在我們討論AI融入產(chǎn)業(yè)的挑戰(zhàn)時(shí)，其實(shí)很大程度上會(huì)面對(duì)AI技術(shù)與企業(yè)自身生產(chǎn)系統(tǒng),、生產(chǎn)流程與自動(dòng)化體系等不匹配的情況,。

　　在產(chǎn)業(yè)討論中,，智能化常常與自動(dòng)化緊密相聯(lián),。但在企業(yè)部署AI的實(shí)際過(guò)程里,，卻會(huì)發(fā)現(xiàn)AI技術(shù)往往與企業(yè)自動(dòng)化體系相獨(dú)立,，甚至大量手動(dòng)調(diào)參,、訓(xùn)練,、模型適配等工作反而會(huì)降低企業(yè)的自動(dòng)化程度,。

　　從邏輯上來(lái)說(shuō)，AI顯然不應(yīng)該成為企業(yè)的負(fù)擔(dān),，也不應(yīng)該變成與企業(yè)自動(dòng)化相悖的技術(shù)命題,。能否把“智能化”與“自動(dòng)化”結(jié)合，打造成以企業(yè)用戶(hù)為主體的解放生產(chǎn)力的服務(wù),，已經(jīng)成為AI技術(shù)從“走向產(chǎn)業(yè)化”,，到“深入產(chǎn)業(yè)化”的關(guān)鍵。

　　6月18日,，華為云TechWave全球技術(shù)峰會(huì)（人工智能&數(shù)據(jù)）在上海舉辦,。期間，華為云展現(xiàn)了持續(xù)大力投入數(shù)據(jù),、人工智能領(lǐng)域的策略,，并且發(fā)布了系列AI新品、宣布系列數(shù)據(jù)新品規(guī)模商用,。

　　讓我們以會(huì)上發(fā)布的AI系列新品——華為云智能流程機(jī)器人方案為開(kāi)端,，聊聊華為云“將AI進(jìn)行到底”的戰(zhàn)略與決心。

　　數(shù)字員工,，企業(yè)自動(dòng)化的必經(jīng)之路

　　RPA之所以重要,，是因?yàn)樗梢越o企業(yè)提供雖看不見(jiàn)摸不著，卻能真實(shí)工作的“數(shù)字員工”,，專(zhuān)門(mén)處理企業(yè)中那些無(wú)處不在的流程性工作,。

　　在大大小小、各種各樣的企業(yè)中,，相信都存在著高度重復(fù),、流程化、基本不具備創(chuàng)造性的工作,，比如發(fā)票錄入,、抄表錄表,、單據(jù)填寫(xiě)等等。但這些工作又支撐著企業(yè)日常運(yùn)作,，無(wú)法斷然放棄,。

　　那么能不能把這些流程性工作交給機(jī)器來(lái)處理呢？在信息時(shí)代,，這個(gè)問(wèn)題很早就被發(fā)現(xiàn),。早在上世紀(jì)90年代，RPA的雛形和底座技術(shù)就已經(jīng)出現(xiàn),。2016年Gartner發(fā)布報(bào)告指出,，全面爆發(fā)的RPA已經(jīng)可以代替人工處理復(fù)雜、繁瑣,、繁重的各項(xiàng)事務(wù),，從而降低企業(yè)人力成本支出，提升整體工作效率,。

　　幫助企業(yè)打造“數(shù)字員工”的愿景雖好,，但也存在著一系列局限和弊端。比如說(shuō)：RPA難以處理具有彈性的流程性工作,；大部分RPA服務(wù)只能處理標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù),，缺乏非標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)處理能力，復(fù)雜工作難以勝任,；RPA還缺乏知識(shí)學(xué)習(xí)能力與環(huán)境適應(yīng)能力,，與真實(shí)工作需求不匹配。

　　這些問(wèn)題的存在,，導(dǎo)致RPA的發(fā)展受到了局限,。面向這些挑戰(zhàn)，華為云瞄準(zhǔn)了智能化與自動(dòng)化的結(jié)合需求,。峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng),，華為云發(fā)布了智能流程機(jī)器人方案，將RPA與AI技術(shù)相結(jié)合,，從而讓“數(shù)字員工”變成“聰明的數(shù)字員工”,。

　　（華為云架構(gòu)與技術(shù)規(guī)劃部部長(zhǎng)朱海培介紹華為云智能流程機(jī)器人方案）

　　與以往不同,，新品華為云智能流程機(jī)器人方案主要有以下特點(diǎn)：

　　1,、敏而好學(xué)：將AI整體技能融入RPA。

　　從整體而言,，華為云打造了一個(gè)具備學(xué)習(xí)能力，可以將傳統(tǒng)業(yè)務(wù)中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行拆解的AI+ RPA體系,，可以讓RPA適應(yīng)包含財(cái)務(wù),、稅務(wù),、IT、商務(wù),、采購(gòu),、HR、項(xiàng)目管理,、薪酬管理等更復(fù)雜,、具體的業(yè)務(wù)流程。

　　2,、耳聰目明：將優(yōu)質(zhì)AI能力與RPA融合,。

　　華為云智能流程機(jī)器人方案融入了華為云具有領(lǐng)先水平的OCR、NLP等AI能力,，可以在識(shí)別,、理解等關(guān)鍵能力上實(shí)現(xiàn)高精度、低失誤,。比如在與銀行的聯(lián)創(chuàng)中,，華為云智能流程機(jī)器人方案對(duì)銀行提貨單、信用證識(shí)別和自動(dòng)錄入,，實(shí)現(xiàn)了效率提升450倍,，錯(cuò)誤率降低90%。

　　3,、聞一知十：低代碼能力融入RPA,。

　　除了AI之外，華為云還將低代碼開(kāi)發(fā)能力融入了RPA,，從而實(shí)現(xiàn)RPA與業(yè)務(wù)流程,、工作環(huán)節(jié)更精準(zhǔn)高效的匹配。既保證了企業(yè)的準(zhǔn)入門(mén)檻降低,，也確保了定制化開(kāi)發(fā)的可行性,。

　　作為華為云生態(tài)中的重要戰(zhàn)略合作伙伴和RPA領(lǐng)域?qū)嵺`先行者，軟通動(dòng)力早已將雙方共同合作的AI+RPA技術(shù)率先應(yīng)用于內(nèi)部提升流程效率,、優(yōu)化流程質(zhì)量等方面,，進(jìn)行自身流程自動(dòng)化實(shí)踐。目前,，軟通動(dòng)力已經(jīng)在273個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中使用了華為云智能流程機(jī)器人方案,，2020年處理200萬(wàn)+單據(jù)，處理效率提升6.5倍,，年節(jié)約成本近880萬(wàn)元,。

　　不難看出，流程復(fù)雜,、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)較多,、業(yè)務(wù)彈性較大的企業(yè),，可以從華為云智能流程機(jī)器人方案中獲得更穩(wěn)定、可靠的智能化,、自動(dòng)化體驗(yàn),。

　　當(dāng)天，華為云還發(fā)布了城市智能中樞,，通過(guò)打造一個(gè)城市AI開(kāi)發(fā)運(yùn)營(yíng)平臺(tái),，提供全域感知引擎、知識(shí)計(jì)算引擎,、機(jī)器人引擎三大引擎,，實(shí)現(xiàn)對(duì)城市狀況的跨模態(tài)、跨部門(mén)協(xié)同以及全域精準(zhǔn)感知,，助力實(shí)現(xiàn)智能化城市治理和精準(zhǔn)服務(wù),。

　　數(shù)字政通副總裁趙明明表示，數(shù)字政通與華為云聯(lián)合打造12345政務(wù)熱線智能感知平臺(tái),、城市運(yùn)行一網(wǎng)統(tǒng)管,、城市綜合管理服務(wù)平臺(tái)、市域社會(huì)治理和城市級(jí)停車(chē)等多個(gè)解決方案,，為智慧城市建設(shè)提供高水平服務(wù),。

　　“一用三化”，將AI進(jìn)行到底

　　其實(shí),，透視華為云近年來(lái)在AI領(lǐng)域的整體策略,，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)華為云是希望不斷以應(yīng)用落地為導(dǎo)向，逐步將AI技術(shù)深入到企業(yè)核心,，AI釋放生產(chǎn)力,。

　　正如華為Cloud BU副總裁、全球Marketing與銷(xiāo)售服務(wù)總裁石冀琳在峰會(huì)期間所說(shuō)：“AI需要從單點(diǎn)創(chuàng)新,，真正進(jìn)入到企業(yè)的主業(yè)務(wù)流程和主生產(chǎn)流程,，就是讓它能夠進(jìn)行體系創(chuàng)新。進(jìn)入到這個(gè)階段之后,，會(huì)發(fā)現(xiàn)我們對(duì)AI的思考不僅是為企業(yè)的某個(gè)場(chǎng)景提升效率或者提高競(jìng)爭(zhēng)力,，而是重構(gòu)了企業(yè)的主業(yè)務(wù)流程和重構(gòu)了企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力?！?/p>

　?。ㄈA為Cloud BU副總裁、全球Marketing與銷(xiāo)售服務(wù)總裁石冀琳）

　　為幫助AI進(jìn)入到企業(yè)的核心系統(tǒng),，提高AI技術(shù)滲透率,，統(tǒng)攬華為云在AI領(lǐng)域的整體布局與產(chǎn)業(yè)行動(dòng)，我將其總結(jié)為“一用三化”的戰(zhàn)略結(jié)構(gòu)?！耙挥谩笔且云髽I(yè)應(yīng)用為所有創(chuàng)新的導(dǎo)向,，指揮所有AI價(jià)值落地,；而“三化”則是簡(jiǎn)單化,、工業(yè)化和場(chǎng)景化。在這三條路徑下,，華為云不斷完善AI產(chǎn)品架構(gòu),，踐行AI融入企業(yè)核心系統(tǒng)。

　　1,、簡(jiǎn)單化,。

　　開(kāi)發(fā)是AI落地的最基本需求，而華為云在挺進(jìn)AI賽道的第一抓手,，就是讓AI開(kāi)發(fā)更簡(jiǎn)單的AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts,。其通過(guò)一站式AI開(kāi)發(fā)能力和豐富的行業(yè)套件，將行業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)化為資產(chǎn),。ModelArts3.0具有融合骨干模型,、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、模型智能評(píng)估與診斷,、高性能AI計(jì)算等全新特性,，可以加速AI進(jìn)入生產(chǎn)系統(tǒng)，可以說(shuō)將AI開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)單化持續(xù)推進(jìn),，步步深入,。

　　簡(jiǎn)單化的AI開(kāi)發(fā)與部署，加速了眾多產(chǎn)業(yè)的智能化進(jìn)程,。比如馬欄山視頻文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)園基于華為云AI使能ModelArts以及云上集群,，開(kāi)發(fā)了AI自動(dòng)上色模型與服務(wù)、AI迭代優(yōu)化流程工具,，上色,、修復(fù)速度提升18.32倍，并建立了面向大規(guī)模AI視頻上色生產(chǎn)線,。

　　2,、工業(yè)化。

　　AI工業(yè)化開(kāi)發(fā)的核心,，是前期的標(biāo)準(zhǔn)化程度提升,，企業(yè)的定制門(mén)檻降低。其中,，預(yù)訓(xùn)練大模型是業(yè)界核心解決方案,。今年4月，華為云發(fā)布了盤(pán)古大模型，沉淀了大量行業(yè)知識(shí)和數(shù)據(jù),，可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)AI大模型在眾多場(chǎng)景通用,、泛化和規(guī)模化復(fù)制,。目前已發(fā)布業(yè)界首個(gè)千億級(jí)生成與理解中文NLP大模型,，業(yè)界最大的CV大模型，包含超過(guò)30億參數(shù),，真正驅(qū)動(dòng)AI走向工業(yè)化時(shí)代,。

　　3、場(chǎng)景化,。

　　具體到行業(yè)場(chǎng)景的AI解決方案,，是AI走入產(chǎn)業(yè)的主要通道。目前,，華為云在工業(yè),、互聯(lián)網(wǎng)、電商等領(lǐng)域不同場(chǎng)景中與合作伙伴推出了諸多解決方案,，實(shí)現(xiàn)AI的場(chǎng)景化應(yīng)用落地,。在全國(guó)范圍內(nèi)，華為云已經(jīng)在超過(guò)10個(gè)行業(yè)中落地了600+AI項(xiàng)目,。

　　在煤炭行業(yè),，華為云EI工業(yè)智能體將配煤機(jī)理模型與AI結(jié)合，助力石橫特鋼完成了“AI優(yōu)化配煤”,。目前,，這一能力已支持穩(wěn)定商用，其焦炭質(zhì)量預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率超過(guò)97%,，幫助企業(yè)每噸焦炭生產(chǎn)的用煤成本平均降低15元左右,。

　　在醫(yī)藥領(lǐng)域，中科院上海藥物聯(lián)合華為云團(tuán)隊(duì)開(kāi)展了多個(gè)AI藥物研發(fā)合作項(xiàng)目,，其中大規(guī)模藥物虛擬篩選云服務(wù),，利用華為云端萬(wàn)核超大算力，可實(shí)現(xiàn)十倍的藥物篩選效率提升,。

　　在汽車(chē)行業(yè),，中國(guó)第一汽車(chē)應(yīng)用華為云知識(shí)計(jì)算解決方案構(gòu)建的一汽知識(shí)計(jì)算平臺(tái)，一汽紅旗試點(diǎn)4S店的一次性修復(fù)率提升了4%,，客戶(hù)維修等待時(shí)間下降了23%,，廠家支持介入率下降了30%，維修技師的培養(yǎng)時(shí)間縮短了30%,。

　　從這些行業(yè)案例與開(kāi)發(fā)者實(shí)踐中,，可以看出華為云在AI領(lǐng)域具有與大部分云計(jì)算廠商不同的特性：不是站在技術(shù)側(cè)提供工具和能力,，而是站在產(chǎn)業(yè)側(cè)，一切以用戶(hù)需要什么,、用戶(hù)還要解決什么問(wèn)題為導(dǎo)向,，逐步深入構(gòu)建AI供給側(cè)能力。

　　以持續(xù)推進(jìn)的簡(jiǎn)單化開(kāi)發(fā)為基礎(chǔ),，不斷降低AI門(mén)檻,；以工業(yè)化為預(yù)集成為抓手，提升AI產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化程度,，控制綜合成本,；以場(chǎng)景化為導(dǎo)向,，深入行業(yè)空間,。這三條路都在穩(wěn)固前進(jìn)中，互為支撐,，才能誕生像ModelArts,、知識(shí)計(jì)算、盤(pán)古大模型這樣打破以往AI產(chǎn)品常規(guī),，卻高度契合企業(yè),、行業(yè)需求的產(chǎn)品。

　　AI正在進(jìn)入工業(yè)化的黎明,，但陽(yáng)光不會(huì)無(wú)端綻放,，而是需要一個(gè)個(gè)腳印去推動(dòng)AI走向產(chǎn)業(yè)，吸引產(chǎn)業(yè)擁抱AI,。

　　華為云的AI差異化之所以讓業(yè)界承認(rèn),，原因在于比起浮在水面上的AI，華為云更擅長(zhǎng)將AI進(jìn)行到“底”：技術(shù)底層,、產(chǎn)業(yè)底座與時(shí)代底氣,。