《電子技術(shù)應(yīng)用》
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從算法發(fā)展研究人工智能應(yīng)用問題與對策
2021年電子技術(shù)應(yīng)用第7期
郭金朋1,,2,,韓敏捷3,許正榮2
1.浙江宇視科技有限公司,,浙江 杭州310051,;2.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 信息與計(jì)算機(jī)學(xué)院,安徽 合肥230036,; 3.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 生命科學(xué)學(xué)院,,安徽 合肥230022
摘要: 基礎(chǔ)硬件的發(fā)展帶來了算力的提高,深度學(xué)習(xí)算法的出現(xiàn)和應(yīng)用奠定了人工智能技術(shù)理論基礎(chǔ),,Google,、百度等高科技公司將人工智能應(yīng)用的作為重點(diǎn)領(lǐng)域而加大投入,從而加速了人工智能的落地,。當(dāng)前人工智能已成為引領(lǐng)信息產(chǎn)業(yè)革命的最重要的技術(shù)手段,。與此同時(shí),人工智能對人類的潛在威脅也在加劇,。對人工智能算法進(jìn)行分析,,歸納算法發(fā)展過程及缺陷,并總結(jié)這些缺陷可能引發(fā)的技術(shù)問題和倫理問題,。最后,,對人工智能的應(yīng)用,從算法和倫理角度給出一定的對策,。
中圖分類號: TP391.4
文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.201115
中文引用格式: 郭金朋,,韓敏捷,許正榮. 從算法發(fā)展研究人工智能應(yīng)用問題與對策[J].電子技術(shù)應(yīng)用,,2021,,47(7):21-28.
英文引用格式: Guo Jinpeng,Han Minjie,,Xu Zhengrong. Research on artificial intelligence application based on algorithm analysis[J]. Application of Electronic Technique,,2021,47(7):21-28.
Research on artificial intelligence application based on algorithm analysis
Guo Jinpeng1,,2,,Han Minjie3,Xu Zhengrong2
1.Zhejiang Uniview Technologies Co.,,Ltd.,,Hangzhou 310051,China,; 2.School of Information and Computer,,Anhui Agricultural University,,Hefei 230036,China,; 3.School of Life Sciences,,University of Science and Technology of China, Hefei 230022, China
Abstract: AI(Artificial Intelligence) makes significant improvements with fast development of hardware improvement and algorithm iteration. Google, Baidu and other high-tech company increase investment in AI applications year by year, considering AI as a key areas. At present, artificial intelligence has become the most important technological means to lead the revolution of the information industry. However, the threat of artificial intelligence to humans is also increasing. In this paper, we analize the existing AI algorithm, explain their defects, and discuss what kinds of risks would be caused. Finally, we propose some approaches to generate more explainable, more robust, and more ethical AI system.
Key words : artificial intelligence;deep learning,;algorithm,;technical risk;ethical risk

0 引言

    人工智能(Artificial Intelligence)是一門邊緣學(xué)科,,一般被認(rèn)為是自然科學(xué)和社會科學(xué)的交叉,,涉及計(jì)算機(jī)、邏輯學(xué),、生物學(xué),、物理學(xué)、社會學(xué),、認(rèn)知學(xué),、數(shù)學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)、心理學(xué)和犯罪學(xué)等,。關(guān)于人工智能的定義,,不同的學(xué)者有不同的見解。McCarthy[1]在 1955年將人工智能定義為“制造智能機(jī)器的科學(xué)與工程”,。Andreas Kaplan和Michael Haenlein[2]將人工智能定義為“系統(tǒng)正確解釋外部數(shù)據(jù),,從這些數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),并利用這些知識通過靈活適應(yīng)實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)和任務(wù)的能力,。美國麻省理工學(xué)院Winston教授在《人工智能》中認(rèn)為:“人工智能是研究如何讓計(jì)算機(jī)去實(shí)現(xiàn)人類做的智能工作”,。美國斯坦福大學(xué)Nilson教授指出:“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科,是怎樣表示知識,、獲得知識并且使用知識的學(xué)科”,。當(dāng)前,比較普遍的認(rèn)識是,,人工智能是人通過創(chuàng)造機(jī)器來實(shí)現(xiàn)人類智能的技術(shù),,它的任務(wù)是研究與設(shè)計(jì)智能主體(Intelligent Agents)。智能主體指一個(gè)可以觀察周圍環(huán)境(perception)并作出行動(action),,以達(dá)致目標(biāo)的系統(tǒng),。由于人工智能主要通過計(jì)算機(jī)程序來實(shí)現(xiàn)智能技術(shù),,因此在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域持續(xù)發(fā)展,。目前人工智能的基本研究范疇有計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理,、語音識別,、知識獲取,、感知識別、模糊控制等,。近年隨著計(jì)算機(jī)領(lǐng)域基礎(chǔ)硬件的發(fā)展和軟件算法的優(yōu)化,,人工智能發(fā)展迅速,并得到了廣泛的應(yīng)用,。其主要應(yīng)用有智能控制,、機(jī)器人、自動化技術(shù)等,。




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作者信息:

郭金朋1,2,,韓敏捷3,,許正榮2

(1.浙江宇視科技有限公司,浙江 杭州310051,;2.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 信息與計(jì)算機(jī)學(xué)院,,安徽 合肥230036;

3.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 生命科學(xué)學(xué)院,,安徽 合肥230022)




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