未來的5至10年是人工智能非常大的紅利變現(xiàn)期,。這一階段,，各行業(yè)將充分應(yīng)用過去65年的技術(shù)紅利,，爭相進行人工智能的落地,，從而推進各個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,?！x 上海智臻智能網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司創(chuàng)始人,、董事長

　　新冠肺炎疫情期間,，人工智能應(yīng)用突飛猛進，社會各界對人工智能技術(shù)也寄予厚望,，并期待人工智能可以成為疫情之后數(shù)字經(jīng)濟的核心驅(qū)動力之一,。在3月發(fā)布的“十四五”規(guī)劃和2035年遠景目標綱要中，我國將“新一代人工智能”列為科技前沿攻關(guān)的七大領(lǐng)域之一,，人工智能已上升為國家戰(zhàn)略,。

　　4月19日，博鰲亞洲論壇2021年年會特別關(guān)注“后疫情時代的人工智能”,，多位專家受邀,，線上線下共同探討人工智能的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、參與社會治理面臨的機遇與挑戰(zhàn),。

　　人工智能技術(shù)亟待突破

　　2015年圖靈獎獲得者,、美國著名密碼學與安全技術(shù)專家惠特菲爾德·迪菲在互聯(lián)網(wǎng)安全領(lǐng)域頗有建樹，被譽為“公鑰加密技術(shù)之父”,，曾是斯坦福大學人工智能實驗室一員的他表示,，人工智能必須要有更多的計算力才能達成我們想看到的人工智能發(fā)展遠景。目前,，人類對人工智能計算力的預(yù)測還過于保守,。

　　上海智臻智能網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司創(chuàng)始人,、董事長袁輝表示：“從技術(shù)層面講，人工智能面臨‘卡脖子’問題,，這不是卡哪個國家的脖子,，而是卡人工智能體系、人工智能技術(shù)發(fā)展核心的‘脖子’,?！彼J為，目前人工智能技術(shù)體系和技術(shù)框架并沒有擺脫或者突破過去60多年的技術(shù)積累,?！叭斯ぶ悄芗夹g(shù)在未來應(yīng)該實現(xiàn)更大的突破，這是全世界科學家所面臨的共同挑戰(zhàn),?！?/p>

　　開放開源讓應(yīng)用效率提升

　　百度集團首席技術(shù)官王海峰表示，未來人工智能行業(yè)會出現(xiàn)越來越多的融合創(chuàng)新,。

　　他說,，人工智能技術(shù)發(fā)展到今天，從科學研究的角度講,，面臨的問題越來越復雜,，但是應(yīng)用門檻會越來越降低，更多人可以不用關(guān)心核心算法,，通過一個好的平臺或者模型庫就能解決應(yīng)用問題,。

　　王海峰在介紹百度自主研發(fā)的我國首個開源開放、功能完備的產(chǎn)業(yè)級深度學習平臺飛槳時提到,，飛槳目前已經(jīng)有260多萬開發(fā)者,，這些開發(fā)者不需要每個人都從第一行人工智能的算法代碼開始寫起，而是直接調(diào)用框架,。在類似平臺上,，人工智能應(yīng)用門檻大幅降低，與此同時,，這也推進了人工智能更快地實現(xiàn)應(yīng)用推廣,，更快地推進產(chǎn)業(yè)智能化。

　　近年來,，深度學習開源平臺正在成為中國各行各業(yè)迅速布局人工智能的重要選擇,。最新數(shù)據(jù)顯示，在中國深度學習平臺市場綜合份額中,，谷歌,、百度、臉書穩(wěn)居前三，占據(jù)70%以上市場份額,。其中,，百度占比提升3.38%增速第一，綜合市場份額位列第二,，與位列第一的谷歌幾乎持平,。

　　推廣落地促進各產(chǎn)業(yè)發(fā)展

　　在行業(yè)應(yīng)用方面，袁輝表示：“未來的5至10年是人工智能非常大的紅利變現(xiàn)期,?！边@一階段，各行業(yè)將充分應(yīng)用過去65年的技術(shù)紅利,，爭相進行人工智能的落地,，從而推進各個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，包括醫(yī)療,、教育等,。

　　“在新冠肺炎疫情期間，當人與人無法面對面交流時,，人工智能應(yīng)用解決了人們生產(chǎn)生活中的剛需問題?！笨拼笥嶏w高級副總裁杜蘭介紹,，作為人工智能龍頭廠商，在疫情期間收獲人工智能紅利的科大訊飛備受關(guān)注,，在國內(nèi)疫情期間,，第二波輸入性病例增加的時候，常常能看見機場,、海關(guān)工作人員和社區(qū)工作人員拿著科大訊飛翻譯器和國外來賓進行溝通,。科大訊飛電話機器人還參與了武漢900萬人的排查,，并還用于韓國的疫情防控,。

　　“人工智能的技術(shù)與應(yīng)用很大程度上提升了數(shù)據(jù)的價值?！倍盘m特別強調(diào)了人工智能的數(shù)據(jù)安全問題,。她表示，目前個人信息保護法和數(shù)據(jù)安全法從討論的階段,，已經(jīng)慢慢過渡到正在制定和出臺的階段,，這將帶來非常好的產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景。

　　“目前人工智能接觸的主要是生物特征相關(guān)數(shù)據(jù),，這些數(shù)據(jù)應(yīng)該提前做好分層管理,，并且由具有涉密資質(zhì)的機構(gòu)規(guī)范操作，經(jīng)過脫敏化處理后再進行分享?！倍盘m說,。

　　（來源：科技日報    王祝華）