蘋果「一呼百應(yīng)」的號召力在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域似乎也不例外,。新版 Mac 推出還不到兩周，谷歌就把專為 Mac 優(yōu)化的 TensorFlow 版本做好了,，訓(xùn)練速度最高提升到原來的 7 倍,。
對于開發(fā)者、工程師,、科研工作者來說,，Mac 一直是非常受歡迎的平臺，也有人用 Mac 訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，但訓(xùn)練速度一直是一個令人頭疼的問題,。
上周，蘋果發(fā)布了搭載 Arm 架構(gòu) M1 芯片的三款新 Mac,，于是就有人想問：用它們訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能快一點嗎,？
今天，主流機器學(xué)習(xí)框架 TensorFlow 發(fā)文表示：我們專門做了一版為 Mac 用戶優(yōu)化的 TensorFlow 2.4 框架,，M1 版 Mac 和英特爾版 Mac 都能用,。這一舉動有望大幅降低模型訓(xùn)練和部署的門檻。
此前,，在 Mac 上,，TensorFlow 僅支持將 CPU 用于訓(xùn)練，但新的 tensorflow_macos 分支利用蘋果的 ML Compute,，能讓 GPU 也被利用起來,。蘋果在博客中介紹說：「我們使用了更高級別的優(yōu)化方法，比如熔合層,，選擇合適的設(shè)備類型,，將圖作為原語編譯、執(zhí)行并由 CPU 上的 BNNS 和 GPU 上的 Metal Performance Shader 加速,?！?/p>
ML Compute 是蘋果公司今年推出的新框架，可用于在 Mac 上進行 TensorFlow 模型的訓(xùn)練。現(xiàn)在,，無論新的 M1 版 Mac 還是舊的英特爾版 Mac,，其 CPU 和 GPU 都能用來加快訓(xùn)練速度。
M1 芯片包含新的 8 核 CPU 和最多 8 核的 GPU,，并針對 Mac 的機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練任務(wù)進行了優(yōu)化,。下面兩張圖表分別展示了針對 Mac 優(yōu)化后的 TensorFlow 2.4 在不同模型訓(xùn)練中的性能提升：
上圖展示了使用 ML Compute 分別在搭載 M1 和英特爾芯片的 13 英寸 MacBook Pro 上進行機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的情況。柱形的高度代表單批次的訓(xùn)練時長,?？梢钥闯觯瑑?yōu)化后的 Mac 版 TensorFlow 2.4 的訓(xùn)練速度得到了明顯提升,。在換成 M1 版的新 MacBook Pro 之后,，提升就更為明顯了，訓(xùn)練速度最高提升了 7 倍,。
同樣使用 ML Compute,，在搭載英特爾芯片的 2019 Mac Pro 上進行常見模型的訓(xùn)練，性能提升也相當(dāng)明顯,。
TensorFlow 官方表示,，用戶不需要對現(xiàn)有的 TensorFlow 腳本做任何更改，就可以使用 ML Compute 作為 TensorFlow 和 TensorFlow 插件的后端,。
Mac 版 TensorFlow 2.4 的詳細入門指南可以參見：https://github.com/apple/tensorflow_macos
M1 版 Mac 對機器學(xué)習(xí)用戶的影響
蘋果曾在發(fā)布會上介紹說,，M1 芯片將蘋果的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎引入了 Mac，實現(xiàn)了 15 倍的機器學(xué)習(xí)任務(wù)加速,。該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎有 16 個核心,，每秒運算速度可達 11 萬億次。除此之外,，配置了 ML 加速器的 CPU 和強大 GPU（稱霸集顯，媲美部分獨顯）也使得整個 M1 芯片的機器學(xué)習(xí)能力得到巨大提升,。
圖源：https://medium.com/disruptive-nerd/how-is-the-apple-m1-going-to-affect-machine-learning-2d9da1beef86
性能的提升毋庸置疑,，但軟件兼容也是一個很大的問題。在 M1 版 Mac 發(fā)布之后,，不少開發(fā)者都在問：我的 VS Code/Docker/Juypter Notebook…… 還能在新 Mac 上用嗎,？
VSCode：最快月底就能做出來
在蘋果發(fā)布會之后不久，微軟 VS Code 團隊就發(fā)文表示,，「VS Code 將支持 ARM 版 Mac,，11 月底可能推出首個預(yù)覽版?！?/p>
Mac/ARM64 試驗版地址 https://code.visualstudio.com/insiders/#osx
此外,，微軟還宣布將發(fā)布一款新的通用版 Mac Office 2019，支持新版蘋果處理器。
Docker：在安排,，但還沒準備好
在 11 月 16 日的一篇博客中,，Docker 的開發(fā)者表示，他們還沒有準備好讓 Docker 在 M1 版 Mac 上運行,，在這之前還需要做很多準備,。
Docker 表示，「我們 Docker 的目標(biāo)是在新的 Mac 上提供與今天在 Docker Desktop for Mac 上同樣出色的體驗,，并使這種過渡盡可能地?zé)o縫,。」「為我們的客戶打造合適的體驗意味著在我們推送一個版本之前,，要把不少事情做好,。雖然蘋果已經(jīng)發(fā)布了 Rosetta 2 轉(zhuǎn)譯器，以幫助將應(yīng)用程序轉(zhuǎn)移到新的 M1 芯片上,，但這并不能讓我們與 Docker Desktop 一路同行,。」
至于 Juypter Notebook 等軟件,，目前還沒有官方消息放出,。不過，隨著蘋果不斷將生態(tài)打通,，正在有越來越多的軟件開發(fā)商表示將開發(fā)適配 M1 版 Mac 的新產(chǎn)品,。