《電子技術(shù)應(yīng)用》
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宇視科技姚婷:AloT下,如何應(yīng)對(duì)安防數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)挑戰(zhàn)

2020-11-28
來(lái)源:全球半導(dǎo)體觀察

    AIoT下,,數(shù)據(jù)對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)的需求發(fā)生變化,傳統(tǒng)存儲(chǔ)架構(gòu)已經(jīng)不適應(yīng)于當(dāng)前的存儲(chǔ)和應(yīng)用,。著眼于容量、性能,數(shù)據(jù)價(jià)值提升,、運(yùn)維管理等訴求,,我們需要做到多設(shè)備資源池化、資源統(tǒng)一管理分配,,容量和性能線性增長(zhǎng)等,。

    11月12日,由國(guó)際高科技產(chǎn)業(yè)研究機(jī)構(gòu)TrendForce集邦咨詢主辦的“MTS2021存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)峰會(huì)”在深圳盛大舉行,。宇視科技云存儲(chǔ)開發(fā)部副部長(zhǎng)姚婷結(jié)合公司經(jīng)驗(yàn),,分享了AloT下存儲(chǔ)技術(shù)的演進(jìn)和挑戰(zhàn)。

    傳統(tǒng)存儲(chǔ)架構(gòu)不再適用

    隨著云計(jì)算,、大數(shù)據(jù),、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等業(yè)務(wù)的發(fā)展,,數(shù)據(jù)呈幾何級(jí)增長(zhǎng),。同時(shí),數(shù)據(jù)的形態(tài)也出現(xiàn)了很多的變化,,從原來(lái)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)變?yōu)楝F(xiàn)在的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),。姚婷首先強(qiáng)調(diào):“傳統(tǒng)存儲(chǔ)架構(gòu)已經(jīng)不能適用于海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)?!?/p>

    舉例來(lái)說(shuō),,原來(lái)的SAN、NAS的存儲(chǔ)主要是縱向擴(kuò)展,,受限于性能和存儲(chǔ)容量瓶頸,,數(shù)據(jù)的可靠性也局限于設(shè)備的本身。隨著應(yīng)用系統(tǒng)增多,,設(shè)備的維護(hù)、管理都會(huì)相對(duì)復(fù)雜,,就可能會(huì)出現(xiàn)資源和空間無(wú)法充分利用的情況,。

    姚婷以宇視深耕的安防行業(yè)為例,重點(diǎn)介紹了AIoT下安防數(shù)據(jù)帶給存儲(chǔ)的挑戰(zhàn),。從安防數(shù)據(jù)來(lái)看,,各類數(shù)據(jù)混存模式下,大量小文件導(dǎo)致普通存儲(chǔ)性能下降,;AI激活了原始數(shù)據(jù),,讀需求大幅上升,顛覆了原有模型,;分析,、清洗后產(chǎn)生的新數(shù)據(jù),價(jià)值大幅提升,對(duì)可靠性要求更高,;系統(tǒng)如何做到更優(yōu)的TCO都成為迫切問題,。

    如何實(shí)現(xiàn)更優(yōu)TCO?

    姚婷認(rèn)為,,應(yīng)對(duì)當(dāng)前挑戰(zhàn),,應(yīng)當(dāng)做到如下幾點(diǎn):多設(shè)備資源池化、資源統(tǒng)一管理分配,,容量和性能的線性增長(zhǎng),,滿足高性能和海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)需求;對(duì)塊,、文件,、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)一體,滿足多樣化的應(yīng)用需求,;高可靠數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)保護(hù),,業(yè)務(wù)故障切換,保證數(shù)據(jù)可靠和業(yè)務(wù)連續(xù)性,。

    姚婷指出,,AloT當(dāng)前,業(yè)務(wù)出現(xiàn)許多新變化,,系統(tǒng)如何實(shí)現(xiàn)更優(yōu)的TCO(Total Cost of Ownership )等議題,,成為宇視的重要關(guān)注。姚婷認(rèn)為,,這需要存儲(chǔ)與計(jì)算,、業(yè)務(wù)和智能相融合。

    基于對(duì)行業(yè)訴求的把握,,宇視推出了一款云存儲(chǔ)超融合的解決方案,,借助包含對(duì)外業(yè)務(wù)層、核心處理層以及硬件設(shè)備層的超融合架構(gòu),,可以進(jìn)行統(tǒng)一的運(yùn)維服務(wù),。

    其中,云存儲(chǔ)方案可以將原來(lái)單一設(shè)備的資源進(jìn)行池化,,達(dá)到資源共享的目的,。不同于傳統(tǒng)擴(kuò)展模式,它采用全對(duì)稱的分布式架構(gòu),,支持在線擴(kuò)容,。隨著存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)增加,存儲(chǔ)的容量,、計(jì)算,、性能都會(huì)呈線性增加。

    針對(duì)業(yè)務(wù)和計(jì)算的融合,存儲(chǔ)方案存儲(chǔ)上設(shè)置了計(jì)算板卡,,可以通過(guò)存儲(chǔ)給計(jì)算板卡提供資源,,從而拉通計(jì)算資源池實(shí)現(xiàn)池化。計(jì)算板卡會(huì)提供虛擬機(jī),,為上層再提供業(yè)務(wù)服務(wù),。

    為了實(shí)現(xiàn)智能融合,宇視也針對(duì)存儲(chǔ)方案做了許多改進(jìn),,如進(jìn)行專用高密GPU部署,。據(jù)姚婷介紹,單存儲(chǔ)主機(jī)最多可支持5張GPU板卡部署,,每張GPU板卡有2顆專用GPU芯片,,單存儲(chǔ)主機(jī)可最多支持10顆專用GPU芯片。

    

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