在“缺芯”浪潮持續(xù)發(fā)酵下,，“跨界造芯”被列入了半導(dǎo)體行業(yè)十大熱詞,。

無論是車企、手機(jī)廠商還是互聯(lián)網(wǎng)大廠,，都接二連三的扎進(jìn)“造芯”賽道,，甚至于連地產(chǎn),、家電,、百貨、水泥廠等企業(yè)也直接橫跨到科技業(yè)開始造芯之路,。

3月9日,，蘋果公司發(fā)布“地球最強(qiáng)桌面級處理器”M1 Ultra，將去年10月份發(fā)布的M1 Max的集成度翻倍,，其CPU和GPU性能與功耗表現(xiàn)吊打當(dāng)前最強(qiáng)芯片表現(xiàn),，遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先其他芯片公司。

其實(shí),，早在2010年蘋果發(fā)布iphone 4明確向外界宣布自研處理器A4后,，“造芯”就已經(jīng)不再是芯片公司的專場，谷歌,、特斯拉,、微軟、百度,、亞馬遜,、阿里巴巴、騰訊等科技巨頭接連入局,。

對于任何企業(yè)來說,，“造芯”之路都耗費(fèi)巨大，但為什么汽車,、手機(jī),、互聯(lián)網(wǎng)等大廠們還是要扎堆造芯？它們造的芯片和專業(yè)芯片廠商有什么不一樣,？更進(jìn)一步,，國內(nèi)大廠投入造芯，能緩解芯片短缺,、卡脖子的困境嗎,？

“跨界造芯”的互聯(lián)網(wǎng)云巨頭

近年來，頭部科技公司的行動出奇地一致：無論國內(nèi)外,，都將目光放在了“芯片”這一領(lǐng)域,。

先是手機(jī)廠商如蘋果、華為,、OPPO，紛紛下海自研AI芯片,。

2017年,，蘋果A11 Bonic問世，首次采用自研GPU,，首次搭載神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎,，開啟智能手機(jī)AI時(shí)代,；華為“昇騰”系列芯片出爐，標(biāo)志著華為正式進(jìn)軍AI處理器行業(yè),；OPPO也明確進(jìn)軍半導(dǎo)體,，打造自研芯片。 同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)公司如谷歌,、亞馬遜,、BAT，也開始有所行動,。

國外如谷歌,，2014年就開始為數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)服務(wù)器芯片，2019年更是在印度組建芯片團(tuán)隊(duì)亞馬遜AWS也在2018年底披露了首款自研云服務(wù)器CPUGraviton,。

國內(nèi)如百度,，2010年就開始采用FPGA自研AI芯片，2021年百度昆侖芯2發(fā)布即實(shí)現(xiàn)量產(chǎn),。

阿里,，2018年成立“平頭哥半導(dǎo)體有限公司”正式入局AI芯片，2019年首發(fā)AI芯片“含光800”,。

騰訊從2018年開始對燧原科技進(jìn)行多輪投資之后,，在2020開始自立門戶下場造AI芯片。

字節(jié)跳動,，2021年被曝自研云端AI芯片和ARM服務(wù)器芯片,。

至此，BAT等國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭全部殺進(jìn)芯片的領(lǐng)域,，展開競爭,。

BAT們的對手不光有英偉達(dá)、高通,、賽靈思這樣的國外芯片巨頭,，還有寒武紀(jì)、地平線這樣專注于研發(fā)AI芯片的創(chuàng)業(yè)企業(yè),，也有華為海思這樣的國產(chǎn)芯片頭部企業(yè),。

互聯(lián)網(wǎng)公司投入這么大的成本造芯，究竟看中了什么,？

當(dāng)我們把目光轉(zhuǎn)到全球的互聯(lián)網(wǎng)公司,，會發(fā)現(xiàn)這個(gè)趨勢更加明顯，幾乎所有涉及云計(jì)算和AI的科技巨頭都在做芯片,。 這些云巨頭做的芯片,，主要集中在幾個(gè)方面：

服務(wù)器CPU

服務(wù)器CPU主要集中在ARM服務(wù)器CPU。我們可以看到在ARM服務(wù)器芯片布局的包括：亞馬遜AWS的Graviton2；阿里的倚天,；華為的鯤鵬等,。

云端AI芯片

例如：谷歌的TPU；阿里的含光,；騰訊的紫霄,；華為的晟騰；百度的昆侖等,。

云端外設(shè)芯片

例如：AWS的nitro的一些網(wǎng)卡芯片,、存儲芯片等；華為,、騰訊也都有自己智能網(wǎng)卡芯片等,。

那么，這些芯片都用在了什么地方,？ 在互聯(lián)網(wǎng)公司,，它們的去向主要是自家的云服務(wù)器。

近幾年,，中國的云業(yè)務(wù)市場越來越大,。根據(jù)中國信通院發(fā)布的《云計(jì)算白皮書（2021年）》顯示，2020年我國云計(jì)算市場呈爆發(fā)式增長,，整體規(guī)模達(dá)到2091億元,，增速56．6％。

巨大的云市場背后,，是規(guī)模龐大的云服務(wù)器,。 根據(jù)Canalys的數(shù)據(jù)，截止2021年第三季度,，中國頭部四家云服務(wù)公司為阿里,、華為、騰訊,、百度,。

其中，三家互聯(lián)網(wǎng)公司的服務(wù)器均超過百萬臺,。 為了能讓數(shù)億互聯(lián)網(wǎng)用戶快樂沖浪,，服務(wù)器的性能至關(guān)重要，而云端AI芯片,、服務(wù)器CPU芯片就是其中的關(guān)鍵一環(huán),。

“AI芯片”之名源于它的用途，從技術(shù)路線上,，GPU,、FPGA芯片和ASIC芯片,，都可以被用來做AI芯片。

AI芯片與CPU相比,，具有更多ALU（邏輯運(yùn)算單元）。換句話說,，兩者是全才與專才的差別：CPU能夠執(zhí)行復(fù)雜指令,，但算力因此受到限制，AI芯片雖只能執(zhí)行簡單指令,，可它的算力卻比CPU高得多,。

恰巧，AI的訓(xùn)練和推理,，就是一個(gè)簡單的重復(fù)過程,，用不到那么復(fù)雜的指令，用AI芯片代替CPU往往能事半功倍,。

為了開發(fā)最適合自家云計(jì)算和AI業(yè)務(wù)的芯片,，互聯(lián)網(wǎng)云廠商紛紛自研芯片。

AI芯片就用在這些運(yùn)算,、推理的云服務(wù)器上,，提高它們的算力。而基于ARM架構(gòu)的服務(wù)器CPU芯片,，則是對標(biāo)X86服務(wù)器CPU芯片,，一方面提升云服務(wù)器的性能，另一方面也為可能遭遇“卡脖子”而未雨綢繆,。

大廠“造芯”的門檻

這么多互聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算大廠投入芯片設(shè)計(jì),，難道芯片設(shè)計(jì)就沒有門檻嗎？

事實(shí)上,，造芯有三大門檻：技術(shù)密集,、資金密集、成本敏感,。簡單來說,，需要有人、有錢,、有量,。

對于互聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算大廠來說，有人有錢自然不用說,，但大家其實(shí)沒有看到的一面是：大廠有量,！

眾所周知，芯片投入很大,，7nm開發(fā)成本在億人民幣級別,，沒錢沒人都做不了芯片。因此，只有量大才能分?jǐn)傂酒某杀尽?/p>

對于做芯片來說,，量比錢甚至更重要,。換句話說，如果沒有市場需求,，做芯片這個(gè)邏輯本身都不成立,。

例如，蘋果公司每年出貨幾千萬臺手機(jī),，這個(gè)是蘋果做手機(jī)SOC芯片的底氣,，同時(shí)這些量能夠極大分?jǐn)傂酒某杀尽?/p>

正因如此，互聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算大廠們掌握了全球大部分的服務(wù)器的算力,，這個(gè)數(shù)量足以激勵其研發(fā)自己的服務(wù)器芯片,。

一旦芯片生成出來，立馬就可以產(chǎn)生效益,，不但滿足需求,，還可以分?jǐn)偝杀尽?/p>

可以說，互聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算大廠們的“需求”是從云里來,，自研“芯片”也是到云里去,。

即便拋開互聯(lián)網(wǎng)公司自身的需求，AI芯片本身也是一個(gè)誘人的市場,。

根據(jù)賽迪顧問的數(shù)據(jù),，中國AI芯片市場規(guī)模會在2021年達(dá)到305．7億元，增長率更是高達(dá)57．8％,。

另據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的數(shù)據(jù),，我國AI芯片市場規(guī)模將在2024年達(dá)到785億元。

AI芯片是一個(gè)相對年輕的行業(yè),。與CPU行業(yè)相比,，還沒有哪家公司獨(dú)占AI芯片的鰲頭。

這個(gè)市場養(yǎng)活了寒武紀(jì),、地平線,、天數(shù)智芯等AI芯片創(chuàng)企，而近年來盯上AI的互聯(lián)網(wǎng)公司,，自然不愿放過這塊“肥肉”,。

大廠“造芯”任重道遠(yuǎn) 

從入局目的來看，現(xiàn)階段互聯(lián)網(wǎng)大廠造芯都有自己的“小算盤”,，芯片“出口”方向精準(zhǔn),，都是為了自家業(yè)務(wù)而來。 

海比研究院行業(yè)研究總監(jiān)宋濤認(rèn)為,，現(xiàn)在國內(nèi)BAT等公司采用的“設(shè)計(jì)＋應(yīng)用”的芯片入局方式,，對于現(xiàn)今芯片“卡脖子”的制造環(huán)節(jié)毫無貢獻(xiàn),，對于“芯片荒”只是起到了錦上添花的作用。

但是不排除這些科技巨頭在積累一定的經(jīng)驗(yàn)人才后,，進(jìn)軍難度更大的芯片制造,。

顯然，要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)并不容易,，業(yè)內(nèi)分析師認(rèn)為,，“即便科技公司造芯在未來會左右傳統(tǒng)芯片廠的營收，但并非短期內(nèi)能實(shí)現(xiàn),。”

一方面,，通用芯片的難度和自家業(yè)務(wù)上用的芯片研發(fā)難度并不在一個(gè)等級,，造芯從來不是一蹴而就，靠的都是厚積薄發(fā)經(jīng)年之功,。即使對于這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭來說,，仍然有很長的路要走。 

放眼國際,，從2010年第一款自主芯片到加載出今天的萬億帝國,，蘋果用了10年；谷歌2018年涉足芯片加大投入,，憑借高研發(fā)投入和技術(shù)積累,，還在奮力追趕；三星的造芯之路開局“慘烈”,，但是一步一個(gè)腳印,，終在制成上超越制霸芯片行業(yè)20多年的英特爾。 

另一方面,，5G時(shí)代前夕的AI芯片機(jī)遇,，數(shù)據(jù)在爆發(fā)式低增長，芯片行業(yè)這個(gè)蛋糕只會越來越大,。

現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)巨頭的入局,，僅僅是芯片行業(yè)的開始，而對于芯片生產(chǎn)來說,，它只是半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的其中重要一環(huán),。

有一點(diǎn)值得注意，從進(jìn)入時(shí)間來看,，在云端AI芯片領(lǐng)域,，中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭與美國同行們幾乎是同時(shí)起步。

互聯(lián)網(wǎng)巨頭在屬于自己的垂直領(lǐng)域在做精細(xì)化深耕,，這對中國芯片市場精細(xì)化分工打下了基礎(chǔ),。

同時(shí),，中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭有一個(gè)獨(dú)特優(yōu)勢就是，可以用于自家產(chǎn)品上快速進(jìn)行市場驗(yàn)證,，并快速商業(yè)化,。

在芯片國產(chǎn)化起步的階段，BAT等中國互聯(lián)網(wǎng)廠商的躬身入“芯”局,，或許是一個(gè)小小的突破口,，現(xiàn)階段國內(nèi)芯片制造還遠(yuǎn)未形成競爭格局，抱團(tuán)取暖,，尋求合作契機(jī)共同發(fā)展才是關(guān)鍵,。