醫(yī)療健康是我國大力支持人工智能應(yīng)用落地的四大產(chǎn)業(yè)之一。近年來，國家也出臺了多項(xiàng)政策文件推動醫(yī)院病歷電子化、數(shù)字化以及人工智能的落地,，分級診療制度在逐步建立，在我國面臨醫(yī)療資源供給不足,、分布嚴(yán)重不均衡的背景下,，人工智能在醫(yī)療健康各細(xì)分領(lǐng)域紛紛落地，覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈各應(yīng)用場景,。人工智能醫(yī)療企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)帶來行業(yè)的降本增效,，在醫(yī)學(xué)影像分析、疾病風(fēng)險預(yù)測等領(lǐng)域相對成熟,，賽道逐漸擁擠競爭激烈進(jìn)入紅海戰(zhàn)役,。

　　醫(yī)療人工智能會在云計算、AI芯片,、大數(shù)據(jù),、深度學(xué)習(xí)、類腦智能等基礎(chǔ)上,，用于臨床輔助決策,、影像識別、病理輔助診斷,、個人健康管理,、基因測序、新藥研發(fā)等,。

　　醫(yī)療健康終端正在從專業(yè)領(lǐng)域向大眾領(lǐng)域擴(kuò)展,，應(yīng)用范圍從醫(yī)院,、體檢機(jī)構(gòu)到社區(qū)、家庭再到個體,，產(chǎn)品也已開始從專業(yè)醫(yī)療檢測設(shè)備到家用,、社區(qū)醫(yī)療檢測終端再發(fā)展到可穿戴醫(yī)療健康設(shè)備。而且,，目前的三大關(guān)鍵技術(shù)使得智能終端為用戶實(shí)現(xiàn)了定制化的數(shù)據(jù)采集傳輸,，分別為：一、高性能高可靠生物體征感知技術(shù),，包括智能傳感,、識別、算法等,；二,、低功耗輕量級底層軟硬件技術(shù)，包括低功耗芯片,、操作系統(tǒng),、應(yīng)用開發(fā)工具等；三,、低功耗廣域智能物聯(lián)技術(shù),，包括物聯(lián)解決方案、芯片等,。

　　目前,，國家正在提倡分級診療，而基層首診是分級診療制度的重要基礎(chǔ),，分級診療需要基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)做好 “守門人” 和 “健康管理者”,。這里說的基層主要是指醫(yī)療服務(wù)能力比較薄弱的地方，比如說具備“老三件”,、簡單生化儀器的社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心或村衛(wèi)生室等,。

　　值得注意的是，雖然智慧醫(yī)療在基層的推廣和普及,，可能是一種“攪局式”創(chuàng)新,，但是這些技術(shù)創(chuàng)新有助于推動原來需要專家才能做到的診斷、治療,，讓基層醫(yī)生在缺乏高端儀器設(shè)備的情況下,，也能為患者提供初步的診治工作。

　　其次,，從技術(shù)應(yīng)用來看,，比較常見并且高效運(yùn)轉(zhuǎn)的智慧醫(yī)療，主要是自然語言處理類輔助診斷系統(tǒng)和醫(yī)學(xué)影像識別類輔助診斷系統(tǒng)兩個細(xì)分領(lǐng)域,。實(shí)際上,，醫(yī)療人工智能作為一種提高效率的工具,，目前已經(jīng)覆蓋了醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈條上的醫(yī)療、醫(yī)藥,、醫(yī)保,、醫(yī)院四大環(huán)節(jié)，主要應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像,、虛擬助手,、藥物發(fā)現(xiàn)、醫(yī)院管理,、健康管理,、疾病預(yù)測、精準(zhǔn)治療以及輔助診療等方面,。

　　眾所周知,，目前國內(nèi)面臨優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的供需不平衡，醫(yī)生培養(yǎng)周期長,，疾病譜變化快,，技術(shù)日新月異，人口老齡化加劇,，慢性疾病增長等問題待解決,。公開數(shù)據(jù)顯示，全球醫(yī)療行業(yè),，平均每萬人擁有醫(yī)生14人,，在中國這一數(shù)字也是14人，美國在27人左右,。隨著人們對健康重視程度提高,，大量需求催生了醫(yī)療AI的快速發(fā)展,。

　　不同領(lǐng)域的人才之間的交流還是會存在比較大的困難,，一個領(lǐng)域的專業(yè)人才去了解另外一個自己不熟悉的領(lǐng)域，其困難也是顯而易見的,。因此,，復(fù)合型人才在智慧醫(yī)療行業(yè)尤為重要，如果讓越多具備醫(yī)學(xué)知識和AI知識的復(fù)合型人才加入,，必然對AI醫(yī)療的發(fā)展起到事半功倍的效果,。

　　總的來說，我國在人工智慧醫(yī)療方面仍有很大的進(jìn)步空間,，絕大多數(shù)的產(chǎn)品都還沒到商業(yè)化階段,。對于那些掌握人工智能技術(shù)的計算機(jī)專家和技術(shù)的公司來說，AI+醫(yī)療就是興奮劑,，但依然存在諸多需要突破的壁壘,。毋庸置疑的是,，只有那些真正有實(shí)力的公司，才能在大浪淘沙的競爭中留存下來,。隨著AI+醫(yī)療的進(jìn)一步融合,、深入，政策和資金層面的大規(guī)模投入,，AI輔助技術(shù)也在多個醫(yī)療細(xì)分領(lǐng)域提供了幫助,。未來，基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)將改變醫(yī)療行業(yè),，對疾病提供更快速,、準(zhǔn)確的診斷和治療，將變得不再可怕,。