專家系統(tǒng)是人工智能的重要分支,。顧名思義,，它是一個像專家一樣的系統(tǒng)。在社會的各個領(lǐng)域,，都存在著各個行業(yè)的專家,。如醫(yī)學專家、工程專家和農(nóng)業(yè)專家等等,，他們或者能夠診斷各種疑難雜癥,，或者能夠建設(shè)高樓大廈，或者能夠分析不同的農(nóng)作物是否適合種植于不同的土地上,。那么,，人工智能通過模仿這些專家，構(gòu)造出相應的系統(tǒng),，使之也能分析并解決某一領(lǐng)域的相關(guān)問題,，這就是專家系統(tǒng)。

人工智能學者從探討一般思維規(guī)律方法開始,，逐漸開發(fā)出以專門知識信息處理為核心的智能系統(tǒng),。如今，專家系統(tǒng)的應用已經(jīng)滲透到各行各業(yè),。不過,，目前的專家系統(tǒng)還處于發(fā)展時期，專家系統(tǒng)為解決特定領(lǐng)域的具體問題,，一些公共的常識是必不可少的,；此外,，還需要大量與所研究領(lǐng)域問題密切相關(guān)的知識，以及處理問題的模糊性,、不確定性和不完全性,，而且其推理機制要有一定的可靠性。構(gòu)建一個專家系統(tǒng)是十分困難的,，而且需要很多的資金,。盡管如此，這方面的研究一直在突飛猛進,。