在各種各樣需求的推動下，系統(tǒng)廠商自研芯片已經(jīng)不是什么新鮮事了,。

　　埃森哲全球半導(dǎo)體主管 Syed Alam在接受媒體采訪的時候指出：“越來越多的公司希望定制芯片以滿足其應(yīng)用程序的特定要求,，而不是使用與競爭對手相同的通用芯片?！薄斑@使他們能夠更好地控制軟件和硬件的集成,，同時將他們與競爭對手區(qū)分開來，”Alam 補(bǔ)充道,。

　　此外,，在分析人士看來，自研芯片甚至在功耗和成本上,，也能給系統(tǒng)廠商帶來競爭對手所不具備的優(yōu)勢,。

　　正是因?yàn)閾碛腥绱硕嗟膬?yōu)勢，越來越多的系統(tǒng)廠商投入了自研芯片的陣營,。同樣的情況也發(fā)生在了為半導(dǎo)體市場貢獻(xiàn)了半壁江山的智能手機(jī)市場,。以蘋果為例，他們也正在通過越來越多的自研芯片打造自己的差異化競爭優(yōu)勢,。

　　本土手機(jī)巨頭vivo也正在通過自研芯片,，向技術(shù)深水區(qū)前進(jìn)。近日,，vivo在影像戰(zhàn)略發(fā)布會上宣布要在下一代自研芯片設(shè)計中升級全新的架構(gòu)——從傳統(tǒng)ISP架構(gòu)升級為AI ISP架構(gòu),。這是一次跨越式的技術(shù)革新。

　　自研芯片背后的邏輯

　　對vivo而言,，現(xiàn)在也的確到了他們開始深入思考未來如何突破了,，因?yàn)閱渭儚氖謾C(jī)出貨量來說，他們已經(jīng)稱霸國內(nèi)市場,。根據(jù)市場分析機(jī)構(gòu)canalys的數(shù)據(jù)顯示,，今年第三季度,，vivo以1410萬臺的出貨量數(shù)據(jù)蟬聯(lián)國內(nèi)市場出貨量首位，市場份額高達(dá)20%,，進(jìn)一步拉開與第二名的差距,。

　　從他們的表現(xiàn)看來，能獲得如此優(yōu)異的市場成績,，和vivo以及iQOO在今年第二季度主推的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品有著莫大的關(guān)系,。除了選用了領(lǐng)先的主芯片外，公司在外觀,、拍照和軟件優(yōu)化方面的投入也不遺余力,。此外，vivo在自研芯片上的持續(xù)發(fā)力,，也讓公司在競爭激烈的智能手機(jī)市場屢創(chuàng)新高,。

　　2021年九月，vivo首次對外披露了公司的首顆自研專業(yè)影像芯片,。

　　如vivo影像算法總監(jiān)杜元甲在產(chǎn)品介紹會上所說,，公司之所以會在這方面發(fā)力，是因?yàn)榭吹搅讼M(fèi)者不但要手機(jī)能夠在常規(guī)場景下拍出好照片,，同時還希望它們能夠在暗光和運(yùn)動場景等一些高挑戰(zhàn)性場景中拍出好照片,，這無疑就給手機(jī)芯片的圖像處理能力和運(yùn)算能力提出了更高需求。而作為一個移動設(shè)備,，功耗限制又是一個不能避免的話題,。

　　正是基于這樣的思考，vivo投入超 300人,，耗時24 個月研發(fā)出了獨(dú)立影像ISP vivo V1,。

　　所謂ISP，是Image Signal Processor 的簡稱,，也就是大家所熟悉的圖像信號處理器,。據(jù)介紹，ISP的主要作用一般是用來處理Image Sensor（圖像傳感器）的輸出數(shù)據(jù),，如做AEC（自動曝光控制）,、AGC（自動增益控制）、AWB（自動白平衡）,、色彩校正,、Lens Shading、Gamma 校正,、祛除壞點(diǎn),、Auto Black Level、Auto White Level等等功能的處理。

　　回顧智能手機(jī)上ISP的發(fā)展,，在經(jīng)過產(chǎn)業(yè)的整合之后,，基本上這個功能都被高通、聯(lián)發(fā)科和展銳這樣的手機(jī)主控廠商集成到其SoC上去,。但近年來，因?yàn)閷D像處理要求的提升,，廠商又有了將其拆分出來的趨勢,，這正是vivo選擇從這條路切入的原因。

　　“V1 是由 vivo 主導(dǎo)開發(fā)的,，服務(wù)高速計算成像的專業(yè)影像芯片,，是一顆全定制的特殊規(guī)格集成電路芯片?！倍旁讖?qiáng)調(diào),。

　　據(jù)vivo介紹，V1 芯片擁有高算力,、低時延,、低功耗的特性，其創(chuàng)新之處在于優(yōu)化了數(shù)據(jù)在芯片內(nèi)部的儲存架構(gòu)和高度讀寫電路,，實(shí)現(xiàn)等效 32MB 的超大緩存,，而當(dāng)時旗艦級桌面電腦處理器的緩存數(shù)量級為 16MB 和 24MB。V1 的讀寫速度高到 35.84Gbps,，擁有1080P 60PFS 的實(shí)時降噪插幀能力,。

　　得益于這樣的硬件設(shè)計，再配合vivo的自研算法,，加上與全球頂尖影像大廠蔡司等行業(yè)領(lǐng)先巨頭的攜手,，搭配自研影像芯片V1的旗艦手機(jī) X70在影像方面獲得了市場的高度認(rèn)可。

　　時隔7個月后,，vivo第二款自研芯片V1+發(fā)布,，進(jìn)一步拓展了包括游戲插幀在內(nèi)的更多應(yīng)用場景，并在夜景成像質(zhì)量方面有著大幅提升,。搭載V1+的X80系列截至目前仍然是國產(chǎn)旗艦影像手機(jī)的標(biāo)桿產(chǎn)品,。

　　如今，vivo基于全新的AI ISP架構(gòu)打造下一代芯片已經(jīng)就位,，這也將成為vivo自研芯片的又一個里程碑,。

　　AI ISP帶來的跨越式革新

　　如果從過去幾年的科技界評選幾個熱詞，人工智能必然要占有一席之地,。因?yàn)槠涠喾矫娴膬?yōu)勢,，人工智能在過去幾年已經(jīng)改變了多個行業(yè)，就連ISP領(lǐng)域也不例外,。

　　據(jù)相關(guān)資料顯示,，為了“看得清”圖像傳感器輸入的原始數(shù)據(jù),，傳統(tǒng)ISP中需要集成近百種的數(shù)字信號算法。而為了適配不同的攝像頭和鏡頭,，則需要對數(shù)千個參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,，這樣才能保證其通用性。與此同時,，我們還需要做不同算法的協(xié)同調(diào)試,，才能保證ISP能夠高效地工作。這種復(fù)雜的流程無疑會給開發(fā)者帶來巨大的挑戰(zhàn),。

　　于是,，擁有“學(xué)習(xí)”能力的人工智能就成為了ISP開發(fā)者關(guān)注的方向，AI ISP也就應(yīng)運(yùn)而生,。

　　正如半導(dǎo)體行業(yè)觀察在日前發(fā)布的文章《ISP的新方向,！》中所說，將AI引入ISP,，是夜視,、場景識別、人臉檢測,、超分辨等的最佳解決方案,。文章進(jìn)一步指出，為了在ISP中加入人工智能的元素,，就需要對ISP做相應(yīng)的調(diào)整,，來和人工智能做整合。例如,，為了滿足ISP的相關(guān)需求,，需要有一個能高效處理人工智能計算的相應(yīng)模塊（AI引擎）來滿足ISP的需求。當(dāng)然,，延遲和功耗也要同步關(guān)注,。

　　vivo新一代的AI ISP 架構(gòu)也正是在這樣的思路指導(dǎo)下誕生。這一跨越式的技術(shù)創(chuàng)新首先體現(xiàn)在其自研的AI計算單元上,。據(jù)vivo介紹,，在這個AI ISP上集成了vivo自研的AI計算單元，帶來了超高的能效比,；

　　不同于行業(yè)常用的NPU,，vivo在AI計算單元上選擇了更適合做復(fù)雜成像運(yùn)算的DLA加速器，AI算法是由數(shù)據(jù)驅(qū)動的,。因?yàn)樵谶\(yùn)算過程中,，需要大量的數(shù)據(jù)比較、擬合，因此要想進(jìn)?步突破能效比,，就要解決延遲和功耗兩方面的問題,。

　　針對這個問題，vivo為其DLA加速器內(nèi)嵌了專用的片上SRAM,，這是AI ISP架構(gòu)設(shè)計上的另一個亮點(diǎn),。并且，又因?yàn)榇钶d了共享自研內(nèi)存單元上的系統(tǒng)緩存,，這就大幅減少了數(shù)據(jù)訪問延遲,。

　　按照vivo所說，行業(yè)常用的DDR架構(gòu)內(nèi)存單元是采用片外存儲形式,，這種設(shè)計存在延遲高、功耗高的弊端,，限制了數(shù)據(jù)吞吐速率,，進(jìn)而限制了視頻類數(shù)據(jù)的推理運(yùn)算效率。但vivo在內(nèi)存單元設(shè)計中堅(jiān)持使用昂貴的DDR-Less片內(nèi)近存運(yùn)算架構(gòu),，配合硬化在片上的超大SRAM,，實(shí)現(xiàn)了運(yùn)算快、延時低的特征,，其峰值數(shù)據(jù)吞吐速率達(dá)到了不可思議的每秒1.3萬億比特（bit/s）,。

　　通過將算法和DLA聯(lián)合定制設(shè)計，vivo實(shí)現(xiàn)了軟硬協(xié)同優(yōu)化,，在解決了功耗和延遲的同時,，還讓DLA加速器的峰值能效比達(dá)到每瓦16.3 萬億次運(yùn)算（Tops/w），這個數(shù)據(jù)也讓vivo的AI ISP架構(gòu)達(dá)到了行業(yè)的天花板水平,。

　　得益于vivo在自研圖像處理單元上的升級,，將為其下一代自研芯片帶來全新的算法效果。

　　據(jù)介紹,，結(jié)合新的硬件能力,，vivo把V1+的NR算法升級，帶來了AI-NR 更好的夜景畫面細(xì)節(jié),，提升了20%的夜景降噪效果,；通過HDR影調(diào)融合（Tone mapping）算法，配合電影級的3DLUTs色彩風(fēng)格,，vivo可以滿足專業(yè)用戶的?級整體調(diào)色,、?級局部調(diào)色的需求。在城市夜景下,，動態(tài)范圍較之前,，理論最大提升4EV；基于新硬件的MEMC插幀算法則進(jìn)?步改善了延遲問題，提升了效果,。

　　發(fā)布會上,，vivo介紹，從實(shí)際的視頻拍攝效果來看,，基于新一代自研芯片拍攝的1080p 60幀（fps）夜景視頻,，對比上一代機(jī)型，在感光能力和動態(tài)范圍方面都有全新驚喜,。在極夜環(huán)境,，得益于軟硬件升級和調(diào)試優(yōu)化，視頻的畫質(zhì)和亮度上都較上?代大幅提升,。vivo透露,，基于全新的硬件，vivo下一代旗艦影像產(chǎn)品（或許是傳聞中的X90系列）甚至可以在露營的燈光下,，拍到天空中的星點(diǎn),。

　　從上面的描述我們可以看到vivo自研芯片的實(shí)力，再疊加過去在雙芯聯(lián)調(diào)上積累的經(jīng)驗(yàn),，必然讓vivo在智能手機(jī)新旗艦的打造上帶來更多的可能,，這也勢必能讓vivo繼續(xù)在雙芯聯(lián)調(diào)和自研芯片領(lǐng)域仍然保持著領(lǐng)導(dǎo)者地位。

　　往技術(shù)深水區(qū)走去

　　在V1發(fā)布之后,，vivo在芯片方面實(shí)現(xiàn)了零的突破,；從V1到V1+，夯實(shí)了vivo在芯片領(lǐng)域的實(shí)力?，F(xiàn)在,，基于全新AI ISP架構(gòu)的下一代自研專業(yè)影像芯片——或許就是V2，讓vivo完成了在芯片領(lǐng)域的又一次蛻變,。這也讓他們在芯片行業(yè)扎下了根,，擁有了繼續(xù)往技術(shù)深水區(qū)前進(jìn)的底氣。

　　從國內(nèi)幾大手機(jī)的布局看來,，發(fā)力自研芯片是vivo要走的必經(jīng)之路,。因?yàn)槿绻诟偁帉κ侄荚诖蛟熳约旱牟町惢瘍?yōu)勢的同時，企業(yè)緊靠品牌是很難贏得下一輪的技術(shù)競賽,。尤其是在智能手機(jī)同質(zhì)化已經(jīng)高度同化的當(dāng)下,，vivo在這條自研賽道持續(xù)投入，并協(xié)同發(fā)展企業(yè)旗下的各項(xiàng)業(yè)務(wù),，是確保企業(yè)能夠繼續(xù)勝出的保證,。

　　vivo X系列產(chǎn)品經(jīng)理?xiàng)钋嘣诮衲晁脑陆邮苊襟w采訪的時候也表示：“目前vivo的資源主要布局在算法、IP轉(zhuǎn)化和芯片架構(gòu)的設(shè)計上,，而比如在IC線路設(shè)計,、流片,、生產(chǎn)等流程，會交托給合作伙伴,，雙方利用各自的專業(yè)和優(yōu)勢,，合理分工協(xié)作?！?/p>

　　vivo執(zhí)行副總裁,、首席運(yùn)營官胡柏山則強(qiáng)調(diào)，從整體來看,，vivo對于研發(fā)的邏輯基于四個賽道：設(shè)計（包括外觀,、交互等）、影像（拍攝,、視頻等）,、系統(tǒng)（包含底層系統(tǒng)和AI技術(shù)使用等）、性能（游戲等場景）,。其中,，與芯片能力捆綁比較緊密的就屬影像和性能。這也是vivo在一開始把芯片定義放在這兩個賽道的原因,。

　　不過，在筆者看來,，AI ISP也許僅僅是vivo下一代自研專業(yè)影像芯片V2的“開胃菜”,，vivo必然能夠在芯片方面帶來更多的創(chuàng)新，這也勢必給其旗下的智能手機(jī)帶來一些獨(dú)特的領(lǐng)先優(yōu)勢,。在智能手機(jī)缺乏吸引力的當(dāng)下,，vivo的這些投入值得消費(fèi)者們期待。

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