Microchip模擬嵌入式SuperFlash®技術(shù)助力存算一體創(chuàng)新企業(yè) 成功解決邊緣語音處理難題
2022-03-02
來源:Microchip
存算一體(Computing-in-memory)技術(shù)有望消除在網(wǎng)絡(luò)邊緣進行人工智能(AI)語音處理產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)通信瓶頸,,但需要一種可同時進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算和存儲權(quán)重的嵌入式內(nèi)存解決方案,。今日,,Microchip Technology Inc.(美國微芯科技公司)通過旗下子公司冠捷半導(dǎo)體(SST)宣布,, 其SuperFlash memBrain神經(jīng)形態(tài)存儲器解決方案為知存科技(WITINMEM)神經(jīng)處理SoC解決了這一難題,。這是首款批量生產(chǎn)的SoC,,可使亞毫安級系統(tǒng)在開機后立即實時降低語音噪音并識別數(shù)以百計的指令詞,。
Microchip與知存科技合作,,將Microchip基于SuperFlash技術(shù)的memBrain模擬內(nèi)存計算解決方案整合到知存科技的超低功耗SoC中,。該SoC采用用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理的存算一體技術(shù),包括語音識別,、聲紋識別,、深度語音降噪、場景檢測和健康狀態(tài)監(jiān)測,。知存科技目前正在與多個客戶合作,,將在2022年向市場推出基于該SoC的產(chǎn)品。
知存科技首席執(zhí)行官王紹迪表示:“知存科技正在借助Microchip的memBrain解決方案,,基于先進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型解決網(wǎng)絡(luò)邊緣的實時AI語音計算密集型挑戰(zhàn),。我們在2019年率先開發(fā)了用于音頻的存算一體芯片,現(xiàn)在又實現(xiàn)了另一個里程碑,,在超低功耗神經(jīng)處理SoC中批量采用了這項技術(shù),,簡化并提高了智能語音和健康產(chǎn)品的語音處理性能。
SST半導(dǎo)體(SST)許可部門副總裁Mark Reiten表示:“我們很高興知存科技成為我們的主要客戶,,感謝知存科技選擇使用我們的技術(shù)推出這么優(yōu)秀的產(chǎn)品,,進軍不斷膨脹的人工智能邊緣處理市場。知存科技 SoC展現(xiàn)了使用memBrain技術(shù)創(chuàng)建基于存算一體神經(jīng)處理器的單芯片解決方案的價值,,消除了傳統(tǒng)處理器使用數(shù)字DSP和基于SRAM/DRAM的方法來存儲和執(zhí)行機器學(xué)習(xí)模型存在的問題,。”
Microchip的memBrain神經(jīng)形態(tài)存儲器產(chǎn)品經(jīng)過優(yōu)化,,可為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行矢量矩陣乘法(VMM),。它使得用于電池供電和深度嵌入式邊緣設(shè)備的處理器能夠提供盡可能高的單位瓦特人工智能推理性能。這是通過將神經(jīng)模型的權(quán)重作為數(shù)值存儲在內(nèi)存陣列中和將內(nèi)存陣列作為神經(jīng)計算元素來實現(xiàn)的,,功耗比其他方法低10至20倍,,同時由于不需要外部DRAM和NOR,處理器整體材料清單(BOM)成本也較低,。
將神經(jīng)模型永久存儲在memBrain解決方案的處理元件中也能夠支持實時神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理的即時開啟功能,。知存科技利用SuperFlash技術(shù)的浮動?xùn)艠O存儲單元的非易失性,在空閑狀態(tài)下關(guān)閉存算一體宏,,可以進一步降低要求嚴苛的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的靜態(tài)泄漏功耗,。