自從物聯(lián)網(wǎng)（IoT）出現(xiàn)以來(lái),，邊緣智能是一項(xiàng)頗具顛覆性的創(chuàng)新,。物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)了數(shù)十億智能互聯(lián)設(shè)備,，這些設(shè)備傳輸TB級(jí)海量傳感器數(shù)據(jù),，用于執(zhí)行基于人工智能的云計(jì)算,，除此之外,，另一項(xiàng)革命正在進(jìn)行,，那就是邊緣設(shè)備上的機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）,。隨著越來(lái)越多的智能化計(jì)算遷移到網(wǎng)絡(luò)邊緣，恩智浦緊跟趨勢(shì),，提供成本,、性能和功率優(yōu)化的處理解決方案，以便跨多個(gè)市場(chǎng)和應(yīng)用推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),，讓最終用戶享受到邊緣計(jì)算增強(qiáng)安全性,、提高隱私性和減少延遲的優(yōu)勢(shì)。

　　以前,，機(jī)器學(xué)習(xí),、深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用一直是數(shù)據(jù)科學(xué)家和人工智能專家的開發(fā)領(lǐng)域。但是,，隨著越來(lái)越多的機(jī)器學(xué)習(xí)工具和技術(shù)可用來(lái)消除機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用開發(fā)方面的一些復(fù)雜性,，這種情況正在逐漸改變。恩智浦的eIQ（“edge intelligence”）機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境就此應(yīng)運(yùn)而生。eIQ提供一組綜合工作流程工具,、推理引擎,、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NN）編譯器、經(jīng)過優(yōu)化的庫(kù)和技術(shù),，幫助簡(jiǎn)化并加快機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā),。eIQ適合各種技能水平的用戶，從第一次接觸深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目的嵌入式開發(fā)人員,，到重點(diǎn)研究高級(jí)目標(biāo)識(shí)別,、分類、異常檢測(cè)或語(yǔ)音識(shí)別解決方案的專家,，eIQ都可以助力開發(fā),。

　　eIQ機(jī)器學(xué)習(xí)軟件于2018年推出，經(jīng)過不斷發(fā)展,，可支持系統(tǒng)級(jí)應(yīng)用和機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn),，適用于恩智浦i.MX系列，包括低功耗i.MX RT跨界微控制器（MCU）,，以及基于Arm? Cortex?-M和Cortex?-A內(nèi)核的多核i.MX 8和i.MX 8M應(yīng)用處理器,。

　　重大升級(jí)

　　為幫助機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)人員更熟練地基于恩智浦i.MX平臺(tái)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)，并提高工作效率,，我們大力擴(kuò)展eIQ軟件環(huán)境,，在其中添加了全新的eIQ Toolkit工作流程工具、基于圖形界面（GUI）的eIQ portal開發(fā)環(huán)境以及針對(duì)i.MX和i.MX RT設(shè)備進(jìn)行優(yōu)化的DeepViewRT?推理引擎,。

　　下面詳細(xì)介紹eIQ軟件環(huán)境中新增的這些強(qiáng)大的工具如何幫助簡(jiǎn)化機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā),，提高工作效率并為開發(fā)人員提供更多選項(xiàng)和更大的靈活性。

　　eIQ Toolkit：實(shí)現(xiàn)“機(jī)器學(xué)習(xí)人人可用”

　　考慮到機(jī)器學(xué)習(xí),、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的潛在復(fù)雜性以及機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)人員的不同需求,，簡(jiǎn)單的“萬(wàn)能”工具并不適合。更好的方法是提供靈活的綜合工具套件,，該套件應(yīng)該能夠擴(kuò)展,，以滿足不同技能水平和經(jīng)驗(yàn)水平的機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)人員。為此,，我們?cè)趀IQ機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境中添加了強(qiáng)大但易用的eIQ Toolkit,，使開發(fā)人員能夠?qū)霐?shù)據(jù)集和模型，基于恩智浦i.MX 8M應(yīng)用處理器系列和i.MX RT跨界MCU系列訓(xùn)練,、量化,、驗(yàn)證和部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的計(jì)算。無(wú)論您是剛剛接觸機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的嵌入式開發(fā)人員,，還是熟練的數(shù)據(jù)科學(xué)家,，抑或是人工智能專家，都能在eIQ Toolkit中找到合適功能，以匹配您的技能水平并簡(jiǎn)化機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的開發(fā),。

　　eIQ Toolkit提供簡(jiǎn)單的工作流程和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用示例,。此外，eIQ Toolkit包括eIQportal,，提供基于GUI的直觀開發(fā)選項(xiàng),，您也可以根據(jù)自己的喜好選擇使用命令行工具。如果您想要利用現(xiàn)成的開發(fā)解決方案,，或者需要恩智浦或我們值得信賴的合作伙伴提供的專業(yè)服務(wù)與支持,，您可以在eIQ Toolkit中輕松訪問Au-Zone Technologies等公司提供的不同選擇，eIQ也會(huì)不斷更新豐富相關(guān)的支持,。

　　通過使用eIQ portal,，您可以輕松創(chuàng)建、優(yōu)化,、調(diào)試,、轉(zhuǎn)換并導(dǎo)出機(jī)器學(xué)習(xí)模型，也可以從TensorFlow,、ONNX和PyTorch機(jī)器學(xué)習(xí)框架中導(dǎo)入數(shù)據(jù)集和模型,。您可以通過“自帶數(shù)據(jù)”（BYOD）流程,，使用自己的數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型,，從由預(yù)先訓(xùn)練的模型組成的數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇，或者通過“自帶模型”（BYOM）流程導(dǎo)入預(yù)先訓(xùn)練的模型,，比如來(lái)自Au-Zone Technologies的高級(jí)檢測(cè)模型,。通過遵循簡(jiǎn)單的BYOM流程，您可以使用基于云的公共或私有工具構(gòu)建經(jīng)過訓(xùn)練的模型,，然后將模型傳輸?shù)絜IQ Toolkit中,，以便在針對(duì)芯片優(yōu)化后的推理引擎上運(yùn)行。

　　針對(duì)目標(biāo)的圖形級(jí)別分析功能讓開發(fā)人員能夠在運(yùn)行時(shí)深入了解運(yùn)行情況,，以便微調(diào)和優(yōu)化系統(tǒng)參數(shù),、運(yùn)行時(shí)性能、內(nèi)存使用和在i.MX設(shè)備上執(zhí)行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),。

　　恩智浦全新eIQ推理引擎

　　推理引擎是機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)項(xiàng)目的核心,，這是機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的運(yùn)行時(shí)組件。eIQ機(jī)器學(xué)習(xí)軟件開發(fā)環(huán)境支持使用針對(duì)Glow,、ONNX和TensorFlow Lite等針對(duì)i.MX和MCU進(jìn)行優(yōu)化的各種基于社區(qū)的開源推理引擎進(jìn)行推理,，除此之外，我們又新添加了DeepViewRT推理引擎,。

　　DeepViewRT是與合作伙伴Au-Zone Technologies聯(lián)合開發(fā)的專有推理引擎,，提供由供應(yīng)商維護(hù)的更長(zhǎng)期穩(wěn)定的解決方案，作為對(duì)于現(xiàn)有開源推理引擎的補(bǔ)充。

　　在DeepViewRT推理引擎在MCUXpresso SDK中作為中間件集成,，對(duì)于使用Linux操作系統(tǒng)的產(chǎn)品開發(fā),，DeepViewRT推理引擎可以通過Yocto BSP獲得。