DPU被視為僅次于CPU、GPU的第三顆大芯片,,負責處理“CPU做不好,,GPU做不了”的數(shù)據(jù)任務,預計全球DPU市場將在2023-2024年迎來爆發(fā)式增長,。
繼AI芯片后,,DPU(數(shù)據(jù)處理器)成半導體的新熱點。
全球芯片巨頭英偉達,、英特爾先后下場,,國內(nèi)涌現(xiàn)了中科馭數(shù)、云豹智能,、大禹智芯,、云脈芯聯(lián)、星云智聯(lián)、邊緣智芯等一系列創(chuàng)業(yè)公司,,下游云計算龍頭AWS,、阿里云等廠商也早已布局······DPU行業(yè)迎來百家爭鳴時期。
12月21日,,中科馭數(shù)宣布完成數(shù)億元規(guī)模A+輪融資,,由麥星投資和昆侖資本聯(lián)合領投。這是繼7月底完成A輪融資之后,,該公司今年獲得的第二筆數(shù)億元融資,;5月成立的云脈芯聯(lián)10月獲得IDG、壁仞科技等企業(yè)的投資,。
DPU也在攪動著二級市場,。21日,在左江科技回復投資者稱,,公司自研可編程網(wǎng)絡安全處理芯片在功能定義和架構設計上已具備DPU相關特性要求后,,股價連漲三天。
在這一全新賽場上,,國產(chǎn)DPU廠商有多大機會,?誰能脫穎而出?
下一個黃金賽道,?
在數(shù)據(jù)中心時代,,CPU一家獨大的局面將一去不復返。
DPU被視為僅次于CPU,、GPU的第三顆大芯片,,負責處理“CPU做不好,GPU做不了”的數(shù)據(jù)任務,。在英偉達等廠商的環(huán)伺下,,英特爾在數(shù)據(jù)中心的市場將不斷被蠶食。
DPU的概念最早由硅谷創(chuàng)業(yè)公司Fungible提出,,在英偉達收購網(wǎng)絡解決方案廠商Mellanox并重新包裝定義DPU后,,這一概念一炮而紅。目前,,該市場仍處于發(fā)展初期,,各廠商定義有所不同。主流的DPU定義由NVIDIA提出,,即DPU是集數(shù)據(jù)中心基礎架構于芯片的通用處理器,。
賽迪顧問發(fā)布的《2021中國DPU行業(yè)發(fā)展白皮書》將DPU方案分為三種:一是以通用眾核處理器為基礎,以多核ARM為核心,,以眾取勝,,可編程靈活性較好,但是應用針對性不夠,對于特殊算法和應用的支持與通用CPU相比并無太顯著優(yōu)勢,;二是以專用核為基礎的異構核陣列,,針對性較強、性能較好,,但是犧牲了部分靈活性,;第三種路線結合了前二者優(yōu)勢,即將通用處理器的可編程靈活性與專用的加速引擎相結合,,正在成為最新的產(chǎn)品趨勢,。
由于目前DPU的概念和技術標準并未統(tǒng)一,各家從自身優(yōu)勢出發(fā)輸出相應的解決方案,,形成百家爭鳴的競爭格局,。
一方面,英偉達,、英特爾,、Marvell、博通等全球芯片龍頭積極布局,,設立自己的標準,;另一方面,眾多創(chuàng)業(yè)公司加入這一藍海,。與此同時,,包括AWS、阿里云等各大云服務廠商都在布局自己的數(shù)據(jù)處理器,。
據(jù)第一財經(jīng)了解,,全球最大云服務廠商AWS采用的是以Arm核為主的方案。2015年,,AWS收購了Annapurna Labs,,后者是為超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心和邊緣計算設計基于Arm架構芯片的廠商;2017年,,AWS正式推出Nitro,,將網(wǎng)絡、存儲和安全任務卸載到基于Arm架構的專用設備上,。
而阿里云提出的X-Dragon系統(tǒng)架構核心MOC卡采用的則是FPGA+CPU的形式。有業(yè)內(nèi)人士表示,,微軟早期采用的是純FPGA的方案,,目前也在往FPGA+CPU方向轉。
除了自研,,云廠商也通過投資等方式尋找合適的解決方案,。例如,騰訊投資云豹智能,字節(jié)投資云脈芯聯(lián),。
大禹智芯CEO李爽告訴第一財經(jīng),,目前DPU主流的市場方案包括以Arm核為主的架構、FPGA+CPU架構,,以及SoC架構,,前兩者已經(jīng)在云計算廠商得到批量部署,整體SoC方案則是今后的趨勢,,“我們自己的產(chǎn)品路線也按照這個來,。FPGA+CPU的方案與第一代Arm核為主相比,接口的豐富度和處理性能要好很多,,但是FPGA的功耗較大,、價格較高。與此同時,,我們的SoC項目已經(jīng)啟動,。”
頭豹研究院預測,,2025年全球DPU市場規(guī)模將達到135.7億美元,,中國DPU市場規(guī)模將達到37.4億美元。
賽迪顧問的數(shù)據(jù)更樂觀,。該機構預計,,全球DPU市場將在2023-2024年迎來爆發(fā)式增長,中國早于全球市場,,于2022-2023年就將迎來爆發(fā)式增長,。預計到2025年,全球DPU產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將超過245.3億美元,,中國DPU產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將超過565.9億元,。
有業(yè)內(nèi)人士認為,DPU數(shù)量會和服務器數(shù)量一個級別,,每臺服務器都需要1個甚至多個DPU產(chǎn)品,。
DPU的產(chǎn)生源自應用驅(qū)動。摩爾定律放緩使得通用CPU性能增長的邊際成本迅速上升,。中科馭數(shù)CEO鄢貴海表示,,2010年前,網(wǎng)絡的帶寬年化增長大約30%,,近年達到45%,;而CPU的性能增長從10年前的23%,到近年降低至3%,。當網(wǎng)絡帶寬增速和CPU性能增速的比例達到10倍的情形下,,CPU幾乎已經(jīng)無法直接應對網(wǎng)絡帶寬的增速,。
“這個時代的核心變化是CPU性能增加趕不上數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度。2018年前,,我如果買一個24核的CPU,,有2個核處理流量,還有22個核可以處理上層應用,;2018年后流量快速增加,,需要16核處理流量,處理其他任務的只有8個核,,幾乎2/3就廢掉了,。”邊緣智芯首席架構師李甫告訴第一財經(jīng),。
在大型數(shù)據(jù)中心,,流量處理占了計算30%的資源,AWS將這些還未運行業(yè)務程序,,先接入網(wǎng)絡數(shù)據(jù)就要占去的計算資源稱為“數(shù)據(jù)中心稅(Datacenter Tax)”,。
DPU最直接的作用是作為CPU的卸載引擎,接管網(wǎng)絡虛擬化,、硬件資源池化等基礎設施層服務,,從而釋放寶貴的CPU資源來運行上層應用,實現(xiàn)了以數(shù)據(jù)為中心的業(yè)務和基礎設施操作的分離,。
芯片巨頭爭霸
2020年10月,,在收購Mellanox后,英偉達發(fā)布了首款DPU產(chǎn)品——BlueField2系列,。英偉達創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛表示:“現(xiàn)代超大規(guī)模云正在推動數(shù)據(jù)中心的新架構,。需要一種旨在處理數(shù)據(jù)中心基礎設施軟件的新型處理器來卸載和加速虛擬化、網(wǎng)絡,、存儲,、安全和其它云原生AI服務的巨大計算負載。BlueField DPU的時代已經(jīng)到來,?!?/p>
英偉達規(guī)劃了多代產(chǎn)品,計劃在2022年推出性能更強的BlueField3,,2024年推出集成其GPU模塊的BlueField4,。
從戰(zhàn)略上,英偉達收購Mellanox推出DPU,,并試圖收購Arm,,加上其傳統(tǒng)強項GPU,將侵蝕英特爾的市場份額,,直接威脅后者在數(shù)據(jù)中心的霸主地位,。
股市上的表現(xiàn)更加直接。2020年7月,,英偉達市值超過英特爾,,成為全球第三大半導體企業(yè);一年多后的今天,,英偉達成為全球市值最高的半導體企業(yè),。截至北京時間12月28日,英偉達市值7736億美元,,幾乎是英特爾(市值2112億美元)的4倍,。
不過,英偉達是否能成功復制GPU的成功仍有待觀察,。多位業(yè)內(nèi)人士告訴第一財經(jīng),,此前Mellanox產(chǎn)品在云服務廠商的認可度并不高,“它的劣勢是它確實不太懂(云),,包括客戶對它產(chǎn)品的測試和設計都有吐槽,。在Mellanox尚未被收購前,我們有測過很多功能,,一些功能的改變也是我們提的,。”
不少人認為,,英偉達對DPU市場的教育和推動概念的作用要大于其產(chǎn)品的實際應用,。
在英偉達的步步緊逼下,英特爾自然也不甘落后,。2021年6月,,英特爾發(fā)布了IPU(Infrastructure Processing Unit,基礎設施處理器),,對標英偉達的DPU,,并推出了基于FPGA和ASIC的兩種方案。
Guido Appenzeller介紹稱,,在美國和中國,,六大云服務廠商目前使用基于FPGA的IPU?!半S著帶寬變高,,我們看到他們緩慢地轉向?qū)S肁SIC IPU。因為存在很多專利協(xié)議,,所以不會發(fā)生快速轉變,。”
通過使用IPU,,可以從服務器卸載與運行基礎設施任務相關的開銷,。云服務廠商的軟件在IPU本身上運行,,而租戶的應用程序在服務器CPU上運行。這不僅釋放了服務器上的資源,,同時優(yōu)化了整體性能,,而且為云廠商提供了一個單獨且安全的控制點。
值得一提的是,,ASIC版本IPU采用的CPU核是ARM架構,,而非英特爾自身的X86架構,這意味著英特爾的話語權正在減弱,,為了迎合客戶需求選用了競爭對手的架構,。
第一財經(jīng)了解到,英特爾ASIC版本IPU主要與谷歌合作,,谷歌提出相應需求,,英特爾為其“定制”。
李甫認為,,IPU側重多個CPU的管理,,努力融合IaaS模塊,降低集群管理成本,,更多像是一個協(xié)處理器,?!邦愃圃贑PU中的大小核,,變成了雙路服務器中的雙路大小CPU架構,。為了應對不同客戶需求,,英特爾可能會采用FPGA +小CPU +大CPU的超異構計算模型,,復雜化DPU/IPU市場,。我們推出基于PCIe Switch總線交換技術的XPU芯片,,正是為了這種超異構計算架構準備的通用數(shù)據(jù)分發(fā)芯片,?!?/p>
除此之外,,賽靈思、Marvell,、博通等老牌芯片廠商也都在推出針對數(shù)據(jù)中心的解決方案,。
國內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司遍地開花
國內(nèi)初創(chuàng)企業(yè)也陸續(xù)推出相應的解決方案。中科馭數(shù)自主研發(fā)KPU芯片架構,,落地于金融計算,、數(shù)據(jù)中心、云原生,、5G邊緣計算等場景,。該公司正在研發(fā)的第二代DPU芯片K2已經(jīng)完成設計和驗證工作,預計將于2022年第一季度投產(chǎn)流片,。
12月4日,,大禹智芯第一代DPU產(chǎn)品Paratus V1.0正式亮相,。根據(jù)該公司規(guī)劃,2021年,,大禹智芯完成第一代產(chǎn)品的研發(fā),、客戶測試和商業(yè)化交付;2021年年底,,第二代產(chǎn)品即將成功研發(fā),并實現(xiàn)對應商業(yè)合同的簽署,;2021年年底,,大禹智芯啟動自有芯片(SoC方案)的研發(fā)。
12月15日,,云豹智能發(fā)布全功能云霄DPU網(wǎng)卡,,全面支持裸金屬、虛擬機和容器服務資源一體化和性能加速,,主要基于FPGA方案,。據(jù)悉,下一代軟件定義DPU芯片也正在按計劃研發(fā)中,。
專注PCIe技術棧的邊緣智芯則提供了另一種視角,,數(shù)據(jù)從網(wǎng)卡進入其設計的XPU后,分發(fā)給CPU,、GPU,、SSD。按其架構,,在XPU為中心的架構中,,網(wǎng)卡無需智能,只需要提供基本的網(wǎng)絡協(xié)議功能即可,,適用于低成本,、低延遲的應用場景。
與CPU和GPU不同,,DPU目前在技術標準和生態(tài)方面都處于早期階段,,并未出現(xiàn)絕對的領先者。接受采訪的多位業(yè)內(nèi)人士認為,,中國具備豐富的數(shù)據(jù)資產(chǎn),,有強大的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè),在這一賽道中,,中國芯片廠商或許有望脫穎而出,。