第四次工業(yè)革命帶來的所有新技術(shù)，諸如工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）、人工智能（AI）,、增強(qiáng)/虛擬現(xiàn)實（AR/VR）,、數(shù)字孿生,、數(shù)字線程,、云和邊緣計算等等，無一不在推動經(jīng)濟(jì)效益,，助力全球制造業(yè)的蓬勃發(fā)展,。大多數(shù)制造公司已經(jīng)在開展某種工業(yè)4.0項目或計劃在不久的將來進(jìn)行。但在這些技術(shù)中,，也許沒有哪個的重要性可以與IIoT比肩,。

　　對于許多人來說，智能制造和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)幾乎是同義詞,。談到智能制造,，人們可能會立即開始談?wù)揑IoT。在智能制造領(lǐng)域,，IIoT已經(jīng)變得無處不在,，在大多數(shù)智能制造解決方案中都可以看到它的身影。下面將簡單介紹工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢具體體現(xiàn)在哪些方面,。

　　智能優(yōu)勢

　　IIoT的最大優(yōu)勢之一是它可以為廣泛的智能制造解決方案奠定基礎(chǔ),。機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）、人工智能,、大數(shù)據(jù),、分析、制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）,、企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）,、數(shù)字孿生、數(shù)字線程和許多其他應(yīng)用程序都可以建立在IIoT基礎(chǔ)上,。

　　IIoT的另一大優(yōu)勢是它可以利用和擴(kuò)展現(xiàn)有技術(shù),。機(jī)器對機(jī)器通信、傳感器和傳感器數(shù)據(jù),、自動化和控制系統(tǒng),，這些都是IIoT的組成部分,，它們已經(jīng)存在了很長時間,，以至于有些人說IIoT根本不是什么新鮮事物。IIoT還與MES和ERP等信息系統(tǒng)相關(guān)聯(lián),，執(zhí)行交易,、提供數(shù)據(jù),、推動分析并支持實時可見性。

　　最后,，IIoT的真正優(yōu)勢在于以上所有,。它提供了一個支持各種IIoT應(yīng)用的通信平臺。它最大化地利用現(xiàn)有技術(shù)作為補充解決方案,，而不是競爭解決方案,。它與大多數(shù)公司已經(jīng)擁有的大型信息系統(tǒng)相關(guān)聯(lián)。

　　基礎(chǔ)能力優(yōu)勢

　　在基礎(chǔ)層面,，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)作為一種中間件,，在設(shè)備、機(jī)器,、控制器,、數(shù)據(jù)庫、信息系統(tǒng)和人員之間提供通信主干,。IIoT的基本功能用于監(jiān)控,、管理和維護(hù)連接的設(shè)備和機(jī)器。IIoT還支持將大量數(shù)據(jù)（例如傳感器數(shù)據(jù)）實時地傳輸?shù)叫枰南到y(tǒng)和應(yīng)用程序中,。這意味著IIoT幾乎是所有邊緣事物（例如傳感器,、設(shè)備、機(jī)器和控制器）與所有面向用戶的應(yīng)用程序（例如人機(jī)界面（HMI）,、MES,、ERP、企業(yè)制造）之間的基礎(chǔ)接口或中間件情報（EMI）和分析,。

　　許多IIoT平臺和解決方案超越了接口或中間件基礎(chǔ),，并為數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)聚合,、數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)分析提供了一些非常復(fù)雜的功能,。同樣，一些IIoT平臺還提供警報和通知解決方案,、MES和ERP的內(nèi)置接口,、數(shù)據(jù)發(fā)布功能以及儀表板、分析和報告工具,。

　　一些IIoT平臺提供的最新功能之一是能夠?qū)⒏鞣N傳感器,、設(shè)備、機(jī)器和控制器數(shù)據(jù)及其上下文發(fā)布到幾乎任何外部系統(tǒng)以進(jìn)行分析,。這些功能通常獨立于應(yīng)用程序和系統(tǒng),，并且通常支持基于消息的異步事件處理和發(fā)布。所有這些都使其成為獲得所需數(shù)據(jù)而無需不斷輪詢數(shù)據(jù)以尋找更改的優(yōu)秀解決方案,。

　　智能對象優(yōu)勢

　　一些IIoT平臺推出的另一個新功能是智能AI對象,。智能AI對象用于封裝制造和機(jī)器操作的關(guān)鍵方面：配方,、配置、工具和狀態(tài)等,，將這些智能AI對象構(gòu)建到基于對象的AI數(shù)據(jù)模型中,。之后該模型在整個IIoT中變得普遍，可以在任何需要數(shù)據(jù)的地方使用或重用這些智能AI對象,。

　　IIoT允許在任何需要的地方查看和使用智能AI對象,。IIoT使用智能AI對象來收集并保存來自機(jī)器的數(shù)據(jù)上下文。由于IIoT和其他系統(tǒng)會發(fā)現(xiàn)并使用智能AI對象,，因此可以在IIoT的任何位置創(chuàng)建或更改它們的上下文,。借助此功能，邊緣計算解決方案變得更加實用且更易于與云集成,。畢竟,，數(shù)據(jù)已經(jīng)封裝在智能AI對象中，可以通過IIoT獲得,。

　　IIoT發(fā)現(xiàn)智能AI對象及其關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)集,，合并其底層組織模型，使用底層數(shù)據(jù),，并將智能AI對象,、數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)實時提供給需要它們的任何事物或任何人。

　　技術(shù)互補優(yōu)勢

　　不少人相信IIoT可以取代HMI,、監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集（SCADA）系統(tǒng),、自動化、控制,、MES,，甚至可能取代ERP的一部分。但這種事情不會發(fā)生,，因為IIoT并非旨在取代這些系統(tǒng),。它與這些技術(shù)不存在競爭關(guān)系，它們是互補的,。它利用現(xiàn)有技術(shù),，在這些技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行構(gòu)建，并提供任何一種平臺都無法實現(xiàn)的協(xié)同功能,。

　　IIoT與這些其他應(yīng)用程序（尤其是信息系統(tǒng)）互補的原因之一是整體環(huán)境,。要充分理解和分析數(shù)據(jù)，并找到特定情況的根本原因,，就需要全面了解情況的上下文,。雖然數(shù)據(jù)上下文是IIoT的優(yōu)勢之一，但它沒有完整的上下文,。無論是訂單信息,、客戶信息、發(fā)貨或接收信息,、質(zhì)量信息,，甚至是銷售信息，IIoT都沒有,。制造商需要諸如MES和ERP之類的信息系統(tǒng)來補充IIoT,，從而為任何制造事件提供完整的上下文。

　　IIoT互補的另一個原因是它并不是真正為編排和優(yōu)化而設(shè)計的,。盡管具有所有優(yōu)勢,，但它并不能解決所有問題，這就意味著仍然需要MES和ERP,，自動化和控制亦是如此,。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)并不是為了提供閉環(huán)控制而設(shè)計的，而閉環(huán)控制仍然是制造業(yè)所需要的,。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)提供了其他任何地方都無法提供的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)上下文,，允許自動化和控制比以往更好地執(zhí)行它們的任務(wù)。

　　自動化和控制系統(tǒng)以及設(shè)計它們的人員可以專注于更高級別的功能,，例如從頭到尾協(xié)調(diào)整個制造過程,。他們還可以進(jìn)一步優(yōu)化流程，而不必?fù)?dān)心傳感器,、設(shè)備,、機(jī)器和通信。這就是IIoT的終極力量——使自動化和控制變得更加強(qiáng)大,。這就是為什么自動化和控制與IIoT是互補的而不是競爭的,。

　　IIoT與MES和ERP等信息系統(tǒng)相關(guān)聯(lián)。IIoT支持智能AI對象,，為任何需要它的系統(tǒng)提供智能AI對象及其模型,、數(shù)據(jù)和上下文。IIoT通過提供來自傳感器,、設(shè)備,、機(jī)器和控制器的數(shù)據(jù)并提供數(shù)據(jù)上下文來補充MES和ERP等信息系統(tǒng)。

　　系統(tǒng)集成優(yōu)勢

　　即使擁有工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的所有優(yōu)勢,，制造商也必須超越工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ),，才能充分實現(xiàn)所有的好處。這些優(yōu)勢是顯著的,、協(xié)同的,，提供了本身不可能提供的功能。綜上所述,，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)及其功能,、信息系統(tǒng)和自動化和控制系統(tǒng)構(gòu)成了一個非常強(qiáng)大的解決方案,。如果使用得當(dāng)，它可以產(chǎn)生重大影響,，并使制造業(yè)務(wù)能夠做前所未有的事情,，同時為制造企業(yè)提供可衡量的、有形的利益,。這就是IIoT的優(yōu)勢,。