算力網(wǎng)絡(luò)作為架構(gòu)在IP網(wǎng)之上、以算力資源調(diào)度和服務(wù)為特征的新型網(wǎng)絡(luò)形態(tài),，成為通信企業(yè)關(guān)注焦點(diǎn),，三大運(yùn)營商紛紛發(fā)布算力網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃,。在政策層面,，構(gòu)建數(shù)據(jù)中心,、云計(jì)算,、大數(shù)據(jù)一體化的新型算力網(wǎng)絡(luò),，被正式納入國家新型基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展建設(shè)體系,。

與此同時(shí)，在場景與技術(shù)的雙輪驅(qū)動下,算力與網(wǎng)絡(luò)融合成為新發(fā)展趨勢,，在云網(wǎng)融合基礎(chǔ)上,，行業(yè)正在邁向算網(wǎng)一體的新階段?？梢灶A(yù)見,，2022年算網(wǎng)一體將走深走實(shí)，“算力”將成為建網(wǎng)首要驅(qū)動力,。

驅(qū)動力

業(yè)務(wù)場景需求是驅(qū)動算力網(wǎng)絡(luò)的核心因素,。隨著邊緣計(jì)算業(yè)務(wù)的逐步展開，各類行業(yè)用戶對于邊緣計(jì)算性能的需求也日益明確,，特別是在多個(gè)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)可選的情況下,，用戶希望能夠根據(jù)其位置到計(jì)算節(jié)點(diǎn)之間的時(shí)延以及用戶自身業(yè)務(wù)需求情況，綜合選擇計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)資源,，即將算力資源與網(wǎng)絡(luò)資源融合后提供給上層業(yè)務(wù)調(diào)用,，也就是算網(wǎng)融合服務(wù)。

“從算力網(wǎng)絡(luò)所倡導(dǎo)的技術(shù)理念中可以看出,，算網(wǎng)一體是結(jié)合5G,、泛在計(jì)算與AI的發(fā)展，在云網(wǎng)拉通和協(xié)同基礎(chǔ)上的下一個(gè)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展階段,?！敝袊?lián)通研究院首席科學(xué)家唐雄燕表示。

算網(wǎng)一體是在云網(wǎng)融合的基礎(chǔ)上,，強(qiáng)調(diào)結(jié)合未來業(yè)務(wù)形態(tài)的變化,，在云、網(wǎng),、芯3個(gè)層面持續(xù)推進(jìn)研發(fā),，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用部署匹配計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā)感知計(jì)算,、芯片能力增強(qiáng)計(jì)算,。

算網(wǎng)融合是在云網(wǎng)融合大的框架下。中國電信研究院副院長陳運(yùn)清表示,，運(yùn)營商要做云網(wǎng)融合的整體網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),，算力作為要素滲透到云網(wǎng)各方面。而且在引入5G以后,，云網(wǎng)邊端更為復(fù)雜,，如何通過算力網(wǎng)絡(luò)適配資源節(jié)點(diǎn)多樣性就成為算力網(wǎng)絡(luò)迫切需要解決的問題,。

技術(shù)路線

為了實(shí)現(xiàn)算網(wǎng)一體，需要解決算力度量,、算力感知,、算力路由、算力交易,，以及算力編排等系列難題,，因此算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。

算力網(wǎng)絡(luò)作為一種新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方案,，在“5G+MEC”時(shí)代,，邊緣服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)合云網(wǎng)融合領(lǐng)域算力下沉、服務(wù)異構(gòu),、網(wǎng)絡(luò)簡化等新趨勢,，探索“云-邊-端”多級計(jì)算資源和服務(wù)能力，并通過承載網(wǎng)智能調(diào)度和高效分配的方式,。算力網(wǎng)絡(luò)需要網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算高度協(xié)同,，將計(jì)算單元和計(jì)算能力嵌入網(wǎng)絡(luò)，通過計(jì)算成網(wǎng)的方式,，利用泛在閑散算力來緩解算力的潮汐效應(yīng),，提高計(jì)算資源利用率。

為了實(shí)現(xiàn)算網(wǎng)資源的融合供給,，需要逐步解決度量,、感知、路由,、交易,、編排等多方面的技術(shù)難題。

由于算力資源并不像電力那樣,，能夠用“度/千瓦時(shí)”這樣的單位簡單地進(jìn)行量化,，尤其考慮到CPU、GPU,、FPGA,、ASIC等不同芯片的類型，更是難以進(jìn)行統(tǒng)一的衡量,。因此需要在標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的基礎(chǔ)上,，量化異構(gòu)算力資源以及多樣化業(yè)務(wù)需求，建立統(tǒng)一的描述語言,，給算力資源賦予可度量,、可計(jì)費(fèi)的標(biāo)準(zhǔn)單位。目前業(yè)界研究機(jī)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,、標(biāo)準(zhǔn)組織等已經(jīng)認(rèn)識到這個(gè)問題,，紛紛從不同角度展開了研究工作。

算力感知方面,，有兩種技術(shù)路線,，一種是由資源所有方主動提供資源信息，并通過網(wǎng)絡(luò)或者云管,、資源管理等集中系統(tǒng)告知用戶,；另外一種則是由網(wǎng)絡(luò)或者集中系統(tǒng)主動去探知資源信息,。目前兩種技術(shù)路線都處在不斷發(fā)展的過程中,。針對用戶需求的感知，初期可以采用用戶意圖驅(qū)動的方式主動提供資源需求信息,，后期隨著人工智能算法的成熟,，可以使用流量預(yù)測模型結(jié)合AI深度神經(jīng)算法，從資源需求,、資源消耗等方面進(jìn)行預(yù)測,，實(shí)現(xiàn)資源預(yù)配，加快資源部署速度,，提升資源整體利用率,。

算力路由將網(wǎng)絡(luò)資源信息與算力資源信息有機(jī)地整合，以用戶為中心來提供算力資源視圖,，讓用戶能夠清楚地了解各類算力資源的分布情況與報(bào)價(jià)情況,，從而確定最優(yōu)的資源組合，成為算網(wǎng)融合服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展方向,。

挑戰(zhàn)

算力網(wǎng)絡(luò)發(fā)展面臨技術(shù),、商業(yè)模式等多方面的挑戰(zhàn)。陳運(yùn)清表示,，目前算力感知,、算力路由都處在初級發(fā)展階段?！罢业郊葷M足云網(wǎng)融合,，又滿足需求的典型算力網(wǎng)絡(luò)方式是行業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)?！?/p>

其一,，單芯片、單設(shè)備的計(jì)算能力遇到了制造工藝,、多核集成數(shù)量等方面的瓶頸,，這就要求多芯片、多算力設(shè)施的聯(lián)合服務(wù)。其二,，5G核心網(wǎng)的云化部署使得邊緣計(jì)算成為了可能,，邊緣計(jì)算要求計(jì)算的單元貼近用戶，網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量成為評價(jià)邊緣計(jì)算基礎(chǔ)能力的重要標(biāo)準(zhǔn),。其三,，隨著AI識別、大視頻,、科學(xué)計(jì)算等新業(yè)務(wù)的發(fā)展,，算力類型在CPU通用計(jì)算的基礎(chǔ)上，不斷向GPU,、ASIC等專用類型擴(kuò)展,，需結(jié)合用戶快速接入計(jì)算服務(wù)的要求，計(jì)算節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的布局也需要結(jié)合網(wǎng)絡(luò)情況和業(yè)務(wù)需求綜合考慮,。

針對上述挑戰(zhàn),，業(yè)界專家表示，建議加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì),，通過“以算聯(lián)網(wǎng),，以網(wǎng)促算”的方式進(jìn)行計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)合布局優(yōu)化，并通過計(jì)算成網(wǎng)彌補(bǔ)我國計(jì)算芯片單體的自主可控短板,。

在商業(yè)模式方面,，業(yè)內(nèi)專家提出了通過基礎(chǔ)資源附加更多業(yè)務(wù)的強(qiáng)管道模式，“聯(lián)接+計(jì)算”的一體化服務(wù)場景的強(qiáng)平臺模式和結(jié)合IPv6+等數(shù)據(jù)通信新技術(shù)的強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)模式,。

算力網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展,、生態(tài)建設(shè)及商業(yè)落地，需要產(chǎn)業(yè)各方共同努力,。通過制定網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和接口標(biāo)準(zhǔn)形成業(yè)界統(tǒng)一的算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)體系,，指引產(chǎn)業(yè)鏈各方進(jìn)行產(chǎn)品開發(fā)、商用落地和運(yùn)營維護(hù),，促成產(chǎn)業(yè)伙伴間高效合作與協(xié)同,，促進(jìn)算力網(wǎng)絡(luò)的可持續(xù)健康發(fā)展。