說,邊緣處理可能就是生與死的差別,。

  另一個(gè)應(yīng)用案例是智慧城市,,其中AIoT將使越來越智能的邊緣設(shè)備不僅成為數(shù)據(jù)發(fā)生器,,還成為數(shù)據(jù)聚合器、數(shù)據(jù)交換平臺(tái)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策者,。在城市中,,這意味著汽車能夠不斷得到街道基礎(chǔ)設(shè)施和其他車輛提供的最新信息,從而減少或消除交通擁堵,。數(shù)據(jù)共享可以實(shí)現(xiàn)更佳的交通路線決策,,同時(shí)可為應(yīng)急車輛清開道路使其更快通行。未來,,我們將看到汽車與交通信號(hào)燈,、路燈柱和路牌進(jìn)行“對(duì)話”。

  AIoT技術(shù)可以為智慧城市提供進(jìn)一步支持,,其將實(shí)現(xiàn)基于實(shí)時(shí)和預(yù)測(cè)信息做出有根據(jù)的選擇,。例如,我們都知道,,由于人工控制者沒有進(jìn)行更新而使我們看到路牌上顯示過時(shí)信息,,或者我們沒有被建議從下一個(gè)出口出去,結(jié)果卻成為交通擁堵的一部分,,是多么令人沮喪的事,。車輛對(duì)車輛(v2v)或車輛對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施(v2x)的數(shù)據(jù)共享將確保車輛前進(jìn)過程中沒有障礙。很快,,v2v和v2x將成為標(biāo)準(zhǔn)——但是這也要求將AIoT技術(shù)包含在數(shù)萬億個(gè)傳感器中。

  智慧城市應(yīng)用還將監(jiān)測(cè)城市環(huán)境,,檢查空氣質(zhì)量,,并且當(dāng)污染水平上升時(shí)會(huì)向人們發(fā)出警報(bào),同時(shí)重新規(guī)劃交通,,以避免在特定區(qū)域造成交通擁堵和汽車尾氣聚集,。

工廠和零售

  AIoT將對(duì)工廠工人的工作方式產(chǎn)生影響。未來的工廠將變得更加安全,,因?yàn)橐郧暗摹俺聊健惫I(yè)機(jī)器人和機(jī)器人車輛將利用AIoT技術(shù)來“感知”其周邊環(huán)境,。這些機(jī)器人將確保如果有人進(jìn)入其附近區(qū)域,它們會(huì)立刻明白正在發(fā)生什么事情并回到安全模式,。隨著在貨倉中高速行進(jìn)的快速機(jī)器人四處移動(dòng)貨物,,可以說它們變得越智能,倉庫地面對(duì)我們這些“軟機(jī)器”來說就越安全,。

  我們也將開始看到更多Amazon Go這樣的智能商店,,購物者可以選擇他們的商品,也許是一瓶飲料或一個(gè)三明治,,當(dāng)他們離開商店時(shí),,該商品的費(fèi)用將從他們的銀行賬戶中扣除,,他們的積分也將被更新,而貨架將自動(dòng)進(jìn)行補(bǔ)充,。所有這些都將來自于商店中的傳感器和攝像頭所執(zhí)行的動(dòng)作(由AIoT技術(shù)來支持),。

醫(yī)療保健

  在醫(yī)療保健領(lǐng)域,我們都了解可穿戴健身設(shè)備,,但我們將越來越多地看到可以檢查各種身體狀況的邊緣設(shè)備,,從呼吸活檢到胰島素調(diào)節(jié)。的確,,在這一領(lǐng)域,,我們將看到這些設(shè)備變得價(jià)廉物美且普遍存在,從而使醫(yī)務(wù)人員能夠準(zhǔn)確地跟蹤和評(píng)估全球的疾病,,并協(xié)助他們?yōu)槲覀兯腥烁行У剡M(jìn)行診斷,、開出正確的處方和監(jiān)測(cè)醫(yī)療結(jié)果。

未來就在眼前

  一想到我們將很快從中受益的那些理念,,就會(huì)令人興奮,,而AIoT正是可以幫助我們實(shí)現(xiàn)此類目標(biāo)的技術(shù)之一。即使是現(xiàn)在,,我們也看到下一個(gè)階段的AI計(jì)算正在向邊緣轉(zhuǎn)移,,比如在本地機(jī)柜中執(zhí)行而非在云端執(zhí)行。因此,,我們正朝著未來邁出許多小的步伐,,未來AIoT將被廣泛部署在我們的汽車、城市,、工廠,、商店以及整個(gè)生活中,從而創(chuàng)造更加美好的生活,。


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