美國陸軍預計它將需要一系列支持人工智能的系統才能在未來的戰(zhàn)場上運行,。（T'Jae Ellis/美國陸軍插圖）（陸軍研究實驗室）

　　華盛頓消息：美國陸軍未來司令部概述了其在未來五年內感興趣的11 個人工智能研究領域,，重點是數據分析,、自主系統,、安全和決策協助。

　　在總部位于德克薩斯州奧斯汀的美國陸軍未來司令部發(fā)布廣泛的機構公告之際,，美國陸軍和國防部正在努力將戰(zhàn)場上的傳感器和射手連接起來,。通過分析數據并在決策過程中協助指揮官，人工智能將成為這項工作的關鍵,。

　　該司令部人工智能集成中心發(fā)布的公告稱,，美國陸軍“特別”對自主地面和空中平臺的人工智能研究感興趣，“這些平臺必須在開放,、城市和雜亂的環(huán)境中運行,。” 該公告文件特別要求研究允許機器人或自主系統在城市,、有對抗的環(huán)境中移動的技術,，以及減少系統電磁分布的技術。它還想了解更多關于能夠感知模糊目標并理解地形障礙的人工智能,。

　　該公告文件確定了未來五年與數據分析有關的幾個需求,。美國陸軍對人機接口研究很感興趣，需要進一步研究以預測對手在戰(zhàn)場上的意圖和行為,。在同一類別中,，美國陸軍希望能夠融合來自不同來源的數據并具有分析能力來“利用”機密和非機密來源來制造“增強型”情報產品。

　　美國陸軍還希望能夠將人類洞察力與機器分析相結合,，并開發(fā)出“有效”向人類傳達分析結果的改進方法,。

　　“美國陸軍對人工智能/機器學習領域的研究很感興趣，這些領域可以減少人類的認知負擔,，并通過人機協作提高整體性能,，”公告文件中寫道。

　　同樣,，美國陸軍需要在未來五年內對如何更好地向人類顯示數據進行更多研究,。數據必須清楚地呈現給用戶——例如通過圖表或圖形——這樣他們才能理解信息的含義。

　　公告文件寫道：“美國陸軍對能夠提高態(tài)勢感知能力以及大數據集的可視化和導航以加強作戰(zhàn)活動,、訓練和戰(zhàn)備的研究感興趣,。” 沿著同樣的思路,，美國陸軍也在尋求新的方法來可視化具有多個來源的傳感器數據和大型數據集,。

　　美國還希望對人工智能進行更多的戰(zhàn)場感知研究，包括檢測人員,、設備和武器,，即使是在被遮擋的情況下。它希望根據“物理、行為,、網絡或其他特征”來感知這些目標,。此外，美國陸軍需要能夠檢測化學,、生物,、放射、核和爆炸威脅的人工智能傳感器和處理器,。

　　網絡和通信安全是美國陸軍希望進行更多研究的另一個領域,。美國正在尋求對自主網絡防御和基于人工智能的攻擊性網絡能力方法的更多研究。它還需要新穎的網絡保護技術和方法,。

　　此外,，為了為未來潛在的 GPS 拒絕環(huán)境做好準備，美國陸軍有興趣研究算法和技術,，以融合位置,、導航和時間源，以提供“強大”的能力,。

　　物聯網,，或連接到互聯網的龐大設備網絡，為美國陸軍提出了更多的人工智能需求,。根據征求意見,，美國陸軍對人工智能研究感興趣，即“在高度復雜,、混合合作/對抗,、以信息為中心的環(huán)境中實現安全、有彈性和自動管理的物聯網網絡的新方法”,。

　　“美國陸軍需要更好地整合廣泛的能力和設備,，并利用工業(yè)和人類物聯網的商業(yè)發(fā)展，”征集書說,。

　　安德魯·埃弗斯登：Andrew Eversden 涵蓋了 C4ISRNET 的所有防御技術。他之前曾為《聯邦時報》和《第五域》報道過聯邦 IT 和網絡安全,，并在德克薩斯論壇報擔任國會報道研究員,。他還是杜蘭戈先驅報的華盛頓實習生。安德魯畢業(yè)于美國大學,。