摘要:司機(jī)在駕駛過(guò)程中使用手機(jī),、抽煙、打哈欠等不良駕駛行為嚴(yán)重威脅乘客人身安全,,同時(shí)影響乘車(chē)體驗(yàn),。如何有效檢測(cè)司機(jī)的不良駕駛行為是當(dāng)前亟待解決的重要問(wèn)題,本文將為大家介紹ZLG的司機(jī)行為檢測(cè)解決方案,。
近些年來(lái),,我國(guó)一直是世界上因交通事故死亡人數(shù)最多的國(guó)家之一。自2000年以來(lái),,我國(guó)的交通事故發(fā)生率已經(jīng)持續(xù)十多年高居世界第一,。交通事故是當(dāng)前世界各國(guó)所面臨的嚴(yán)重社會(huì)問(wèn)題之一,已被公認(rèn)為當(dāng)今世界危害人類(lèi)生命安全的第一大公害,每年交通事故至少使50萬(wàn)人死亡,。
歐美各國(guó)的交通事故統(tǒng)計(jì)分析表明,,交通事故中80%~90%是人的因素造成的。根據(jù)美國(guó)國(guó)家公路交通安全署的統(tǒng)計(jì),,在美國(guó)的公路上,,每年由于司機(jī)在駕駛過(guò)程中跌入睡眠狀態(tài)而導(dǎo)致大約10萬(wàn)起交通事故,約有1500起直接導(dǎo)致人員死亡,,711萬(wàn)起導(dǎo)致人員傷害,。在歐洲的情況也大致相同,如在德國(guó)境內(nèi)的高速公路上25%導(dǎo)致人員傷亡的交通事故,,都是由疲勞駕駛引起的,。根據(jù)最新中國(guó)交通部的統(tǒng)計(jì),我國(guó)26%的車(chē)禍由駕駛員疲勞駕駛引起,,直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)數(shù)十億美元,。有關(guān)汽車(chē)駕駛員的疲勞檢測(cè)問(wèn)題,隨著高速公路的發(fā)展和車(chē)速的提高,,目前已成為汽車(chē)安全研究的重要一環(huán),。
2018年8月,交通運(yùn)輸部辦公廳發(fā)布了《關(guān)于推廣應(yīng)用智能視頻監(jiān)控報(bào)警技術(shù)的通知》,,文件要求長(zhǎng)途客運(yùn)車(chē)輛,、旅游客車(chē)、危險(xiǎn)物品運(yùn)輸車(chē)輛提高安全性能,,強(qiáng)制安裝智能視頻監(jiān)控報(bào)警,、防碰撞和整車(chē)整船安全運(yùn)行監(jiān)管技術(shù)裝備,對(duì)已運(yùn)行的要加快安全技術(shù)裝備改造升級(jí),。
工信部在解讀《智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)道路測(cè)試管理規(guī)范》也提到,,“隨著危險(xiǎn)預(yù)警,、碰撞保護(hù)、緊急呼叫等智能化網(wǎng)聯(lián)化技術(shù)的逐步提升,,高等級(jí)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展,,以及新一代的無(wú)線通信、信息安全管控等技術(shù)的應(yīng)用,,我們相信交通事故率將大幅降低,。”據(jù)以色列保監(jiān)會(huì)的測(cè)試數(shù)據(jù),,2009~2012 年,,經(jīng)過(guò) 3 年跟蹤,安裝車(chē)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的車(chē)出現(xiàn)理賠的機(jī)率下降了 50%左右,。
DMS,、ADAS等車(chē)聯(lián)網(wǎng)硬件設(shè)備以及主動(dòng)安全駕駛的車(chē)輛智能風(fēng)控系統(tǒng),一方面可以實(shí)時(shí)線上監(jiān)控駕駛過(guò)程,,為司機(jī)提供主動(dòng)預(yù)警語(yǔ)音提示,,避免發(fā)生事故;另一方面可以收集汽車(chē)行駛數(shù)據(jù),,并進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與分析建模,,統(tǒng)計(jì)分析行為數(shù)據(jù)、分析車(chē)輛,、駕駛員進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分,、定期輸出數(shù)據(jù)分析報(bào)告,為出租車(chē),、快車(chē)等公司解決糾紛,、理賠提供依據(jù),提供管理建議,。
DMS(Driver Monitor Status )防疲勞預(yù)警系統(tǒng):利用DMS攝像頭獲取的圖像,通過(guò)視覺(jué)跟蹤,、目標(biāo)檢測(cè),、動(dòng)作識(shí)別等技術(shù)對(duì)駕駛員的駕駛行為及生理狀態(tài)進(jìn)行檢測(cè),當(dāng)駕駛員發(fā)生疲勞分心,、打電話,、抽煙、未系安全帶等危險(xiǎn)情況時(shí)在系統(tǒng)設(shè)定時(shí)間內(nèi)報(bào)警以避免事故發(fā)生,。
?。?)人臉識(shí)別:
能夠識(shí)別駕駛員身份,實(shí)現(xiàn)人臉比對(duì)簽到簽退(活體檢測(cè)),,人臉比對(duì)閾值可設(shè)置,,或是返回比對(duì)相似度百分比應(yīng)用層處理比對(duì)結(jié)果。
(2)駕駛員離崗檢查:
當(dāng)駕駛員處于離崗狀態(tài),、駕駛員面部被遮擋,、攝像頭被遮蓋,會(huì)觸發(fā)系統(tǒng)報(bào)警,。
?。?)閉眼檢測(cè):
當(dāng)行車(chē)過(guò)程中當(dāng)駕駛員出現(xiàn)閉眼打瞌睡的情況,會(huì)觸發(fā)系統(tǒng)報(bào)警(眼鏡反光影響比較大,,淺色墨鏡也能識(shí)別),。
(4)打哈欠檢測(cè):
當(dāng)行車(chē)過(guò)程中當(dāng)駕駛員出現(xiàn)打哈欠的情況,,會(huì)觸發(fā)系統(tǒng)報(bào)警,。
(5)分神檢測(cè)(左右看,、上下看):
當(dāng)行車(chē)過(guò)程中當(dāng)駕駛員出現(xiàn)分神不專(zhuān)注的情況,,頭部左右上下傾斜超過(guò)45°(可分別設(shè)置)會(huì)觸發(fā)系統(tǒng)報(bào)警。
?。?)吸煙檢測(cè):
當(dāng)行車(chē)過(guò)程中當(dāng)駕駛員出現(xiàn)吸煙的情況,,會(huì)觸發(fā)系統(tǒng)報(bào)警。
?。?)打電話檢測(cè):
當(dāng)行車(chē)過(guò)程中當(dāng)駕駛員出現(xiàn)打電話的情況,,會(huì)觸發(fā)系統(tǒng)報(bào)警。
AIoT開(kāi)啟了智慧物聯(lián)無(wú)限大的想象空間,,也開(kāi)啟了人工智能在應(yīng)用層面更多的可能性,,但是AI算力是制約AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展和開(kāi)發(fā)者創(chuàng)新的痛點(diǎn)之一,為了激活更豐富的AI應(yīng)用場(chǎng)景與創(chuàng)新產(chǎn)品,,滿足產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴對(duì)AI高性能計(jì)算的產(chǎn)品需求,,廣州致遠(yuǎn)電子有限公司開(kāi)發(fā)了M1808系列AI核心板。
ZLG M1808 AI核心板為用戶提供“嵌入式”+“AI”解決方案平臺(tái),,以AI算法賦能傳統(tǒng)嵌入式硬件,。內(nèi)部集成的NPU(Neural-network Processing Unit)提供最高3.0 TOPs AI算力,使泛工業(yè)嵌入式應(yīng)用AI化成為可能,。ZLG M1808平臺(tái)除了提供穩(wěn)定可靠的硬件平臺(tái)之外,,同時(shí)免費(fèi)提供基于各種應(yīng)用數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的AI算法,極大降低了“嵌入式”和“AI”的開(kāi)發(fā)門(mén)檻,,“你敢想,,我就敢干”。
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