全球領(lǐng)先的邊緣計算解決方案提供商—凌華科技宣布推出業(yè)內(nèi)首款基于NVIDIA Turing架構(gòu)的圖形模塊，以加速邊緣AI推理,，適用于對尺寸、重量與功耗（SWaP）有嚴格限制的應用,。有越來越多的邊緣應用依靠GPU 實現(xiàn)AI 推理，同時必須考慮SWaP限制,。凌華科技嵌入式MXM圖形模塊可提供強大的計算能力,，將邊緣處的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可執(zhí)行的洞察，且采用符合系統(tǒng)集成商,、獨立軟件供應商和原始設(shè)備制造商需求的標準規(guī)格,，兼顧性能與功耗。

凌華科技嵌入式平臺及模塊事業(yè)處平臺產(chǎn)品中心協(xié)理蔡雨利表示：“邊緣計算應用對于計算能力的需求與日俱增,，而凌華科技嵌入式MXM圖形模塊是平衡SWaP要求的理想選擇。利用基于Turing架構(gòu)的NVIDIA GPU,，客戶可以通過堅固型模塊在任何環(huán)境下加強邊緣計算能力,，同時符合SWaP要求,。”

凌華科技的嵌入式MXM圖形模塊可加速眾多計算密集型應用的邊緣計算和邊緣AI,，且尤其適用于如通風不良,、密閉或具腐蝕性的嚴苛環(huán)境。相關(guān)應用包括醫(yī)學影像,、工業(yè)自動化,、生物識別訪問控制、自主移動機器人,、交通,、航天和國防等。隨著邊緣AI應用的普及,，業(yè)界對高性能,、低功耗GPU模快的需求也與日俱增,。

凌華科技嵌入式MXM圖形模塊：

l 可通過NVIDIA? CUDA?,、Tensor和RT核心加速計算

l 尺寸只有全高全長PCI Express圖形卡的五分之一

l 使用壽命為非嵌入式圖形模塊的三倍以上

l 功耗低至50瓦

凌華科技領(lǐng)先業(yè)界推出基于Turing架構(gòu)的嵌入式MXM圖形模塊，為邊緣計算與邊緣Al推理注入強大的運算能力,，并符合客戶面臨的SWaP要求,。

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