當(dāng)前,中國心血管病 11 患病率處于持續(xù)上升階段,,其中,心力衰竭作為導(dǎo)致死亡的重要病因之一愈發(fā)受到重視,。2019 年《中國心血管健康與疾病報(bào)告》顯示,,2019 年心力衰竭人數(shù)直逼 890 萬。
心力衰竭往往來勢洶洶,,急性心力衰竭最常見的警告信號之一是肺部液體過多,,這種情況被稱為“肺水腫”。
而一個(gè)病人確切的過剩液體水平通常決定醫(yī)生的治療方案,,但作出這樣的決定是困難的,,需要臨床醫(yī)生依賴于 X 光片中的細(xì)微特征,這也導(dǎo)致許多情況下,,診斷和治療計(jì)劃不一致,。
為了更好地處理這種細(xì)微差別,,近日,麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室(CSAIL)的研究人員開發(fā)了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型,,可以通過 X 光來量化水腫的嚴(yán)重程度,,分為 0 級(健康)到 3 級(非常非常非常糟糕)。系統(tǒng)在一半以上的時(shí)間內(nèi)確定了正確的級別,,并且 90%的時(shí)間正確診斷了 3 級病例,。
這可能意味著通過 CT 掃描發(fā)現(xiàn)遺漏的癌癥診斷,或者在醫(yī)生看到阿爾茨海默氏癥的跡象之前數(shù)年就能檢測出來,。研究過程中還使用人工智能分析心電圖結(jié)果如何幫助醫(yī)生通過識別左心室功能障礙來確定最容易發(fā)生心力衰竭的患者,,這項(xiàng)新的研究也遵循了類似的路徑,盡管關(guān)注的是不同的機(jī)制,。
研究小組表示,,更好的水腫診斷不僅有助于醫(yī)生處理急性心臟問題,還可以幫助醫(yī)生處理與水腫密切相關(guān)的其他疾病,,如敗血癥和腎功能衰竭,。
顯然,數(shù)據(jù)與算法的結(jié)合正在重塑醫(yī)療診斷,,通過現(xiàn)代計(jì)算的力量,,這些算法能夠查看醫(yī)療成像數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)臨床醫(yī)生無法看到的人類狀況的微妙但關(guān)鍵的變化,,從而開啟一些令人興奮的可能性,。