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高云半導體發(fā)布最新版本GoAI機器學習平臺

2020-09-28
來源:電子發(fā)燒友

  中國廣州,,2020年9月21日-廣東高云半導體科技股份有限公司(以下簡稱“高云半導體”),今日發(fā)布最新版本GoAI機器學習平臺,,該平臺提供SDK和加速器,,在高云FPGA上搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,,執(zhí)行邊緣推理的機器學習。高云GoAI 2.0可直接集成到TensorFlow 和 TensorFlow Lite機器學習平臺,,針對高云GW1NSR4P ?SoC FPGA進行了優(yōu)化,,并提供加速器,以實現(xiàn)從嵌入于高云FPGA的微控制器分擔計算密集型功能,,從而使性能提升80倍,。

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  機器學習領(lǐng)域快速發(fā)展,為實現(xiàn)更好的標準化,、可靠性,、以及開發(fā)簡易性,,框架、平臺,、模型和數(shù)據(jù)集正趨于一致,。TensorFlow已成為這些平臺之一,并支持嵌入式SoC和微控制器,。GoAI 2.0的新增功能,可使客戶輕松使用支持高云嵌入式FPGA的TensorFlow,。

  “GoAI 2.0在將機器學習模型部署到聚焦邊緣的嵌入式FPGA上有幾個重要更新,。”高云半導體國際營銷總監(jiān)Grant Jennings表示,?!拔覀兛梢杂肎oAI 2.0將Mobilenet等的機器學習模型部署到我們的GW1NSR4P ?SoC FPGA上。GW1NSR4P非常適合在邊緣使用TensorFlow Lite for Microcontrollers來執(zhí)行TinyML推理,,因為它包括一個ARM Cortex-M3硬核微控制器,,用于直接移植模型和控制GoAI加速器;包括FPGA構(gòu)造的4.6K查找表,,用于實例化GoAI 2.0加速器和連接傳感器輸入,;還包括額外8MB的SRAM用于層存儲,這些資源全部包含在一個低成本的6x6mm QFN48封裝內(nèi),。我們的GoAI 2.0 SDK可以讓我們的客戶快速,、輕松地將TensorFlow部署到FPGA”。

  使用GoAI 2.0,,無需FPGA RTL或微處理器C++/C++編程,。GoAI 2.0 SDK自動生成從ARM Cortex-M處理器驅(qū)動加速器的C/C++代碼。GoAI 2.0加速器是作為FPGA IP提供的,,但也包含在帶有各種類型傳感器輸入的部分預生成FPGA比特流中,。GoAI 2.0加速器架構(gòu)的設計使得處理器在每個模型層只需要更新一個寄存器映射,而不需要RTL變化來部署或改變使用的機器學習模型,。

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  雖然機器學習可能會有明顯的學習曲線,,但GoAI 2.0提供了幾個不同類型的傳感器輸入的入門參考設計,如相機,、麥克風和加速器等,。參考設計包括根據(jù)輸入值預測正弦波輸出的數(shù)據(jù)推理、從麥克風輸入推斷 “是 ”或 “否 ”的音頻短語檢測,,以及推斷攝像頭視圖中是否有人存在的人員檢測,。更多的參考設計還在繼續(xù)開發(fā)中,包括利用加速度計檢測用戶手持開發(fā)板時在空中畫出的形狀的手勢檢測,。開發(fā)人員可以使用三種GoAI 嵌入式開發(fā)套件中的一種開始使用GoAI 2.0,。開發(fā)套件包括各種密度的高云FPGA,、用于運行參考設計的傳感器和其他外設,如用于視頻演示的HDMI輸入和輸出,。

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  “邊緣機器學習推理已成為許多市場應用的主流,,包括消費、工業(yè)和醫(yī)療等,?!备咴瓢雽w美洲區(qū)銷售總監(jiān)Scott Casper表示?!癎oAI 2.0平臺使嵌入式系統(tǒng)工程師能夠以高性價比的價格將這些高級功能輕松添加到應用中,。我們提供了許多資源,如參考平臺,、開發(fā)套件和現(xiàn)場支持等,,讓工程師們立即輕松上手?!?/p>

  “在即將到來的AI EXPO KOREA展會上,,我們高云將展示GoAI 2.0平臺?!备咴瓢雽w亞太區(qū)銷售總監(jiān)兼高云半導體香港總經(jīng)理謝肇堅表示,,“我們將在AI EXPO KOREA首次展示適用于韓國創(chuàng)新和領(lǐng)先AI技術(shù)的GoAI 2.0平臺。高云GoAI 2.0為邊緣AI市場提供了最具性價比的平臺,,并且我們的人員檢測方案已經(jīng)被韓國客戶選為下一代平臺,。與他們現(xiàn)有的解決方案相比,我們的平臺大大降低了功耗和設計復雜性,?!?/p>

  高云的GoAI 2.0解決方案將于2020年10月27日-10月29日在韓國COEX首爾會議中心的D館展示。


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