8月4日，為加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)化頂層設(shè)計,，推動人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)研發(fā)和標(biāo)準(zhǔn)制定,，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展，國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會,、中央網(wǎng)信辦,、國家發(fā)展改革委、科技部,、工業(yè)和信息化部五部門印發(fā)了《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》,。

　　《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》主要是為了落實(shí)黨中央、 國務(wù)院關(guān)于發(fā)展人工智能的決策部署， 推動人工智能技術(shù)在開源,、 開放的產(chǎn)業(yè)生態(tài)不斷自我優(yōu)化,， 充分發(fā)揮基礎(chǔ)共性、 倫理,、 安全隱私等方面標(biāo)準(zhǔn)的引領(lǐng)作用,， 指導(dǎo)人工智能國家標(biāo)準(zhǔn)、 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),、 團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)等的制修訂和協(xié)調(diào)配套,， 形成標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)人工智能產(chǎn)業(yè)全面規(guī)范化發(fā)展的新格局 ,。

　　本期的智能內(nèi)參,，我們推薦這份報告，解讀我國政府對于人工智能行業(yè)發(fā)展的頂層設(shè)計,。

　　本期內(nèi)參來源：國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會 中央網(wǎng)信辦 國家發(fā)展改革委 科技部 工業(yè)和信息化部

　　原標(biāo)題：

　　《 國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》

　　作者：未注明

　　總體要求

　　1,、 指導(dǎo)思想

　　全面貫徹黨的十九大和十九屆二中、 三中,、 四中全會精神,，落實(shí)黨中央、 國務(wù)院關(guān)于發(fā)展新一代人工智能的決策部署,， 以市場驅(qū)動和政府引導(dǎo)相結(jié)合,， 按照“ 統(tǒng)籌規(guī)劃， 分類施策,，市場驅(qū)動,， 急用先行， 跨界融合,， 協(xié)同推進(jìn),， 自主創(chuàng)新， 開放合作” 原則,， 立足國內(nèi)需求,， 兼顧國際， 建立國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系,， 加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)頂層設(shè)計與宏觀指導(dǎo),。

　　加快創(chuàng)新技術(shù)和應(yīng)用向標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)化， 強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施與監(jiān)督,， 促進(jìn)創(chuàng)新成果與產(chǎn)業(yè)深度融合,。注重與智能制造、 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),、 機(jī)器人,、 車聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)體系的協(xié)調(diào)配套。深化人工智能標(biāo)準(zhǔn)國際交流與合作,， 注重國際國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同性,， 充分發(fā)揮標(biāo)準(zhǔn)對人工智能發(fā)展的支撐引領(lǐng)作用,， 為高質(zhì)量發(fā)展保駕護(hù)航。

　　2,、 建設(shè)目標(biāo)

　　到 2021 年,， 明確人工智能標(biāo)準(zhǔn)化頂層設(shè)計， 研究標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)和標(biāo)準(zhǔn)研制的總體規(guī)則,， 明確標(biāo)準(zhǔn)之間的關(guān)系,， 指導(dǎo)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作的有序開展， 完成關(guān)鍵通用技術(shù),、 關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù),、 倫理等 20 項以上重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)的預(yù)研工作。

　　到 2023 年,， 初步建立人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系,， 重點(diǎn)研制數(shù)據(jù)、算法,、 系統(tǒng),、 服務(wù)等重點(diǎn)急需標(biāo)準(zhǔn)， 并率先在制造,、 交通,、 金融、 安防,、 家居,、 養(yǎng)老、 環(huán)保,、 教育,、 醫(yī)療健康、 司法等重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域進(jìn)行推進(jìn),。建設(shè)人工智能標(biāo)準(zhǔn)試驗驗證平臺,， 提供公共服務(wù)能力。

　　建設(shè)思路

　　1,、 人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)

　　人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)包括“ A 基礎(chǔ)共性” ,、 “ B 支撐技術(shù)與產(chǎn)品” 、 “ C 基礎(chǔ)軟硬件平臺” ,、 “ D 關(guān)鍵通用技術(shù)” ,、“ E 關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)” 、 “ F 產(chǎn)品與服務(wù)” ,、 “ G 行業(yè)應(yīng)用” ,、“ H 安全/倫理” 等八個部分， 如下圖所示。

　　▲人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)

　　其中,， A 基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)包括術(shù)語,、 參考架構(gòu)、 測試評估三大類,， 位于人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)的最左側(cè),， 支撐標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)中其它部分；

　　B 支撐技術(shù)與產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)對人工智能軟硬件平臺建設(shè),、 算法模型開發(fā),、 人工智能應(yīng)用提供基礎(chǔ)支撐；

　　C 基礎(chǔ)軟硬件平臺標(biāo)準(zhǔn)主要圍繞智能芯片,、 系統(tǒng)軟件,、 開發(fā)框架等方面， 為人工智能提供基礎(chǔ)設(shè)施支撐,；

　　D 關(guān)鍵通用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)主要圍繞機(jī)器學(xué)習(xí),、 知識圖譜、 類腦智能計算,、 量子智能計算、 模式識別等方面,， 為人工智能應(yīng)用提供通用技術(shù)支撐,；

　　E 關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)主要圍繞自然語言處理、 智能語音,、計算機(jī)視覺,、 生物特征識別、 虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí),、 人機(jī)交互等方面,， 為人工智能應(yīng)用提供領(lǐng)域技術(shù)支撐；

　　F 產(chǎn)品與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)包括在人工智能技術(shù)領(lǐng)域中形成的智能化產(chǎn)品及新服務(wù)模式的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),；

　　G 行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)位于人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)的最頂層,， 面向行業(yè)具體需求， 對其它部分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行細(xì)化,， 支撐各行業(yè)發(fā)展,；

　　H 安全/倫理標(biāo)準(zhǔn)位于人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)的最右側(cè)，貫穿于其他部分,， 為人工智能建立合規(guī)體系,。

　　▲人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系框架

　　建設(shè)內(nèi)容

　　1、 基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)

　　基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)主要針對人工智能基礎(chǔ)進(jìn)行規(guī)范,， 包括術(shù)語,、 參考架構(gòu)、 測試評估等部分， 如下圖所示,。

　　▲基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)

　　1）,、 術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)。用于統(tǒng)一人工智能相關(guān)概念,、 技術(shù),、 應(yīng)用行業(yè)場景， 為其他各部分標(biāo)準(zhǔn)的制定和企業(yè)人工智能研究提供支撐,， 包括人工智能術(shù)語相關(guān)定義,、 范疇、 實(shí)例等標(biāo)準(zhǔn),。

　　2）,、 參考架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能相關(guān)技術(shù),、 應(yīng)用及價值鏈的邏輯關(guān)系和相互作用,， 為開展人工智能相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)研制工作提供定位和方向建議。

　　3）,、 測試評估標(biāo)準(zhǔn),。圍繞人工智能技術(shù)發(fā)展的成熟度、 行業(yè)發(fā)展水平,、 企業(yè)能力等方面提取測試及評估的共性需求,。包括與人工智能相關(guān)的服務(wù)能力成熟度評估、 人工智能通用性測試指南,、 評估原則以及等級要求,、 企業(yè)能力框架及測評要求等標(biāo)準(zhǔn)。

　　基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)重點(diǎn)：

　　術(shù)語標(biāo)準(zhǔn),。結(jié)合人工智能發(fā)展現(xiàn)狀,， 開展人工智能術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)制修訂工作。

　　參考架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn),。為指明人工智能相關(guān)技術(shù),、 應(yīng)用及價值鏈的邏輯關(guān)系、 相互作用,、 發(fā)展方向,， 制定人工智能參考架構(gòu)等標(biāo)準(zhǔn)。

　　測試評估標(biāo)準(zhǔn),。開展與人工智能相關(guān)的服務(wù)能力成熟度評估,、 技術(shù)或產(chǎn)品智能能力等級評估、 模型質(zhì)量等標(biāo)準(zhǔn)研制,。

　　2,、 支撐技術(shù)與產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)

　　支撐技術(shù)與產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)主要包括大數(shù)據(jù),、 物聯(lián)網(wǎng)、 云計算,、 邊緣計算,、 智能傳感器、 數(shù)據(jù)存儲及傳輸設(shè)備等部分,， 如下圖所示,。

　　▲支撐技術(shù)與產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)

　　1）、 大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),。規(guī)范人工智能研發(fā)及應(yīng)用等過程涉及到的數(shù)據(jù)存儲,、 處理、 分析等大數(shù)據(jù)相關(guān)支撐技術(shù)要素,， 包括大數(shù)據(jù)系統(tǒng)產(chǎn)品,、 數(shù)據(jù)共享開放、 數(shù)據(jù)管理機(jī)制,、 數(shù)據(jù)治理等標(biāo)準(zhǔn),。

　　2）、 物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn),。規(guī)范人工智能研發(fā)和應(yīng)用過程中涉及到的感知和執(zhí)行關(guān)鍵技術(shù)要素,， 為人工智能各類感知信息的采集、 交互和互聯(lián)互通提供支撐,。包括智能感知設(shè)備標(biāo)準(zhǔn),、 感知設(shè)備與人工智能平臺的接口和互操作等智能網(wǎng)絡(luò)接口、 感知與執(zhí)行一體化模型標(biāo)準(zhǔn),、 多模態(tài)和態(tài)勢感知標(biāo)準(zhǔn)等。

　　3）,、 云計算標(biāo)準(zhǔn),。規(guī)范面向人工智能的云計算平臺、 資源及服務(wù),， 為人工智能信息的存儲,、 運(yùn)算、 共享提供支撐,。包括虛擬和物理資源池化,、 調(diào)度， 智能運(yùn)算平臺架構(gòu),， 智能運(yùn)算資源定義和接口,、 應(yīng)用服務(wù)部署等標(biāo)準(zhǔn)。

　　4）,、 邊緣計算標(biāo)準(zhǔn),。規(guī)范人工智能應(yīng)用涉及的端計算設(shè)備,、網(wǎng)絡(luò)、 數(shù)據(jù)與應(yīng)用,。包括數(shù)據(jù)傳輸接口協(xié)議,、 智能數(shù)據(jù)存儲、端端協(xié)同,、 端云協(xié)同等標(biāo)準(zhǔn),。

　　5）、 智能傳感器標(biāo)準(zhǔn),。規(guī)范高精度傳感器,、 新型 MEMS 傳感器等， 為人工智能的硬件發(fā)展提供標(biāo)準(zhǔn)支撐,， 包括傳感器接口,、 性能評定、 試驗方法等標(biāo)準(zhǔn),。

　　6）,、 數(shù)據(jù)存儲及傳輸設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)。用于規(guī)范數(shù)據(jù)存儲,、 傳輸設(shè)備相關(guān)技術(shù),、 數(shù)據(jù)接口等。

　　支撐技術(shù)與產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)重點(diǎn)：

　　大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),。重點(diǎn)開展面向人工智能算法和應(yīng)用的數(shù)據(jù)服務(wù)接口,、 數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估、 數(shù)據(jù)開放共享要求,、開放程度評估以及敏感行業(yè)數(shù)據(jù)治理等標(biāo)準(zhǔn)研制,。

　　物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展新型 MEMS 傳感器,、 多模態(tài)感知融合模型與實(shí)時化交叉計算方法等標(biāo)準(zhǔn)研制,。

　　云計算標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展面向人工智能的異構(gòu)計算資源池化,、調(diào)度和管理等標(biāo)準(zhǔn)研制,。

　　邊緣計算標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展云/邊人工智能數(shù)據(jù)傳輸接口協(xié)議和規(guī)范,、 輕量級人工智能模型運(yùn)行環(huán)境要求等標(biāo)準(zhǔn)研制,。

　　智能傳感器標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展高精度傳感器,、 新型 MEMS 傳感器相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)制定,。

　　數(shù)據(jù)存儲及傳輸設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展 DAS 存儲設(shè)備,、 網(wǎng)絡(luò)存儲及傳輸設(shè)備,、 存儲備份系統(tǒng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)研制,。

　　3、 基礎(chǔ)軟硬件平臺標(biāo)準(zhǔn)

　　基礎(chǔ)軟硬件平臺標(biāo)準(zhǔn)主要包括智能芯片,、 系統(tǒng)軟件,、 開發(fā)框架等部分， 如下圖所示,。

　　▲基礎(chǔ)軟硬件平臺標(biāo)準(zhǔn)

　　1）,、 智能芯片標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范智能計算芯片,、 新型感知芯片及相關(guān)底層接口等,， 為人工智能模型的訓(xùn)練和推理提供算力支持。包括指令集和虛擬指令集,、 芯片性能,、 功耗測試要求、 數(shù)據(jù)交換格式,、 芯片操作系統(tǒng)的設(shè)計及檢測等標(biāo)準(zhǔn),。

　　2）、 系統(tǒng)軟件標(biāo)準(zhǔn),。規(guī)范人工智能軟硬件優(yōu)化編譯器,、 人工智能算子庫、 人工智能軟硬件平臺計算性能等,， 促進(jìn)軟硬件平臺的協(xié)同優(yōu)化,。

　　3）、開發(fā)框架標(biāo)準(zhǔn),。包括機(jī)器學(xué)習(xí)框架和應(yīng)用系統(tǒng)之間的開發(fā)接口,、 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型表達(dá)和壓縮等標(biāo)準(zhǔn)。

　　基礎(chǔ)軟硬件平臺標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)重點(diǎn)：

　　智能芯片標(biāo)準(zhǔn),。重點(diǎn)開展智能芯片架構(gòu)和設(shè)計,、 芯片性能、功耗測試要求,、 數(shù)據(jù)交換格式、 芯片操作系統(tǒng)的設(shè)計及檢測等標(biāo)準(zhǔn)研制,。

　　系統(tǒng)軟件標(biāo)準(zhǔn),。重點(diǎn)開展人工智能軟硬件優(yōu)化編譯器、 人工智能算子庫,、 計算性能評測標(biāo)準(zhǔn)研制,。

　　開發(fā)框架標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展機(jī)器學(xué)習(xí)框架應(yīng)用開發(fā)接口,、 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型表達(dá)與壓縮等標(biāo)準(zhǔn)研制,。

　　4,、 關(guān)鍵通用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)

　　關(guān)鍵通用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)、 知識圖譜,、 類腦智能計算,、 量子智能計算、 模式識別等部分,， 如下圖所示,。

　　▲關(guān)鍵通用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)

　　1）、 機(jī)器學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn),。規(guī)范監(jiān)督學(xué)習(xí),、 無監(jiān)督學(xué)習(xí)、 半監(jiān)督學(xué)習(xí),、 集成學(xué)習(xí),、 深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等不同類型的模型、 訓(xùn)練數(shù)據(jù),、 知識庫,、 表達(dá)和評價。

　　2）,、 知識圖譜標(biāo)準(zhǔn),。規(guī)范知識描述的結(jié)構(gòu)形式、 解釋過程,、知識深度語義的技術(shù)要求等,， 解決知識表示粒度、 方式的不確定性問題,。

　　3）,、 類腦智能計算標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范類腦計算算法基本模型,、 性能和應(yīng)用,， 為人工智能系統(tǒng)提供新的計算架構(gòu)， 提高人工智能處理復(fù)雜問題的能力,。包括類腦智能計算參考架構(gòu),、 腦特征機(jī)制計算模型建模和表達(dá)、 基于生物機(jī)制建模的算法要求及其性能評價,、 類腦智能計算硬件設(shè)備通用技術(shù)要求等標(biāo)準(zhǔn),。

　　4）、 量子智能計算標(biāo)準(zhǔn),。規(guī)范量子計算算法基本模型,、 性能和應(yīng)用， 為提高人工智能計算能力提供支撐,。包括量子計算模型與算法,、 高性能高比特率的量子人工智能處理器,、 可與外界環(huán)境交互信息的實(shí)時量子人工智能系統(tǒng)等標(biāo)準(zhǔn)。

　　5）,、 模式識別標(biāo)準(zhǔn),。規(guī)范自適應(yīng)或自組織的模式識別系統(tǒng)的特點(diǎn)、 模型,、 技術(shù)要求和評價方法,。

　　關(guān)鍵通用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)重點(diǎn)：

　　機(jī)器學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展機(jī)器學(xué)習(xí)模型和算法,、 訓(xùn)練數(shù)據(jù),、 表達(dá)和評價等標(biāo)準(zhǔn)的研制。

　　知識圖譜標(biāo)準(zhǔn),。重點(diǎn)開展知識自動獲取,、 知識建模與表達(dá)、 語義計算,、 知識演化,、 知識圖譜技術(shù)要求和評價等標(biāo)準(zhǔn)的研制。

　　類腦智能計算標(biāo)準(zhǔn),。重點(diǎn)開展類腦智能計算參考架構(gòu),、 腦特征機(jī)制計算模型建模和表達(dá)、 基于生物機(jī)制建模的算法要求及其性能評價,、 類腦智能計算硬件設(shè)備通用技術(shù)要求等標(biāo)準(zhǔn)的研制,。

　　量子智能計算標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展量子計算模型與算法,、 高性能高比特率的量子人工智能處理器,、 可與外界環(huán)境交互信息的實(shí)時量子人工智能系統(tǒng)等標(biāo)準(zhǔn)的研制。

　　模式識別標(biāo)準(zhǔn),。重點(diǎn)開展自適應(yīng)或自組織的模式識別系統(tǒng)的特點(diǎn),、 模型、 技術(shù)要求和評價等標(biāo)準(zhǔn)的研制,。

　　5,、 關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)

　　關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)主要包括自然語言處理、 智能語音,、 計算機(jī)視覺,、 生物特征識別、 虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí),、 人機(jī)交互等部分， 如下圖所示,。

　　▲關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)

　　1）,、自然語言處理標(biāo)準(zhǔn),。規(guī)定自然語言處理基礎(chǔ)、 信息提取,、 文本內(nèi)容分析等方面的技術(shù)要求,， 解決計算機(jī)理解和表達(dá)自然語言過程中的數(shù)據(jù)、 分析方法和語義描述的一致性問題,。自然語言處理標(biāo)準(zhǔn)包括語言信息提取,、 文本處理、 語義處理,、應(yīng)用擴(kuò)展四個部分,。

　　2）、 智能語音標(biāo)準(zhǔn),。規(guī)范人機(jī)語言通信的技術(shù)和方法,， 確保語音識別、 語音合成及其應(yīng)用的準(zhǔn)確性,、 一致性,、 高效性和可用性。智能語音標(biāo)準(zhǔn)包括語音設(shè)施設(shè)備,、 語音處理,、 語音識別、 語音合成,、 語音接口五個部分,。

　　3）、 計算機(jī)視覺標(biāo)準(zhǔn),。規(guī)定計算機(jī)及視覺感知設(shè)備對目標(biāo)進(jìn)行檢測,、 識別、 跟蹤的技術(shù)要求,， 解決圖片或視頻采集,、 處理、 識別,、 理解和反饋等各環(huán)節(jié)的一致性和互聯(lián)互通問題,。計算機(jī)視覺標(biāo)準(zhǔn)包括視覺設(shè)施設(shè)備、 數(shù)據(jù)及模型,、 圖像識別與處理三個部分,。

　　4）、 生物特征識別標(biāo)準(zhǔn),。規(guī)范計算機(jī)利用人體所固有的生理特征（ 指紋,、 人臉、 虹膜、 聲紋,、 DNA 等） 或行為特征（ 步態(tài),、 擊鍵等） 來進(jìn)行個人身份鑒定的技術(shù)要求， 解決生物特征描述,、 數(shù)據(jù),、 接口的一致性問題。

　　5）,、 虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)標(biāo)準(zhǔn),。為用戶提供視覺、 觸覺,、 聽覺等多感官信息一致性體驗的通用技術(shù)要求,。

　　6）、 人機(jī)交互標(biāo)準(zhǔn),。規(guī)范人與信息系統(tǒng)多通道,、 多模式和多維度的交互途徑、 模式,、 方法和技術(shù)要求,， 解決語音、 手勢,、體感,、 腦機(jī)等多模態(tài)交互的融合協(xié)調(diào)和高效應(yīng)用的問題， 確保高可靠性和安全性交互模式,。人機(jī)交互標(biāo)準(zhǔn)包括智能感知,、 動態(tài)識別、 多模態(tài)交互三個部分,。

　　關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)重點(diǎn)：

　　自然語言處理標(biāo)準(zhǔn),。重點(diǎn)開展光學(xué)字符識別、 詞干提取,、詞向量化,、 詞性標(biāo)注及描述等語言信息提取標(biāo)準(zhǔn)， 智能分詞,、 文本語種識別,、 詞法分析、 句法分析,、 語法分析,、 內(nèi)容相關(guān)度分析、 情感分析等文本處理標(biāo)準(zhǔn),， 大規(guī)模智能語義庫,、 語義數(shù)據(jù)、 語義接口、 語義標(biāo)簽,、 語義理解,、 語義表達(dá)的框架和模型、 數(shù)據(jù)格式,、 形式化表達(dá)等語義處理標(biāo)準(zhǔn)， 自動問答,， 機(jī)器翻譯的系統(tǒng)架構(gòu),、 模型、 技術(shù)要求和評價等應(yīng)用擴(kuò)展標(biāo)準(zhǔn)研制,。

　　智能語音標(biāo)準(zhǔn),。重點(diǎn)開展語音傳感設(shè)備、 芯片,、 網(wǎng)絡(luò)設(shè)施等語音設(shè)施設(shè)備標(biāo)準(zhǔn),， 語音采集、 語音語料庫,、 語音增強(qiáng),、聲源定位、 語音編碼解碼,、 語音端點(diǎn)檢測等語音處理標(biāo)準(zhǔn),，遠(yuǎn)場語音識別、 語音語種識別,、 方言識別,、 命令詞識別、語音聽寫,、 語音轉(zhuǎn)寫等語音識別標(biāo)準(zhǔn),， 在線語音合成、 離線語音合成,、 語音合成鑒別等語音合成標(biāo)準(zhǔn),， 語音數(shù)據(jù)云接口、 本地接口等語音接口標(biāo)準(zhǔn)研制,。

　　計算機(jī)視覺標(biāo)準(zhǔn),。重點(diǎn)開展圖像傳感設(shè)備、 芯片,、 網(wǎng)絡(luò)設(shè)施等視覺設(shè)施設(shè)備標(biāo)準(zhǔn),， 視覺數(shù)據(jù)庫、 數(shù)據(jù)描述,、 數(shù)據(jù)格式,、 視頻接口、 形狀及空間建模等數(shù)據(jù)及模型標(biāo)準(zhǔn)， 圖像識別,、 圖像語義處理,、 圖像合成鑒別等圖像識別與處理標(biāo)準(zhǔn)研制。

　　生物特征識別標(biāo)準(zhǔn),。重點(diǎn)開展典型模態(tài)（ 指紋,、 人臉、 虹膜,、 聲紋等） 和新興模態(tài)（ DNA,、 步態(tài)等） 設(shè)施設(shè)備、 公共文檔框架,、 應(yīng)用程序接口,、 數(shù)據(jù)交換格式、 輪廓技術(shù)要求等標(biāo)準(zhǔn)的研制,。

　　虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)標(biāo)準(zhǔn),。重點(diǎn)開展內(nèi)容制作、 3D 環(huán)境理解,、 3D 交互理解等標(biāo)準(zhǔn)研制 ,。

　　人機(jī)交互標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展融合場景感知,、 眼動跟蹤,、 三維輸入等智能感知標(biāo)準(zhǔn)， 表情識別,、 手勢識別,、 手寫識別等動態(tài)識別標(biāo)準(zhǔn)， 語音交互,、 情感交互,、 體感交互、 腦機(jī)交互,、 全雙工交互等多模態(tài)交互標(biāo)準(zhǔn)研制,。

　　6、 產(chǎn)品與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)

　　產(chǎn)品與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)包括智能機(jī)器人,、 智能運(yùn)載工具,、 智能終端、 智能服務(wù)等部分,， 如下圖所示,。

　　▲產(chǎn)品與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)

　　1）、 智能機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn),。結(jié)合《國家機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》 工作部署,， 在服務(wù)機(jī)器人方面,， 完善服務(wù)機(jī)器人硬件接口、安全使用以及多模態(tài)交互模式,、 功能集,、 服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用操作系統(tǒng)框架、 服務(wù)機(jī)器人云平臺通用要求等標(biāo)準(zhǔn),；在工業(yè)機(jī)器人方面,， 重點(diǎn)在工業(yè)機(jī)器人路徑動態(tài)規(guī)劃、 協(xié)作型機(jī)器人設(shè)計等開展標(biāo)準(zhǔn)化工作,。

　　2）,、 智能運(yùn)載工具標(biāo)準(zhǔn)。開展人工智能技術(shù)應(yīng)用在智能運(yùn)載工具領(lǐng)域的通用標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)和標(biāo)準(zhǔn)研制,， 包括高性能協(xié)同傳感技術(shù)、 車載互聯(lián)及通信技術(shù),、 智能化與網(wǎng)聯(lián)化安全技術(shù)等方面,。重點(diǎn)圍繞行駛環(huán)境融合感知、 智能決策控制,、 復(fù)雜系統(tǒng)重構(gòu)設(shè)計和多模式測試評價等共性關(guān)鍵技術(shù)開展標(biāo)準(zhǔn)化工作,。

　　3）、 智能終端標(biāo)準(zhǔn),。開展人工智能技術(shù)應(yīng)用在智能終端領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)研究,， 重點(diǎn)圍繞移動智能終端產(chǎn)品圖像識別、 人臉識別,、 AI 芯片等相關(guān)技術(shù)開展標(biāo)準(zhǔn)化工作,。

　　4）、 智能服務(wù)標(biāo)準(zhǔn),。包括圖像識別,、 智能語音、 自然語言處理,、 機(jī)器學(xué)習(xí)算法等標(biāo)準(zhǔn),。重點(diǎn)開展人工智能服務(wù)能力成熟度評價、 智能服務(wù)參考架構(gòu)等標(biāo)準(zhǔn)制定工作,。

　　產(chǎn)品與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)重點(diǎn)：

　　智能機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn),。圍繞服務(wù)機(jī)器人， 完善服務(wù)機(jī)器人硬件接口,、 安全使用以及多模態(tài)交互模式,、 功能集、 服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用操作系統(tǒng)框架,、 服務(wù)機(jī)器人云平臺通用要求等標(biāo)準(zhǔn),；圍繞工業(yè)機(jī)器人,， 重點(diǎn)在工業(yè)機(jī)器人路徑動態(tài)規(guī)劃、 協(xié)作型機(jī)器人設(shè)計規(guī)范等開展標(biāo)準(zhǔn)化工作,。

　　智能運(yùn)載工具標(biāo)準(zhǔn),。重點(diǎn)圍繞行駛環(huán)境融合感知、 智能決策控制,、 復(fù)雜系統(tǒng)重構(gòu)設(shè)計和多模式測試評價等共性關(guān)鍵技術(shù)開展標(biāo)準(zhǔn)化工作,。

　　智能終端標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)圍繞移動智能終端產(chǎn)品圖像識別,、 人臉識別,、 AI 芯片等相關(guān)技術(shù)開展標(biāo)準(zhǔn)化工作。

　　智能服務(wù)標(biāo)準(zhǔn),。重點(diǎn)開展人工智能服務(wù)能力成熟度評價,、智能服務(wù)參考架構(gòu)等標(biāo)準(zhǔn)制定工作。

　　7,、 行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)

　　根據(jù)國務(wù)院印發(fā)的《 新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》 （ 國發(fā)〔 2017〕 35 號） ,， 結(jié)合當(dāng)前人工智能應(yīng)用發(fā)展態(tài)勢， 確定人工智能標(biāo)準(zhǔn)化重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域包括：智能制造,、 智能農(nóng)業(yè),、智能交通、 智能醫(yī)療,、 智能教育,、 智能商務(wù)、 智能能源,、 智能物流,、 智能金融、 智能家居,、 智能政務(wù),、 智慧城市、 公共安全,、智能環(huán)保,、 智能法庭、 智能游戲等,，如下圖 所示,。

　　▲行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)

　　人工智能行業(yè)應(yīng)用具有跨行業(yè)、 跨專業(yè),、 跨領(lǐng)域,、 多應(yīng)用場景的特點(diǎn)， 不同行業(yè)的側(cè)重點(diǎn)不同,。在標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃研究過程中,，應(yīng)以市場驅(qū)動為主,、 行業(yè)引導(dǎo)、 政府支持相結(jié)合,， 立足行業(yè)需求,， 兼顧技術(shù)迭代體系建設(shè)。

　　1）,、 智能制造領(lǐng)域,。規(guī)范工業(yè)制造中信息感知、 自主控制,、系統(tǒng)協(xié)同,、 個性化定制、 檢測維護(hù),、 過程優(yōu)化等方面技術(shù)要求,。

　　2）、 智能農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,。規(guī)范在應(yīng)用環(huán)境復(fù)雜,、 應(yīng)用場景多樣的農(nóng)業(yè)環(huán)境下專用傳感器、 網(wǎng)絡(luò),、 預(yù)測數(shù)據(jù)模型等技術(shù)要求，用于輔助農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)與加工,， 提高農(nóng)作物產(chǎn)量,。

　　3）、 智能交通領(lǐng)域,。規(guī)范交通信息數(shù)據(jù)平臺及綜合管理系統(tǒng),， 從而可以智能地處理行人、 車輛和路況等動態(tài)復(fù)雜信息,，引領(lǐng)智能信號燈等技術(shù)的推廣,。

　　4）、 智能醫(yī)療領(lǐng)域,。圍繞醫(yī)療數(shù)據(jù),、 醫(yī)療診斷、 醫(yī)療服務(wù),、醫(yī)療監(jiān)管等,， 重點(diǎn)規(guī)范人工智能醫(yī)療應(yīng)用在數(shù)據(jù)獲取、 數(shù)據(jù)隱身管理等方面內(nèi)容,， 包括醫(yī)療數(shù)據(jù)特征表示,、 人工智能醫(yī)療質(zhì)量評估等標(biāo)準(zhǔn)。

　　5）,、 智能教育領(lǐng)域,。規(guī)范在新型教育體系中的教學(xué),、 管理等全流程相關(guān)的人工智能應(yīng)用， 建立以學(xué)習(xí)者為中心精準(zhǔn)推送的教育服務(wù),， 實(shí)現(xiàn)日常教育和終身教育定制化,。

　　6）、 智能商務(wù)領(lǐng)域,。主要規(guī)范應(yīng)用場景復(fù)雜的商務(wù)智能化領(lǐng)域,， 包括對服務(wù)模型的分類和管理、 商務(wù)數(shù)據(jù)的智能分析,，以及相應(yīng)推薦引擎系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計要求,。

　　7）、 智能能源領(lǐng)域,。規(guī)范在能源開發(fā)利用,、 生產(chǎn)消費(fèi)全過程中的融合智能應(yīng)用， 包括能源系統(tǒng)的自組織,、 自檢查,、 自平衡和自優(yōu)化。

　　8）,、 智能物流領(lǐng)域,。規(guī)范物流從規(guī)劃、 進(jìn)貨,、 加工,、 存儲和運(yùn)輸全流程的技術(shù)和管理要求， 引入智能識別,、 倉儲,、 調(diào)度、 追蹤,、 配置等,， 提升物流效率， 加強(qiáng)物流信息可視化程度,， 優(yōu)化物流配置,。

　　9）、 智能金融領(lǐng)域,。規(guī)范線上支付,、 融資信貸、 投資顧問,、風(fēng)險管理,、 大數(shù)據(jù)分析預(yù)測、 數(shù)據(jù)安全等應(yīng)用技術(shù),， 輔助提升金融資產(chǎn)端的征信,、 產(chǎn)品定價,、 投資研究， 客戶端的支付方式,、投資顧問,、 客服等業(yè)務(wù)能力。

　　10）,、 智能家居領(lǐng)域,。規(guī)范家居智能硬件、 智能網(wǎng)聯(lián),、 服務(wù)平臺,、 智能軟件等產(chǎn)品、 服務(wù)和應(yīng)用,， 促進(jìn)智能家居產(chǎn)品的互聯(lián)互通,， 有效提升智能家居在家居照明、 監(jiān)控,、 娛樂,、 健康、教育,、 資訊,、 安防等方面的用戶體驗。

　　11）,、 智能政務(wù)領(lǐng)域,。規(guī)范政務(wù)智能化應(yīng)用， 從政務(wù)信息公開,、 透明、 開放和共享角度出發(fā),， 以標(biāo)準(zhǔn)化形式提高政府工作效率,， 加強(qiáng)事前控制、 事中事后監(jiān)管,。

　　12）,、 智慧城市領(lǐng)域。規(guī)范智慧城市未來模式下智能應(yīng)用的技術(shù)要求,， 包括評估人工智能技術(shù)在復(fù)雜城市環(huán)境下的風(fēng)險,，評估城市安全、 輔助決策等應(yīng)用或產(chǎn)品的智能程度等,。

　　13）,、 公共安全領(lǐng)域。規(guī)范涉及公共安全的探測傳感,、 各類信息處理和綜合分析相關(guān)應(yīng)用技術(shù),， 從而實(shí)現(xiàn)智能化監(jiān)測預(yù)警與綜合應(yīng)對,。

　　14）、 智能環(huán)保領(lǐng)域,。規(guī)范環(huán)境監(jiān)測,、 自然資源管理、 污染物排放預(yù)測等相關(guān)數(shù)據(jù)模型,、 平臺和產(chǎn)品,， 進(jìn)而提高環(huán)保行業(yè)智能化水平。

　　15）,、 智能法庭領(lǐng)域,。規(guī)范司法過程中信息的智能分析和管理要求， 實(shí)現(xiàn)案情要素的智能分析,、 對多元化數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析,， 進(jìn)而提升庭審效率 。

　　16）,、 智能游戲領(lǐng)域,。規(guī)范游戲設(shè)計開發(fā)、 硬件設(shè)備,、 人機(jī)交互,、 游戲體驗等相關(guān)人工智能技術(shù)應(yīng)用、 功能性能和測試,，包括游戲操作系統(tǒng),、 制作引擎、 多媒體渲染,、 語音體感動態(tài)交互,、 游戲角色自主學(xué)習(xí)、 決策與對抗,、 用戶數(shù)據(jù)分析,、 游戲環(huán)境治理等。

　　行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)重點(diǎn)：

　　智能制造領(lǐng)域,。重點(diǎn)開展大規(guī)模個性化定制,、 預(yù)測性維護(hù)（ 包括 VR/AR 技術(shù)的應(yīng)用） 、 工藝過程優(yōu)化,、 制造過程物流優(yōu)化,、 運(yùn)營管理優(yōu)化等標(biāo)準(zhǔn)。

　　智能農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,。亟需制定農(nóng)業(yè)專用傳感器,、 窄帶物聯(lián)網(wǎng)、病蟲害預(yù)測數(shù)據(jù)模型、 數(shù)據(jù)平臺接口等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),。

　　智能交通領(lǐng)域,。開展智能交通數(shù)據(jù)信息平臺、 車輛與路網(wǎng)通信,、 電子車牌識別,、 道路優(yōu)先通行、 車聯(lián)網(wǎng)與人工智能結(jié)合,、 信號燈與人工智能結(jié)合,、 其他行業(yè)（ 如公共安全等）與智能交通結(jié)合等標(biāo)準(zhǔn)研究。

　　智能醫(yī)療領(lǐng)域,。重點(diǎn)開展醫(yī)療數(shù)據(jù)監(jiān)測與獲取,、 醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)交換、 醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)注,、 醫(yī)療數(shù)據(jù)特征識別,、 醫(yī)療數(shù)據(jù)噪聲識別與質(zhì)量評價、 醫(yī)療輔助診斷與風(fēng)險評估診斷,、 醫(yī)療監(jiān)管智能化等標(biāo)準(zhǔn)制定工作,。

　　智能教育領(lǐng)域。重點(diǎn)開展人工智能技術(shù)教育服務(wù)平臺及接口,、 教育數(shù)據(jù)服務(wù),、 智能考試評測、 教育監(jiān)管智能化,、 智能教育應(yīng)用示范系統(tǒng)等標(biāo)準(zhǔn)制定工作,。

　　智能商務(wù)領(lǐng)域。亟需制定推薦引擎系統(tǒng)架構(gòu),、 服務(wù)管理模型,、 商務(wù)數(shù)據(jù)識別技術(shù)、 精準(zhǔn)營銷模型等方面的標(biāo)準(zhǔn),。

　　智能能源領(lǐng)域,。亟須統(tǒng)一規(guī)劃和頂層設(shè)計， 研究重點(diǎn)包括基本概念,、 術(shù)語定義、 概念模型,、 體系架構(gòu),、 評價指標(biāo)等。

　　智能物流領(lǐng)域,。重點(diǎn)針對物流智能規(guī)劃,、 智能識別、 智能倉儲及物流過程調(diào)度、 追蹤規(guī)范,、 結(jié)合供應(yīng)鏈的物流配置要求等方面開展標(biāo)準(zhǔn)研究工作,。

　　智能金融領(lǐng)域。重點(diǎn)在人工智能金融數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,、 金融風(fēng)控及數(shù)據(jù)安全等方面開展相應(yīng)的研究工作,， 加強(qiáng)金融科技框架的前瞻性研究。

　　智能家居領(lǐng)域,。重點(diǎn)在產(chǎn)品定義和分類,、 快速接入技術(shù)、基于云的互聯(lián)互通和控制技術(shù),、 智能交互技術(shù),、 節(jié)能、 智能化分級等方面開展標(biāo)準(zhǔn)化工作,。

　　智能政務(wù)領(lǐng)域,。重點(diǎn)在數(shù)據(jù)共享、 業(yè)務(wù)協(xié)同,、 政務(wù)信息資源開放等方面開展標(biāo)準(zhǔn)化工作,。

　　智慧城市領(lǐng)域。重點(diǎn)針對城市安全水平,、 輔助決策能力等的智能程度開展標(biāo)準(zhǔn)化工作,， 并結(jié)合城市污水處理等影響民生的重點(diǎn)領(lǐng)域研制相關(guān)智能化技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。

　　公共安全領(lǐng)域,。重點(diǎn)開展多種探測傳感技術(shù),、 多源信息融合技術(shù)、 視頻圖像信息分析識別技術(shù),、 生物特征識別技術(shù)的集成及智能化監(jiān)測預(yù)警與綜合應(yīng)對平臺標(biāo)準(zhǔn)研制,。

　　智能環(huán)保領(lǐng)域。聚焦環(huán)境監(jiān)測技術(shù),、 自然資源管理,、 污染物排放的智能預(yù)測數(shù)據(jù)模型、 環(huán)境智能監(jiān)控大數(shù)據(jù)分析平臺,、 信息共享的智能環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)等方面標(biāo)準(zhǔn)研究,。

　　智能法庭領(lǐng)域。重點(diǎn)研制庭審數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一規(guī)范,、 庭審數(shù)據(jù)深度分析等標(biāo)準(zhǔn),。

　　智能游戲領(lǐng)域。重點(diǎn)研制游戲操作系統(tǒng),、 制作引擎,、 多媒體渲染、 語音體感動態(tài)交互、 游戲角色自主學(xué)習(xí),、 決策與對抗,、 用戶數(shù)據(jù)分析、 游戲環(huán)境治理等標(biāo)準(zhǔn),。

　　8,、 安全/倫理標(biāo)準(zhǔn)

　　安全/倫理標(biāo)準(zhǔn)包括人工智能領(lǐng)域的安全與隱私保護(hù)、 倫理等部分,， 如下圖所示,。

　　▲安全/倫理標(biāo)準(zhǔn)

　　1）、安全與隱私保護(hù)標(biāo)準(zhǔn),。包括基礎(chǔ)安全,， 數(shù)據(jù)、 算法和模型安全,， 技術(shù)和系統(tǒng)安全,， 安全管理和服務(wù)， 安全測試評估,，產(chǎn)品和應(yīng)用安全等六個部分,。

　　其中， 人工智能基礎(chǔ)安全標(biāo)準(zhǔn)是人工智能安全標(biāo)準(zhǔn)體系的基礎(chǔ)性標(biāo)準(zhǔn),， 用于指導(dǎo)人工智能安全工作的全過程,， 主要包括人工智能概念和術(shù)語、 安全參考架構(gòu),、 基本安全要求等,。

　　人工智能數(shù)據(jù)、 算法和模型安全標(biāo)準(zhǔn)是針對人工智能數(shù)據(jù),、 算法和模型中突出安全風(fēng)險提出的,， 包括數(shù)據(jù)安全、 隱私保護(hù),、 算法模型可信賴等,。

　　人工智能技術(shù)和系統(tǒng)安全標(biāo)準(zhǔn)用于指導(dǎo)人工智能系統(tǒng)平臺的安全建設(shè)， 主要包括人工智能開源框架安全標(biāo)準(zhǔn),、 人工智能系統(tǒng)安全工程標(biāo)準(zhǔn),、 人工智能計算設(shè)施安全標(biāo)準(zhǔn)、 人工智能安全技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),。

　　人工智能安全管理和服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)主要是為保障人工智能管理和服務(wù)安全,， 包括安全風(fēng)險管理、 供應(yīng)鏈安全,、 人工智能安全運(yùn)營,、 人工智能安全服務(wù)能力等。

　　人工智能安全測試評估標(biāo)準(zhǔn)主要從人工智能的算法,、 數(shù)據(jù),、 技術(shù)和系統(tǒng)、 應(yīng)用等方面分析安全測試評估要點(diǎn),， 提出人工智能算法模型,、 系統(tǒng)和服務(wù)平臺安全、 數(shù)據(jù)安全,、 應(yīng)用風(fēng)險,、測試評估指標(biāo)等基礎(chǔ)性測評標(biāo)準(zhǔn)。

　　人工智能產(chǎn)品和應(yīng)用安全標(biāo)準(zhǔn)主要是為保障人工智能技術(shù),、 服務(wù)和產(chǎn)品在具體應(yīng)用場景下的安全,， 可面向智能門鎖、智能音響,、 智慧風(fēng)控,、 智慧客服等應(yīng)用成熟、 使用廣泛或安全需求迫切的領(lǐng)域進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)研制,。

　　2）,、 倫理標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能服務(wù)沖擊傳統(tǒng)道德倫理和法律秩序而產(chǎn)生的要求,， 重點(diǎn)研究領(lǐng)域為醫(yī)療,、 交通、 應(yīng)急救援等特殊行業(yè),。

　　安全/倫理標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)重點(diǎn)：

　　1）,、人工智能基礎(chǔ)安全標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展人工智能安全術(shù)語,、人工智能安全參考框架,、 人工智能基本安全原則和要求等標(biāo)準(zhǔn)的研制。

　　2）,、人工智能數(shù)據(jù),、 算法和模型安全標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展匿名用戶數(shù)據(jù)使用管理,、 人工智能數(shù)據(jù)安全,、 人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注安全、 人工智能算法模型可信賴等標(biāo)準(zhǔn)研制,。

　　3）,、人工智能技術(shù)和系統(tǒng)安全標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展人工智能開源框架安全,、 人工智能應(yīng)用安全指南等標(biāo)準(zhǔn)的研制,。

　　4）,、人工智能安全管理和服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展人工智能供應(yīng)鏈安全管理實(shí)踐指南,、 人工智能安全服務(wù)能力要求等標(biāo)準(zhǔn)的研制,。

　　5）、人工智能安全測試評估標(biāo)準(zhǔn),。重點(diǎn)開展人工智能算法模型,、 系統(tǒng)和服務(wù)平臺安全、 數(shù)據(jù)安全,、 應(yīng)用風(fēng)險,、 測試評估指標(biāo)等基礎(chǔ)性測評標(biāo)準(zhǔn)的研制。

　　6）,、人工智能產(chǎn)品和應(yīng)用安全標(biāo)準(zhǔn),。重點(diǎn)開展智能門鎖、 智能音箱,、 智慧風(fēng)控,、 智慧客服等應(yīng)用廣泛或安全需求迫切領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)研制。

　　7）,、人工智能倫理標(biāo)準(zhǔn),。重點(diǎn)開展基于人工智能技術(shù)的醫(yī)療、應(yīng)急等涉及倫理道德范疇的標(biāo)準(zhǔn)研制,。

　　附：人工智能標(biāo)準(zhǔn)研制方向明細(xì)表

　　自2013年開始,，許多國家在經(jīng)濟(jì)振興、科技創(chuàng)新,、機(jī)器人,、互聯(lián)網(wǎng)等方面的政策中就已引入有關(guān)人工智能的內(nèi)容。當(dāng)前,，世界主要經(jīng)濟(jì)體已將發(fā)展人工智能上升為國家戰(zhàn)略?，F(xiàn)在，這份《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》更是明確地將人工智能技術(shù)提升到國家層面,，從八個標(biāo)準(zhǔn)體系規(guī)劃出了我國人工智能發(fā)展的大框架,，相信按照這份頂層設(shè)計，我國人工智能發(fā)展會如虎添翼,，躋身世界一流人工智能梯隊,。