锘崴科技是一家專業(yè)的隱私計算技術(shù)服務(wù)提供商,，公司以锘崴信隱私保護計算平臺為核心,，開發(fā)了一整套自主,、安全,、可控的隱私計算基礎(chǔ)設(shè)施平臺,，是實現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見”,、“數(shù)據(jù)不動價值動”以及數(shù)據(jù)用途“可控可計量”的新型計算范式,，賦能醫(yī)療,、保險,、政務(wù)、金融等多個行業(yè),，促進多方數(shù)據(jù)協(xié)作和計算,。

　　隱私計算數(shù)據(jù)量龐大，亟需提高計算性能

　　隱私計算普遍采用密碼學(xué)技術(shù)實現(xiàn)多方協(xié)同計算，涉及多種密碼協(xié)議,、密碼算法,，為了保證計算過程的安全性，密文計算比明文計算往往需要更大的計算和通信負(fù)載,，導(dǎo)致遇到性能瓶頸問題,。例如，在同態(tài)加密中密文計算的成本比明文計算高幾個數(shù)量級,。

　　在隱私計算平臺工程化落地應(yīng)用上,，對計算性能提出了更高的要求，需要在保證數(shù)據(jù)安全和精度可接受的前提下,，支持大規(guī)模,、高并發(fā)計算，尤其是一些涉及超多方,、超大數(shù)據(jù)量,、復(fù)雜場景、復(fù)雜算法的應(yīng)用場景,。

　　以醫(yī)療領(lǐng)域為例,。從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)看，醫(yī)療數(shù)據(jù)類型豐富,，除了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),，還有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù),、影像數(shù)據(jù)等,。例如，醫(yī)生的醫(yī)囑是一種很常見的醫(yī)療非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),，需要通過運用自然語言處理技術(shù),，對醫(yī)囑進行語義識別，然后轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行處理,，這其中有諸多技術(shù)問題需要解決,；再如，影像數(shù)據(jù)的處理,，涉及到病灶的勾畫,、識別，在實際操作中需要專業(yè)的隱私計算工具支持,。

　　從數(shù)據(jù)量看,，醫(yī)療領(lǐng)域需要處理的數(shù)據(jù)量龐大。例如,，基因數(shù)據(jù)體量非常大,，單個個體的全基因組數(shù)據(jù)大約為 300GB,，如果要做一項疾病研究，即使樣本只有 1000 個患者,，需要處理的數(shù)據(jù)量也有 300TB,，更何況一些研究需要更多的樣本、更大的數(shù)據(jù)量,。

　　GPU 加速方案

　　化解復(fù)雜場景中的計算性能瓶頸

　　锘崴科技創(chuàng)始人,、董事長王爽教授表示，在提升計算性能上,，除了算法加速,、代碼加速等算法優(yōu)化外，還有一類解決方式是硬件加速,，通過新的密碼學(xué)技術(shù)和算法協(xié)議,，結(jié)合 GPU 等硬件加速技術(shù)和專有算法實現(xiàn)計算量的大幅提升，滿足高吞吐,、低時延的性能要求，以及某些特定場景的實時性要求,。

　　GPU 計算芯片是一種通用的芯片,，適用于計算密集、高并行計算等深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型領(lǐng)域,，可以滿足隱私計算高度并行,、重復(fù)的輕量級運算、批量大數(shù)據(jù)計算等要求,。

　　通過結(jié)合 NVIDIA V100 GPU,，锘崴科技隱私計算平臺推出 GPU 加速方案，化解復(fù)雜場景中密文計算面臨的性能瓶頸問題,，提升密文計算速度,，擴大隱私計算應(yīng)用場景與規(guī)模，從而進一步加快隱私計算商業(yè)化落地速度,。

　　在醫(yī)療場景中,，借助 NVIDIA V100 GPU，锘崴科技隱私計算平臺能夠保障在大規(guī)模參與方的醫(yī)療場景中的良好計算性能,，也可以解決大規(guī)模多方數(shù)據(jù)帶來的通信性能下降問題,。锘崴科技將特征選擇、統(tǒng)計匹配,、基因?qū)R,、全基因組關(guān)聯(lián)分析、醫(yī)學(xué)影像分割與歸類等多種醫(yī)療領(lǐng)域的分析方法與隱私計算技術(shù)相互融合并形成功能模塊,，能夠?qū)崿F(xiàn)對醫(yī)學(xué)影像,、基因數(shù)據(jù)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的計算,。

　　例如，依托锘崴科技底層技術(shù)及平臺,，開發(fā)了一套帶有隱私保護的 AI 醫(yī)學(xué)影像學(xué)分析系統(tǒng),，實現(xiàn)對于新型冠狀病毒感染肺炎的快速輔助診斷。其應(yīng)用覆蓋智能輔助診斷疾病,、智能勾畫靶區(qū),、智能判斷病理切片、影像設(shè)備的圖像重建以及其他智能輔助診斷方案,，基于 AI 技術(shù)幫助醫(yī)務(wù)工作者找出病灶區(qū)域,，避免人工操作帶來的失誤，并且可以節(jié)約人力成本,，為醫(yī)生的診斷提供快速,、可靠和精準(zhǔn)的輔助診斷參考。

　　上述 AI 醫(yī)學(xué)影像學(xué)研究內(nèi)容主要基于安全聯(lián)邦深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)圖像分割算法,、特征提取算法,、定量分析和對比等算法，在 V100 GPU 的幫助下,，計算時間得到大幅優(yōu)化,，因此可以運行復(fù)雜算法、復(fù)雜數(shù)據(jù)和大樣本量的研究項目,。

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