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巨虧成癮,AI難戒

2022-04-29
來源: 與非網(wǎng)eefocus
關(guān)鍵詞: AI 智算中心

  近年來,,各地紛紛加快AI基礎(chǔ)設(shè)施的布局,,智算中心是建設(shè)重點。據(jù)<與非網(wǎng)>不完全統(tǒng)計,,2021年到現(xiàn)在,武漢人工智能計算中心、中原人工智能計算中心,、西安未來人工智能計算中心、南京智能計算中心已相繼投入運營,。此外,,還有成都、大連,、青島,、沈陽、佛山,、長沙,、杭州、無錫,、昆山,、慶陽、太原,、南寧等地在建或計劃建設(shè),。

  不同于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心,智算中心更注重構(gòu)建先進的AI算力基礎(chǔ)設(shè)施來承載AI創(chuàng)新,。高性能AI計算芯片作為核心生產(chǎn)力,,從架構(gòu)升級到應(yīng)用場景的落地,都蘊含了巨大的市場空間和機遇,。

  拆一個案例

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  多地開花的智算中心顯然已成為AI算力廠商的布局重點,,不論是上游芯片還是下游服務(wù)器廠商。那么,,這一發(fā)展高地對AI落地能帶來哪些助力,?是否已經(jīng)能夠帶來實際的回報?

  寒武紀(jì)是一個值得分析的案例,。根據(jù)寒武紀(jì)最新發(fā)布的年報,,2021 年,,營業(yè)收入為7.2億元,較上年同期增長57.1%,;歸母凈利潤為-8.2 億元,,虧損比上年同期擴大 89.9%; 扣非歸母凈利潤為-11.1 億元,虧損比上年同期擴大 68.6%,。

  在連年虧損的數(shù)字后面,,有兩條業(yè)務(wù)線在營收和毛利率上表現(xiàn)亮眼:一是邊緣產(chǎn)品線業(yè)務(wù),營收 1.8 億元,,同比增加 741.1%,,毛利率為 41.3%,毛利率同比減少7.7PCT,。二是智能計算集群系統(tǒng)業(yè)務(wù),,營收4.6億元,同比增加39.9%,,毛利率為70.6%,,毛利率同比增加8.7PCT。

  從業(yè)務(wù)劃分來看,,寒武紀(jì)的邊緣產(chǎn)品線MLU220 芯片和加速卡是主要增長動力,,在多家頭部企業(yè)實現(xiàn)近百萬片量級的規(guī)模化銷售,,帶來較大增幅,。此外,5.09億元中標(biāo)江蘇昆山智能計算中心基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項目,,也貢獻了4Q21最重要的收入來源,,使得智算集群業(yè)務(wù)保持穩(wěn)定增長。

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寒武紀(jì)2017-2021年業(yè)務(wù)線營收占比情況

  來源:與非網(wǎng)

  寒武紀(jì)初期的核心業(yè)務(wù)是終端智能處理器IP,,不過由于核心大客戶的流失,2019開始,,該業(yè)務(wù)線營收占比斷崖式下跌,,2020年同比下滑超80%。而一路大幅上揚的則是2019年開始的智能計算集群業(yè)務(wù),,在寒武紀(jì)所有業(yè)務(wù)線中占最大比重,。其次還有邊緣智能芯片及加速卡業(yè)務(wù),從2020年的4.55%,,到2021年大幅增至24%,。

  智算集群、邊緣計算業(yè)務(wù)已成長為寒武紀(jì)當(dāng)前最核心的業(yè)務(wù)線,。而據(jù)其最新的產(chǎn)品規(guī)劃來看,,這兩大場景+云端,,將成為下一步主要的落地方向。

  

  抱團布局

  上下游合作活躍

  疫情倒逼下,,越來越多傳統(tǒng)行業(yè)意識到 AI,、大數(shù)據(jù)、5G 的重要性,,逐步加大對 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)的投資,。從國家政策層面來看,新基建,、東數(shù)西算等拉動效應(yīng),,也將在AI基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)過程中逐步顯現(xiàn)。

  不只是寒武紀(jì),,越來越多的AI芯片廠商正在抱團入局,,且“合縱連橫”的趨勢在今年越來越明顯。

  

  云豹智能,、燧原科技,、篆芯半導(dǎo)體

  聯(lián)合開發(fā)

  今年1月,云豹智能與燧原科技達成戰(zhàn)略合作,,通過DPU (Data Processing Unit) 和AI計算領(lǐng)域的軟硬件技術(shù),,聯(lián)合針對云端應(yīng)用開發(fā)大規(guī)模高性能AI算力平臺。

  雙方提出的DataDirectPath技術(shù)值得關(guān)注,。在傳統(tǒng)的解決方案中,,云燧T20訪問存儲時,需要將數(shù)據(jù)先搬移到系統(tǒng)內(nèi)存,,再由系統(tǒng)內(nèi)存搬移到目標(biāo)設(shè)備,。而基于DataDirectPath Storage技術(shù),云燧T20通過DPU可以直接獲得數(shù)據(jù),,從而繞過系統(tǒng)內(nèi)存和CPU,,讓數(shù)據(jù)訪問速度更快,訪問延遲更短,,系統(tǒng)開銷更小,。提升AI訓(xùn)練效率的同時,也降低了訓(xùn)練成本,。

  近來,,雙方合作又引入篆芯半導(dǎo)體。在大規(guī)模云數(shù)據(jù)中心的部署中,,智能網(wǎng)絡(luò)將海量DPU和AI加速芯片進行融合,,形成了大規(guī)模高效能的AI算網(wǎng)融合平臺。這其中涉及到各種傳輸協(xié)議功能,,以及新一代云數(shù)據(jù)中心需求的新數(shù)據(jù)中心傳輸協(xié)議(NDP - New Datacenter Protocol),。

  引入篆芯半導(dǎo)體的意義正在于此,,該公司提供的智能網(wǎng)絡(luò)交換機芯片可以支持傳統(tǒng)的傳輸協(xié)議功能和新數(shù)據(jù)中心傳輸協(xié)議,也支持NDP,。通過將傳統(tǒng)協(xié)議的歷史包袱去除(如TCP的慢啟動,,會話的建立及拆除),在網(wǎng)絡(luò)擁塞的情形下提供高效的告警及緩解機制,,進而降低整體交互時延,,提高整體應(yīng)用的有效性。有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,,三方合作目標(biāo)在于提供低延時,、大規(guī)模、高效能的AI算網(wǎng)融合體驗,,帶來更高效的端到端整體解決方案,。

  

  新華三AI服務(wù)器

  搭載天數(shù)智芯加速卡開售

  進入3月,GPGPU 供應(yīng)商天數(shù)智芯宣布,,新華三主流 AI 服務(wù)器搭載其天垓 100 加速卡,,并正式在官網(wǎng)對外銷售。據(jù)了解,,天數(shù)智芯已陸續(xù)與國內(nèi)主要服務(wù)器廠商完成天垓100產(chǎn)品的引入并進入其供應(yīng)商目錄,,主流服務(wù)器廠商近期將會陸續(xù)發(fā)布搭載天垓100的服務(wù)器產(chǎn)品進行銷售。

  據(jù)官方消息,,天數(shù)智芯希望憑借計算,、圖形、AI一體化技術(shù),,將自身芯片成果與新華三產(chǎn)品服務(wù)融合創(chuàng)新,,共同推進算力的突破性提升,助力智算中心建設(shè),。

  

  摩爾線程攜手Ampere

  加速云計算應(yīng)用

  4月以來,,宣布合作的還有摩爾線程和Ampere Computing,基于Ampere Altra系列云原生CPU和摩爾線程全功能GPU,,雙方將共同打造Arm CPU+GPU硬件參考平臺,,為云手機、云游戲等應(yīng)用提供支撐,。

  圖片

  云游戲也被稱為GaaS (Game as a Service),將游戲體驗變成服務(wù)提供給用戶,,解決了用戶不斷購買或升級終端的困擾,。而云手機是指依托公有云和Arm虛擬化技術(shù),將手機上的所有應(yīng)用都轉(zhuǎn)移至云端,,原本需要手機終端提供的計算,、存儲等能力,,都改由云端的服務(wù)器來提供,打破手機本身的性能瓶頸,,隨需應(yīng)用,。

  這兩個領(lǐng)域?qū)υ贫说乃懔Α⑻摂M化技術(shù),、音視頻編解碼加速,、5G網(wǎng)絡(luò)、邊緣節(jié)點計算等都有很高的要求,。摩爾線程全功能GPU與Ampere云原生處理器,,希望通過融合的通用算力平臺,進一步突破算力瓶頸,,并在云端的性能,、能效和靈活的擴展性方面進一步提升。

  

  新“AI計算”時代來臨

 

  算力基礎(chǔ)設(shè)施的更新?lián)Q代,,一方面會降低數(shù)據(jù)的傳輸成本,,導(dǎo)致更多的數(shù)據(jù)被收集,產(chǎn)生更大的算力需求,;另一方面,,算力的密度將會越來越高,系統(tǒng)性能越來越強,,部署成本也將越來越可控,,這是未來算力設(shè)施升級的兩個方向。

  IDC最新發(fā)布的《中國半年度加速計算市場(2021下半年)跟蹤》報告顯示,,2021年加速服務(wù)器市場規(guī)模達到53.9億美元,,同比增長68.6%。其中,,GPU服務(wù)器依然以近90%的市場份額占據(jù)主導(dǎo)地位,。

  市場升級是大趨勢,半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)也在持續(xù)成長中,?;仡?020年上半年的報告可以看到,當(dāng)時GPU服務(wù)器的市場份額是93.4%,。短短兩年時間,,英偉達GPU占據(jù)絕對主導(dǎo)地位的加速計算市場,正在被越來越多的后入局者蠶食,。非GPU服務(wù)器份額在不斷擴大,,2021下半年,NPU、ASIC和FPGA等加速服務(wù)器以43.8%的增速占據(jù)了11.6%的市場份額,,達到6.3億美元,。

  芯片種類多,更新迭代快,,市場上已出現(xiàn)了數(shù)十個專門為AI制造的處理器和加速芯片,,包括傳統(tǒng)的芯片領(lǐng)導(dǎo)者和初創(chuàng)企業(yè)都在積極創(chuàng)新。2021年,,中國加速卡超過80萬片的出貨量中,,其中英偉達占據(jù)超過80%的市場份額。此外還包括了AMD,、百度,、寒武紀(jì)、燧原科技,、新華三,、華為、Intel和賽靈思等,。

  IDC中國AI基礎(chǔ)架構(gòu)分析師杜昀龍認(rèn)為:“人工智能芯片在未來幾年仍然處于高速發(fā)展時期,,面對不斷增長的市場需求,各類專門針對人工智能應(yīng)用的設(shè)計理念和架構(gòu)不斷涌現(xiàn)——部署位置已經(jīng)從本地向邊緣和云上發(fā)散,?!?/p>

  AI算法多種多樣,往往各有優(yōu)劣,,只有在特定的場景下才能發(fā)揮作用,。杜昀龍認(rèn)為,在這樣的背景下,,廠商需明確自己所擅長的領(lǐng)域,,找準(zhǔn)細(xì)分賽道,為用戶提供靈活的部署方案,,完善服務(wù)體系,,從而在激烈的競爭中占有一席之地。

  最終,,落地的核心點在于所能提供的算力性價比和應(yīng)用生態(tài),。

  寫在最后

  隨著應(yīng)用場景逐漸成熟,AI在各行各業(yè)的滲透逐漸深入,,不論部署在云端還是邊緣,,各種專用功能越來越清晰。芯片廠商之間加強合作,,甚至是跨越產(chǎn)業(yè)鏈上下游的合作,,正是產(chǎn)業(yè)AI化加速發(fā)展的信號,。

  不過,芯片研發(fā)投入大,、產(chǎn)品周期長,需長期培育和打造生態(tài)鏈,,這對于廠商的技術(shù)能力,、市場化能力、管理能力等都是很大的考驗,。寒武紀(jì)就是AI芯片企業(yè)艱難開拓市場的一個剖面,,他是開拓者,也是不計成本的執(zhí)著者,。

  但是,,是不是所有的從業(yè)者都可以這樣“不計成本”地堅持下去?這些競相入局的后來者們,,后續(xù)的表現(xiàn)會怎樣,?期待市場交出一份滿意的答卷。

  


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