隨著深度學習,、大數(shù)據(jù)、云計算等多項關(guān)鍵技術(shù)的持續(xù)突破,，人工智能的時代已經(jīng)到來,。當前，中國人工智能產(chǎn)業(yè)處在快速發(fā)展階段,。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》指出,，2017年中國AI市場規(guī)模超過200億元，到2020年有望超過700億元,。預計到2035年,，人工智能有潛力拉動中國經(jīng)濟年增長率上升1.6個百分點。

    在安防領(lǐng)域,，有其本身由前端監(jiān)控等硬件設備累積的海量數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢,，也有事前預防、事中響應,、事后追查的行業(yè)應用需求,，是人工智能最理想的落地行業(yè)之一?！笆濉眹蚁嚓P(guān)發(fā)展規(guī)劃就將智能安防作為重點領(lǐng)域,，明確提出要“積極探索安防及相關(guān)融合領(lǐng)域的前沿基礎(chǔ)技術(shù)”積極促進多鑒、聯(lián)網(wǎng)（復核）報警技術(shù),，快速安檢技術(shù),，用于門、箱,、出入口控制等領(lǐng)域的生物特征識別技術(shù),，以及行為智能識別技術(shù)的研發(fā)及應用。同時,，公安部也多次強調(diào),，要求公安機關(guān)“把著力點聚焦到警務機制與科技應用深度融合上來，把現(xiàn)代科技應用作為公安工作現(xiàn)代化的大戰(zhàn)略,、大引擎。

    在國家政策支持下,，人工智能技術(shù)不斷飛速地發(fā)展,，AI與安防應用場景深度融合，帶來了更多,、更豐富的新場景,、新需求，推動市場步入了“新安防 真智能的時代”。傳統(tǒng)安防只是將攝像頭作為捕捉圖像的工具,，在實戰(zhàn)場景下還需要花大量的人力物力做人工的視頻對比排查工作,。而“新安防”將人工智能技術(shù)全面滲透到解決公共安全的實際問題里，把數(shù)據(jù)價值融入到平安城市,、智慧園區(qū)等各個行業(yè)場景中,，讓安防監(jiān)控從“有”到“用”，根據(jù)視頻圖形資料進行智能靜態(tài),、動態(tài)對比,，給出多維度解決方案，大幅度提高了安防工作的效率,。

    可以說,，AI技術(shù)的融入，將給安防行業(yè)帶來一場顛覆性的革命,。

    人臉識別是智能安防殺手锏

    在一系列的人工智能技術(shù)中,，人臉識別技術(shù)是目前安防領(lǐng)域應用最多，也是效果最明顯的AI技術(shù),。

    人臉是具有法定效力的人體體表三個唯一性特征之一,，在鑒定和鎖定目標對象身份方面具有一錘定音的作用。人臉識別技術(shù)利用計算機技術(shù)自動從視頻中抓拍人臉,，與后臺系統(tǒng)中的目標數(shù)據(jù)庫進行比對并實時報警,，在大型活動安保實際能夠真正能夠?qū)崿F(xiàn)“他是誰、在哪里,、軌跡重現(xiàn)”的管控目標,，能夠有效解決公共視頻探頭對目標對象畫面難找、軌跡難尋,、身份難辨等問題,，在偵査破案、反恐防暴,、維穩(wěn)安保方面發(fā)揮了獨一無二的作用,。

    近年來，人臉識別算法不斷演進,，各家都能在人臉識別測試中都能取得精度90%以上的成績,，看似精度已經(jīng)達到一個很高的程度，然而不同算法精度之間微小的百分之幾的差距,，在實戰(zhàn)應用中就是天壤之別,。

    以美國國家標準技術(shù)局舉辦的FRVT（Face Recognition Vendor Test ）算法比賽舉例，該測試是全球權(quán)威的人臉識別測試,，測試集合來自美國國土安全局的真實業(yè)務場景,，例如出入境,、刑偵過程中收集的大量照片，同時這些測試數(shù)據(jù)均不公開,，有效避免算法過程擬合甚至是作弊,。歐洲、中東,、南美等國際上多個國家和地區(qū)都是以此項測試結(jié)果作為黃金標準,，用來制作國家政府采購招標書。

    依圖已經(jīng)連續(xù)兩年拿到FRVT測試的冠軍,。根據(jù)美國國家標準技術(shù)局今年發(fā)布的成績,，依圖在千萬分之一誤報下的準確率已經(jīng)接近99%，是目前全球最好的人臉識別技術(shù)水平,。在百萬分之一誤報下,，當前最好水平識別準確率達到99.3%，依圖也是唯一將漏報率做到1%以下的參賽者,。

    在這個測試中,，前兩名的算法精度只相差0.006，看似微小到可以忽略不計的差距,，在實戰(zhàn)中卻是可用和不可用的天壤之別,。以在1億級別的人像系統(tǒng)中做1：1比對為例，0.006精度的差距就是60萬次錯誤比對的差距,，這將導致在安防實戰(zhàn)場景中的工作效率成倍下降,。

    因此，在大型安保場景下保證效率是一個非常大的挑戰(zhàn),，這個時候就需要非常高的技術(shù)精度來避免大量無用工作的產(chǎn)生,。依圖的人臉識別技術(shù)在警務實戰(zhàn)中經(jīng)歷了三個發(fā)展階段。首先是1.0靜態(tài)識別階段,，即靜態(tài)的圖片識別,；2.0是動態(tài)人像階段，即從動態(tài)的視頻流中進行識別比對,，假設一個城市有5000路的動態(tài)人像系統(tǒng),，按照每路過兩千人計算，一天能夠布控一千萬人流,，一年就達到30個億的布控量,，在這一階段對于計算精度的要求，比靜態(tài)人像識別又上了一層臺階,。

    未來,，基于人臉I(yè)D、身份ID和網(wǎng)絡虛擬身份ID打通的“三合一”應用將會是面向新時代公安大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)的發(fā)展方向,，即3.0人像大數(shù)據(jù)階段。在這個階段，人臉識別技術(shù)能夠刻畫人的行為軌跡,。以600百萬人的城市舉例,，5000路動態(tài)人像系統(tǒng)平均每天能給每個居民刻畫200條軌跡，而當這些軌跡通過人工智能算法變成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),，就能跟人車數(shù)據(jù),、手機數(shù)據(jù)、身份ID數(shù)據(jù)等其他的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)和碰撞,，幫助安防的大數(shù)據(jù)應用再上一個新的高度,。

    技術(shù)越深入，能解鎖的應用場景就會越多,，能帶來的想象力也就越大,。隨著人工智能研究的深入和深化，在技術(shù)層面就需要算法性能的不斷深入,，它對于安防行業(yè)帶來的變化以及應用場景的解鎖將呈幾何級數(shù)的發(fā)生,。依圖將不斷拓展人工智能新疆界，將最新的人工智能技術(shù)賦能安防,，助力打造一個更穩(wěn)定,、更有序的社會。