征戰(zhàn)功夫的精彩,，既在勝負(fù)，亦在勝負(fù)背后的戰(zhàn)略、邏輯與眼界,。

　　中國(guó)安防鏖戰(zhàn)二十年，時(shí)代分隔符不外乎三個(gè)：模擬化、數(shù)字化、智能化,。

　　過去三年,，安防智能化之變革悄然印刻于「中國(guó)人工智能安防峰會(huì)」之上。

　　它如行業(yè)的一面鏡子,，丈量著安防火速發(fā)展的時(shí)代腳步,。

　　今年 9 月 5 日，第三屆「中國(guó)人工智能安防峰會(huì)」于杭州成功召開,。會(huì)上,，代表安防新十年的 15 家頭部企業(yè)，承載著社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的期盼,，交出了一份份真摯答卷,。

　　他們有人向行業(yè)首度分享了過去的成功經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)思考,；也有人談到了對(duì)未來趨勢(shì)的預(yù)測(cè)以及行之有效的模式打法,。

　　譬如大華股份先進(jìn)技術(shù)研究院院長(zhǎng)殷俊,，他就形象地描述了 AI 在安防落地的各個(gè)階段,，并引發(fā)了不少?gòu)臉I(yè)者的深度共鳴。

　　從 AI 1.0 階段的“兩耳不聞窗外事,，一心只讀圣賢書”到 2.0 階段的“紙上得來終覺淺,，絕知此事要躬行”，再到當(dāng)下 3.0 階段的“忽如一夜春風(fēng)來,，千樹萬樹梨花開”,。

　　殷俊之外，談起 AI 落地,、安防未來,，其實(shí)每個(gè)人心中應(yīng)該都有一副不太一樣的盛世圖景。

　　作為安防智能化轉(zhuǎn)型的見證者,，峰會(huì)結(jié)束之后,，雷鋒網(wǎng) AI 掘金志也收到了來自行業(yè)上下游不少?gòu)臉I(yè)者的獨(dú)到見解、深刻思考,。

　　由之,，我們將其匯總、梳理,，希望能夠透析演講嘉賓的弦外之音,，考察字里行間的深意所向，并總結(jié)出本屆峰會(huì)鮮活的應(yīng)用實(shí)踐,。

　　或許,，你也可以換一種方式，和我們一起,，重新審視安防視界,。

　　一,、數(shù)據(jù)挖掘與隱私保護(hù)

　　“水能載舟，亦能覆舟,?！?/p>

　　當(dāng) 360 城市安全集團(tuán)副總裁、360 視覺科技總經(jīng)理邱召?gòu)?qiáng)在本屆峰會(huì)上提出“當(dāng)行業(yè)正在享受技術(shù)帶來的先進(jìn)性時(shí),，是否也要考慮它所帶來的數(shù)據(jù)安全隱患,？”這個(gè)極具建設(shè)性的話題之后，安防從業(yè)者田剛思忖良久,。

　　他告訴 AI 掘金志,，技術(shù)無法做到完全無罪，當(dāng)視頻監(jiān)控遍布越廣,、獲取的數(shù)據(jù)愈多時(shí),，如何守好行業(yè)底線、公民隱私,，是行業(yè)時(shí)刻需要思考的問題,。

　　誠(chéng)然，當(dāng)前 AI 落地能力與用戶需求尚存較大差距,，前者還需面對(duì)低成本,、流程再造、組織變革,、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)與安全管控等挑戰(zhàn),。

　　具體來看，最為核心的痛點(diǎn)有二：其一,，數(shù)據(jù)不夠多元,，且異常封閉；其二,，缺乏優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù),，算法難破瓶頸。

　　一方面,，AI 在安防行業(yè)的探索才剛剛開始,；另一方面，做好 AI 所必須的數(shù)據(jù)養(yǎng)料有限且質(zhì)量較差,，不同數(shù)據(jù)源之間存在難以打破的壁壘,。

　　除了少數(shù)幾家擁有海量用戶、具備產(chǎn)品和服務(wù)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)外,，大多數(shù)中小型 AI 安防公司難以以一種合理,、合法的方式跨越 AI 落地的數(shù)據(jù)鴻溝，或者需要付出巨大的成本來解決這一問題,。

　　同時(shí),，隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,，重視數(shù)據(jù)隱私和安全已經(jīng)成為一種世界性的趨勢(shì)，一系列條例的出臺(tái)更是加劇了數(shù)據(jù)獲取的難度,，這也給 AI 的落地應(yīng)用帶來了前所未有的挑戰(zhàn),。

　　何解？

　　在本屆峰會(huì)演講嘉賓——國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)首位華人理事會(huì)主席楊強(qiáng)教授,、平安科技副總工程師王健宗看來,，聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)可能是解決以上問題的最佳選擇。

　　通常,，智能攝像頭產(chǎn)生的數(shù)據(jù)會(huì)被上傳到后臺(tái)服務(wù)器中,，然后由部署在服務(wù)器上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型根據(jù)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練得到一個(gè)模型，服務(wù)商根據(jù)這個(gè)模型為用戶提供服務(wù),。

　　這是一種集中式的模型訓(xùn)練方法,，這種方式很難保證數(shù)據(jù)隱私安全。

　　同比之下,，聯(lián)邦學(xué)習(xí)不會(huì)讓數(shù)據(jù)直接發(fā)送到后臺(tái),，而是在每個(gè)企業(yè)自己的服務(wù)器上進(jìn)行訓(xùn)練，并加密上傳訓(xùn)練模型,，后臺(tái)會(huì)綜合成千上萬的用戶模型后再反饋給用戶改進(jìn)方案,。

　　相較傳統(tǒng)學(xué)習(xí)模式，聯(lián)邦學(xué)習(xí)的優(yōu)點(diǎn)主要體現(xiàn)在五處：

　　1,、在聯(lián)邦學(xué)習(xí)的框架下，各參與者地位對(duì)等,，能夠?qū)崿F(xiàn)公平合作,；

　　2、數(shù)據(jù)保留在本地,，避免數(shù)據(jù)泄露,，滿足用戶隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全的需求；

　　3,、能夠保證參與各方在保持獨(dú)立性的情況下,，進(jìn)行信息與模型參數(shù)的加密交換，并同時(shí)獲得成長(zhǎng),；

　　4,、建模效果與傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)算法建模效果相差不大；

　　5,、聯(lián)邦學(xué)習(xí)是一個(gè)「閉環(huán)」的學(xué)習(xí)機(jī)制,，模型效果取決于數(shù)據(jù)提供方的貢獻(xiàn)。

　　換句話說,，傳統(tǒng)方法之下,，用戶只是人工智能的旁觀者,，即便參與也存有風(fēng)險(xiǎn)；而在聯(lián)邦學(xué)習(xí)場(chǎng)景下,，每個(gè)人都將是馴龍高手,。

　　二、算力下沉,，AI 芯片專用化

　　前兩屆「中國(guó)人工智能安防峰會(huì)」上,，算法作為最高頻詞匯，被各大玩家頻頻提起,、展示,。

　　今年這一態(tài)勢(shì)得以平穩(wěn)，轉(zhuǎn)而向算力趨近,。

　　西部數(shù)據(jù)智慧視頻產(chǎn)品首席技術(shù)官孫煜提到,，人工智能在安防行業(yè)的應(yīng)用主要有四個(gè)要素：軟件、存儲(chǔ),、芯片,、廠商。

　　在他看來,，軟件提供高效實(shí)用的算法,，海量數(shù)據(jù)需要被存儲(chǔ)才能利用，芯片需要不斷降低成本,、提高功效,，廠商集成以上要素才能讓 AI 真正落地。

　　算法,、數(shù)據(jù),、存儲(chǔ)問題目前基本可以得到完美解決，而芯片還是 AI 安防大規(guī)模落地的最大阻礙,，沒有之一,。

　　大趨勢(shì)下，比特大陸 AI 業(yè)務(wù)線 CEO 王俊認(rèn)為,，安防行業(yè)已經(jīng)完成從看得清到看得懂的階段,，未來在更多專用 AI 芯片加持下，可繼續(xù)實(shí)現(xiàn)看得快,、看得起,。

　　人工智能時(shí)代，發(fā)展 AI 芯片,，不僅是技術(shù)革命,，也是市場(chǎng)需求。

　　1、實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值與場(chǎng)景應(yīng)用的無縫融合,。

　　通常,，為了尋求商業(yè)價(jià)值與場(chǎng)景應(yīng)用的效益最大化，在實(shí)現(xiàn)相應(yīng)功能時(shí)必須選用性價(jià)比最好,、性能功耗最優(yōu)的硬件來滿足,。

　　實(shí)際情況是：在采購(gòu)量未能達(dá)到一定指標(biāo)時(shí)，大多數(shù)供應(yīng)商的優(yōu)質(zhì)芯片不會(huì)切入,，即便切入也價(jià)格不菲,。

　　也就是說，在做相應(yīng)的智能化升級(jí)時(shí),，目前市場(chǎng)上可選擇的 AI 芯片種類較為局限,，以至于價(jià)格偏高且不好用。

　　2,、打破算力壟斷,，提升企業(yè)造血能力。

　　數(shù)據(jù),、算法,、算力，這是已被公認(rèn)的 AI 發(fā)展三要素,。

　　在算法及數(shù)據(jù)層面,，中國(guó)企業(yè)表現(xiàn)一直可圈可點(diǎn)。相比之下,，算力市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)巨大,，它的戰(zhàn)斗程度和迭代速度較摩爾定律更為慘烈。

　　過去幾十年,，算力層面的角逐與中國(guó)廠商基本無關(guān),，海量市場(chǎng)大多被國(guó)外幾大廠商壟斷。

　　芯片在很大程度上決定著安防系統(tǒng)的整體功能,、技術(shù)指標(biāo)、穩(wěn)定性,、能耗,、成本等。

　　幸運(yùn)的是,，這幾年不少中國(guó)企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到在數(shù)據(jù),、算法層的領(lǐng)先已經(jīng)滿足不了產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的現(xiàn)實(shí)需要，國(guó)際政治不時(shí)的壓力也會(huì)讓原先健康的產(chǎn)業(yè)鏈分崩離析,。

　　擺脫海外芯片商們的控制是必行之路,，自研 AI 芯片的面世、落地，對(duì)緩解芯片禁運(yùn)擔(dān)憂有重要意義,。

　　同時(shí),，需要指明的是，一直以來市場(chǎng)上大多都是通用型 AI 芯片提供人工智能計(jì)算所需的算力,，而針對(duì)某些場(chǎng)景的專用 AI 芯片較為匱乏,。

　　AI 芯片發(fā)展后期，用戶關(guān)注的一定是真實(shí)場(chǎng)景下的綜合效果,，而不僅僅是計(jì)算加速,。

　　具體來看，通用型 AI 芯片在實(shí)際應(yīng)用過程中,，會(huì)遇到四個(gè)問題：

　　一,、通用型 AI 芯片無法和數(shù)據(jù)產(chǎn)生高效、深度連接,。專用 AI 芯片通常針對(duì)某些場(chǎng)景做定制化處理,，對(duì)于數(shù)據(jù)的理解、分析,、處理更為透徹,、精準(zhǔn)。

　　二,、通用型 AI 芯片無法與市場(chǎng)產(chǎn)生緊密耦合,。通用芯片的作業(yè)模式是 1 對(duì) N，很難與部分市場(chǎng)環(huán)境產(chǎn)生強(qiáng)粘合關(guān)系,，無法強(qiáng)聚焦,。

　　三、通用型 AI 芯片缺乏優(yōu)質(zhì)算法,。芯片是框架,、算法是靈魂，沒有靈魂的框架難以產(chǎn)生足夠價(jià)值,，必須借助和算法強(qiáng)粘合的專用 AI 芯片才能實(shí)現(xiàn)潛在潛能,。

　　四、通用型 AI 芯片功耗過大,、對(duì)溫度等環(huán)境因素敏感度不夠,。前端感知對(duì)功耗、散熱的要求很高,，需要做到極致,；另外，產(chǎn)品落地不僅僅是技術(shù)問題而是工程問題,，比如外界氣候,、溫度等都會(huì)成為關(guān)鍵因素。

　　類比一條公路，AI 芯片的集成好比是鋪上了柏油,，但車輛通行時(shí)除了對(duì)于路面的高要求,，還有對(duì)于路牌、路標(biāo),、服務(wù)區(qū)的需求,，而這些在實(shí)際過程中，都得不到很好滿足,。

　　受限于國(guó)際關(guān)系的不斷趨緊,，海外廠商們不時(shí)給行業(yè)來一次釜底抽薪，在 AI 芯片選擇上,，部分優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品受困,，替代方案亟需補(bǔ)強(qiáng)。

　　提到芯片就會(huì)涉及產(chǎn)品,，涉及產(chǎn)品就離不開解決方案,，未來在算力選擇上，安防云端方案怎么做,？邊,、端方案怎么做？這也將是一個(gè)不得不去思考的命題,。

　　三,、碎片化市場(chǎng)與城市物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）

　　“大平臺(tái)，重軟件,?！?/p>

　　這可能是絕大多數(shù)觀眾參加峰會(huì)后的第一感受，這兩大特色或也成為對(duì)抗安防審美疲勞的主要組成元素,。

　　萬物互聯(lián)時(shí)代,，攝像機(jī)成為機(jī)器之眼、AI 進(jìn)化成機(jī)器之腦,，同時(shí)安防邊界越來越寬,、愈加模糊。

　　面對(duì)泛安防場(chǎng)景下的海量市場(chǎng)需求,，如何解決場(chǎng)景碎片化問題,？如何解決需求差異化難復(fù)制問題？是繼續(xù)構(gòu)建信息煙囪,，自己拉隊(duì)伍做定制還是軟硬解耦，開放平臺(tái)做生態(tài),？

　　從本次峰會(huì)多數(shù)演講嘉賓的分享內(nèi)容來看,，基本也已有了最終答案：各自為政，行業(yè)發(fā)展必受阻礙。

　　每家廠商在推進(jìn)自身行業(yè)系統(tǒng)解決方案時(shí),，或多或少地都需對(duì)軟件平臺(tái)極其配套的硬件設(shè)備進(jìn)行整合,，整合方案的兼容性、穩(wěn)定性,、安全性等標(biāo)準(zhǔn)也越來越趨于統(tǒng)一,。

　　大廠商制定標(biāo)準(zhǔn)，小廠商兼容標(biāo)準(zhǔn)的合理產(chǎn)業(yè)模式將逐漸形成,。

　　本屆峰會(huì)之上,，華為機(jī)器視覺領(lǐng)域總裁段愛國(guó)便提到，未來行業(yè)還需繼續(xù)軟硬解耦,、繼續(xù)開放平臺(tái),、繼續(xù)賦能開發(fā)者。

　　在他看來,，構(gòu)建一個(gè)真正的智能世界,，有三個(gè)非常典型的特征或者基礎(chǔ)框架技術(shù)：一是萬物感知；二是萬物互聯(lián),；三是萬物智能,。

　　智能世界向前邁進(jìn)有三大核心技術(shù)：以全息感知為核心的機(jī)器視覺；以萬物互聯(lián)為基礎(chǔ)的移動(dòng)無線通信,；以及萬物智能的 AI 技術(shù),。

　　大背景下，華為安防產(chǎn)品線更名“機(jī)器視覺”,，聚焦打造兩個(gè)核心能力：一是前端的全息感知能力,，二是在后端用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，反作用于物理世界,，以驅(qū)動(dòng)智能世界,。

　　商湯科技智慧城市事業(yè)群產(chǎn)品副總裁朱鑫則直接總結(jié)了推動(dòng)“城市智能化變革”的三大支柱系統(tǒng)。

　　一是新一代的聯(lián)網(wǎng)匯聚平臺(tái),。視覺數(shù)據(jù)是城市最豐富的數(shù)據(jù)資源,，前端設(shè)備收集的數(shù)據(jù)通過聯(lián)網(wǎng)匯聚，形成城市動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)資源池,，動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)經(jīng)過 AI 系統(tǒng)處理后,，成為城市數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

　　二是超級(jí)計(jì)算底座,。每個(gè)城市需要一個(gè)新型的超算中心,。

　　三是城市級(jí)算法系統(tǒng)。系統(tǒng)有三大板塊：城市的主算法系統(tǒng),、城市級(jí)場(chǎng)景算法系統(tǒng)和通過融合,、關(guān)聯(lián),、決策，形成一個(gè)完整的城市的算法系統(tǒng),。

　　以城市為單位,，曠視副總裁那正平也提出，構(gòu)筑城市大腦需要圍繞“條”和“塊”打造城市級(jí)的超級(jí)應(yīng)用,，驗(yàn)證產(chǎn)品,、實(shí)現(xiàn)單一場(chǎng)景閉環(huán)，最終逐漸沉淀出城市級(jí)和建筑級(jí) AIoT 操作系統(tǒng),，實(shí)現(xiàn)城市物聯(lián)網(wǎng)的閉環(huán),。

　　據(jù)悉，曠視已經(jīng)發(fā)布了自己的城市級(jí)全棧解決方案,，名為“城市物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)（CityIoT OS）”,，目標(biāo)是成為“物理世界的 Windows”。

　　無獨(dú)有偶,，云從科技安防行業(yè)部總經(jīng)理李夏風(fēng)也談到了城市大腦的落地實(shí)現(xiàn),。

　　他認(rèn)為，城市 AI 大腦的落地將會(huì)通過人機(jī)協(xié)同,，分為三部分來實(shí)現(xiàn)：人機(jī)交互,、人機(jī)融合、人機(jī)共創(chuàng),。

　　人機(jī)協(xié)同中,，各個(gè)行業(yè)的專家、以機(jī)器代表的 AI 知識(shí)服務(wù)和用戶,，三者形成一個(gè)閉環(huán),。

　　專家首先把知識(shí)賦能給機(jī)器，機(jī)器轉(zhuǎn)換成智能化產(chǎn)品并提升客戶的體驗(yàn),，用戶從中反饋出個(gè)性化的需求,，后續(xù)提升專家的效率并反哺到產(chǎn)品或服務(wù)中。

　　智能化終端設(shè)備收集數(shù)據(jù),，同時(shí)也是人機(jī)交互的入口,，云端大腦是整個(gè)數(shù)據(jù)的匯集、分析,、提煉的中樞,，當(dāng)數(shù)據(jù)大腦經(jīng)過分析，形成相關(guān)的服務(wù)后,，通過嵌入式的模塊,，即 AI 平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同在各個(gè)場(chǎng)景落地,。

　　澎思則基于對(duì)普惠 AI 的理解,，構(gòu)建了澎思 AIoT 生態(tài)平臺(tái),，包括四個(gè)關(guān)鍵能力：

　　第一，智能視圖大腦,。算法會(huì)從云、邊,、端三個(gè)維度全鏈條嵌入,；

　　第二，全系列自研的智能邊緣設(shè)備,；

　　第三,，打造云端智能服務(wù)的開放平臺(tái)；

　　第四,，后端建立數(shù)據(jù)管理平臺(tái),，使得數(shù)據(jù)在 AI、硬件以及云服務(wù)能夠充分地流動(dòng),，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)和訓(xùn)練數(shù)據(jù)的并軌,。

　　澎思科技副總裁曲瀚認(rèn)為，AI 普惠的產(chǎn)品有兩個(gè)核心要點(diǎn)：一是極致產(chǎn)品體驗(yàn),；二是場(chǎng)景化的解決方案能力,。

　　實(shí)現(xiàn) AI 普惠的終局在于四個(gè)方面：

　　第一，萬物智聯(lián),，所有的 AI 終端實(shí)現(xiàn)在線化,；第二，推動(dòng) AI 算法向通用智能算法演進(jìn),，降低機(jī)器學(xué)習(xí)的成本,，提高泛化能力；第三,，構(gòu)建一個(gè)豐富的產(chǎn)品生態(tài),；第四，場(chǎng)景的聯(lián)動(dòng)和重塑,。

　　華為,、商湯、曠視,、云從,、澎思，在 AI 城市舞臺(tái)之上,，談不上對(duì)標(biāo),，打法也不盡相同，但各家想要實(shí)現(xiàn)的愿景顯然是一致的,。

　　四,、應(yīng)用為王,，落地成核心標(biāo)準(zhǔn)

　　杉地科技 CEO 傅劍輝告訴 AI 掘金志，從今年的峰會(huì)分享內(nèi)容來看,，大家皆具一個(gè)共性,，基本都在面向?qū)嶋H場(chǎng)景，做應(yīng)用型 AI 解決方案,。

　　當(dāng)?？堤岢觥纲x能數(shù)字轉(zhuǎn)型，服務(wù)千行百業(yè)」,、當(dāng)大華開啟「AI 行業(yè)應(yīng)用,，產(chǎn)業(yè)升級(jí)」之旅、當(dāng)宇視直截了當(dāng)?shù)靥岢觥窤I 如何得到人民的好口碑」,。

　　行業(yè)三大龍頭站在 2020 年這個(gè)時(shí)代節(jié)點(diǎn)之上,，已經(jīng)吹響 AI 落地號(hào)角，沿著戰(zhàn)略路徑,，一往無前,。

　　具體來看，?？捣窒砹怂麄?cè)谒?、能源、物流,、社區(qū),、生態(tài)保護(hù)等方面的近十個(gè)解決方案。

　　?？低?EBG 解決方案部總裁李亞亞認(rèn)為,，AI 應(yīng)用的落地，最終還是要回歸商業(yè)本質(zhì),。

　　即通過產(chǎn)品和系統(tǒng),，解決用戶場(chǎng)景化、差異化的需求,，讓更多用戶享受到技術(shù)革新的紅利,，幫助用戶實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值回報(bào)。

　　大華也提出,，AI 3.0 階段,，應(yīng)該是應(yīng)用主導(dǎo)個(gè)性化和 AI 解決方案的敏捷交付。

　　在這個(gè)過程中,，首先要構(gòu)建人工智能解決方案的端到端體系化能力,，大華已經(jīng)在四個(gè)方向做了重點(diǎn)布局：系統(tǒng)架構(gòu)、數(shù)據(jù)智能、智能工程化,、智能技術(shù),。

　　宇視副總裁、首席架構(gòu)師姚華回顧了 2018 年提出的 AI 與安防的七座大山,，并指出如今視圖數(shù)據(jù)全鏈路計(jì)算邏輯已經(jīng)形成,，AI 在安防已經(jīng)從 0 跨越過 1。

　　眼下,，宇視的 AI 部署已經(jīng)在從城市到郊區(qū),、鄉(xiāng)村，解決群眾的小事和瑣事,。

　　同時(shí)，的盧深視 CEO 戶磊還在會(huì)場(chǎng)介紹了他們?cè)诖髱?kù)時(shí)代,，落地千萬級(jí)刷臉系統(tǒng)的技術(shù)剖析與建庫(kù)經(jīng)驗(yàn),。

　　靈伴科技公共安全事業(yè)部總經(jīng)理劉葉飛則直接戴上了他們推出的全球首款光波導(dǎo)形態(tài)的 AR 智能眼鏡，完成了這次演說,。

　　AI 與安防的融合,，上半場(chǎng)拼技術(shù)、下半場(chǎng)拼應(yīng)用,。

　　下半場(chǎng)的 AI 比拼,，在于能否落地、能否變現(xiàn),、能否產(chǎn)生數(shù)據(jù),、形成價(jià)值，構(gòu)建核心競(jìng)爭(zhēng)力,。

　　技術(shù)的突破,，創(chuàng)造的是藍(lán)海市場(chǎng)；產(chǎn)品,、應(yīng)用的差異化,，才最終決定企業(yè)能夠走多遠(yuǎn)。

　　通過本屆峰會(huì)來看,，不管是頭部企業(yè)還是 AI 獨(dú)角獸,，基本都已意識(shí)到了這個(gè)問題，通過核心能力打通行業(yè)上下游,，最大化地發(fā)揮自身在應(yīng)用場(chǎng)景中的價(jià)值,。

　　畢竟，所有技術(shù)的歸宿,，最終都需要用銷售數(shù)字說話,，用市場(chǎng)占有率說話。