一個(gè)機(jī)器人正轉(zhuǎn)動(dòng)機(jī)械臂,，將履帶上的物料轉(zhuǎn)移到另一個(gè)機(jī)器人的托盤上,。裝滿之后,，這些物料被送至加工處，早已準(zhǔn)備好的機(jī)器人正在對物料進(jìn)行檢測,，部分物料因不合格而被“剔除”,，剩下的合格物料將進(jìn)入生產(chǎn)環(huán)節(jié),。

另一側(cè)，監(jiān)控機(jī)器人正在記錄該環(huán)節(jié),，目的是保存視頻數(shù)據(jù),，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的可溯源。與之同時(shí)進(jìn)行的,，是在二十多米高的倉庫里,，機(jī)器人正在“取貨”，將打包好的商品裝車,，準(zhǔn)備出庫,。

整個(gè)車間里，都是機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)的聲音,，偶爾有幾個(gè)人在走動(dòng),。在車間外的辦公室里，人們正盯著電腦屏幕上的數(shù)據(jù),，關(guān)于商品的一切數(shù)據(jù),，諸如品類、價(jià)格,、銷量,、銷售額等等一目了然。

掌握這些數(shù)據(jù)之后,，生產(chǎn)計(jì)劃隨之進(jìn)行改變,，人們只需按調(diào)整計(jì)劃進(jìn)行部署，便可將具體生產(chǎn)交由機(jī)器完成,，甚至,，打包入庫、分揀,、出庫等工作也可實(shí)現(xiàn)機(jī)器化處理,。

這就是智能制造的縮影。

所謂智能制造,，即是利用新一代信息技術(shù),，來提高生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量,、降低能耗等,，貫穿設(shè)計(jì)、生產(chǎn),、管理等制造的各個(gè)環(huán)節(jié),，和產(chǎn)品的整個(gè)生命周期。

2015年5月19日，國務(wù)院正式印發(fā)《中國制造2025》,。其中，智能制造作為五大核心工程之一,，重要性不言而喻：人口老齡化,、產(chǎn)業(yè)升級、提高附加值......都需要“智造”,。

當(dāng)前,，“智造”的核心表現(xiàn)為整個(gè)生產(chǎn)流程的智能化，而在這一過程中,，人工智能技術(shù)的運(yùn)用與落地,，為其提供了最為底層的應(yīng)用能力。

基于人工智能（譬如機(jī)器學(xué)習(xí)）,，機(jī)器能夠代替人力,，并且在安全、效率上得到很大提高,；而通過數(shù)據(jù)來實(shí)時(shí)反饋市場需求,，則為再生產(chǎn)提供數(shù)據(jù)支撐；從而對整個(gè)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)——擴(kuò)張——再生產(chǎn),，帶來顛覆性改變,。

但人工智能技術(shù)對制造業(yè)帶來的改變，又不止于此,。

AI給制造帶來了什么,？

“以前，車間的原料,、半成品,、成品等物料都是通過人工或叉車搬運(yùn)，勞動(dòng)強(qiáng)度高且效率較低,，并且作業(yè)區(qū)域人,、車、貨交集,，也帶來了安全風(fēng)險(xiǎn),。”

某生產(chǎn)車間主任表示,，這類工作強(qiáng)度大,，環(huán)境也不好，屬于技術(shù)含量低的重復(fù)性勞動(dòng),，由人力完成不僅效率較低,，且不利于工人的身體健康。

在引入了新的技術(shù)改造方案后，搬運(yùn)工作可完全實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,，事故率降低的同時(shí),，搬運(yùn)效率是之前的2～3倍。并且,，整個(gè)環(huán)節(jié)避免了人與物料的接觸,，避免了可能存在的人力導(dǎo)致的產(chǎn)品異物問題。

“最直接的感受就是效率提高了,，以前三個(gè)人干一天的活兒,，現(xiàn)在一個(gè)‘人’就能完成?！?/p>

除此之外,，管理也變得更加容易。

比如,，生產(chǎn)出的產(chǎn)品需要進(jìn)行檢測,，檢測合格方可入庫，而對于不合格的產(chǎn)品,，需要分析原因,，來提高良率。

“放在以前,，我們只能一個(gè)環(huán)節(jié)一個(gè)環(huán)節(jié)去調(diào)數(shù)據(jù),、找原因，一步步核實(shí),，還不一定能有結(jié)果,。”

該車間主任表示,，現(xiàn)在有視頻監(jiān)控,，各項(xiàng)檢測機(jī)器都記錄下數(shù)據(jù)，有問題直接調(diào)用數(shù)據(jù),，“效率和準(zhǔn)確率都提高了好幾倍,，還節(jié)約了人力成本?！?/p>

總而言之,，AI帶來的可量化的改變，通常是效率得以提高,，解放了人的部分勞動(dòng),。不過，技術(shù)改變社會,，往往從效率開始,，但并不以效率為結(jié)束,。

正如瓦特改良蒸汽機(jī)給紡織業(yè)帶來巨變一樣，最初的表現(xiàn)是紡織品生產(chǎn)規(guī)?；瘮U(kuò)張,、成本下降、產(chǎn)品價(jià)格下跌,，使其具備價(jià)格競爭優(yōu)勢,。

更深層次的影響是，整個(gè)紡織業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈都因此調(diào)整：上游原材料供給擴(kuò)大,；中游，技術(shù)代替人力成為主導(dǎo)性生產(chǎn)要素,；下游,，成本下探帶來價(jià)格競爭優(yōu)勢。

兩百多年前和現(xiàn)在如此相似,，只不過蒸汽機(jī)變成了以AI為代表的機(jī)器人,。

在西南證券某分析師看來，AI對制造業(yè)的影響,，大體可以從成本效率,、生產(chǎn)要素的再分配以及產(chǎn)業(yè)鏈的調(diào)整三個(gè)方面來解釋。

在成本和效率方面,，AI帶來生產(chǎn)和管理效率的提升,，使得生產(chǎn)能力進(jìn)一步增強(qiáng)，具體表現(xiàn)在：人力及管理成本削減,，機(jī)械化作業(yè)帶來規(guī)模收益,，產(chǎn)品的議價(jià)能力更強(qiáng)。

但在初期,，企業(yè)的改造成本較高,。

從生產(chǎn)要素投入上講，技術(shù)要素將比勞動(dòng)要素更重要,。機(jī)器代替人工,，人力成本將得到控制，但企業(yè)需要投入更多資金研發(fā)或購買機(jī)器（技術(shù)服務(wù)）,，比如對機(jī)器的維護(hù),、管理等，這將導(dǎo)致對技術(shù)要素的投入會更多一些,。

對于產(chǎn)業(yè)鏈而言,，AI對上游原材料供應(yīng)商、中游生產(chǎn)制造商的影響以降本增效為主,，下游的經(jīng)銷商則可以通過大數(shù)據(jù),、AI分析等掌握市場動(dòng)向，迅速調(diào)整供應(yīng)、營銷策略,。

“這實(shí)際上催生出了柔性供應(yīng)鏈,，和電商的C2M模式很接近?！?/p>

例如,，在某一季度，市場對于某一商品的需求不斷上漲,，通過數(shù)據(jù)分析,，如果這種需求在未來幾個(gè)季度都存在增長空間，那么經(jīng)銷商會加大對該商品的進(jìn)貨需求,；中游生產(chǎn)商獲得更多訂單,，上游原材料供應(yīng)商也會擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模。反之亦然,。

“整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上的生產(chǎn),、銷售變得更加靈活?！痹摲治鰩煴硎?。

不過，雖然AI對制造業(yè)的作用顯而易見,，然而自2015年以來,，智能制造一直被提及，但進(jìn)展并不順利,，許多企業(yè)的“智造”仍舊是以單一的設(shè)備或生產(chǎn)線的智能化為主,，并未全面鋪開。

這其實(shí)反映出一個(gè)深層次問題：智能制造,，究竟是以AI,，還是以制造為主導(dǎo)？

AI+制造 Or 制造+AI

智能制造,，分智能和制造兩部分,，不論是“AI+制造”，還是“制造+AI”,，本質(zhì)目的是相同的,。但業(yè)界對于誰為主導(dǎo)，卻有不同,。

以AI公司為主的技術(shù)商認(rèn)為AI是主導(dǎo),，智能制造的核心是通過AI 技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、管理和經(jīng)營的智能化,，進(jìn)而推動(dòng)制造業(yè)的升級,，屬于技術(shù)導(dǎo)向,。

以制造業(yè)為主的廠商認(rèn)為，AI固然重要,，但制造業(yè)本身才是基礎(chǔ),，沒有基礎(chǔ)，技術(shù)就失去了載體,；智能制造的核心是制造業(yè)的“智能化”,，屬于產(chǎn)業(yè)導(dǎo)向。

這兩種導(dǎo)向從根本上來講,，是兩類廠商對于話語權(quán)的爭奪,。

話語權(quán)往往關(guān)系到議價(jià)能力。

一位某廠商的采購經(jīng)理告訴AI掘金志,，他所在的公司本打算引進(jìn)某AI公司的智能化改造方案,，但報(bào)價(jià)太高，遠(yuǎn)超預(yù)算,，而且降價(jià)空間很小，因此就擱置了改造計(jì)劃,。

但在AI公司的人看來,，這樣比較高昂的報(bào)價(jià)很正常，“設(shè)備成本高,，價(jià)格自然就高上去了,，并且公司需要做定制化，設(shè)備的保養(yǎng),、維護(hù),、售后技術(shù)支持等都要花費(fèi)?！?/p>

一邊是購買力不足,，渴望降價(jià)；一邊是技術(shù)變現(xiàn)壓力大,，拒絕降價(jià),；兩者形成了對峙，久久僵持不下,。

“哪個(gè)主導(dǎo),，哪個(gè)就更有優(yōu)勢，就能拿到議價(jià)權(quán),，但這場較量還沒有分出勝負(fù),。”該分析師認(rèn)為,，這樣實(shí)際造成了供給與需求的不匹配,，是智能制造未能規(guī)?；佌沟母驹颉?/p>

從另一個(gè)方面看,，這兩種導(dǎo)向,，也涉及到商業(yè)模式的區(qū)別。

AI企業(yè)大多做的2B業(yè)務(wù),，而制造業(yè)企業(yè)則以B+C為主,。

在AI企業(yè)看來，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型首先要增效,，其次才是降本,。因?yàn)樵鲂淼氖找婵梢詮浹a(bǔ)成本，并且AI產(chǎn)品,、設(shè)備,、技術(shù)的成本很難降下來，但AI帶來的人力成本,、管理成本的削減,，是降本的核心內(nèi)容。

但制造業(yè)企業(yè)的觀點(diǎn)卻有差異,，制造業(yè)市場非常成熟,，競爭很激烈，對性價(jià)比追求極高,。比如,，某條生產(chǎn)線要達(dá)到什么水平，出貨量,、良率保持多少,，年產(chǎn)值、折舊,、損耗,，回本周期等等，最重要的是單位產(chǎn)品的成本能夠進(jìn)一步降低,，才能擴(kuò)大其利潤空間,，這才是降本的主要內(nèi)容。

前者認(rèn)為后者不缺錢,，至少不缺購買設(shè)備,、改造的錢；后者認(rèn)為前者報(bào)價(jià)太高,，且無法在生產(chǎn)端有效地削減成本,。

兩個(gè)并不完全相同的市場，和兩個(gè)缺乏溝通的玩家,，自然導(dǎo)致合作效率的低下,。

那究竟誰為主導(dǎo),？

該分析師認(rèn)為，這取決于制造業(yè)企業(yè)有沒有做AI的能力,。

智能制造已經(jīng)是制造業(yè)發(fā)展的未來,，但具體如何實(shí)現(xiàn)智能制造，靠外力還是內(nèi)功,，不同的企業(yè)在路徑選擇上各有差異,，這與行業(yè)特性密切相關(guān)。

一些行業(yè)本身就有發(fā)展AI技術(shù)的基礎(chǔ)和空間,，比如安防,，一開始存在著大量的低端設(shè)備制造企業(yè)，但隨著市場變化,，部分企業(yè)尋求在技術(shù)上突破,。經(jīng)過多年發(fā)展，在技術(shù)和市場上占據(jù)絕對優(yōu)勢,，AI企業(yè)的進(jìn)入也很難打破這種局面,。

典型的例子就是海康威視和大華股份,。

而一些行業(yè)本身不具備發(fā)展AI技術(shù)的基礎(chǔ),，比如食品制造、日化用品等,，其核心技術(shù)的側(cè)重點(diǎn)在于研發(fā)出適合市場需求的產(chǎn)品,，而非整個(gè)工廠,、生產(chǎn)環(huán)節(jié)的智能化,。

因此，從供給決定需求的理論出發(fā),，一些行業(yè)（企業(yè)）自身能夠發(fā)展技術(shù),，對AI公司的技術(shù)需求并不高，故以制造業(yè)企業(yè)為主導(dǎo),。

對于那些不具備AI能力的制造業(yè)企業(yè)而言,，AI一開始以卑微的乙方角色出現(xiàn)，但最終扮演的是甲方的角色,。

“這并不意味著AI企業(yè)能夠躺贏,，現(xiàn)階段，制造業(yè)對AI技術(shù)的購買力不足,，很大程度上制約著‘制造’向‘智造’的迭代,。”

智造之路,，困難重重

整體而言,，我國的制造業(yè)升級大部分聚焦于單個(gè)設(shè)備的智能化,。比如引入新的生產(chǎn)設(shè)備，能有效解決生產(chǎn)過程中的某個(gè)問題,。但這種單點(diǎn)式的智能,，無法帶來整個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的效率提高。

歸根到底,，是目前的人工智能技術(shù)落地難度大,，且是“奢侈品”。

一方面,，AI依賴機(jī)器視覺,、機(jī)器學(xué)習(xí)等，需要大量數(shù)據(jù)進(jìn)行算法迭代和優(yōu)化,。但很多制造業(yè)企業(yè)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的數(shù)據(jù)很難采集,，甚至缺乏數(shù)據(jù)，難以建立有效的模型,，訓(xùn)練就更談不上,。

另一方面，對于制造業(yè)的碎片化需求,，AI很難形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),，定制化方案帶來的成本問題無法得到解決。

“小企業(yè)用不上（起）,，大公司有疑慮,。”

很多大廠都只是針對某一條生產(chǎn)線或某個(gè)生產(chǎn)車間進(jìn)行小規(guī)模試點(diǎn),，因?yàn)槌杀咎?，大廠會做投資回報(bào)周期評估。除非帶來質(zhì)的改變,，否則每一步都很謹(jǐn)慎,。

對于許多中低端制造業(yè)企業(yè)而言，本身的產(chǎn)品靠出貨量大,、價(jià)格優(yōu)廉取勝,，沒有對智能化改造的需求，并且國內(nèi)勞動(dòng)力價(jià)格相對處于較低水平,，銷售市場也比較穩(wěn)定,，形成了固定的模式。

“市場的慣性,，很難在短時(shí)間內(nèi)扭轉(zhuǎn),。”

人工智能技術(shù)要改造制造業(yè),，除非成本下探至普通企業(yè)可以承受的范圍,，智能制造才可能遍地開花,，但這一天仍然很遠(yuǎn)。

結(jié)語

智能制造是一個(gè)很宏大的命題,，但需要極其精細(xì)的解法,。

AI公司無疑是最適合回答這道題的主角，但是現(xiàn)下,，還沒有出現(xiàn)通用性解法的可能,，大多是以某個(gè)行業(yè)的單一場景做突破。

如何讓人工智能技術(shù)給制造業(yè)帶來普惠,，引領(lǐng)制造業(yè)的升級,，而非成為“小而精”樣品，是AI公司努力的重點(diǎn),。

末了,，提一個(gè)哲學(xué)問題：假設(shè)在不久的將來，當(dāng)無人工廠成為現(xiàn)實(shí),。

人會扮演怎樣的角色,？