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亞馬遜云科技助力Joyme,,實現(xiàn)海外直播業(yè)務卓越運營

2022-05-27
來源:21ic中國電子網(wǎng)

  北京2022年5月25日 /美通社/ -- 我國基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)占比達到93.4%,,接診人數(shù)卻僅占總診療人數(shù)的53%,而占全國3%的三甲醫(yī)院卻承擔了42%的診療人次,。解決優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源分布不均衡,,患者跨區(qū)域就醫(yī)、基層患者看病難的問題,,是國家政策,、主管部門,行業(yè)企業(yè)著力尋求突破的重要目標,。在“元腦生態(tài)”的賦能下,,領先的醫(yī)療AI診療一體化企業(yè)安德醫(yī)智攜手浪潮信息,依托AI計算,、資源與算法的全棧AI解決方案,打造AI輔助診療系統(tǒng),,助力基層醫(yī)院提高診療水平,,幫助百姓解決“看病難”問題。

  AI輔助診療助力解決“看病難”

  2021年我國基本醫(yī)療保險覆蓋13.6億人,。然而,,在不同地區(qū),尤其是邊遠地區(qū)與大中城市相比,,醫(yī)療服務不均等化現(xiàn)象仍普遍存在,。以高發(fā)病率、高致死率和高致殘率著稱的腦卒中為例,,我國平均的腦卒中治療復發(fā)率約為10%左右,,國外先進水平大概控制在7%左右,而國內(nèi)頂尖神經(jīng)疾病醫(yī)療機構(gòu)腦卒中再灌注治療復發(fā)率僅為2%左右,。如此顯著的差異化醫(yī)療服務帶來的,,是基層患者難以獲得高質(zhì)量的醫(yī)療救治,同時到北上廣大醫(yī)院看病也會造成整體醫(yī)療資源浪費和基層患者看病難、支出高等問題,。

  AI輔助診療等系統(tǒng)為解決此問題提供了可能,。醫(yī)療機構(gòu)可以利用AI輔助診療實現(xiàn)診斷、治療工作的智能化,,有效縮短診斷時間,,提高工作效率,為基層臨床醫(yī)生提供輔助診斷和更進一步的輔助決策,,并且將來自頂級醫(yī)療機構(gòu)的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療經(jīng)驗和醫(yī)療資源下沉,。基層醫(yī)院引入AI輔助診療,,就像是引進了一名高級別專家,,居民在家門口就能獲取及時、高水準的醫(yī)療服務,。

  醫(yī)療AI在飛速發(fā)展,、高速應用,AI輔助診療產(chǎn)品的研發(fā)離不開算法,、算力的深度融合,,需要應用圖像重構(gòu)、深度學習等數(shù)據(jù)量大,、復雜度高的大模型算法,,以及依靠強大的智能算力支撐,這非??简灝a(chǎn)品提供商的綜合能力,。

  元腦生態(tài)賦能,安德醫(yī)智AI輔助診療落地多家醫(yī)院

  浪潮信息提出的元腦生態(tài),,聚合了具備AI開發(fā)核心能力的左手伙伴和具備行業(yè)AI整體方案交付能力的右手伙伴,,能夠幫助伙伴實現(xiàn)AI能力在醫(yī)療行業(yè)場景的快速落地。在元腦生態(tài)的賦能下,,安德醫(yī)智攜手浪潮信息打造了業(yè)內(nèi)領先的AI輔助診療系統(tǒng),,目前已在全國多家醫(yī)院應用落地,讓患者在家門口即可享受優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務,,致力于幫助解決患者看病難,、看病貴問題。

  元腦生態(tài)通過伙伴間的能力融合,,能夠?qū)崿F(xiàn)智慧轉(zhuǎn)型的全生命周期的交付與服務,,促進智算創(chuàng)新技術、場景應用與交付服務的融合落地,,為創(chuàng)新者提供成長平臺,,為合作伙伴提供開放和易用的商業(yè)發(fā)展平臺,,為客戶創(chuàng)造更大的價值。在元腦生態(tài)中,,浪潮信息向伙伴全面開放AI計算平臺,、AI資源平臺、AI算法工具平臺等全棧AI能力,,加速行業(yè)AI解決方案落地,。

  針對“診療一體化”人工智能產(chǎn)品的需求特點,浪潮信息為安德醫(yī)智提供了包括浪潮AI服務器,、AI資源平臺AIStation在內(nèi)的全棧智算中心解決方案,。相比原計算平臺,浪潮智算平臺實現(xiàn)顯存翻倍,,大大縮短了海量影像數(shù)據(jù)的吞吐時間,,能夠支持規(guī)模更大、復雜度更高的模型訓練,。此外,,單機計算性能高達2 PetaFLOPS,是原計算平臺的3倍,,通過16顆AI芯片的高速互聯(lián),,大大加快了模型的并行訓練速度,將安德醫(yī)智AI輔助診療系統(tǒng)的模型訓練速度提升10倍以上,。

  以浪潮智算平臺為基礎,,安德醫(yī)智研發(fā)出覆蓋各級公立醫(yī)院卒中中心、神經(jīng)內(nèi)科,、神經(jīng)外科,、放射影像、超聲影像的AI輔助診療系統(tǒng),,包含卒中急救全流程智能決策管理平臺,、急性卒中影像智能決策平臺、腦血管病臨床輔助決策和質(zhì)控管理平臺,、神經(jīng)外科術前智能規(guī)劃平臺、一體化全器官多病種放射影像輔助診斷系統(tǒng),、一棧式超聲心動智能輔助診斷體系等人工智能輔助診療產(chǎn)品,,全面服務于基層醫(yī)療質(zhì)量均質(zhì)化建設。

  以卒中急救全流程智能決策管理平臺為例,,該AI輔助診療系統(tǒng)從患者進入急救車開始,,即進行初步診斷與卒中小組工作調(diào)配;影像學檢查與評估部分,,將以往需要30-60分鐘的出血/缺血判斷-血管分析-灌注分析-治療決策工作,,縮短到3分鐘,。同時,過往血管分析,、灌注分析等復雜影像學評估往往需要高資質(zhì)醫(yī)療影像學醫(yī)生才能完成,,人工智能技術把這些醫(yī)療服務能力賦能基層醫(yī)院。

  在人工智能技術準確性方向,,以超聲影像診斷為例,,安德醫(yī)智超聲心動智能輔助診斷系統(tǒng)多中心研究結(jié)果顯示:AI在瓣膜性心臟病輔助診斷,準確性與高級別醫(yī)療機構(gòu)高年資超聲醫(yī)生的診斷水平具有很好的一致性【1】,。

  隨著醫(yī)療新基建和國家重大疾控體系建設的日益完備,,安德醫(yī)智將與浪潮信息基于元腦生態(tài)繼續(xù)深化合作,以健康大數(shù)據(jù)平臺和健康AI平臺為基礎,,以人民健康為中心,,以醫(yī)療+AI為支撐,全面助力國家公立醫(yī)療質(zhì)量高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略,,推動優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務下沉基層,,助力解決百姓看病難。

  【1】Automated Analysis of Doppler Echocardiographic Videos as a Screening Tool for Valvular Heart Diseases. JACC: CARDIOVASCULAR IMAGING, 2021




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