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智慧醫(yī)療將迎來黃金發(fā)展時期推動健康服務產(chǎn)業(yè)進入新時期

2021-11-28
來源:互聯(lián)網(wǎng)綜合

  在智慧醫(yī)療領域, 智慧的人體健康體征數(shù)據(jù)測量,、采集,、分析與干預是物聯(lián)網(wǎng)與醫(yī)療健康領域跨界融合的一個熱點領域。 如今,,“智慧醫(yī)療”正在逐漸走進百姓的生活,,龐大“大健康”產(chǎn)業(yè)來臨,前景廣闊,。在國家層面,,健康中國升級為國家戰(zhàn)略,在未來五年,,智慧醫(yī)療將迎來黃金發(fā)展時期,,融合物聯(lián)網(wǎng)、云計算,、人工智能等技術(shù),,推動健康服務產(chǎn)業(yè)進入新時期。

  突如其來的疫情,,讓中國的醫(yī)療系統(tǒng),、公共衛(wèi)生體系經(jīng)受了前所未有的考驗,暴露了傳統(tǒng)醫(yī)療服務存在的一些問題,。醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)將如何突圍,?公共衛(wèi)生體系如何加強建設?這些醫(yī)療問題成為社會關(guān)注的主要焦點,。疫情暴發(fā)后,,圍繞病毒溯源研究、檢測診斷,、藥物研究等疫情防控的一系列應急項目攻堅隨之展開,,在取得階段性研究成果的同時,也暴露了不少問題和薄弱環(huán)節(jié),。比如:企業(yè)一般不會有那么大的興趣并長時間的投入重金去研究,,但在重大疾病和重大傳染性疾病方面,如果基礎研究不到位,,很難更好地幫助人們解決重大問題,。

  在疫情期間,面對隨之爆發(fā)的醫(yī)療物資短缺,、醫(yī)務工作者超負荷運轉(zhuǎn),、普通患者就診難等諸多問題,“遠程會診”“空中藥房”等基于互聯(lián)網(wǎng)、人工智能,、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代科技為支撐的“智慧醫(yī)療”服務,,將部分傳統(tǒng)業(yè)務從線下推至線上,有力保障了市民生活和社會經(jīng)濟的正常運轉(zhuǎn),。在復工困難的背景下,,通過互聯(lián)網(wǎng)遠程抓藥的“空中藥房”、全自動中藥房,、全自動煎藥機等多種“黑科技”上陣,,大大提高了抓藥產(chǎn)能和效率,為患者的中藥供應提供了保障,。對于居家抗“疫”的普通患者,,全國諸多醫(yī)院紛紛開通“在線問診”,既方便了患者,,減少了醫(yī)院人流聚集,,也避免了交叉感染的風險。

  醫(yī)生,、家庭可通過無線網(wǎng)絡傳輸方式,,將居民的健康信息上傳至健康服務“云”,社區(qū)醫(yī)生,、醫(yī)院和居民自己可通過訪問健康云,,獲取他們想要的健康保健信息和服務,比如生活習慣測評或遠程問診服務,。專業(yè)醫(yī)療服務機構(gòu)也能根據(jù)更多的個體及整體的數(shù)據(jù)樣本來改進醫(yī)療健康的分析,、診斷和干預過程。未來,,更多的傳統(tǒng)醫(yī)療儀器可望通過“觸網(wǎng)”實現(xiàn)“智能化連接”,,打通服務產(chǎn)業(yè)鏈,成為一大趨勢,。

  在大數(shù)據(jù),、人工智能等新興技術(shù)迅猛發(fā)展的當下,,互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院和智慧醫(yī)療的實踐與外延在不斷拓展,,智能機器人也將作為智慧醫(yī)院升級的一個重要方向?!皷|方醫(yī)院引入智能機器人為醫(yī)護人員解放了勞動力,,保障了醫(yī)護安全;為患者創(chuàng)造安全的就醫(yī)環(huán)境,;為醫(yī)院管理者提供更多無接觸式運營,、標準化的管理的可能性,讓醫(yī)院管理變得更加人性化、數(shù)字化,、信息化,、智能化?!毕嚓P(guān)負責人表示,。

  隨著科學技術(shù)在不斷的發(fā)達著,隨著新機遇在不斷的出現(xiàn)著,,“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”行業(yè)也在突飛猛進的發(fā)展著,,這一方面很有可能會像現(xiàn)在掃碼付款一樣從普及到普遍。不管怎樣,,這是一個有利于我們患者們就醫(yī)的良好方式,,最終的結(jié)果很可能超出我們的想象,讓我們拭目以待,。

  疫情爆發(fā)之后,,信息服務以及在線問診成為智慧醫(yī)療抗疫的首發(fā)工具。比如阿里健康先是信息普及,,在支付寶,、淘寶平臺上線新型冠狀病毒肺炎預防指導頁面;而后在線問診,,又在兩個平臺上線互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)生免費問診服務,。還有企鵝健康小站,通過互聯(lián)網(wǎng)與智能設備的融合,,將健康新零售產(chǎn)品,、健康檢測、遠程問診及放松氧吧等功能融為一體,,能夠減少普通患者去醫(yī)院就診次數(shù),,降低線下就診交叉感染的風險。

  未來,,智慧醫(yī)療行業(yè)將會在運用大數(shù)據(jù),、人工智能、云計算等數(shù)學技術(shù)的基礎上,,在疫情預測分析,、病毒溯源、防控救治,、資源調(diào)配等方面發(fā)揮支撐作用,,并在完善重大疫情防控體制機制中發(fā)揮重大作用,幫助健全國家公共衛(wèi)生應急管理體系,。




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