2021年8月25日，中國(guó)上?！裉?a class="innerlink" href="http://forexkbc.com/tags/燧原科技" target="_blank">燧原科技在一年一度的Hot Chips大會(huì)上由首席架構(gòu)師劉彥和資深芯片設(shè)計(jì)總監(jiān)馮闖一起介紹了第一代云端訓(xùn)練芯片“邃思1.0”的架構(gòu)細(xì)節(jié),。Hot Chips是全球高性能微處理器和集成電路相關(guān)的重要會(huì)議之一,，芯片行業(yè)巨頭每年都借此機(jī)會(huì)展示自己公司的最新成果，包括處理器體系結(jié)構(gòu),，基礎(chǔ)架構(gòu)計(jì)算平臺(tái),，內(nèi)存處理等各類(lèi)技術(shù)。

　　燧原科技第一代通用人工智能訓(xùn)練芯片“邃思1.0”封裝示意圖

　　邃思1.0是燧原科技2019年12月發(fā)布的第一代云端AI訓(xùn)練芯片,，采用眾核結(jié)構(gòu),，其計(jì)算核心采用了燧原科技自研的GCU-CARE計(jì)算引擎。整個(gè)SOC擁有32個(gè)GCU-CARE計(jì)算引擎,，組成4個(gè)計(jì)算群組,，全面支持常見(jiàn)AI張量數(shù)據(jù)格式（FP32/FP16/BF16, INT8/INT16/INT32），更全面地支撐客戶(hù)業(yè)務(wù),。CARE還創(chuàng)新地通過(guò)復(fù)用張量核心,，用最有效的晶體管效率提供了標(biāo)量、向量,、張量以及多種數(shù)據(jù)精度的計(jì)算能力,。

　　GCU-DARE數(shù)據(jù)架構(gòu)，面向數(shù)據(jù)流優(yōu)化,，在數(shù)據(jù)流動(dòng)中進(jìn)行處理,。512GB/s的HBM和200GB/s的GCU-LARE互聯(lián)，數(shù)倍于傳統(tǒng)GPU,、CPU,；強(qiáng)勁的分布式片上共享緩存,，提供10TB/s的超大帶寬；可編程共享緩存,，可控線程內(nèi),、線程間數(shù)據(jù)常駐共享，消除不必要的IO訪問(wèn),，既降低了數(shù)據(jù)訪問(wèn)延時(shí),，又節(jié)約了寶貴的IO帶寬；同時(shí),，DARE架構(gòu)還提供數(shù)據(jù)異步加載接口,，支持?jǐn)?shù)據(jù)與運(yùn)算的流水執(zhí)行，提高運(yùn)算并行度,。

　　四路 GCU-LARE智能互聯(lián),，200GB/s的高速低延時(shí)片間互聯(lián)接口，靈活支持不同規(guī)模的計(jì)算需求,，可支持千卡級(jí)規(guī)模集群,，為大中小型數(shù)據(jù)中心提供基于不同需求的人工智能訓(xùn)練產(chǎn)品組合。

　　“邃思1.0”SOC

　　邃思1.0人工智能加速芯片專(zhuān)為云端訓(xùn)練場(chǎng)景設(shè)計(jì),，支持CNN、RNN,、LSTM,、BERT等常用人工訓(xùn)練模型，可用于圖像,、流數(shù)據(jù),、語(yǔ)音等訓(xùn)練場(chǎng)景。采用標(biāo)準(zhǔn)PCIe 4.0接口,，廣泛兼容主流AI服務(wù)器,，可滿足數(shù)據(jù)中心大規(guī)模部署的需求，且能效比領(lǐng)先,。

　　演講的最后部分,，劉彥還介紹了上個(gè)月剛剛在世界人工智能大會(huì)上發(fā)布的“邃思2.0”訓(xùn)練芯片。經(jīng)過(guò)全新升級(jí)迭代后,，邃思2.0的計(jì)算能力,、存儲(chǔ)和帶寬、互聯(lián)能力較第一代訓(xùn)練產(chǎn)品有巨大提升,，對(duì)超大規(guī)模的模型支持能力獲得顯著增強(qiáng),。由此，燧原科技成為國(guó)內(nèi)首家發(fā)布第二代人工智能訓(xùn)練產(chǎn)品組合的公司,。

　　邃思2.0進(jìn)行了大規(guī)模的架構(gòu)升級(jí),，針對(duì)人工智能計(jì)算的特性進(jìn)行深度優(yōu)化,，夯實(shí)了支持通用異構(gòu)計(jì)算的基礎(chǔ)；支持全面的計(jì)算精度,，涵蓋從FP32,、TF32、FP16,、BF16到INT8,，單精度FP32峰值算力達(dá)到40 TFLOPS，單精度張量TF32峰值算力達(dá)到160 TFLOPS,。同時(shí)搭載了4顆HBM2E片上存儲(chǔ)芯片,，高配支持64 GB內(nèi)存，帶寬達(dá)1.8 TB/s,。GCU-LARE也全面升級(jí),，提供雙向300 GB/s互聯(lián)帶寬，支持?jǐn)?shù)千張?jiān)旗軨loudBlazer加速卡互聯(lián),，實(shí)現(xiàn)優(yōu)異的線性加速比,。

　　燧原科技第二代通用人工智能訓(xùn)練芯片“邃思2.0”

　　而同步升級(jí)的馭算TopsRider軟件平臺(tái)，成為燧原科技構(gòu)建原始創(chuàng)新軟件生態(tài)的基石,。通過(guò)軟硬件協(xié)同架構(gòu)設(shè)計(jì),，充分發(fā)揮邃思2.0的性能；基于算子泛化技術(shù)及圖優(yōu)化策略,，支持主流深度學(xué)習(xí)框架下的各類(lèi)模型訓(xùn)練,；利用Horovod分布式訓(xùn)練框架與GCU-LARE互聯(lián)技術(shù)相互配合，為超大規(guī)模集群的高效運(yùn)行提供解決方案,。開(kāi)放升級(jí)的編程模型和可擴(kuò)展的算子接口,，為客戶(hù)模型的優(yōu)化提供了自定義的開(kāi)發(fā)能力。