人工智能（AI）仍然是制造業(yè)在內(nèi)的許多行業(yè)的熱門話題,，涵蓋新AI功能和趨勢的媒體在實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)字化方面起著關(guān)鍵作用,。
在許多情況下,，人工智能僅存在于理論上，要普及到它還有很長的路要走,。第三方服務(wù)提供商吹捧其基于AI技術(shù),，使其看起來比以前更加神秘，并且費用也會非常昂貴,。
利用AI的潛力能否證明其投資合理性,？用AI優(yōu)化幾個參數(shù)真的值得嗎？難道人工智能不只是被用來追趕潮流嗎,？
通過AI變得靈活
AI不應(yīng)僅用作優(yōu)化長期自動化流程的一種手段,。真正的潛力是用這項技術(shù)做一些全新的事情。以前由人或物理機完成的任務(wù)現(xiàn)在可以由為機器人提供動力的AI控制軟件來完成。這增加了機器人的靈活性和可追溯性,，并在許多情況下提高了可靠性,，并在市場上實現(xiàn)了更加成功的操作。
正如數(shù)字化歷史所證明的那樣,，一開始新技術(shù)的專家總是有限的,，但是這從未停止過進步。在1980年代PC取得勝利之前,，人們?nèi)菀紫嘈琶總€公司都需要一個擁有自己的計算機科學(xué)家的數(shù)據(jù)中心來參與第一波數(shù)字化,。那不是發(fā)生了什么。取而代之的是,，現(xiàn)成的產(chǎn)品具有明確定義的界面,，使每個企業(yè)（無論規(guī)模大小）都可以利用IT創(chuàng)新,。關(guān)鍵是PC：易于理解的靈活計算技術(shù),，如今已廣泛使用。
人工智能將在制造業(yè)中走同樣的道路,。制造商無需支付外部資源來領(lǐng)導(dǎo)AI項目,，而是可以購買具有基本AI功能的產(chǎn)品，而無需外部幫助即可使用它們,。這是一些組件供應(yīng)商開發(fā)AI產(chǎn)品的基本假設(shè)之一,。當(dāng)然，您需要集中精力解決產(chǎn)品的復(fù)雜控制問題,，但是您不必成為具有計算機科學(xué)學(xué)位的專家。
建立對新技術(shù)的信任
第二個障礙是技術(shù)本身,，它最初對許多人來說是難以理解的,。在這里，重要的是消除人們普遍擔(dān)心的問題,，即由AI控制的機器人會在晚上突然突然爆發(fā)自己的意志,。有人聲稱，人工智能系統(tǒng)如何做出決定是不可預(yù)測和不可理解的,。那不是真的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是乘法和加法的序列,。它們是確定性的，其工作原理可以與學(xué)校的數(shù)學(xué)聯(lián)系起來,，但是它們確實有很多參數(shù),。因此，您無法一目了然地告訴他們他們是如何做出決定的,。
也有人呼吁AI使其決策路徑易于理解,，最好是遵循if-then-else模式的可理解規(guī)則。如果可能的話，將不需要復(fù)雜的模型,，因為常規(guī)編程就足夠了,。但是，人工智能是對問題的答案,，在這些問題中,，如果易于解釋的其他規(guī)則則不存在任何解決方案。在這些系統(tǒng)中建立信任所需要的是可測試的,，可靠的系統(tǒng),，可以通過使用該系統(tǒng)并了解AI在給定用例中的響應(yīng)方式來進行探索。當(dāng)這項測試快速而輕松地進行時,，發(fā)現(xiàn)的結(jié)果以及由AI驅(qū)動的機器人將受到信任,。
自動化手動工作站
對于AI供應(yīng)商而言，啟用快速測試目前是一項技術(shù)挑戰(zhàn),。有時可能需要一些耐心來訓(xùn)練AI系統(tǒng)以準備在生產(chǎn)中使用,，但這是值得的。一旦掌握了這些技巧,，制造商便可以使用基于AI的機器人控制解決方案來靈活地實現(xiàn)手動工作站的自動化,。拾取零件，跟蹤輪廓,，插入電纜,，組裝產(chǎn)品，都可以通過機器人手腕上的單個小型攝像頭來實現(xiàn),。由于所有組件都可以靈活地接受新任務(wù)的培訓(xùn),，因此機械臂和AI軟件可以在生產(chǎn)中的不同位置使用,。
例如,，在一家汽車供應(yīng)商處,，已經(jīng)建立了一種簡單的自動化解決方案,，用于對來自半有序網(wǎng)格的金屬零件進行分類,。設(shè)施的照明條件難以預(yù)測,，經(jīng)常會受到陽光直射,。此外,，金屬零件具有高反射性,，必須考慮閃銹的發(fā)生,。供應(yīng)商與MicropsiIndustries聯(lián)系，因為其AI系統(tǒng)可以處理這些差異-位置,，照明條件,，顏色和剩余包裝的堵塞物。為此,，該技術(shù)必須學(xué)會找到下一個零件,，而不管一天中的時間，陽光強度，表面狀況和包裝巧合如何,。
更難解決的是目前白色家電制造商正在通過驗證階段的測試應(yīng)用程序,。在這里，探頭的定位必須非常精確,。AI必須在正在測試泄漏的銅線上找到焊點,，并且這些焊點的位置，方向,，形狀和材料特性差異很大,。
這兩個應(yīng)用程序是用幾乎相同的硬件實現(xiàn)的：UniversalRobots的UR5e協(xié)作機器人，AI系統(tǒng)和手腕相機,，以及客戶為應(yīng)用程序量身定制的工具,。工廠員工在現(xiàn)場對系統(tǒng)進行了培訓(xùn)。
在內(nèi)部建立AI專業(yè)知識
目前,，有許多AI產(chǎn)品正在涌現(xiàn)用于制造業(yè),。它們觸發(fā)了思維方式的改變，并實現(xiàn)了軟件控制的靈活生產(chǎn)過程,。易于學(xué)習(xí)的產(chǎn)品可以控制由此產(chǎn)生的復(fù)雜性,。
因此，您可以通過AI進行一些優(yōu)化,，而不僅僅是進行一些優(yōu)化,。該技術(shù)可實現(xiàn)更大的靈活性，獨立性,，彈性和效率,。市場必須提供可以探索性學(xué)習(xí)的產(chǎn)品，從而使AI受到信任,。如果成功的話,，與PC技術(shù)的引入相提并論的自動化浪潮將成為可能。