根據(jù)全球技術(shù)市場咨詢公司ABI Research的報告,,使用人工智能(AI)芯片的智能攝像頭全球數(shù)量在2025年將達(dá)到3.5億個,,在智慧城市中成為常態(tài)。到2025年,,超過65%的攝像頭預(yù)計將至少配備一個AI芯片組。
這些AI攝像頭將具有深度學(xué)習(xí)功能,,在諸如智能交通管理,、行人流量監(jiān)控和管理、城市安全以及預(yù)防性威脅檢測等場景中發(fā)揮作用,。
”全球越來越多的地方政府積極尋求使用AI,,這促使了采用具有邊緣AI芯片智能相機(jī)的熱潮,。“ABI人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)首席分析師Lian Jye Su表示:”除了低延遲之外,,數(shù)據(jù)隱私問題也推動了邊緣AI的發(fā)展,,因為數(shù)據(jù)可以在邊緣處理而無需將其發(fā)送到云。Ambarella,、海思,、Intel、NVIDIA,、高通和賽靈思是智慧城市領(lǐng)域中一些關(guān)鍵的AI芯片供應(yīng)商,。能夠提供始終在線機(jī)器視覺的TinyML供應(yīng)商越來越希望能在電池供電的攝像頭、激光雷達(dá),、紅外和其他傳感器實現(xiàn)始終在線機(jī)器視覺方面發(fā)揮關(guān)鍵作用,。“
目前,,這些工作負(fù)載中的大多數(shù)工作是由商湯,、Ipsotek、icentana和Sentry AI等視頻分析供應(yīng)商提供,,托管在云中的深度學(xué)習(xí)模型執(zhí)行,,或者由智能相機(jī)和網(wǎng)絡(luò)錄像機(jī),如??低暫痛笕A提供的深度學(xué)習(xí)推理來執(zhí)行,,兩個提供商的方法都有各自的優(yōu)點和缺點。
有兩種技術(shù)都可能會進(jìn)一步促進(jìn)基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器視覺的部署,。第一個是邊緣計算,。這使得可以在網(wǎng)關(guān)和本地服務(wù)器上托管深度學(xué)習(xí)模型,而不是在智能攝像頭上部署特定的深度學(xué)習(xí)模型,,省去在傳統(tǒng)攝像機(jī)上花費數(shù)倍的費用,,并且可以提供比依賴云基礎(chǔ)架構(gòu)更快的響應(yīng)時間。
第二個技術(shù)是5G,。雖然到2023年網(wǎng)絡(luò)切片還不能商業(yè)化,,但5G的網(wǎng)絡(luò)切片能力允許通信服務(wù)提供商提供專用網(wǎng)絡(luò)資源來承載微服務(wù),99.9999%的可靠性服務(wù)保證設(shè)備的無縫連接以及在智能城市中支持基深度學(xué)習(xí)的機(jī)器視覺,。
Su認(rèn)為,,”向邊緣計算的轉(zhuǎn)變打開了新的市場機(jī)遇,特別是對于AI芯片初創(chuàng)公司來說,,這些公司更關(guān)注網(wǎng)關(guān)和標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器的處理,,如Blaize、Hailo和Kneron公司,?!?/p>
盡管如此,,仍然存在很大的阻力。在公共場所安裝AI攝像頭的做法面臨著公眾信任和法規(guī)方面的巨大挑戰(zhàn),。世界各地的人權(quán)倡導(dǎo)者都警惕技術(shù)濫用,,并一直在反對采用面部識別技術(shù)。在美國議會甚至禁止使用面部識別,。作為基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器視覺技術(shù)的主要市場之一,,中國一直在嚴(yán)格審查其在全國范圍內(nèi)推出的面部識別技術(shù),以維護(hù)國家安全和公共秩序,。
”信任是公共安全的關(guān)鍵組成部分,。ABI Research鼓勵開發(fā)人員、供應(yīng)商,、主管部門和公眾持續(xù)不斷的對話,,并引入通用技術(shù)平臺以提高透明度,以及可以減少偏差的AI倫理和治理框架,。展望未來,,在智慧城市中成功的技術(shù)供應(yīng)商將是那些能夠展示透明且可解釋的深度學(xué)習(xí)模型的供應(yīng)商,以及那些愿意接受開放和通用標(biāo)準(zhǔn)及道德約束的供應(yīng)商,?!癝u表示,。
這些發(fā)現(xiàn)來自ABI Research的《基于智慧城市的基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器視覺》應(yīng)用分析報告,。