商湯的一款下棋機(jī)器人再次讓人們的目光聚焦在AI公司做硬件這件事上,。過去幾年,，軟硬一體成了AI落地的主要路徑之一,，但無論是之前普遍做的算法盒子,、攝像頭,、硬件模組等toB賽道,，還是現(xiàn)在嘗試的toC賽道,，硬件對(duì)于AI公司而言都不是容易的事。

文｜游勇

編｜王飛飛

01

令人意外的新品

為了讓算法落地,，人工智能公司也是絞盡腦汁,。

8月，國(guó)內(nèi)頭部的AI公司商湯科技發(fā)布了一款令人頗感意外的硬件新品——元蘿卜機(jī)器人,。這是一款售價(jià)1999元的AI下象棋機(jī)器人,，如它的名字一樣，只能用于下象棋,，不過模擬了人的動(dòng)作,，植入了AI算法，可以設(shè)置不同的難度,。

這個(gè)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)看起來更像是小米的風(fēng)格,。它有一個(gè)小型的機(jī)械臂和兩個(gè)鞋盒大小的白色機(jī)身，額頭上有一塊屏幕,，頭上一根攝像頭,。據(jù)知情人士對(duì)數(shù)智前線透露，商湯選擇做AI下棋機(jī)器人,，確實(shí)受到了公司內(nèi)部有小米背景的人士影響,。至于為何做象棋而不做圍棋機(jī)器人，上述人士透露,，主要是圍棋的棋盤和擺子比象棋復(fù)雜了很多,，不容易識(shí)別。

即便如此,，商湯科技創(chuàng)新工程院院長(zhǎng)沈徽透露,，元蘿卜機(jī)器人也經(jīng)歷了20個(gè)月研發(fā),，迭代了9個(gè)產(chǎn)品。

但商湯這款產(chǎn)品讓不少業(yè)內(nèi)人士表示看不懂,，有人認(rèn)為,，盡管商湯在外界的印象中一直是一家大而全的AI公司，但直接做一款toC的消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品還是出人意料,。還有人認(rèn)為,，即便做toC硬件，也應(yīng)找到“爆品”,，而下象棋機(jī)器人是一個(gè)頗為冷門的硬件品類,，潛力不大，在天貓上,，也只有一款同類型產(chǎn)品,。

“我覺得商湯是賠錢在賣?！痹谝晃粯I(yè)內(nèi)人士看來,，商湯這個(gè)機(jī)器人,，結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)上比較復(fù)雜,，而且商湯又沒什么C端渠道優(yōu)勢(shì)，加上各種營(yíng)銷成本,，很難賺到錢,。商湯甚至還邀請(qǐng)了郭晶晶代言。

在他看來,，一塊彩色屏幕和一個(gè)機(jī)械臂的成本都不低,，雖然用了磁吸的方式，而不是模擬人手去抓棋子,，后者的成本會(huì)更高,。

不過，更多的質(zhì)疑來自于商湯是否有必要做這么一款產(chǎn)品：

“頭部視覺公司做這個(gè),，還不如下載個(gè)QQ游戲,！”

“建議產(chǎn)品經(jīng)理做產(chǎn)品的時(shí)候多一些人性的思考，老頭出去下棋,，本質(zhì)上是為了出去?，F(xiàn)在被機(jī)器人拖在家里，出門放風(fēng)的機(jī)會(huì)都沒了,?！?/p>

商湯CEO徐立解釋了這款產(chǎn)品的初衷，把大型的產(chǎn)業(yè)界的AI能力帶入千家萬戶,，到真實(shí)場(chǎng)景中進(jìn)行體驗(yàn)交互,，“科技可以給傳統(tǒng)文化一個(gè)未來”,。正如徐立所言，他的父親也是一個(gè)棋迷,，但年紀(jì)大了之后,，除了在網(wǎng)上下棋外，沒有其他的下棋的伙伴,，而且網(wǎng)上下棋也傷眼睛,，年紀(jì)越大也看不清楚，所以很少下,。

這似乎有想讓視覺人工智能產(chǎn)品能影響更多普通人的意圖,，但如果分析當(dāng)年語音人工智能老前輩科大訊飛下場(chǎng)做toC硬件，他們目標(biāo)明確：一是找爆品市場(chǎng),，科大訊飛負(fù)責(zé)toC硬件的胡郁稱,，當(dāng)年選擇耳機(jī)，是因?yàn)閹啄昵?，耳機(jī)品類已經(jīng)達(dá)到1億出貨量的市場(chǎng)規(guī)模,；二是跑通產(chǎn)業(yè)鏈，比如選擇教育類產(chǎn)品,，背后考慮到了內(nèi)容組織和供應(yīng),。

但商湯目前選擇的場(chǎng)景并不被很多人所看好。AI從業(yè)者張斌泉告訴數(shù)智前線,，只能下象棋,，功能過于單一，他曾給孩子買過很多機(jī)器人和機(jī)器狗,，20多項(xiàng)功能三天就玩完了,，很快就失去了新鮮感。消費(fèi)者要的是豐富性,、可玩性,、趣味性，“一個(gè)單一功能的東西,，玩一天就不玩了”,。

有人認(rèn)為，即便做類似字節(jié)跳動(dòng)推出的帶有“管孩子”和“孩子互動(dòng)”的臺(tái)燈,，都是更好的選擇,。甚至與視覺算法更契合的掃地機(jī)器人也是一個(gè)更剛需和龐大的賽道。

一位教育硬件從業(yè)者告訴數(shù)智前線,，包括學(xué)習(xí)機(jī),、點(diǎn)讀筆、單詞卡等內(nèi)置了AI能力的產(chǎn)品,，這些年都賣得非常好,?！皢卧~卡賣得很便宜，量也很大,，動(dòng)不動(dòng)就是10萬量級(jí)的產(chǎn)品,。”

雖然教培公司這兩年遭遇了雙減沖擊,，但一個(gè)很明顯的趨勢(shì)是,，硬件是在線教育公司為數(shù)不多還在努力的方向。顯然,，教育硬件是很多家長(zhǎng)的剛需,，它最終目的是提高學(xué)生成績(jī)，但相比之下,，下象棋或者下圍棋的需求會(huì)明顯小很多,。

另外，商湯之前也做過教育編程的車,，盡管是商湯與學(xué)校合作的toB產(chǎn)品,，但商湯也可以另辟蹊徑，像大疆,、樂高一樣推廣帶視覺功能的toC教育硬件,，也不失為一個(gè)選擇。

商湯科技的元蘿卜機(jī)器人開始預(yù)售一周后,，在天貓的銷量才過百單,，而且需要在兩個(gè)月后才能發(fā)貨。這對(duì)于一款toC的硬件產(chǎn)品而言,，從發(fā)布到發(fā)貨間隔這么久，并不是非常合理的做法,。

ToC產(chǎn)品與這些AI公司的ToB業(yè)務(wù)也存在很大差異,，前者更考驗(yàn)供應(yīng)鏈能力和銷售渠道，商湯并沒有建立完整的toC產(chǎn)品的渠道,。一位業(yè)內(nèi)人士告訴數(shù)智前線,，商湯的元蘿卜機(jī)器人或許會(huì)把ToB作為渠道之一，比如將這些產(chǎn)品賣給棋院,，就像科大訊飛將翻譯機(jī)賣給政府一樣,。事實(shí)上，商湯這款產(chǎn)品也與中國(guó)象棋協(xié)會(huì)進(jìn)行了深度合作,。

02

AI公司熱衷硬件的背后

雖然AI視覺公司里,，很少像商湯一樣直接做一款toC硬件，但行業(yè)的一個(gè)共識(shí)是,，純技術(shù)公司很難賺到錢,，技術(shù)必須與具體場(chǎng)景相結(jié)合,。

這些年，做硬件或者軟硬一體,，一直是AI小龍們所努力的方向,。他們做一些搭載了AI算法的盒子或者是攝像頭和刷臉的面板機(jī)。

AI視覺公司里,，最早在硬件上布局的是曠視科技,。2015年，曠視就推出了首款A(yù)I攝像頭,，“抱著試一下的心態(tài),。”曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人楊沐說,。當(dāng)時(shí)曠視試水各種硬件,，尋找適合算法的載體，一開始大家的認(rèn)知是算法載體是服務(wù)器,。但服務(wù)器太貴,，而且功耗大，用戶得建設(shè)機(jī)房,。當(dāng)時(shí)一些小區(qū),、園區(qū)的門禁就有將算法放在終端攝像頭上的需求。

2017年,，商湯也發(fā)布了首款自研智能硬件產(chǎn)品SenseID人證核驗(yàn)機(jī),，被用于機(jī)場(chǎng)等場(chǎng)景下的人臉通行。2018年3月,，云從發(fā)布了一款A(yù)I攝像機(jī),，開始軟硬一體。2019年5月,，依圖通過收購(gòu)的方式推出首款芯片“求索”,，并將其搭載在智能服務(wù)器、智能邊緣計(jì)算設(shè)備中,。

在各大AI公司向軟硬一體轉(zhuǎn)變的背后,，是早期光靠算法的商業(yè)模式很難再往下走。

極視角聯(lián)合創(chuàng)始人劉若水告訴數(shù)智前線,，市場(chǎng)早期不缺錢,，大量風(fēng)險(xiǎn)投資涌入，使得AI公司一向不太重視成本管控,，大家都在高薪招人埋頭搞算法,，潛意識(shí)里認(rèn)為，把算法搞好就會(huì)有市場(chǎng)。

但到了現(xiàn)在這個(gè)階段,，外界更關(guān)注算法本身能否落地,，商業(yè)模式是否行得通。而且相比于可以不斷復(fù)制的軟件產(chǎn)品,，算法還有大量定制化的需求,，這也使得成本未必能降下來。

云從科技聯(lián)合創(chuàng)始人姚志強(qiáng)對(duì)數(shù)智前線表示,，應(yīng)用層面的單一模塊化及單點(diǎn)技術(shù)革新,，難以滿足日益錯(cuò)綜復(fù)雜的細(xì)分場(chǎng)景需求，AI企業(yè)亟需增強(qiáng)提供完整解決方案的能力,。

另外一個(gè)原因是,，有技術(shù)能力的大客戶，算法公司越能做到偏底層的對(duì)接,，但對(duì)于中小公司而言,，往往需要提供更完整的東西?！澳隳靡粋€(gè)算法給他,，對(duì)他來講很難去接入的?！睏钽逭f,。

“SDK其實(shí)是一個(gè)很高效的合作模式?！睏钽逭f,，前提是合作伙伴很清楚自己需要什么，像人臉解鎖和刷臉支付等,，手機(jī)廠商和支付公司自身有很強(qiáng)的能力和明確的需求,，算法公司只需要提供SDK的接口。

但問題在于,，很多智能化場(chǎng)景,，往往是AI算法的公司先看到機(jī)會(huì)，不得不自己先去試水和市場(chǎng)培育,。在這種背景下，軟硬一體的優(yōu)勢(shì)就凸顯出來,。

劉若水告訴數(shù)智前線,，極視角絕大部分收入來自于軟件算法，硬件由大客戶自己集采,?！懊總€(gè)算法都找一個(gè)特別合適的硬件去做適配，這件事情的投入產(chǎn)出不是特別高?！?/p>

但中小客戶對(duì)硬件完全不了解,，而且場(chǎng)景比較單一，直接提供軟硬一體的產(chǎn)品,，反而能快速部署和出貨,。比如明廚亮灶、智慧工地和智慧安監(jiān)等,，都是視覺算法比較成熟的場(chǎng)景,。“算法比較固定,，一個(gè)場(chǎng)景里需要識(shí)別多少路的攝像頭也比較固定,。”

“純做AI算法或者是AI軟件,，不往用戶側(cè)去搞數(shù)據(jù)搞應(yīng)用的,，或者不往下搞芯片搞硬件的，我認(rèn)為長(zhǎng)期來看會(huì)死掉,?！睆埍笕f。早期硬件成本的占比比較低,，算法能賣上價(jià),，一路人臉識(shí)別能賣好幾萬。

但現(xiàn)在一路AI人臉檢測(cè)的價(jià)格才幾十塊錢,，云端也才小幾百塊錢,，在這種情況下硬件的占比就極大的凸顯。

從資本的視角來看,，純算法的收入也無法支撐起龐大的估值,。“想要去沖一下這個(gè)營(yíng)收,，因?yàn)榧冘浀氖杖肟赡懿粔?。”一位AI算法公司的員工說,，算法雖然毛利高,，但整體盤子并不大，不利于在資本市場(chǎng)講故事,?！凹兇赓u算法，一年一兩個(gè)億已經(jīng)很多了,?！钡粌蓚€(gè)億的營(yíng)收顯然支撐不了AI公司數(shù)百億的市值。

而且，隨著算法的門檻越來越低,，價(jià)格也不再昂貴,。一個(gè)算法賣5萬塊錢，但如果加上服務(wù)器可能能賣到15萬,，相當(dāng)于把營(yíng)收放大了三倍,。

03

“變硬”并不容易

但做軟件和做硬件，背后需要的是完全不一樣的能力,。

“算法需要更高級(jí)的人才,，懂業(yè)務(wù)落地的算法工程師，而硬件需要渠道和供應(yīng)鏈的優(yōu)勢(shì),?！币χ緩?qiáng)說。

“做硬件幾乎都在摳成本,，但做軟件,，一個(gè)算法大牛可以頂千軍萬馬,?！币晃唤?jīng)常與供應(yīng)鏈打交道的AI行業(yè)人士對(duì)數(shù)智前線說，硬件的坑密密麻麻,，“供應(yīng)鏈?zhǔn)莻€(gè)重災(zāi)區(qū)”,。

她現(xiàn)在還對(duì)這些教訓(xùn)記憶猶新，曾經(jīng)深圳工廠的老板都是拍著胸脯,，義正言辭跟她保證絕對(duì)沒問題,，“被騙了好多回之后才學(xué)乖的，他們說的話你聽聽就行了”,。比如到期交不了貨,、偷工減料等，即便事后追究工廠責(zé)任,，但錯(cuò)失了銷售時(shí)機(jī),，對(duì)企業(yè)而言是個(gè)沉重打擊。

她曾遇到一位客戶,，對(duì)方做的是一款內(nèi)置4G存儲(chǔ)卡的玩具,，還專門向芯片設(shè)計(jì)廠商購(gòu)買了IP授權(quán)，但沒想到組裝工廠給他用的是二手物料,，導(dǎo)致經(jīng)?？D。結(jié)果賣出去的東西面臨著大量的售后,，沒賣出去的也需要返廠重做。

2018年以前，曠視也一直在尋找更合適的硬件載體,。當(dāng)時(shí)買了一堆市面上與視覺相關(guān)的硬件,，研究能不能把算法方案放上去?！爸饕墓ぷ骶褪窃诟鞣N硬件和芯片的選型上,，市面上成熟芯片都用過”。

但學(xué)費(fèi)沒有少交,，做了很多產(chǎn)品但沒賣不出去,。而且硬件研發(fā)周期長(zhǎng)，管理比較瑣碎,，涉及庫存,、供應(yīng)鏈把控、選廠等等,，“這都是需要花時(shí)間積累的行業(yè)know how,。”楊沐說,。

比如買了一堆芯片,，怎么去保管，放在倉(cāng)庫會(huì)不會(huì)氧化,。而產(chǎn)品定義時(shí),，哪怕少了一個(gè)接口或者通信協(xié)議，板子可能就得重新設(shè)計(jì),。

“傳感器是做前照式還是背照式,，要不要把HDR功能加進(jìn)去，都需要取舍,，一旦取舍錯(cuò)了,，不是說造出來沒用，而是你的定價(jià)跟市場(chǎng)需求不匹配,?！睏钽逭f。

市場(chǎng)早期為了驗(yàn)證可行性,，曠視找的是外部團(tuán)隊(duì),，掏錢合作也相對(duì)比較容易。但隨著規(guī)?；渴?，集成難易度、交付難易度和成本變得更為關(guān)鍵,，“一旦關(guān)心起成本,，硬件的設(shè)計(jì)就變得至關(guān)重要,。”

硬件的設(shè)計(jì)決定了整個(gè)產(chǎn)品是否能成功的最關(guān)鍵點(diǎn),。2018年之后,，曠視的硬件研發(fā)團(tuán)隊(duì)開始逐漸形成規(guī)模。當(dāng)時(shí)有一個(gè)背景是,，硬件分工已經(jīng)非常明確,，做硬件不需要從造芯片開始，更需要做的是圍繞具體場(chǎng)景,，兼顧產(chǎn)品的通用性和交付難易度,。

比如，門禁通行的場(chǎng)景里,，接入不同線路的攝像頭,，意味著需要不同的內(nèi)存。之前像英偉達(dá)服務(wù)器,，往往是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品,，價(jià)格貴。但如果在硬件設(shè)計(jì)之初,，把多少算法需要多少內(nèi)存算清楚,，最終的硬件產(chǎn)品會(huì)有很好的成本優(yōu)勢(shì)。

這也是曠視提倡的算法定義硬件理念,，先吃透場(chǎng)景需求,，然后再根據(jù)算法的需要去設(shè)計(jì)一款有價(jià)格優(yōu)勢(shì)的硬件產(chǎn)品。比如2015年前后,，大家普遍認(rèn)為算法的最佳載體是服務(wù)器,。但其實(shí)服務(wù)器價(jià)格貴，功耗大,，需要建設(shè)機(jī)房,，沒辦法在各地部署。所以,，曠視那段時(shí)間做了面板機(jī),、網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)。

而且,，單純摳硬件制造成本不一定效果最優(yōu),，適當(dāng)放寬硬件制造成本，但大幅度降低軟件成本,，反而總成本會(huì)更優(yōu),。

還有產(chǎn)品研發(fā)周期。大華資深人士告訴數(shù)智前線,，?？岛痛笕A都在拼速度,，產(chǎn)品上市快，一個(gè)產(chǎn)品在指標(biāo)上的領(lǐng)先和控標(biāo)周期只能做到6個(gè)月,。

除了這些,，硬件的銷售渠道對(duì)AI公司也是個(gè)不小的挑戰(zhàn)。比如科大訊飛建立了“CBG”的渠道體系,，海康威視和大華等傳統(tǒng)硬件廠商已經(jīng)下沉到城鄉(xiāng),，曠視也提出與運(yùn)營(yíng)商合作,，畢竟運(yùn)營(yíng)商有中國(guó)最大的銷售和運(yùn)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)。

在張斌泉看來,，深度學(xué)習(xí)技術(shù)尤其是視覺的深度學(xué)習(xí),，到了一個(gè)瓶頸期，能落地的場(chǎng)景挖掘得差不多了,，真正商業(yè)化的點(diǎn)不多,，“大家都覺得是一個(gè)新的人工智能浪潮，但沒掀幾段浪,?！绷硗猓布|(zhì)化越來越高,，這也意味著,，競(jìng)爭(zhēng)最終會(huì)來到渠道和價(jià)格的比拼。

商湯在toC硬件方向的首次嘗試,，盡管提供了一種新的思路,，但目前看并沒有太大的銷量和聲量。

姚志強(qiáng)認(rèn)為,，人工智能目前更適合做專業(yè)級(jí)市場(chǎng),，因?yàn)樗€不是一個(gè)完全通用化的產(chǎn)品。消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品要求性價(jià)比,，而人工智能沒有完全通用化,，很難把價(jià)格降低到很低的程度。

在軟硬一體成為行業(yè)趨勢(shì)的當(dāng)下,，頭部的幾家AI視覺公司已經(jīng)走上不同的道路,。商湯搞大模型、大裝置,，幾乎什么業(yè)務(wù)都在嘗試,；曠視則以AIoT為主攻方向，選擇了消費(fèi),、城市和供應(yīng)鏈場(chǎng)景中的幾個(gè)重點(diǎn)品類,；云從則傾向于人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng),，自研部分硬件主要是為了樹立標(biāo)桿案例，目的還是吸引合作伙伴,。無論哪一條路,，目前來看，都還在路上,。

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