一個GPU總需要一個CPU,,但CPU的選擇已經(jīng)不再單一,GPU的功能也不再”簡單“,,曾經(jīng)穩(wěn)固的關(guān)系,,不再是單純的合作。
四月份,,英偉達發(fā)布了采用Arm架構(gòu)的首款數(shù)據(jù)中心CPU Grace引發(fā)廣泛關(guān)注,。本月,外媒Tomshardware報道,,像CPU一樣總需要一個CPU的谷歌自研視頻編解碼處理單元Argos VCU,,預計可以替換3000-4000萬個英特爾CPU。
依賴CPU的GPU和VCU為什么會有替代CPU的勢頭,?芯片巨頭與互聯(lián)網(wǎng)巨頭間的競合關(guān)系,,是如何加深的?
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CPU市場的雙重變化
回答CPU與其它依賴CPU處理器關(guān)系變化之前,,不妨先了解CPU市場本身的變化,。在很長一段時間,由于CPU的性能已經(jīng)足夠滿足包括PC在內(nèi)的各種應用需求,,再加上內(nèi)存和帶寬成為CPU性能提升的瓶頸,。CPU王者英特爾在提升CPU性能動力不足,以及先進制程工藝進展不如預期的情況下,,連續(xù)多代CPU性能提升幅度不大,,被稱作”擠牙膏“。
英特爾在領(lǐng)先位置緩慢前進的幾年間,,AMD憑借Zen架構(gòu)的迅速迭代以及臺積電先進制造工藝的加持,,性能迅速接近甚至超越英特爾酷睿和至強CPU的性能,。”AMD Yes“表達了消費者對于AMD產(chǎn)品迅速提升的認可,。
英特爾和AMD的x86 CPU是PC時代的標志,,然而在性能提升陷入瓶頸,以及先進半導體制程提升難度越來越大的背景下,,兩家最具代表性的CPU公司表現(xiàn)相差甚遠,,并且開始在市場份額上有所體現(xiàn)。
依舊有領(lǐng)先優(yōu)勢的英特爾感受到了老對手帶來的競爭壓力,,因此無論是產(chǎn)品性能提升還是市場策略都更加積極,。然而,英特爾在服務器CPU市場除了要面臨同為x86陣營AMD的競爭,,Arm陣營的公司也來勢洶洶,。
Ampere董事長兼首席執(zhí)行官Renee James說:”我們知道未來將與過去不同,因為軟件環(huán)境變了,,不再是關(guān)于PC和PC服務器的業(yè)務,,而是圍繞云和云邊緣。現(xiàn)在,,需要另一種不同的微處理器,。“
Ampere基于Arm Neoverse N1內(nèi)核,,推出了80核的Altra CPU和128核Altra Max CPU,,持續(xù)刷新服務器CPU核心數(shù)的紀錄,突出與x86 CPU相比更高的核數(shù)以及在云原生市場的優(yōu)勢,。
同樣是強調(diào)差異化優(yōu)勢,,英偉達的Grace主要是面向數(shù)據(jù)密集型HPC和AI應用。英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛稱基于Grace的系統(tǒng)與英偉達GPU緊密結(jié)合,,性能將比目前最先進的NVIDIA DGX系統(tǒng)(在x86 CPU上運行)高出10倍,。
無論是Ampere還是英偉達,其差異化高性能CPU的基礎(chǔ)都是Arm,。而Arm也在今年三月推出了面向未來十年的新一代架構(gòu)Armv9,,Arm希望將其架構(gòu)在智能終端的成功擴展到高性能計算市場,包括邊緣,、云端及5G等,。基于Armv9架構(gòu)的Neoverse N2正是Arm向高性能市場拓展的關(guān)鍵產(chǎn)品,。
整體看來,,已經(jīng)在PC和服務器CPU市場大獲成功的x86陣營正開始一場激烈的競爭。此時,,面向云計算,、AI的Arm架構(gòu)CPU迅速發(fā)展,,要在新興市場分一杯羹。未來,,RISC-V CPU會以怎樣的方式參與到CPU市場的競爭,,也讓人充滿期待。
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異構(gòu)時代,,定制CPU優(yōu)勢突顯
CPU市場發(fā)生雙重變化的一個關(guān)鍵因素是市場需求,,在市場的驅(qū)動下,CPU的價值也更多體現(xiàn)在異構(gòu)系統(tǒng)中,。英偉達在今年四月發(fā)布Grace CPU的時候,也同時將其數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品路線圖升級為GPU+CPU+DPU的三類芯片,,逐年飛躍,,一個架構(gòu)的策略。在這個新的策略中,,GPU和DPU性能的充分發(fā)揮依舊需要有CPU強大的性能,,也就是說,CPU計算和控制的基礎(chǔ)和核心作用沒有改變,。
變的是新興應用對于算力的大幅快速增長,,異構(gòu)系統(tǒng)的性能是更重要的關(guān)注點?!蹦壳笆袌錾厦磕杲桓兜?000萬臺數(shù)據(jù)中心服務器中,,有1/3用于運行軟件定義的數(shù)據(jù)中心堆棧,其負載的增長速度遠遠快于摩爾定律,。除非我們找到加速的辦法,,否則用于運行應用的算力將會越來越少?!包S仁勛說,,”新時代的計算機需要新的芯片、新的系統(tǒng)架構(gòu),、新的網(wǎng)絡,、新的軟件和工具?!?/p>
這也是英偉達推出DPU,,并且將DPU歸入其數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品路線圖的原因?!爆F(xiàn)代超大規(guī)模云技術(shù)推動數(shù)據(jù)中心從基礎(chǔ)上走向了新的架構(gòu),, 利用一種專門針對數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)軟件而設(shè)計的新型處理器, 來卸載和加速由虛擬化,、網(wǎng)絡,、存儲,、安全和其它云原生AI服務產(chǎn)生的巨大計算負荷。BlueField DPU正是為此而生,?!包S仁勛此前表示。
異構(gòu)組合才能更好滿足未來市場的需求,,這也已經(jīng)是業(yè)界共識,,從英特爾擁有CPU+GPU+FPGA+AI加速器的完整芯片組合,到英偉達宣布收購Arm,,再到AMD宣布收購賽靈思,,芯片巨頭們都希望通過不同類型的芯片組合滿足云計算、AI等計算更加密集應用的需求,。
在這種變化中,,CPU的選擇也會更加多樣。Computex 21上,,黃仁勛在回答雷鋒網(wǎng)等提問時表示:”未來的世界非常多樣,,當然也會有不同的CPU,包括x86架構(gòu)和Arm架構(gòu),,大型CPU和小型CPU,,面向邊緣、數(shù)據(jù)中心,、超算等CPU,,我們的策略是在我們服務的市場,選擇最合適的CPU,,我們會繼續(xù)支持x86 CPU,。“
面向特定的市場,,并非所有CPU都合適,。因此在不同的市場需要不同的CPU,比如在筆記本電腦市場,,英特爾的x86 CPU是不錯的選擇,,在DGX系統(tǒng)中,AMD的CPU表現(xiàn)非常好,。在5G基站中,,基于Arm的Marvell CPU是一個理想選擇。在云計算市場,,Ampere的CPU性能出色,。英偉達的CPU為的是解決AI推薦系統(tǒng)和自然語言理解這樣大型AI模型的計算挑戰(zhàn)。
”我相信未來既需要通用CPU,也需要定制CPU,。支持Arm和x86對我們來說都是很好的戰(zhàn)略,。“黃仁勛表示,。
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CPU與GPU,、VCU更加微妙的競合關(guān)系
既有自研的Arm CPU,也支持x86 CPU,,讓英偉達與CPU巨頭間的競合關(guān)系中競爭的成分更高,。在PC時代,芯片巨頭間的競爭,,是CPU公司或者GPU公司之間的競爭,,CPU與GPU公司以合作為主旋律。
邁入AI時代,,英偉達憑借其GPU硬件加上通用的軟件,,成為了AI芯片公司的代表,在AI市場成為了英特爾強大的競爭對手,。面向市場空間巨大的云計算和5G市場,英偉達的GPU依舊離不開英特爾和AMD的CPU,,但同時英偉達會更加注重Arm架構(gòu)CPU的開發(fā),,芯片巨頭間的競合關(guān)系進一步加深。
這種關(guān)系變化更明顯的轉(zhuǎn)變在芯片巨頭與互聯(lián)網(wǎng)巨頭之間,。比如文章開頭提到的谷歌Argos VCU,,多年來谷歌都使用英特爾CPU中的視頻編解碼引擎,但隨著視頻內(nèi)容越來越多,,以及分辨率越來越高,,谷歌需要性能更強但是功耗和成本更低的芯片。
定制的專用芯片性能往往會比通用芯片更強,,通過自研核心功能加上集成第三方IP,,能在規(guī)模應用中實現(xiàn)優(yōu)勢,。谷歌表示,,與英特爾Skylake驅(qū)動的服務器系統(tǒng)相比,,其基于VCU的設(shè)備在性能,、TCO(總體擁有成本),、計算效率方面實現(xiàn)了7倍(H.264)和高達33倍(VP9)的提升,。
CPU,、GPU 和配備 VCU 的系統(tǒng)離線雙通道單輸出 (SOT) 吞吐量
除了VPU,,谷歌也已經(jīng)通過自研的TPU減少了購買CPU和GPU,。谷歌與芯片巨頭們的關(guān)系,,不再單純是緊密的合作伙伴,在特定市場也成為了競爭對手。
對于這種轉(zhuǎn)變,,英特爾公司副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理王銳此前對雷鋒網(wǎng)表示,,”競爭對手可以在某一參數(shù)或者是在制程上縮短與我們的差距。但要打造整個架構(gòu),,在計算和AI的各個方面都要能夠趕超英特爾,,不是那么容易的事情?!?/p>
這是芯片巨頭應對技術(shù),、市場變化的自信和底氣,當然,,芯片巨頭們也需要更多地考慮與自研芯片的互聯(lián)網(wǎng)巨頭們的關(guān)系,。
不要忽略,無論是芯片巨頭們之間的競爭,,還是芯片巨頭與互聯(lián)網(wǎng)巨頭們之間關(guān)系的變化,,本質(zhì)上除了市場和應用變化的驅(qū)動,還有成熟的芯片產(chǎn)業(yè)鏈,,包括成熟的設(shè)計工具,、IP、代工廠和封裝,,很大程度降低了GPU公司設(shè)計CPU,,以及互聯(lián)網(wǎng)巨頭設(shè)計定制芯片的門檻。
芯片行業(yè)的門檻還在進一步降低,,這還會帶來怎樣的變化,?