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百度聯(lián)合IDC推出國內(nèi)首份聚焦AI助力達成“雙碳”目標白皮書

2021-12-14
來源:上海證券報
關(guān)鍵詞: 百度 IDC AI

上證報中國證券網(wǎng)訊(記者 溫婷)技術(shù)創(chuàng)新在落實碳達峰、碳中和工作中發(fā)揮著重要作用,,最新發(fā)布的《2021年中國人工智能助力“雙碳”目標達成白皮書》(以下簡稱“白皮書”)顯示,,與人工智能相關(guān)的技術(shù)減碳貢獻占比將逐年提升,,至2060年將至少達到70%,,減碳總量將超過350億噸,。

  白皮書是國內(nèi)首份聚焦AI助力“雙碳”目標達成的行業(yè)研究報告,,由百度與全球知名科技咨詢機構(gòu)IDC(International Data Corporation)聯(lián)合推出,。

  剛剛閉幕的中央經(jīng)濟工作會議對“要狠抓綠色低碳技術(shù)攻關(guān)”提出了明確要求,。白皮書研究顯示,,實現(xiàn)碳中和的路徑一定是技術(shù)密集使用的過程,人工智能在技術(shù)上的突破,,將借由信息通信技術(shù)基礎(chǔ)設施應用于各行業(yè),,并與各個行業(yè)減碳技術(shù)和應用相結(jié)合,發(fā)揮出巨大潛力,。

  以交通行業(yè)為例,,2020年中國交通行業(yè)碳排放估測量為10.4億噸,,占全國總體排放的9%。而在驅(qū)動交通行業(yè)降碳減排過程中,,使用以智能信控為主的緩堵型智能交通技術(shù),,可以有效提升城市主要道路交叉口的通行效率,千萬級人口城市因此每年可至少減碳4.16萬噸,,這相當于1.4萬輛私家車行駛一年的碳排量,。

  白皮書還基于IDC對全球IT市場數(shù)據(jù)的長期追蹤和積累,通過原創(chuàng)的數(shù)據(jù)中心碳排放模型進行測算,,僅2020年全球使用云計算減少的碳排放總量,,就相當于減少了近2600萬輛燃油汽車上路,或者減少了3900億公里的行駛里程,,這是目前所有特斯拉電動汽車碳影響總和的15倍以上,。

  白皮書進一步分析認為,隨著各行業(yè)越來越倚賴數(shù)字化助力提升價值,,業(yè)務場景對算力需求不斷提升,;消費領(lǐng)域,個人設備的智能化基于云化增強功能體驗,,用戶對數(shù)據(jù)中心算力服務的要求不斷增強,,因此,服務于經(jīng)濟增長的數(shù)據(jù)中心算力增加無疑會消耗更多能源,。




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