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獲億元A輪融資,AI新秀觸「網(wǎng)」電力,,掘金能源智能化

2020-10-08
來源: 機(jī)器之心
關(guān)鍵詞: 能源智能化 電網(wǎng) AI

  成立三年,獲億元 A 輪融資,,這家專注能源智能化方向的安徽企業(yè),,正在以「電網(wǎng)」這一能源領(lǐng)域的核心樞紐為切入點(diǎn),打造以 AI 為核心的設(shè)備物聯(lián)感知,、智能分析及應(yīng)急管理的能力閉環(huán),。

  核心團(tuán)隊(duì)成員多系中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、微軟亞洲研究院畢業(yè),他們立志躋身能源行業(yè)頭部 AI 企業(yè),,發(fā)力能源智能化市場,。

  今年 10 月,總部位于安徽合肥的中科類腦公司宣布獲得億元 A 輪融資,,由合肥產(chǎn)投領(lǐng)投,,金科君創(chuàng)、創(chuàng)東方,、華富嘉業(yè),、量子基金、國元股權(quán)等機(jī)構(gòu)聯(lián)合參投,。

  這家公司成立于 2017 年,,依托中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)類腦智能技術(shù)及應(yīng)用國家工程實(shí)驗(yàn)室的科研力量,重點(diǎn)布局能源智能化方向,。

  不久前,,中科類腦與國網(wǎng)安徽電力合作的電力「智能 +」項(xiàng)目獲得國家級項(xiàng)目規(guī)劃支持。

  一,、選對方向,,觸「網(wǎng)」電力

  在此之前,中科類腦一度讓外界看起來有些「神秘」,。神秘在于,,公司核心團(tuán)隊(duì)成員多系中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、微軟亞洲研究院等一流院校機(jī)構(gòu)畢業(yè),,背景華麗,。

  中科類腦創(chuàng)始人、董事長兼總經(jīng)理劉海峰本科畢業(yè)于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué),,是中國科大 「郭沫若獎學(xué)金」獲得者,;碩博加入中國科大 - 微軟亞洲研究院聯(lián)合培養(yǎng)項(xiàng)目,主要研究圖像處理和視頻分析,。

  在成立后的一段時(shí)間里,,中科類腦扎根打磨技術(shù)。彼時(shí),,其人工智能平臺建設(shè)能力已在 AI 平臺領(lǐng)域嶄露頭角,,平臺產(chǎn)品入選工信部「2018 年人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合創(chuàng)新項(xiàng)目」 和「2020 年國家級大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點(diǎn)示范項(xiàng)目」。

  雖然中科類腦積極探索人工智能技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用,,布局多個(gè)業(yè)務(wù)方向,,但一直沒有確定核心焦點(diǎn)。如何選擇并研制出能夠規(guī)?;?、快速復(fù)制的產(chǎn)品,,就成了一個(gè)擺在面前不得不破的題。

  「2019 年是個(gè)良好轉(zhuǎn)折,。中科類腦在那時(shí)確定了方向,,聚焦到能源領(lǐng)域?!箘⒑7寤貞浀?。

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  能源是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè),從供給側(cè)來看,,清潔能源的發(fā)電裝機(jī)增加,;從消費(fèi)側(cè)來看,電能替代趨勢明顯,、電能終端持續(xù)增加,,電能成為能源行業(yè)的主力軍。電網(wǎng)作為承載電能轉(zhuǎn)換利用和輸送的樞紐平臺,,正面臨迫切的智能升級需求,。

  作為電網(wǎng)的核心目標(biāo)之一,電力運(yùn)作體系的安全,、可靠,、經(jīng)濟(jì)及高效是關(guān)鍵。而在人力有限的情況下,,單憑信息化和普通巡檢,,很難達(dá)到高效且精細(xì)化的運(yùn)檢水平,。因此需要在信息化基礎(chǔ)完備的前提下,,深度介入人工智能及物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),提高電網(wǎng)的安全生產(chǎn),、運(yùn)維管理和應(yīng)急處理水平,。

  受消費(fèi)和供給趨勢提升、電費(fèi)持續(xù)下調(diào)影響,,通過智能化手段,,提高電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行效率,實(shí)現(xiàn)提質(zhì)降本增效,,也成為電網(wǎng)的必然選擇,。

  然而,電網(wǎng)智能化改造之路并非一片坦途,。

  首先,,電力行業(yè)壁壘較高,行業(yè)外企業(yè)難以切入,,目前電力行業(yè)內(nèi)缺少足夠數(shù)量和質(zhì)量的數(shù)據(jù)積累輔助進(jìn)行智能化模型訓(xùn)練,;其次,,電力業(yè)務(wù)系統(tǒng)龐大且復(fù)雜,涉及輸,、變,、配、用,、調(diào)度等多類型業(yè)務(wù)場景,,專業(yè)程度極高,在設(shè)計(jì)有效的面向電力行業(yè)的智能化改造產(chǎn)品和方案時(shí)需要大量的行業(yè)專業(yè)知識,;最后,,電力場景環(huán)境復(fù)雜,設(shè)備繁多,,且對系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性要求很高,,這對人工智能技術(shù)的落地提出了較大挑戰(zhàn)。

  以上難點(diǎn),,恰恰也是中科類腦的優(yōu)勢所在,。

  一直以來,中科類腦和省市電力公司,、國網(wǎng)電科院和電力三產(chǎn)公司均保持密切的合作關(guān)系,,實(shí)時(shí)投身一線場景、深入了解行業(yè)需求痛點(diǎn),。

  中科類腦依托自身強(qiáng)大的研發(fā)團(tuán)隊(duì)和中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)類腦智能技術(shù)及應(yīng)用國家工程實(shí)驗(yàn)室,、未來網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室的科研力量,保證計(jì)算機(jī)視覺,、多媒體內(nèi)容處理,、視頻編解碼、多媒體內(nèi)容安全等人工智能技術(shù)的連續(xù)性和優(yōu)化迭代,。

  針對電力場景特性,,中科類腦研發(fā)了多種關(guān)鍵技術(shù),如小樣本學(xué)習(xí),、電力 3D 場景仿真,、基于學(xué)習(xí)的分割算法、跨媒體多模態(tài)融合等,,構(gòu)建核心技術(shù)成果壁壘,。

  以安徽為例,全省有 3000 座左右的大型變電站(35KV),,而運(yùn)維人員只有 3000 余人,,基本人均一站,運(yùn)維工作量非常飽和,,壓力明顯,。

  在實(shí)際應(yīng)用中,,中科類腦從巡檢環(huán)節(jié)切入,通過 AI 技術(shù)自動識別電力場景中潛在的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)和設(shè)備缺陷,,減少人工的重復(fù)監(jiān)控率,、大幅提升巡檢效率。

  在能源行業(yè)智能化的新機(jī)遇下,,中科類腦憑借技術(shù)優(yōu)勢和深扎行業(yè)的韌勁,,以服務(wù)國家新基建戰(zhàn)略、賦能能源行業(yè)智能升級轉(zhuǎn)型為目標(biāo),,躍入這片藍(lán)海中,。

  二、從 0 到 100,,賦能合作,、聚焦技術(shù)

  電網(wǎng)是一個(gè)復(fù)雜的巨系統(tǒng),憑借一家之力,,很難推動電力智能化的發(fā)展,,只有合作共贏,才能滿足電力智能化的高效發(fā)展需求,。

  從確定聚焦能源領(lǐng)域起,,中科類腦便明確了業(yè)務(wù)發(fā)展路徑,,即專注技術(shù),、精誠合作。

  在產(chǎn)業(yè)鏈條中,,中科類腦將自己定位為「技術(shù)解決方案提供商」——以「電網(wǎng)」這一能源領(lǐng)域核心樞紐為切入點(diǎn),,專注于研發(fā)面向應(yīng)用場景的核心人工智能技術(shù),構(gòu)建一套從設(shè)備物聯(lián)感知,、智能分析再到應(yīng)急管理的能力閉環(huán),,填補(bǔ)產(chǎn)業(yè)鏈中的對應(yīng)空缺。同時(shí),,銜接產(chǎn)業(yè)鏈中其他環(huán)節(jié)的合作伙伴,攜手多方,,完成廣闊拼圖,。

  硬件體系方面,中科類腦已和華為,、??怠⒑浼o(jì)等多家國內(nèi)頂尖的感知和計(jì)算硬件廠商達(dá)成合作,,可針對用戶需求,,提供多類型,、完全滿足國產(chǎn)自主可控需求的電力智能化感知和計(jì)算設(shè)備。

  行業(yè)合作方面,,中科類腦依托國網(wǎng)省市電力公司,、國網(wǎng)電科院和電力三產(chǎn)公司(如南瑞繼遠(yuǎn)電網(wǎng)),深度理解電力行業(yè)智能改造需求,,打通電力巡檢和監(jiān)控業(yè)務(wù)系統(tǒng),,加速電力智能化產(chǎn)品和解決方案的落地進(jìn)程。

  在聯(lián)合多方能力的基礎(chǔ)上,,中科類腦提出面向電力行業(yè)的「端邊云網(wǎng)」協(xié)同一體化的智能解決方案,,賦能電力行業(yè)完成升級轉(zhuǎn)型。圍繞這一布局,,中科類腦目前已經(jīng)陸續(xù)推出了多款智能化感知和分析產(chǎn)品,。

  端邊云網(wǎng)協(xié)同體系整體架構(gòu):終端層、邊緣層,、網(wǎng)絡(luò)層和云平臺層

  中科類腦要做的是深耕技術(shù),、挖掘場景價(jià)值、打產(chǎn)品組合拳,,這也是為后續(xù)的演進(jìn)方向打基礎(chǔ),。

  三、沖擊能源行業(yè)頭部 AI 企業(yè)

  現(xiàn)在,,中科類腦在能源領(lǐng)域的布局已經(jīng)有良好起色,。劉海峰告訴機(jī)器之心,除安徽省之外,,中科類腦還在江蘇,、湖北等地聯(lián)合合作伙伴推動變電站的智能化升級改造進(jìn)程。對此,,他充滿信心,。

  一旦吃透在電力場景的技術(shù)應(yīng)用,就可長期受益,。順著電力的邏輯,,可以推演到能源行業(yè)的其他細(xì)分領(lǐng)域,比如發(fā)電,、煤礦和石油,。「至今,,還未出現(xiàn)聚焦能源領(lǐng)域的頭部 AI 企業(yè),。」劉海峰告訴機(jī)器之心,。

  劉海峰認(rèn)定,,用人工智能賦能能源行業(yè)升級轉(zhuǎn)型,,是一條正確、艱辛的道路,?!肝覀冏龊昧酥辽偻度?8-10 年時(shí)間的準(zhǔn)備,來扎根這個(gè)行業(yè),、推動能源智能化的發(fā)展,,為國家的能源轉(zhuǎn)型添磚加瓦。同時(shí)我們需要更多的合作伙伴,、更多的前沿技術(shù)共同投入到這個(gè)行業(yè)當(dāng)中,,一起推動行業(yè)的變革?!?/p>

  而聚焦能源的同時(shí),,中科類腦也逐步強(qiáng)化其在人工智能平臺建設(shè)領(lǐng)域的能力?!腹疽矊ζ脚_側(cè)的建設(shè)能力做穩(wěn)定輸入,,已有一些大型的平臺建設(shè)類項(xiàng)目在西安等地落成」,中科類腦平臺事業(yè)部副總經(jīng)理沈萍介紹,,「我們在不同行業(yè),、不同場景下沉淀的技術(shù)能力,都將在平臺實(shí)現(xiàn)流動,,反哺給平臺用戶和客戶,。」

  目前,,隨著合作廠商及業(yè)務(wù)場景越來越多,,中科類腦的發(fā)展已踏上快車道。對于這樣一家技術(shù)屬性的創(chuàng)業(yè)公司而言,,需要處理一些更具挑戰(zhàn)的問題,,比如針對核心業(yè)務(wù)如何構(gòu)建更科學(xué)的管理體系,比如現(xiàn)階段的團(tuán)隊(duì)力量能否支撐業(yè)務(wù)發(fā)展,。

  當(dāng)公司的產(chǎn)品邊界越來越廣,,作為專注技術(shù)解決方案的公司也需要分一些注意力在技術(shù)之外的事情上,比如供應(yīng)鏈管理,、合作伙伴關(guān)系等,。

  截至發(fā)稿日,中科類腦已有百人以上規(guī)模,,其中技術(shù)研發(fā)占到 60%,并在安徽和北京兩地都設(shè)有研發(fā)中心,。億元融資之后,,中科類腦將繼續(xù)擴(kuò)充團(tuán)隊(duì)力量,。

  當(dāng)前,中科類腦總部所在的安徽正成長為人工智能的建設(shè)高地,,前有中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)提供科研支持,,后有多家迅猛發(fā)展的人工智能公司,AI 與產(chǎn)業(yè)的強(qiáng)結(jié)合蓄勢待發(fā),。


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