黃昏時分的硅谷鳥瞰圖,。舊金山灣區(qū)仍是美國人工智能領(lǐng)域唯一的主導(dǎo)者丨攝影：Smith Collection/Gado/Archive Photos

人工智能有望成為我們這個時代最重要,、也可能是最具顛覆性的技術(shù)之一。

它已經(jīng)滲透到我們?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷?，比如：搜索時的推薦,、特斯拉這種汽車的輔助駕駛功能。未來,，人工智能可能會幫助醫(yī)生診斷,、助力完全自動駕駛汽車的發(fā)展。從這個角度講,，人工智能是一個真正劃時代的進步，被認(rèn)為是像車輪,、蒸汽機,、電和現(xiàn)代工廠系統(tǒng)一樣的“通用技術(shù)”。

類技術(shù)是推動全新產(chǎn)業(yè),、重塑現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的重要力量,，也是整個新的經(jīng)濟體系崛起的基礎(chǔ)。人工智能將產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟影響,。據(jù)估計,，到2030年,，人工智能將為全球經(jīng)濟產(chǎn)出增加多達(dá)15.7萬億美元。所以,，美國政府將人工智能置于影響創(chuàng)新,、經(jīng)濟競爭力和國家安全的關(guān)鍵技術(shù)清單的重要位置，也就不足為奇,。

以前,，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集中在美國領(lǐng)先的技術(shù)中心和超級明星城市（譯者注：超級明星城市指紐約、舊金山灣區(qū),、波士頓,、華盛頓、西雅圖等美國最大,、生產(chǎn)力最強的城市地區(qū)）,。人工智能很有可能加強或放大這種地理上的不平衡模式。這是布魯金斯學(xué)會都市政策項目（Brookings Metro）一項新研究的主要結(jié)論,。該研究由馬克·穆羅（Mark Muro）和劉思凡（Sifan Liu）主導(dǎo),，關(guān)注人工智能地理（the geography of AI）。他們描繪了人工智能在兩個關(guān)鍵方面的影響：（1）大學(xué)研究,，包括學(xué)術(shù)出版,、專利以及聯(lián)邦撥款和合同；（2）商業(yè)化因素,，如發(fā)布的工作職位和勞動力技能,。根據(jù)這項研究，總的來說,，只有10%的美國大都市地區(qū)（36個）擁有相當(dāng)數(shù)量的人工智能存在,。下面的地圖來自這項研究，確定了人工智能城市和都市區(qū)的五個關(guān)鍵類別,。

一是超級明星中的超級明星,。由舊金山和圣何塞都市區(qū)組成的舊金山灣區(qū)，自成一類,，是美國人工智能領(lǐng)域絕對的領(lǐng)導(dǎo)者,。這里有斯坦福大學(xué)和加州大學(xué)伯克利分校等領(lǐng)先的學(xué)術(shù)研究中心，有大量的初創(chuàng)企業(yè),，有Alphabet,、Salesforce.com、Facebook等公司,。舊金山灣區(qū)占美國所有人工智能活動的大約四分之一,。

二是早期采用都市。13個擁有重要人工智能集群的都市區(qū)，被該研究稱為“早期采用者”（Early Adopters）,。再加上灣區(qū),，這14個都市區(qū)占美國全國人工智能資產(chǎn)和能力多達(dá)三分之二。這些城市包括東海岸阿西樂都市圈（East Coast Acela mega-region）的主要城市——紐約,、波士頓和華盛頓特區(qū),；還有幾個加州城市，包括洛杉磯,、圣地亞哥,、圣巴巴拉和圣克魯茲；以及西雅圖,、奧斯汀,、羅利和博爾德長久以來的中心地區(qū)。唯一令人驚訝的是,，早期采用者還包括新墨西哥州的圣達(dá)菲和內(nèi)布拉斯加州的林肯這兩個較小的社區(qū),。前者附近有洛斯·阿拉莫斯實驗室（Los Alamos Laboratory），后者有內(nèi)布拉斯加大學(xué),。

三是研究中心,。布魯金斯學(xué)會的研究還確定了21個擁有堅實研究能力但商業(yè)化程度不高的都市區(qū)，包括：卡內(nèi)基梅隆大學(xué)和匹茲堡大學(xué)的所在地匹茲堡,，以及小一些的大學(xué)城,，如安阿伯、麥迪遜和杜倫-教堂山,。杜倫-教堂山與羅利毗鄰,，是三角研究園的一部分（Research Triangle）。

四是潛在的人工智能中心,。這一組由87個都市區(qū)組成,。該研究將其稱為“潛在的采用中心”（potential adoption centers），其人工智能活動較為溫和,?？偟膩碚f，這些城市產(chǎn)生了美國所有人工智能專利和公司的四分之一,，并占所有人工智能工作和工人的三分之一,。但按人均計算，這些城市的人工智能能力還不到13個早期采用城市的一半,。它們包括像亞特蘭大,、休斯頓和納什維爾這樣快速增長的“陽光地帶”都市（Sunbelt metros），像芝加哥和底特律這樣擁有大型產(chǎn)業(yè)集群的“冰霜地帶”都市（Frostbelt metro areas）,，像賓夕法尼亞州立大學(xué)的所在地州學(xué)院這樣的大學(xué)城，以及像猶他州普羅沃這樣較小的科技中心,。

不平等的軌跡

美國許多地區(qū)都希望,，隨著疫情引起的遠(yuǎn)程工作的轉(zhuǎn)變,、科技公司更多地轉(zhuǎn)移到云端而非實體場所，它們在人工智能等新興行業(yè)對公司和人才的吸引力將得到提高,。越來越多的州和城市正在制定針對人工智能的戰(zhàn)略和舉措,。

穆羅提供的數(shù)據(jù)指出了一個可能有希望的跡象：2020年，幾個都市區(qū)人工智能相關(guān)工作崗位大幅增加,，而灣區(qū)略有下降,。很可能的情況是，人工智能的技術(shù),、工作或初創(chuàng)企業(yè)的地理情況可能在幾年內(nèi)不會有明顯數(shù)據(jù)的變化,。

不過，到目前為止,，人工智能的崛起遵循了我們在半導(dǎo)體,、軟件、生物技術(shù),、互聯(lián)網(wǎng),、社交媒體和云計算等技術(shù)上看到的尖峰模式，即新技術(shù)和產(chǎn)業(yè)圍繞少數(shù)主導(dǎo)技術(shù)的中心地區(qū)成長,。

這一點從以下事實中可以看出：布魯金斯學(xué)會的研究發(fā)現(xiàn),，美國絕大部分都市區(qū)（260個），幾乎沒有任何重要的人工智能能力,。這一事實很令人吃驚,。事實上，匹茲堡的經(jīng)驗證明了創(chuàng)建新技術(shù)中心的難度,?？▋?nèi)基梅隆大學(xué)（我在該校任教近20年）長期以來一直是美國三大人工智能研究中心之一，與斯坦福大學(xué)和麻省理工學(xué)院齊名,。該研究將匹茲堡列入創(chuàng)業(yè)或商業(yè)化有限的研究中心名單,。

可能需要聯(lián)邦政府的干預(yù)來對抗和重塑正在進行的強大趨勢

人工智能與以往的高科技領(lǐng)域不同，它的崛起不僅僅發(fā)生在美國,，而是發(fā)生在全球,。它正在倫敦、柏林,、特拉維夫,、上海、北京,、班加羅爾,、蒙特利爾和多倫多等一系列全球科技中心成長起來。事實上，布魯金斯學(xué)會的研究提到,，多倫多的向量學(xué)院（Vector Institute）（一個由大學(xué)和全球公司組成的聯(lián)合體）是各地區(qū)在建立其人工智能集群和生態(tài)系統(tǒng)方面可以參考的一個例子,。我和伊恩·哈撒韋（Ian Hathaway）的研究描繪了全球科技中心的崛起，而背景是美國在全球風(fēng)險資本中用于初創(chuàng)企業(yè)的份額已經(jīng)從1990年代的90%或95%以上,，下降到今天的一半以下,。只有當(dāng)新冠時代旅行、移民限制繼續(xù)下去,，以及世界上許多城市作為本土和全球人才的聚集地變得更有吸引力,，那么全球科技中心的這種崛起在未來才可能會增加。

除了這些地理上的挑戰(zhàn),，人工智能預(yù)計會對就業(yè)產(chǎn)生巨大影響,，不僅可能消除制造業(yè)和服務(wù)業(yè)（如運輸、物流和零售）的大量低技能工作,，而且可能消除專業(yè)和知識工作領(lǐng)域（如醫(yī)學(xué),、法律和工程）的工作。鑒于這種對就業(yè)和現(xiàn)有行業(yè)的威脅,，布魯金斯學(xué)會的研究鼓勵所有地區(qū)仔細(xì)評估人工智能對其經(jīng)濟和勞動力構(gòu)成的威脅和帶來的機會,。這一點，是非常重要的,。

可能需要聯(lián)邦政府的干預(yù)來對抗和重塑正在進行的強大趨勢,。拜登政府提出、國會正在考慮的《2021年創(chuàng)新和競爭法案》,，將針對人工智能等關(guān)鍵技術(shù)進行2500億美元的投資,，推動美國各地新的“區(qū)域技術(shù)中心”（regional technology hubs）的發(fā)展。

如果讓人工智能自由生長,，它將加強,、加劇經(jīng)濟和地理格局中“贏家通吃”的屬性。