人工智能（AI）被認(rèn)為是下一代技術(shù)浪潮，借著這股東風(fēng),，AI公司們在過去幾年里成為創(chuàng)投領(lǐng)域最炙手可熱的明星,。
但這個故事已經(jīng)講不動了：一些投資機(jī)構(gòu)對AI已經(jīng)“投怕了”,；科技巨頭與產(chǎn)業(yè)巨頭們步步緊逼，都將AI當(dāng)做重要發(fā)展戰(zhàn)略,；上市艱難,，即使有了科創(chuàng)板，真正意義上的“AI第一股”還沒出現(xiàn),。
2020年的一個特殊變化是新冠疫情暴發(fā),，當(dāng)疫情對各行各業(yè)造成沖擊時，一些AI公司發(fā)現(xiàn)了商機(jī),。人臉識別測溫儀,，語音識別電梯控制，行動軌跡智能化監(jiān)測……突發(fā)疫情給了AI公司們商業(yè)化的契機(jī),。
但中國疫情很快就得到控制,，隨之而來的影響是出口貿(mào)易受阻。有不少AI公司此前已經(jīng)將業(yè)務(wù)做到了海外,，例如東南亞市場,，疫情讓這部分業(yè)務(wù)熄火。
所有人都承認(rèn)AI泡沫的存在,，一些公司熬不過去就此止步,，即使主動擠掉泡沫，過程也顯得非常艱難,。2021年是AI產(chǎn)業(yè)繼續(xù)回歸理性的階段,，短期內(nèi)對于個體公司來說，外部環(huán)境會顯得難上加難,，需要扛過去,。
01
融資難題
2020年，AI領(lǐng)域的融資情況基本與被稱為“資本寒冬”的2019年持平,。數(shù)據(jù)服務(wù)商企名片數(shù)據(jù)顯示,，中國人工智能領(lǐng)域，2019年共計(jì)完成371筆融資交易,，融資金額約為271.9億元人民幣,，2020年截至目前，共完成305起融資,，總金額約243.2億元,。
這個數(shù)字和2018年的數(shù)字相比，熱度是明顯下滑的,。2018年,，中國AI領(lǐng)域共計(jì)完成523筆融資交易,，融資金額約為667.1億元,。
AI公司的資金來源主要是三類機(jī)構(gòu),。一開始看準(zhǔn)這個賽道的是美元基金，相比人民幣基金,，它們的投資周期相對更長,，偏好新技術(shù)領(lǐng)域，并且更有錢,。
早些年,，AI公司也更希望拿美元基金的錢，因?yàn)樗鼈冊敢饨o更高的估值,。隨著公司估值水漲船高,，投資機(jī)構(gòu)的賺錢空間開始變小，此時產(chǎn)業(yè)基金開始進(jìn)入,，包括阿里巴巴,、騰訊、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭,，以及富士康,、TCL、聯(lián)想等產(chǎn)業(yè)基金,，它們或看中AI技術(shù)與自身業(yè)務(wù)的結(jié)合,，或希望把AI這張新時代的船票捏在手里。
政府基金也及時介入,。2017年,，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將AI上升到國家戰(zhàn)略層面,，各地政府開始大力扶持AI產(chǎn)業(yè),。
但到了今年，這三座資金池都在減少對AI公司的投資,。受國際關(guān)系影響,，不少美國基金，包括養(yǎng)老基金,、高?；鸬龋奸_始減少對中國的投資,，在中國的投資圈,，美元基金的光環(huán)已經(jīng)消失。不僅如此,，美元基金們甚至開始避諱提及對中國AI產(chǎn)業(yè)的投資,，擔(dān)心有政治風(fēng)險。
產(chǎn)業(yè)基金投資AI的積極性在下降，一些企業(yè)受疫情影響資金吃緊,，恢復(fù)自身業(yè)務(wù)是當(dāng)務(wù)之急,。政府基金同樣受到疫情影響，各地政府都投入大量資金在疫情防控和疫后恢復(fù)上,。
鑒于以上原因,，AI公司的融資難題在2021年很難緩解。
中國AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司格局已經(jīng)到了相對穩(wěn)定的階段,，頭部的獨(dú)角獸們已經(jīng)拿到了足夠甚至太多的融資,，下一步就是上市。處于早期階段的AI公司大多開始深耕細(xì)分行業(yè),，背靠科技行業(yè)巨頭是它們的首選,，但行業(yè)巨頭們對新技術(shù)非常敏感，所有人都看到了數(shù)字化,、智能化的趨勢,，不少科技行業(yè)巨頭都成立了自己的數(shù)字化公司，它們更希望把技術(shù)掌握在自己手里,。
截至目前,，不少AI公司都確定了上市計(jì)劃，AI四小龍中,，曠視科技的IPO一波三折暫時沒有最新進(jìn)展,，依圖科技與云從科技都在籌備科創(chuàng)板上市，商湯科技的上市情況依然撲朔迷離,。
2019年3月,，科創(chuàng)板的出臺給AI公司提供了新的退出渠道，目前成功上市的只有AI芯片公司寒武紀(jì),，寒武紀(jì)最新財(cái)報數(shù)據(jù)顯示,，今年前三季度共營收1.58億元人民幣，虧損3.1億元,，最新的市值是733億元,，相比兩個多月前剛上市時，市值下跌13.8%,。
投資者將寒武紀(jì)歸為芯片領(lǐng)域,，受行業(yè)環(huán)境和政治因素影響，當(dāng)下芯片公司被寄予的希望高于AI公司,。所有人都在關(guān)注第一批上市的AI公司,，他們的表現(xiàn)決定了接下來的投資方向。
02
2021,，更苦更累
不過,，這一輪的“燒錢”,，讓AI公司和投資方們對這個領(lǐng)域看得更清晰了，站在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的視野上看,，AI只是一個工具,，目前智能化程度還不夠高，只能起到輔助作用,，且必須在實(shí)際的業(yè)務(wù)中跑起來才能不斷進(jìn)化。
從投資人對AI公司的判斷標(biāo)準(zhǔn)變化,，也能看出這一趨勢,。最早，投資人問的是,，公司有哪些技術(shù)大牛,；隨后，大家開始比拼機(jī)器識別準(zhǔn)確率,；但很快,，投資人開始關(guān)心AI公司們的落地案例、合作伙伴和客戶,；到今天,，市場判定標(biāo)準(zhǔn)變得理性且單一：收入有多少？
AI聽起來高大上,，但落到實(shí)際業(yè)務(wù)中,，卻是苦活累活。
AI領(lǐng)域目前以To B業(yè)務(wù)為主,，每個客戶,，即使是同一領(lǐng)域，需求也千差萬別,。目前行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化還沒有形成,，這意味著就算費(fèi)心費(fèi)力服務(wù)好一個客戶，也很難把成熟的經(jīng)驗(yàn)和方案簡單批量復(fù)制給其他客戶,。
AI應(yīng)用屬于SaaS領(lǐng)域,，這個領(lǐng)域能夠出現(xiàn)高市值的公司，是因?yàn)榭梢詫?shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)?；?，但是AI算法還無法做到。在一個簡單的場景中,，可能就需要用到大量不同的算法,，不少企業(yè)和政府客戶發(fā)現(xiàn)，在很多場景中,，使用新技術(shù),，還不如用人工。
每個細(xì)分行業(yè)都已經(jīng)有自己的游戲規(guī)則，幾乎大的行業(yè)都有固定的總包公司,，2G行業(yè)的總包需要有政府發(fā)放的牌照,，例如安防資質(zhì)等。無論怎么宣傳,，一家新公司進(jìn)入行業(yè)的路徑是一致的,，參與招投標(biāo)，拿出產(chǎn)品名錄,，建立銷售渠道,。總包公司會根據(jù)客戶的需求,，采購來自不同公司的產(chǎn)品,。
而目前中國的AI公司們還沒有強(qiáng)到可以從另一個路徑來打破目前的游戲規(guī)則，這意味著大部分時候,，AI公司只能被集成,，且只能分到一小塊“蛋糕”，還要面臨回款壓力,。不僅如此,，大家發(fā)現(xiàn)，科技巨頭們掌握的AI技術(shù),，相比AI創(chuàng)業(yè)公司來說,，更具有商業(yè)化價值，因?yàn)樗鼈儤I(yè)務(wù)龐大,，可以幫助算法訓(xùn)練,，讓技術(shù)更好地融入業(yè)務(wù)。
通過一個個項(xiàng)目來創(chuàng)造收入,，對于高估值的AI公司們來說,，太慢了，理解一個新行業(yè)至少需要1年-2年的時間,，找到客戶,、制定方案、交付,、回款,，又是一個漫長過程。
行業(yè)開始形成潛規(guī)則,，通過政府補(bǔ)貼,、外部收購、投資換訂單等方式來制造收入,。一些AI公司開始在多個地方落戶,，以此換取政府補(bǔ)貼和投資,，在還沒有做到收入利潤良性發(fā)展時，用融資的錢來進(jìn)行對外投資,、收購,。
這些都是活下去的手段。但二級市場比一級市場更加透明,，收入質(zhì)量,、收入來源和現(xiàn)金流等關(guān)鍵指標(biāo)，都會被放大,。一家頭部公司出現(xiàn)問題,，就會產(chǎn)生“蝴蝶效應(yīng)”，影響很難估計(jì),。
AI公司接下來能做的,，只有埋頭苦干,，專注在某一領(lǐng)域而不是把攤子鋪得太大,，找到行業(yè)痛點(diǎn)和空白；打磨優(yōu)勢能力,，提高在單個產(chǎn)品上的壁壘,。放棄“講故事”，先確保能活下去,。
這條路非常艱難,，是考驗(yàn)也是機(jī)會，習(xí)慣了享受光環(huán)的AI明星們,，誰能放下身段,，誰就有機(jī)會活到新技術(shù)趨勢爆發(fā)的那一天。
2016年開始,，隨著谷歌AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍,、職業(yè)九段棋手李世石，全球人工智能技術(shù)升級和產(chǎn)業(yè)化勢頭洶涌,。到了2019年,，AI技術(shù)已步入全方位商業(yè)化階段，在金融,、醫(yī)療,、安防等多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)落地，且應(yīng)用場景越來越豐富,。人工智能商業(yè)化帶來了企業(yè)數(shù)字化加速,、產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)改善、信息利用效率提升等積極效應(yīng),?？梢灶A(yù)見的是,，AI將改變整個世界。
但這個過程將是漫長的,，對于這個領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司來說,，盛世帶來機(jī)會，但風(fēng)險也時刻相伴,，甚至是死亡,。
中國在基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域一直未能做到世界領(lǐng)先，AI公司們聚集了大量的技術(shù)專家和資金,，擁有相對寬松的數(shù)據(jù)獲取渠道,，可以專注進(jìn)行基礎(chǔ)技術(shù)突破，在AI的一些細(xì)分領(lǐng)域,，例如人臉識別,，中國已經(jīng)做到世界領(lǐng)先。
但是AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展才剛剛開始,，外部環(huán)境的變化也越來越難以預(yù)測,，這是一個比互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)更慢的過程，它們需要更多耐心,，熬過這個冬天,。